甲苯—环丁砜—硅醚三元体系液-液平衡数据的测定

采用浊点法实验测定了甲苯—六甲基二硅醚—环丁砜三元相平衡关系，得到了该三元体系在30℃、35℃、40℃、45℃和50℃下的液-液分层曲线和结点数据，平衡相组成数据的分析采用了液-液分层曲线和体系物性相结合的方法，分析表明，所测得的实验数据基本可靠。     

正庚烷─甲苯二元体系汽液平衡数据的测定和关联

本文以改进的Ｒｏｓｅ平衡釜，测定了在７００ｍｍＨｇ柱下的正庚烷－甲苯二元体系汽液平衡数据。用Ｈｅｒｒｉｏｇｔｏ的半经验方法对测定数据进行了恒压下的热力学一致性的校验，采用Ｖａｎ　Ｌａａｒ， Ｍａｒｇｕｌｅｓ及Ｗｉｌｓｏｎ方程以“汽相组成误差平方和”为目标函数，用非线性最小二乘法在ＡＰＰＬＥ －Ⅱ微机上进行了热力学关联，三个方程拟合精度都甚好。     

庚烷-苯-N-甲酰吗啉体系液液平衡研究

在常压,298.15,313.15,333.15,353.15 K 4个温度下,测定了庚烷-苯-N-甲酰吗啉三元体系的液液平衡数据,得到三元体系平衡相图,节点数据的实验可靠性用Othmer-Tobias和Bachman方程进行了检验,实验数据点用UNIQUAC和NRTL模型进行了关联,分别得出了庚-苯-N-甲酰吗啉体系的模型参数,结果表明2种模型都能对该体系进行较准确的预测,相比之下,NRTL更能拟合实验结果;同时从分配系数,分离因子和选择性对N-甲酰吗啉萃取苯的性能进行了研究.图12,表4,参14.     

正庚烷-苯甲醇部分互溶系统的过量体积和液-液平衡

测定了正庚烷-苯甲醇部分互溶系统在308～325K范围内的过量体积V_m~E,根据V_m~E的不连续性确定了该系统的液-液平衡数据,与文献值一致。用UNIQUAC和流体混合物的双格子模型对液-液平衡数据进行了关联,得到满意的结果。     

液液环己酮肟-甲苯-水体系的萃取平衡研究

用蒸馏差量法测定了常压下环己酮肟-甲苯-水三元体系在20℃,40℃,60℃3个温度下的液-液萃取平衡数据,并通过平衡数据得到了各温度下的分配曲线。     

四甘醇-对二甲苯-正庚烷三元体系高压萃取平衡的研究

四甘醇是一种新型的芳烃抽提剂。为了给以四甘醇为溶剂的芳烃抽提工艺提供设计与计算的基础数据，实验测定了对二甲苯—正庚烷—四甘醇三元系（含水或不含水）在１ＭＰａ，１４０℃时的液液萃取平衡数据，研究并比较了含水量对四甘醇萃取性能的影响。同时，用ＵＮＩＱＵＡＣ方程对该三元系进行了理论预测，并与实验数据进行对比，获得了满意的结果。     

水-二异丙醚-甲苯混合物的液液平衡

通过实验了解二异丙醚(DIPE)在水中的溶解情况,以及与汽油中多组分混合物的相分离情况,为正确选择汽油添加剂提供理论依据．测定了水一二异丙醚一甲苯三元体系在298．15K、常压下的液液平衡数据,并用含有二元和三元参数的Modified UNIQUAC模型进行关联计算,将实验数据和计算结果进行了对比,结果为：该模型能较为准确地关联这个三元体系;关联结果比只用二元相互作用参数进行预测的结果要好．     

含盐体系等温汽液平衡的关联与预测

为了研究加盐对汽液平衡的影响,对Ｃｌｅｇｇ－Ｐｉｔｚｅｒ方程进行了简化,在计算短程力对Ｇｉｂｂｓ自由能的贡献时略去了四粒子作用项,并对长程项进行了扩展。用简化后的方程对２１ 个二元溶剂 盐体系和３ 个溶剂 溶剂体系的汽液平衡数据进行了关联,其误差小于１％ ; 用由二元体系得到的作用参数预测５ 个三元含盐体系的汽相组成时平均绝对偏差为０．０２５,预测三元含盐体系的总压时平均偏差为２．１％ 。结果说明,该简化模型能够用来预测含盐体系的等温汽液平衡。     

BP神经网络计算乙醇-环己烷-水体系汽-液平衡

基于带动量因子的BP神经网络，以实验测定的乙醇（1）－环己烷（2）－水（3）体系在35℃、50℃、65℃的汽液平衡数据为训练和预测样本者了计算，选择温度、X1和X23个参数作为输入，Y1、Y2和Y3作为输出，隐层单元数为9，学习速率为0.5，动量因子为0.128。对Y1，Y2，Y3，神经网络计算的训练平衡误差分别为：0.0071,0.0101,0.0060，预测平均误差分别为：0.0065,0.0124,0.0060，小于NRTL模型计算的相应误差，为相平衡计算提供了新的有效的工具。     

神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测

运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93 K和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测,也取得了较好的结果.     

