面向组织动态联盟的多Agent的GDSS体系结构

重大战略决策系统是一个开放的复杂巨系统，其结构复杂、非结构化程度高，实现难度大，是群决策支持系统研究的难点之一。为了更好有效地利用和组织参与决策的部门，通过分析多Agent和动态联盟的特点，提出将多Agent与动态联盟相结合的思想，建立了面向组织动态联盟的Multi-Agent的群体决策支持系统的体系结构。系统采用战略层、战术层和操作层的三层体系结构是有效组织多部门决策的重要手段。各部门决策层由多Agent构成完整子决策系统，使得部门决策层既可以单独使用，也可以作为动态联盟组织的一部分参与重大战略决策，提高了系统的灵活性。     

GDSS决策信息流及其于Multi—agents信息收集模型研究

界定了ＧＤＳＳ信息收集的内涵;构建了信息流图描述群体决策过程决策成员与决策环境、决策任务以及决策成员之间的信息流动途径;最后,针对ＧＤＳＳ信息收集流,利用多智能主体的问题合作解技术,建立基于Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔｓ的信息收集模型。     

GDSS决策信息流及基于Multi-agents信息收集模型研究

界定了GDSS信息收集的内涵;构建了信息流图描述群体决策过程中决策成员与决策环境、决策任务以及决策成员之间的信息流动途径;最后,针对GDSS信息收集流,利用多智能主体的问题合作求解技术,建立基于Multi-agents的信息收集模型.     

供应链管理系统的Web实现技术及应用

分析了传统供应链管理系统的实现技术上存在的缺陷，介绍最新的供应链管理系统的Web实现技术即XML技术及SOAP协议，在此基础上给出一种运用XML及SOAP实现供应链管理系统的解决方案，最后介绍了一个实际运用的系统。     

区域发展战略规划群体决策支持系统(Ⅲ)

文中介绍区域发展战略规划群体决策支持系统中的社会经济模型部分 ,包括模型系统构成、主要模型功能、模型方程、指标体系及仿真流程     

供应链企业转向供需网企业的预警建模研究

以实体-属性模型为参考数据源构建评价指标体系,以Agent(智能体)作为智能预警的建模方法,针对企业向供需网转变的目标问题建立了基于3种警情的软实体的Agent预警模型,并着重对该模型中的评价算法、预警规则的设定及其运行流程进行了研究.     

基于多Agent协调的供应链管理系统

针对ERP(Enterprise Resources Planning)在企业处于动态变化的供应链中可重构能力、战略性合作伙伴建立、整体协调与优化功能较弱等不足,在对企业生产经营活动深入研究的基础上,从系统的观点出发,提出了一个基于多Agent的供应链管理系统的模型,并应用分布式人工智能理论及分析方法,给出了基于KQML(Knowledge Query and Manipulation Language)语言实现供应链多代理之间的协调机制.提出了一个基于CORBA-Web(Common Object Request Broker Architecture-Web)平台供应链管理系统较为完整的解决方案,分析了该系统中多Agent基于CORBA-Web平台的运作机制;给出了系统初步的应用.应用结果表明,与ERP相比,系统的智能性和自动化程度得到了明显的提高,以订单处理为例,较之于ERP,订单处理效率提高了30%以上.     

浅谈企业供应链优化

通过分析我国企业供应链存在的问题,指出我国企业只有通过供应链优化,提高自己的核心竞争力,才能在激烈的市场竞争中发展和取胜。     

GDSS环境下一种改进的QSIM定性推理算法 3

分析了传统QSIM算法的不足,在群体决策条件下,用未确知有理数来改进传统QSIM的描述能力,用群体建模的方法解决不确定关系的建模问题,实现了具有物理逻辑推理性的QSIM算法与具有跳跃性思维特征的专家经验推理的融合,使QSIM算法具有创新决策能力,并部分解决传统QSIM算法的不完备性.     

