同分布ψ-混合序列的最大值不等式及其应用

建立同分布ψ-混合序列的最大值不等式.并且作为应用,获得了随机变量supn≥1（Sn）/（n）的一阶矩及p（p≥1）阶矩分别存在有限的充要条件.     

混合随机序列部分和的强收敛性

讨论了混合序列部分和强收敛性，所得结果推广和改进了文献（１，２），并推广了Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ强大数律。     

若干随机变量序列的大偏差估计

利用Markov不等式和Cr-不等式,研究了在条件||Xi||=(.E |Xi|p)1/p≤M＜∞下的线性负象限相依(LN-QD)序列,α混合序列,p混合序列的大偏差估计.     

随机广义概周期序列

运用随机多项式的界估计,研究了一般随机广义概周期序列,得到了一般随机序列是H．a．p序列和R．a．p序列且谱是空集的一个充分条件．     

费马商的推广及其应用

设p为奇素数,整数u与p互素,定义广义费马商为：Hp（u）≡u^λu-1/p（modp）,其中λu为u（modp）的乘法阶。讨论了广义费马商的若干算术性质,并利用广义费马商构造两类伪随机二元序列,通过线性递归关系确定了序列的线性复杂度。结论表明,这两类序列具有高的线性复杂度,在序列密码中具有潜在的应用。     

在矩控制下 B-值随机Dirichlet级数的(P,q)(R)级和(P,q)(R)型

该文研究了在条件：0≤（d^2）（σ^2）n=d^2 E｜｜Zn｜｜^2≤E^2｜｜Zn｜｜〈＋∞下,在全平面上收敛的B-值随机Dirichlet级数的（p,g）（R）级和（p,q）（R）型,证明了B-值随机Dirichlet级数{^∞∑（n=0）}Zn（ω）（e^-λ）（n^s）a.s．与级数{^∞∑（n=0）}^～σn（e^-λ）（n^s）具有相同的（p,g）（R）级和（p,q）（R）型.     

一种求解无限长序列的周期与深度的方法

利用中国剩余定理、同构的性质,以及任意有限域GF（p^m）（户为素数,m≥1）上无限长序列的周期与深度的关系,给出了一种求解无限长序列的周期与深度的方法．该方法可以在已知无限长序列在Zc（c=p1^m1p2^m2…pn^mn）上的周期求Zr上的深度和已知在每个Zpi^mi（i=1,2,…,n）上的深度求在互上的最小周期．     

随机和过程及其应用

定义１设Ｎ（ｔ）是一个随机过程,对任何ｔ≥０,Ｎ（ｔ）是取非负整数值的随机变量;又设｛Ｘｎ（ｔ）｝是一个随机过程的序列,且对任何ｔ,Ｘ１（ｔ）,Ｘ２（ｔ）,…是与Ｎ（ｔ）独立的随机序列,则Ｓ（ｔ）＝∑Ｎ（ｔ）ｋ＝１Ｘｋ（ｔ）也是一个随机过程,称之为序...     

抗口蹄疫病毒siRNA在HEK-293细胞诱导β-干扰素的研究

利用shRNA（shon-hairpinRNA）表达质粒在HEK-293细胞上评估了多个dsRNA诱发产生干扰素（IFN）的能力．结果显示,p3D3（19nt）,pPol（56nt）,p21NT（21nt）和p63NT（63nt）能够诱发IFN-β的产生,其中p3D3和p63NT能强烈诱导IFN-β;而p3D1（19nt）,p3D2（19nt）和pLacZ（83nt）没有明显的IFN-β诱发能力．结果显示,诱发干扰素产生的能力与dsRNA的片段长度没有关系,可能与其序列有一定相关性．     

基于随机波动条件的公交客运量预测模型

针对传统的灰色GM（1,1）预测模型在预测公交客运量中存在误差过大的问题,结合公交客运量随机波动的显著特征,通过对残差序列进行再处理,构造新的数据序列,构建GM（1,1）改进预测模型对公交客运量进行预测,并应用于某城市的2条公交线路客运量预测。结果表明：随机波动条件下的GM（1,1）改进预测模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模后预测的公交客运量的平均相对误差分别为4.9%和5.3%,明显优于传统GM（1,1）模型预测的公交客运量的平均相对误差7.5%和7.45%;相对误差最大值分别降低了4.68%和2.99%。     

ρ混合序列的不变原理

给出一类较广泛的p混合序列，证明在一定矩条件下，p混合序列的不变原理成立．所得的结果改进了已经报道的相关结果．     

关于任意随机序列级数的强收敛性

为了建立一类任意随机序列级数的强极限定理,利用鞅差序列级数收敛定理主要讨论了在p≥t(1≤t≤2)下任意随机序列级数的强收敛性,进一步完善了该序列的一个强极限定理.作为推论得到了p≥2下一类任意随机序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列级数收敛性的一个结果.     