吡啶-水-氟化钾体系的液液相平衡

采用氟化钾分离吡啶-水恒沸物体系．将氟化钾加入到吡啶-水体系中，可产生水富集相(水相)和吡啶富集相(吡啶相),实验测定了吡啶-水-氟化钾体系在25℃时的液液相平衡数据．当水相中氟化钾浓度分别大于或等于30．57％时，产生的吡啶相中含有可以忽略的盐，水相中含有可以忽略的吡啶；当水相中氟化钾浓度为50．40％时，吡啶相中吡啶的浓度高达93．84％．因此用氟化钾可以有效地分离吡啶-水体系．采用Pitzer方程计算水相中水的活度，用Wilson、NRTL或UNIQUAC方程计算吡啶相中水的活度，将二者结合对液液相平衡数据进行理论计算．结果表明，采用Pitzer方程与UNIQUAC方程结合的理论计算值与实验值吻合较好，其绝对平均偏差水相为1．01％，吡啶相为0．70％．     

含缓冲液的双水相体系相平衡的神经网络模型

针对含有[C4mim]Br和K3C6H5O7/H3C6H5O7的双水相体系在不同pH值的相平衡数据,建立神经网络模型对其进行了关联和预测,提出了隐含层节点数和误差控制值的二维寻优法,获得了较为满意的计算精度.与热力学方程对比显示,所建模型的精度与Wilson方程基本相当,优于NRTL方程.     

磁场作用下乙酸乙酯-乙酸-水体系液-液相平衡

采用自制的的液．液相平衡测定装置,在磁感应强度分别为0．165T、0．310T和0．515T的磁场作用下,对乙酸乙酯-酸-三元体系液-相平衡进行了研究．结果表明：磁场对乙酸乙酯-酸-体系液-相平衡有影响,总体呈正效应,能增大乙酸乙酯-酸-体系的选择性系数,有利于分离过程的进行选用NRTL方程对实验数据进行关联,并提出了磁场对乙酸乙酯-酸-体系液-相平衡的影响因子．     

Prediction of Liquid-Liquid Equilibrium Using the Group Solubility Parameter Model

The group solubility parameter （GSP） model was used to analyze the liquid-liquid equilibrium （LLE） of ternary and quaternary systems. The GSP parameters are divided into four dimensions representing the four major intermolecular forces. The values of the parameters were determined by regression using the nonlinear SIMPLEX optimization method to fit the LLE data of 548 ternary and 26 quaternary systems selected from the literature. LLE predictions of 8 ternary systems were then made using the fit parameters. Comparison of the results with predictions using the modified UNIFAC model shows that the GSP model has less adjustable parameters to achieve a similar accuracy and that the parameter values are easily acquired by analysis of available data.     

用最小自由能法计算液液分层体系的相平衡

从热力学第二定律出发，提出用体系的总自由能直接极小化的方法，计算液液分层 体系的相平衡，可以克服前人所使用的类似汽液平衡闪蒸计算方法所遇到的困难。木文采用修正ＵＮＩＱＵＡＣ模型来计算液相活度系数。在求解体系总自由能极小点的过程中， 通过适当的变换和处理，使用无约束共轭梯度法，成功地解决了多约束的非线性规划问 题。对有代表性的１１个液液分层体系做了相平衡计算，结果与实验数据吻合较好，为 化工过程的设计和优化提供了新的方法。     

基于空间相关性和神经网络模型的实时河流水质预测模型

基于高频水质在线监测数据,利用水质数据的空间相关性构建神经网络模型实现对河流水质的实时预测.应用此模型对广州市白坭河流域的水质参数溶解氧和氨氮进行预测和分析,验证水质模型的效果.根据预测时间的不同,搭建6种水质预测模型,结果显示溶解氧提前6小时预测的模型具有更好的预测效果,氨氮提前24小时内预测的水质模型效果较好.训练...     

用人工神经元方法预报IF钢性能

用人工神经元方法分析ＩＦ钢性能与成分、加工工艺之间关系，通过实验与现场数据训练１个前向网络的考核结果表明，该方法是用于大生产中ＩＦ钢成分与工艺设计的有效方法。     

环氧棉籽油－醋酸－水三元系液－液相平衡的测定

测定了环氧棉籽油－醋酸－水三元系分别在３０℃，４０℃，５０℃，６０℃下的液－液平衡双结点曲线，以及在４０℃，５０℃，６０℃下的液－液平衡系线数据；分别应用物料衡算法和系线中点轨迹法对实验数据进行了检验．结果表明，在醋酸质量分数低于３０％的配样条件下所测定的液－液平衡数据具有较好的热力学一致性．     

基于Elman型神经网络的空调负荷预测模型

空调系统的负荷与诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、严重非线性的关系，且这种关系具有动态性，因而传统方法的预测精度不高，而动态回归神经网络能更生动、更直接地反映系统的动态特性。针对这个特点，建立了基于Elman型神经网络的空调负荷预测模型，并进行了实例预测。文中还比较了Elman网络和BP终结建模效果，仿真实验证明了Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点，说明Elman网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法。     

吡啶-水-碳酸钾体系的液-液相平衡研究

将碳酸钾加入到吡啶-水体系中时,可产生水富集相(水相)和吡啶富集相(吡啶相).实验测定了吡啶-水-碳酸钾体系在25℃时的液-液相平衡数据.当水相中w碳酸钾≥34.55%时,产生的吡啶相中含有可以忽略的盐、水相中含有可以忽略的吡啶;当水相中w碳酸钾为51.25%时,吡啶相中吡啶的含量可达到90.67%.因此,用碳酸钾可以有效地分离吡啶-水体系.采用Pitzer方程计算水相中水的活度,用Wilson、NRTL或UNIQUAC方程计算吡啶相中水的活度,将二者结合对液液相平衡数据进行理论计算.结果表明,采用Pitzer方程与UNIQUAC方程结合理论计算值与实验值吻合较好,其平均偏差水相为0.89%,吡啶相为0.92%.