基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价

为了针对具体的视觉任务衡量可见光与红外彩色(夜视)融合图像的综合质量,提出了一种基于场景理解的双波段彩色融合图像综合质量客观评价模型.该模型包括融合图像特征提取器、邻域共生矩阵特征提取器和权重生成器三部分.首先,使用融合图像特征提取器从融合图像中提取像素强度信息;然后,建立邻域共生矩阵特征提取器,从邻域共生矩阵中提取像素空间关系信息;最后,建立权重生成器,使用神经网络模型从梯度图中提取结构信息,将位置信息与结构信息相结合生成权重.实验结果表明,该方法在提取丰富的图像特征基础上,考虑人眼视觉特性,提高了模型预测值与人眼主观感受的一致程度,实现了融合图像综合质量的客观评价.     

基于视觉注意力的视频水印算法

本文提出了一种基于视觉注意力模型的视频水印算法,视觉注意力模型可以从视频中提取出显著特征并找出显著点或者显著区。在基于视觉注意力的视频水印中,在Itti模型[1]的基础上加入运动特征,通过生成显著图的方法得到视频中每一帧的感兴趣区域(ROI)。将秘密信息隐藏在感兴趣区域外,避免引起人眼的注意,从而很好地保障秘密信息的不可见性。     

基于自适应冗余片嵌入的容错视频转码方法

为提升视频码流在传输中的容错能力,提出了一种容错视频转码方法,通过向原码流嵌入冗余片来保护图像的感兴趣区域.引入了一种感兴趣区域的提取方法,利用肤色和运动信息确定每一帧图像的感兴趣区域.为避免不必要的比特消耗,通过计算感兴趣区域的率失真性能来判断是否需要对当前帧的码流嵌入冗余片.若选择需要嵌入,则会在熵编码过程中生成冗余片并嵌入码流,避免二次编码.实验结果表明:该方法能够显著改善丢包传输时视频的主观质量,实现较好的率失真性能.     

一种基于改进视觉注意模型和局部自相似性的目标自动检测算法研究

针对基于视觉注意模型的检测算法只能检测到图像中的感兴趣区域,无法准确地提供目标的轮廓和位置的不足,提出了一种基于改进视觉注意模型和图像局部自相似性的目标自动检测算法。通过增加运动速度和运动方向特征改进了经典的Itti视觉注意模型。利用改进的视觉注意模型提取感兴趣区域,提高了视觉注意模型的检测能力。再利用图像在边缘处具有良好的局部自相似性,实现了基于图像局部自相似性的目标检测算法。实验表明,算法能快速检测到图像中的目标感兴趣区域,并对其进行精确分割和定位。     

基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法

针对图像底层特征对感兴趣区域（ROI）提取的影响程度问题,提出了一种方向特征融合的ROI提取算法.利用眼动实验数据得到实际的ROI图和方向叠加图计算相似度,融合方向叠加图和Stentiford视觉注意图,经反馈和权重调整后,得到不同图像类别的最佳权重和ROI图.根据该算法对图像ROI提取的结果,分析了平均反馈距离和图像位置等方向特征对提取ROI图的不同影响.实验结果表明：该算法的总体效果较好,特别是对于方向特征显著且物体较少的图像,能准确地提取图中ROI.     

基于混合搜索的匹配跟踪位分配

提出了一种基于混合搜索的匹配跟踪位分配策略,该方法依据人眼高级视觉特性在编码过程中动态确定编码质量优先的区域,并以此作为依据调整原有原子搜索策略,使得原子函数分布集中在感兴趣区域附近,从而改善整个匹配跟踪视频编码器的图像恢复质量.实验结果表明,利用该法所获得的图像恢复质量基本符合人眼的主观判断,而且算法复杂度较低,具有较高实用价值.     

基于感兴趣区域图像眼动数据库的建立

针对人眼对图像不同区域关注程度不同的现象,本论文设计眼动实验,由30名观察者自由观看55幅选自主流图像质量评价数据库以及印刷标准彩色图像数据库中的图像,建立了基于图像感兴趣区域的XROIEF数据库。该数据库中包含原图、蜂群图、注视图、热点图及集簇图各55幅,且包含其相应的数据信息,如注视顺序、各注视点位置信息、各感兴趣区域的眼动数据等,并通过对眼动数据分析得出了人眼对不同内容图像不同的感兴趣区域。     

基于改进Otsu的室外道路实时检测与跟踪算法

室外道路检测与跟踪是移动机器人完成室外环境探索和自主导航的基础和前提.针对室外机器人工作环境复杂、光照多变等特点,提出了一种适用于室外道路实时检测与跟踪的算法.首先将CCD摄像头获得的画面通过预处理,提取视频画面的感兴趣区域(ROI)并转化为HSV颜色空间下的图像,然后通过改进的自适应阈值分割法(Otsu)获得道路图像的边缘信息,采用抗干扰能力较强的霍夫(Hough)变换得出画面中的可通行区域,最后采用加权马氏距离判别法跟踪可通行区域.实验表明,该算法在室外环境下具有较好的道路识别跟踪能力和实时性.     

