基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估

针对传统空战多目标威胁评估难以与动态作战态势相结合的缺陷和不足,提出了基于直觉模糊熵（intuitionistic fuzzy entropy, IFE）与动态直觉模糊法相结合的空战多目标威胁评估方法。该方法通过直觉模糊集确定目标属性矩阵,采用IFE算法对目标属性赋权;采用泊松分布法处理多时刻态势信息,计算时间序列权重;建立动态直觉模糊空战多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。     

突防任务中的单机对多目标干扰决策

针对单机多目标的突防任务,提出了包括干扰时机选择、干扰样式选择以及干扰功率分配的干扰决策策略。在给出干扰时机和干扰样式的模型后,重点分析了干扰功率分配的方法,采用贝叶斯推理算法,构建空战威胁等级评估模型,计算出多个目标的不同威胁权值,最终给出基于威胁等级评估的干扰功率分配方法。仿真结果表明,该方法能充分利用有限的干扰资源,有效地降低敌方威胁,提高载机的突防概率。     

基于离差最大化的导弹中段目标威胁度评估

释放诱饵是典型弹道导弹中段突防措施之一,对诱饵与真弹头的威胁度进行评估也因此成为导弹防御系统实施拦截的首要前提.考虑弹头与诱饵的位置、速度、RCS及红外辐射强度等目标特性不同,采用模糊隶属函数和G.A.Miller 9级量化理论对弹头与诱饵的威胁属性进行量化,建立了基于离差最大化的导弹中段目标威胁度多属性评估模型,给出了计算实例.计算结果表明,采用此方法能够有效确认威胁度最大的目标,满足弹道中段目标的威胁度评估需要.     

以目标类型为主的一种威胁评估方法

结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作要求，对影响目标威胁评估的属性进行了分析，根据多属性决策理论和方法，提出了一种目标威胁评估方法。首先对目标类型进行分类；然后对影响目标威胁评估的各个属性进行划分；最后依据多属性决策方法，建立了目标威胁评估的数学模型，并通过示例介绍了威胁评估的求解过程。仿真结果表明，该模型能够有效目标威胁评估问题，能够有助于指挥员进行目标分配和提高防空武器系统性能。     

基于协同战术识别的双机编队威胁评估方法

双机组成编队采用协同战术攻击目标是多机协同空战的一种主要形式。针对蓝方为双机编队的超视距空战威胁评估问题,提出了一种基于协同战术识别的威胁评估方法。首先,根据双机编队协同战术的分析、双机的空间占位与机动特性信息,采用动态贝叶斯网络建立目标双机编队协同战术识别模型。然后,根据目标飞行状态信息和目标机动动作识别结果,进行目标轨迹预测。最后,综合空间占位、探测、攻击、协同战术等威胁因子,考虑目标轨迹变化对战场态势演变的影响,建立威胁评估模型。仿真结果表明,所提方法能够准确识别双机编队的协同战术,实现合理化威胁评估。     

基于协同战术识别的双机编队威胁评估方法

双机组成编队采用协同战术攻击目标是多机协同空战的一种主要形式。针对蓝方为双机编队的超视距空战威胁评估问题,提出了一种基于协同战术识别的威胁评估方法。首先,根据双机编队协同战术的分析、双机的空间占位与机动特性信息,采用动态贝叶斯网络建立目标双机编队协同战术识别模型。然后,根据目标飞行状态信息和目标机动动作识别结果,进行目标轨迹预测。最后,综合空间占位、探测、攻击、协同战术等威胁因子,考虑目标轨迹变化对战场态势演变的影响,建立威胁评估模型。仿真结果表明,所提方法能够准确识别双机编队的协同战术,实现合理化威胁评估。     

基于MADM的威胁评估排序模型

结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作过程,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析,并讨论了常用威胁评估方法的缺点和不足,依据多属性决策(Multiple Attribute Decision Making,MADM)理论和方法,提出了基于MADM的目标威胁评估排序模型,并通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程。该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了防空作战效能。     

基于LINGO的多目标攻击空战决策研究

在介绍了多目标攻击有关概念的基础上,分别建立了考虑目标威胁后的多机协同多目标攻击的数学模型和单机多目标攻击的数学模型,并采用Lingo软件通过具体算例分别对两类模型进行了数值仿真.仿真结果表明,利用优化软件Lingo可以实现快速准确的空战决策,从而为多目标攻击空战决策提供了一种有效的决策方法.     

