我国房价上涨的影响因素分析

本文五个方面分析了我国房价上涨的影响因素.     

国际油价波动影响因素分析及中国的能源对策研究

介绍了近期国际油价的走势,分析了影响国际油价波动的主要因素,针对这些因素从8个方面提出了我国应对国际油价波动的政策措施.     

国际人口迁移特征及影响因素分析

目的:探究国际人口迁移规模分布特征及其影响因素。方法:使用人口迁移选择指数表示人口迁移规模,划分人口迁移中心;在ArcGIS软件支持下,对世界各国的人口迁移、迁出规模进行空间可视化,发现空间规律。结果:（1）国际人口迁移规模大,增长速度快,发达国家和传统移民国家为主要迁入区,亚太地区为主要人口迁出区;（2）按照人口迁移吸引中心的强弱可将吸引中心分为3类：强势吸引中心（综合迁入指数/综合迁出指数gt;10）、次级吸引中心（综合迁入指数/综合迁出指数为5~10）和弱势吸引中心（综合迁入指数/综合迁出指数为1~5）;（3）发达国家和石油生产国为主要的人口吸引中心,人口数量众多的发展中国家为人口迁出中心;（4）经济全球化、经济发展差距、世界政治环境以及迁移政策都会影响国际人口迁移特征。结论:国际人口迁移中迁入地与迁出地表现不同的规模特征与空间特征,影响迁入、迁出行为发生的影响因素也存在一定差异。     

浅议影响房价的几个因素

近年来我国商品住宅价格普遍上涨较快,某些城市的房价甚至出现“飞涨”。造成房价过快、过大幅度上涨的原因是多种多样的,但主要是如下几个方面综合作用的结果:一是1998年停止住房实物分配、实行住房分配货币化的城镇住房制度改革和把住宅建设培育成为国民经济新增长点的一系列刺激住房需求措施的“惯性”作用;二是前一段时期的宏观调控着力在控制土地供应、限制房地产开发贷款等抑制房地产供给措施的市场反应;三是投资渠道较少、股票市场让中小投资者失去信心从而使大量社会资金选择房地产这一相对安全、稳定的投资对象;四是中国经济看好和人民币升值预期吸引大量外资进入,其中一些资金流入到房地产;五是房地产开发商垄断话语权,针对“买涨不买落”的购房心态营造涨价气氛及房地产投机炒作。     

国际物流企业经营风险影响因素及对策研究

我国正式加入WTO后,全球经济一体化进程对我国国际物流企业而言不仅带来了一个高速发展的黄金时期,同样也带来了更为不确定的经济形势和更加激烈的市场竞争。面对前所未有的挑战,我国国际物流企业要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展,关键在于企业必须充分认识到时刻影响着企业的经营活动的各种经营风险,通过采用科学的方法对经营风险进行综合评价,为企业的管理者应对可能出现的经营风险提供准确的决策依据,将企业未来可能遇到的经营风险损失降到最低。     

石油价格影响因素分析及波动规律研究

全球化、多元化的石油市场具有高度不确定性,造成了石油价格的复杂多变,引起了国际社会的普遍关注。本文分析了石油价格的影响因素,它不仅随石油供求关系的变化而不断波动外,还由于石油本身的特殊性,受到其他诸多不确定性因素的影响,如受政治、经济、军事突发事件、OPEC石油政策、美元汇率、石油库存和石油期货市场投机等影响,进而研究了石油价格的波动规律。     

影响房价的因素分析

房价的涨落归根到底受价值规律的支配,是价值、供给与需求诸因素共同博弈的结果。本文着重于对房价的变化分析,试图找出一个合理的房地产市场的发展速度,从而能够同时让房地产开发商,政府,消费者同时满意。     

基于经济因素影响安徽省房价的实证研究

通过主成分分析方法分析影响安徽省房价的各因素之间的相互关系,将众多影响房价的因素简化为几个少数的且相互之间不存在多重共线性的经济因素,构建安徽省房价经济预测模型,分析影响安徽省房价的具体经济因素指标,针对建立的经济模型分析说明经济因素对安徽省房价的影响程度。研究表明:对安徽省房价上涨具有正向推动作用的有安徽生产总值GDP,各种价格总指数,城镇居民家庭人均可支配收入,货币供应量,国内旅游经济指标;负方向变动的是美元兑人民币的汇率水平。     

国际油价波动对我国石油开采行业税收影响的实证研究

通过辨识国际油价波动的影响因素,并对未来国际油价的走势进行预测.进而通过分析国际油价波动对我国石油开采行业税收的影响机制,运用定量分析方法,分析国际油价波动对我国石油开采行业主要税收收入的影响.针对研究结果,提出提前预测油价,提高预测精度;完善石油税收体系,提高石油税费制度的灵活性;调整能源产业结构,鼓励替代能源的发展等对策.     