一种伪随机控制的2 ASK 调制解调电路实现

设计一种以现场可编程门阵列（ FPGA ）作为伪随机序列信号发生器,通过级联方式实现幅度键控（ ASK）数字调制的电路实现方法。首先通过FPGA程序控制产生“0”、“1”等概的周期长度为15的伪随机基带序列,直接数字式频率合成器（ DDS）电路生成模拟载波信号,输入序列与载波信号进行ASK调制,再将ASK已调信号进行包络检波,还原出数字序列。电路测试表明,利用FPGA可以产生正确伪随机序列,ASK调制解调波形与理论分析一致,具有良好的应用价值。     

指数几何混合模型参数的嵌套EM算法

本文介绍了由指数分布和一个截尾分布混合得到的指数几何混合分布模型,简记为EG模型。它的概率密度函数为f（x;β,p）=β（1-p）e-2βx（2-pe-βx）（1-pe-βx）-2,通过直接积分得到该分布的矩为E（xr;β,p）=p-1（1-p）r!β-r[p-1L（p,r）-1]。首先说明了用EM算法在M步中不能求得参数β和p的极大似然估计的显式解,需要用数值解法,然后通过嵌套一个EM算法在另一个EM算法中,外层EM算法是基于混合模型的缺失数据讨论,内层EM算法是针对截尾观测数据的,得到了参数的极大似然估计量。     

多个发夹RNA的混合使用抑制O型和AsiaI型口蹄疫病毒的复制

通过对国内流行的口蹄疫病毒（FMDV）毒株的序列分析,锁定RNA干扰的3个目标基因即3D,VP4和2B,分别编码聚合酶POL,病毒结构蛋白VP4和非结构蛋白2B,这3个靶基因序列在不同流行毒株之间相对保守．分别设计合成靶向这些基因序列的发夹RNA（short-hairpin RNA,shRNA）表达模板,构建了5个shRNA表达质粒p3D-NT56,p3D-NT19,pVP4-NT65,pVP4-NT19和p213-NT25．进行单独应用或混合应用,于细胞水平和乳鼠水平检测其抗病毒活性．结果显示,3D-NT56／19,VP4-NT65／19和2B—NT25 shRNA对O型FMDV均有抑制作用,但是对Asia I型FMDV,仅2B-NT25 shRNA具有较显著的抑制作用．3个shRNA表达质粒的混合使用（p3D-NT56＋pVP4-NT65＋p2B-NT25,p3D-NT19＋pVP4-NT19＋p213-NT25）,不仅能够交叉抑制不同血清型FMDV的复制,而且这种抑制作用较单一shRNA延续更长的时间．     

混合周期自回归滑动平均时间序列的平稳性条件

为了描述周期时间序列中的偏倚和多峰现象,结合有限混合模型方法,将周期自回归滑动平均（Periodical Autoregression Moving Average——PARMA）模型推广,提出混合周期自回归滑动平均时间序列（MPARMA）模型,并讨论了MPARMA序列的一阶和二阶平稳性条件。     

湖北省人均 GDP 的 ARIMA 模型及预测

介绍求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的模型拟合方法,利用SAS统计软件实现模型的拟合。采用时间序列分析方法,对湖北省1978～2013年人均GDP的数据进行分析。通过对数据平稳性检验、模型参数检验、白噪声检验等分析,建立了ARIMA（1,1,0）时间序列模型,并对未来十年的湖北省人均GDP数据进行预报。     

φ混合序列的几乎处处收敛性

讨论φ^～混合序列级数的收敛性,得到φ^～混合序列的几个几乎处处收敛定理,把文献[2]中ρ^～混合序列的相关收敛性质推广到φ^～混合序列．     

负相关随机序列的收敛性质

讨论同分布负相关随机（ＮＡ）序列的完全收敛性,所得结果改进和加强了Ｋａｔｚ和Ｂａｕｍ在文献（１）的著名结果。     

半随机极限的逼近

本文证明了随机序列的随机上（下）极限是一个子列的上（下）极限，从而解决了半随机极限对σ－域的某种不依赖性。