基于HMM的低空目标航迹威胁识别

稳健的低空目标威胁识别是低空域安全防护的重要任务。传统的多属性决策方法对目标运动参数的量测精度要求较高，忽略了目标运动的时序关联信息，在实际应用中缺乏噪声稳健性和动态分析能力。因此，在多属性决策方法的基础上引入了隐马尔可夫模型，提出了一种动态稳健的低空目标威胁等级识别方法。通过建立隐状态与威胁等级、威胁数值之间的内在联系，将威胁识别问题转化为隐马尔可夫模型的状态解码问题。相比于常规算法，所提方法能够有效地抑制量测噪声干扰并具有一定的威胁预测能力。仿真实验验证了所提方法的有效性和稳健性。     

基于威力势场的多机种威胁评估方法

针对现有空空作战威胁评估模型局限于战斗机的缺陷,参考多属性评价理论,基于威力势场理论,提出一种多机种威胁评估方法。模型将目标威胁分为单机与区域威胁两类,通过引入变权理论来解决传统方法在确定指标权重时采用常权重所带来的“状态失衡”问题;通过模糊理论实现对缺失信息的补全;通过定义飞临边界时间与隐性威胁,更全面地反映飞机威胁。仿真算例验证了模型的有效性。研究结果表明该方法能够比较全面地评估不同机种飞机的威胁值,为下一步的空战决策奠定了基础。     

一种可扩展属性的实体建模与仿真方法

实体是仿真系统的基本单元，实体建模与仿真的主要对象是实体的属性信息。在分析了现有实体建模与仿真工具中存在的问题之后。提出了一种能够方便各类用户对实体进行走模与仿真的方法．该方法解决了实体属性描述和扩展的问题，同时通过谊方法建立的仿真程序具有很好的移植性和扩展性．结合提出的实体概念模型和仿真系统的概念模型，利用实体属性的数据映射和语义屏蔽的思想从理论上论述了该方法的正确性，同时通过建立实体建模与仿真工具从实际应用上验证了该方法的可行性。     

基于粒计算的武器装备体系结构超网络模型

利用超网络建模体系结构是体系网络化描述、评估和演化性探索的一种重要发展趋势。目前提出的超网络模型仍然处于概念探索阶段,在体系结构的复杂关系描述、体系属性信息和拓扑结构之间互影响机理挖掘等方面问题的研究存在局限性。梳理了体系结构超网络建模研究现状,提出基于粒计算的装备体系结构超网络建模方法,采用四元组粒模型的形式化描述将装备体系的拓扑信息与属性信息结合起来。利用超网络构建体系结构的复杂关系模型,实现了系统、功能、活动、行为与能力等体系要素之间的层次关联。通过超边机制将粒模型与超网络模型较好地联系起来。     

基于知识元的非常规突发洪水事件演化风险研究

为解决非常规突发洪水事件风险分析中所存在的多因素高维数据与小样本数据信息不完备问题,将非常规突发洪水事件系统进行粒度分解,在知识元层建立基于投影寻踪及信息扩散的非常规突发洪水事件演化风险分析模型.利用知识元理论,将事件间的演化风险转变为事件所处情境内承灾载体状态属性变化引发输出属性变化的风险.根据承灾载体知识元内部状态属性阀值建立后续事件演化规则,利用投影寻踪方法与信息扩散理论,将监测样本所包含风险信息扩散到输出属性的风险指标论域控制点,计算事件演化概率分布,确定非常规突发洪水事件演化风险.以桃曲坡水库为例,在上游发生暴雨的情景下,计算水库水位上升向漫坝事件演化风险.实例分析结果表明,该演化风险分析模型能够根据风险等级标准和少量监测数据,对非常规突发事件风险概率分布进行动态定量分析与评估,帮助应急决策者实时掌握事件发展状况,及时做出应急响应,减少次生事件所造成的损失.     