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

客户关系承诺影响因素的实证研究

如何建立和保持与目标客户群体的长期关系是企业十分关注的焦点问题。笔者对客户进行了回访并对已经完工的项目进行客户满意度调查,从企业的视角,研究了价值规范、服务质量、相互依赖及关系纽带对客户关系承诺的作用情况,为企业更好地处理和改善客户关系提出了若干建议。     

广州房价波动与居民消费关系研究

本文利用广州市2004年至2010年的商品房均价、居民人均年收入、居民人均年消费支出数据,运用回归分析来研究广州房价波动与消费支出的关系。分析结果表明当前广州房价波动并没有引起消费的增长,而是出现挤出效应。建议加强控制广州市的房地产价格水平,使之向合理区间回归,为增加城镇居民消费、扩大内需创造条件。     

中国私人投资影响因素的实证研究

使用灵活的加速模型对影响中国私人投资的宏观经济因素进行实证研究．结果显示，私人投资与上一期的GDP增长正相关，与提供给私营部分的银行贷款正相关，与上一期的私人投资正相关，与宏观经济不稳定性负相关．然而，除了经济增长因素之外，其他解释变量对于私人投资的影响都不是很大．     

国际资本投入对我国房价的影响分析与预测

以上海房地产市场为研究对象,深入分析了国际资本投入对我国房地产市场的影响,建立了ARMA模型,并作短期预测,最后提出相应的政策建议.指出我国房地产业引入外资的力度相对不大,应在适当限制条件下,加大引进的力度.     

乌鲁木齐市蔬菜价格波动及影响因素分析

该文通过对乌鲁木齐市蔬菜生产环节、批发环节、零售环节和部分城镇居民的生活水平及家庭收入,购买力,对市场的期待和对蔬菜价格波动的影响因素面做了研究,研究结果表明,乌鲁木齐市蔬菜价格近期波动频繁,呈现出明显的季节波动,蔬菜价格波动主要有蔬菜生产,蔬菜流通环节和蔬菜供给量等多方面原因。近期由于经济,政治等各方面的原因造成了乌市农产品滞销严重。据此,以该文为政府采取措施来稳定菜价格提供建议。     

企业应对反倾销会计信息质量影响因素的实证研究

通过调查将影响企业应对反倾销会计信息质量的因素分为6个维度,构建了影响因素结构方程模型,并检验了231份有效样本.结果显示,会计人员职业能力对应对反倾销会计信息质量的影响度居首,其后是企业信息获取能力、企业会计治理水平、我国会计准则国际趋同/等效实施力度和独立审计水平等;企业通过网络获取信息的能力对企业应对反倾销会计信息质量产生影响的综合度也达到了0.5的水平,说明各影响因素对企业应对反倾销会计信息质量都有重要影响.     

城镇化地区差异影响因素的实证研究

利用2005-2011年间30个省份的面板数据对城镇化地区差异的影响因素进行研究,发现产业结构、经济实力、基本公共服务财政支出水平、城镇建设水平以及城乡收入差距等方面的差异,导致了城镇化的地区差异.其中,产业结构因素对城镇化地区差异的解释力最强,是导致差异产生的最主要原因.因此,推进新型城镇化,产业结构优化升级尤为重要.     

郑州居民对房价承受能力影响实证分析

郑州目前处于中原经济区建设加快发展中,房地产业在未来很长的一段时间内,将成为拉动郑州经济发展的支柱产业,并成为经济发展的增长点。在房地产业迅速发展的同时,也带来了一系列的问题,本文旨在通过近几年郑州房地产市场发展状况、价格变动及居民对房价承受能力影响的实证分析,提出完善住房供应体系、适当控制房价、提高居民承受能力等建议,为进一步促进郑州房地产业健康、持续发展及各级政府领导决策提供参考依据。     

延安市城区大气污染特征及影响因素

根据延安市城区2003—2004年间大气污染物浓度资料,应用统计的方法分析了大气中主要污染物二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物随季节变化,日时间变化和空间变化的污染特征,并分析了风向、风速、降水、云量、浮尘、逆温等气象因素以及城区地形和人为因素对城区污染物浓度变化的影响.结果表明:延安市城区大气污染状况存在着显著的季节差异和地域性差异,日大气污染呈现明显的双峰特征.风和降水是影响大气污染程度的主要气象因子.     

大学生就业质量影响因素实证研究

如何提高大学生就业质量是当前社会和政府关注的焦点问题。根据研究假设,文章构建了基于主成分分析模型的就业影响因素与就业质量的关系模型,对影响因素进行了探索性因子分析,对关系模型进行了实证研究。实证结果表明影响大学生就业质量的关键和根本在于大学生自身的知识结构和能力水平以及良好的就业心态。根据实证研究结论,从内因和外因两个角度提出了提高大学生就业质量的策略。