一种基于Agent的混合供应链管理新模型

现代加工企业的供应链是一个世界范围的网络．敏捷性已经成为很多企业成败的关键．提出一个建立在软件Agent上的供应链管理模型HSCM．为了将企业的整个供应链协调起来，HSCM采用了两种Agent之间的协作方式：黑板和电子市场．企业内部Agent通过黑板自动共同解决企业在生产过程出现的各种问题；企业之间的Agent通过电子市场找到原料的供应商和接收订单，从而实现企业的敏捷制造．     

供应链稳定性架构研究

供应链稳定性对供应链效率、风险和可靠性都有着重要意义。供应链稳定性是由供应链资源、信息、共同市场和企业间战略伙伴关系等要素所决定的,这些要素在供应链运营层面中有不同的表现。把握住供应链稳定框架是实现供应链稳定运营的基础。     

我国决策支持系统应用研究的进展

从政府宏观管理、产业（行业）规划与管理、资源开发利用、水资源调配与防洪、生态环境控制、金融投资决策以及企业生产运作管理等6个层面对决策支持系统在我国的应用成果进行了归纳;总结了我国学者在决策支持系统领域的主要成就;分析了目前国内决策支持系统研究的两个热点问题及其研究动态,并进一步探讨了决策支持系统应用研究的发展趋势和关键技术领域。     

一种集成网络化与智能化的供应链技术创新模式研究

研究在供应链环境中，应用Web服务和Agent技术的网络化与智能化的集成创新模式．该模式可以及时匹配顾客供需服务，实时地协同供需关系．Agent技术使得Web服务具有一定的智能特性，能够按照任务特点设置意图和承诺，直到完成供需服务；而Web服务技术又使得Agent实现了供应链系统的网络化，Agent无须考虑企业系统平台异构情况，实时地协调Web服务，重置和执行工作流任务，从而达到供应链协同、集成管理的目的。     

群决策支持系统总体结构的研究

本文分析了群决策的重要性和群决策支持系统发展的必要性,在总结群决策支持系统发展过程与现状的基础上,提出了基于模块的总体结构,并就其中几个主要模块进行了深入研究.     

企业供应链整合实证分析

近年来,供应链管理和应用引起了很多中国企业的重视,一些企业在成功实施供应链管理的同时获得了一定的竞争优势;也有一些企业没有实施供应链管理,但这并没有影响其在行业中的地位.文章针对上海贝尔阿尔卡特公司和北京晓通公司两个典型案例,从企业ERP系统、上下游的压力、竞争对手的压力、在供应链中的地位和一致的标准 5个方面进行分析,探讨了企业实施供应链整合的动因,目的在于为企业选择是否实施供应链整合提供参考.     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

基于多Agent的供应链类虚拟企业设计

分析了供应链类虚拟企业的协作模型和基于Agent的供应链类虚拟企业的特点,结合虚拟企业的创建和运行过程,提出了虚拟企业的两层结构模型,其上层结构为虚拟事务协调中心,下层结构为虚拟工作团队和备选能力团队.在此基础上,对基于Agent的供应链类虚拟企业的组织结构、运行结构和功能结构进行了设计,并对设计方案的实施步骤进行了探讨,为基于Agent的供应链类虚拟企业的具体实现打下了基础.     

供应链上下游企业合作研发博弈分析

针对供应链中制造商和供应商之间的合作研发问题,用博弈论的方法对最优的合作研发方案进行了研究,分别分析了非合作博弈和合作博弈两种情况下的供应链系统以及供应商和制造商的研发费用投入、合作补贴政策及利润的差异,证明了协同合作可以达到双赢的局面,采用Nash讨价还价和效用理论得出了Pareto改进情况下的最优结果。     

需求扰动下一种供应链的优化决策

为了解决需求扰动下一类单级供应链的优化问题,采用求极值的方法,分析了需求扰动对供应链模型的影响.建立了在市场需求服从均匀分布条件下供应链的初始模型及需求扰动后的抗扰动模型,研究发现市场规模变化较小时,原有模型仍然能实现供应链协调;如果市场规模变化较大,初始模型不具备协调性,采用抗扰动模型能使供应链协调.