不确定条件下用于多方案比选的变权-SIR方法

针对评价信息存在模糊性、不确定性及不完备性的多方案比选问题,考虑短板指标对各方案综合评价值的影响,引入置信度的概念和变权原理,提出一种新的不确定条件下的变权-优劣势排序(dynamic-weight superiority and inferiority ranking under uncertainty, DWUSIR)方法。利用带置信度结构的语言评价值表达评价信息的不完备性或专家评价的不确定性和模糊性;基于变权原理,通过状态变权函数构造变权模型,兼顾决策者的主观偏好与目标状态值的影响。最后,通过算例分析验证了新提出的方法的有效性和合理性。     

无线内窥镜三点定位方法及简化

为解决内窥镜在人体内部的定位,以及永磁体建模解析式过于复杂不利于快速计算的问题,提出了一种基于三点定位原理的定位方法,并利用数据拟合法对永磁场数据进行拟合,得到简化的永磁场解析表达式反求位置坐标的方法。并对简化的结果和直接建模仿真结果进行比较,发现该定位方法及简化确实可行。     

自组织方法(GMDH)中准则的抗干扰性

自组织方法是近二十年来发展起来的一种新的建模方法, 其基本思想源于生物进化和自然选择理论, 在运用此方法对复杂系统建模时, 一个重要的问题就是在噪声数据情形下, 如何找到那些能够筛选出系统正确模型结构的准则, 即准则的抗干扰性问题。本文对此进行了一定的探讨, 提出了在有限和无限数据样本上准则抗干扰性问题研究的有关理论和方法, 对在噪声数据下复杂系统的建模具有指导意义。     

一种基于相近关系的粗集理论扩展方法及属性约简

针对经典粗集理论中的不可分辨关系对连续属性值中噪声数据缺乏容错性的情况，提出一种相近关系代替不可分辨关系，并用不同的δ值调节相近关系中可接受的相近程度，限制可冗余的范围。给出相近度的计算方法，通过给定闲值定义真实相近类，用以减少一般相近类集合中对象的个数。另外，定义在相近关系下的粗集的一些基本概念，并提出相应的知识属性约简的方法。最后通过歼击机故障信息决策分类验证本文约简方法的正确性和对噪声数据的冗余性。     

A model for knowledge transfer in a multi-agent organization based on lattice kinetic model

A study on knowledge transfer in a mutli-agent organization is performed by applying the basic principle in physics such as the kinetic theory.Based on the theoretical analysis of the knowledge accumulation process and knowledge transfer attributes,a special type of knowledge field(KF)is introduced and the knowledge diffusion equation(KDE)is developed.The evolution of knowledge potential is modeled by lattice kinetic equation and verified by numerical experiments.The new equation-based modeling developed in this paper is meaningful to simulate and predict the knowledge transfer process in firms.The development of the lattice kinetic model(LKM)for knowledge transfer can contribute to the knowledge management theory,and the managers can also simulate the knowledge accumulation process by using the LKM.     

大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革

为明晰大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革,首先,分析数据和信息在系统安全研究中的双重性质演变.其次,构建包括数据维、系统维和安全维的系统安全理论建模范式转变框架,采用理论思辨法,分析大数据视阈下现有系统安全理论建模面临的挑战与机遇.最后,在分析建模技术路径、建模逻辑主线和建模原理的基础上,构建基于大数据的系统安全理论建模新范式,并进行实例分析.结果表明:数据和信息在系统安全中具有主体和客体双重性质;系统安全理论建模范式转变可分为3阶段:"经验-微系统-古典安全"、"小数据-中系统-近代安全"和"大数据-宏系统-大安全"范式;现有的"小数据型"、"解释型"等9类安全理论模型不能适应大数据时代的系统安全需求,大数据给系统安全理论建模带来的机遇包括面向全体数据、突出预测性等6方面;实例分析证明基于大数据的系统安全理论建模新范式具有可行性和科学性.     

联合作战仿真态势数据模型研究

态势数据是实现联合作战仿真态势显示的基础.基于对态势数据时空特征的分析,认为态势数据本质上是一种时空数据,态势数据模型是对态势数据的属性和时空特征及其存储组织方法的研究.在详细讨论态势数据实体类型和时空关系的基础上,提出了一种面向仿真对象的态势数据时空模型,并详细阐述了构建该模型的基本思想和实现方法,这种模型适合于态势数据交换和显示.