图像亮度特征对ROI提取的影响

提出一个基于改进的Itti-Koch模型的感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取算法,同时针对图像亮度特征对ROI提取的影响问题,从2个方面进行分析研究:一是根据不同亮度权重下提取的ROI,分析亮度特征对ROI提取的影响程度;二是对眼动数据提取图像的ROI和基于改进的Itti-Koch模型提取的图像ROI进行区域评价,计算两者之间的点对点区域相似度和位置区域相似度.研究结果表明:当亮度特征和颜色特征同时影响图像ROI提取时,亮度特征所占权重不宜超过0.5.     

立体视频质量客观评价方法研究

提出1种部分参考立体视频质量评价方法.首先,在立体视频传输系统的发送端提取参考立体视频的特征信息,将其通过无损的辅助信道传输;然后,在接收端计算失真立体视频的局部结构相似度以及清晰度,并结合运动权重得到立体视频的全局质量结构相似度指标、清晰度指标和深度结构相似度指标;最后,通过回归分析,赋予各指标不同的权重,从而建立部分参考立体视频质量客观评价模型.实验结果表明,所提立体视频质量客观评价模型与主观实验结果具有很好的一致性,而且符合人眼视觉特性,为立体视频领域的发展提供了新的理论依据.     

基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法

针对多属性决策中属性权重确定的问题,提出基于主客观信息一致的主客观赋权方法.该方法将主观权重与客观权重加权综合,其加权系数由数学规划模型求出.该方法得出的结果较好地反映了主观程度和客观程度,实例证明有效可行.     

一种基于改进VIKOR的土石方调配两阶段优化方法

针对传统VIKOR在指标赋权以及样本数据信息挖掘上存在的不足,提出一种VIKOR的改进算法.该算法综合考虑了决策者的主观经验与指标样本数据之间的内在规律,采用AHP和熵值法进行指标组合赋权;引入灰色关联分析法确定各备选方案与理想方案的灰色关联系数矩阵,并以此为决策矩阵进行方案排序优选.结合水电工程土石方调配问题,建立了一种基于改进VIKOR的土石方调配两阶段优化方法,并以某水电工程为例进行该方法的应用与验证.结果表明该方法是可行有效的,可以应用于工程招投标阶段的方案论证.     

Picture Quality Assessment-Based on Rate Control for Variable Bandwidth Networks

The growing popularity of Internet applications and services has rendered high subjective video quality crucial to the user experience. Increasing needs for better video resolution and faster transmission bandwidths present challenges to the goal of achieving balance between video quality and coding cost. In this paper, we propose a Perceptive Variable Bit-Rate Control(PVBRC) framework for the state-of-the-art video coding standard High-Efficiency Video Coding(HEVC)/H.265. PVBRC allocates a bit-rate to a picture while taking a Comprehensive Picture Quality Assessment(CPQA) model and perceptive target bit-rate allocation into consideration. The CPQA model calculates the objective and perceptive quality of both source and reconstructed pictures by referring to the human vision system. The coding bit-rate is then dynamically allocated by the result of the CPQA model according to differences in picture content. In PVBRC, the quantization parameter for current picture encoding is updated by an effective fuzzy logical controller to satisfy the transmission requirements of the Internet of Things. Experimental results show that the proposed PVBRC can achieve average bit savings by 11.49% when compared with constant bit-rate control under the same objective and subjective video quality.     

基于组合加权的灰色聚类方法研究

利用方差最大化原理,结合灰色理论提出了一种基于指标白化权函数值的方差最大化的灰色聚类指标客观权重确定方法,反映了指标信息的重要性由聚类指标的差异程度体现.综合主观权重确定的最小平方法,建立了基于线性组合赋权模型,并通过实例对模型进行求解,验证了该模型的客观性与有效性.     

双基点迭代赋权法在桥梁工程中的应用

指标权重的准确与否是解决评估问题的关键因素之一,但主、客观赋权法存在各自弊病.因此,提出一种基于双基点分析的群决策赋权法.通过层次分析采集专家主观权重,并以其均值作为初始正基点,将各权重序列相对于正基点标准化后构造最小欧式距离的优化问题,解得专家可信度并修正主观权重.将修正后的权重作为正基点多次迭代,直到结果收敛于最优权重.通过引入实例验证了权重的迭代削弱了偏差过大的权重对最终赋权结果的影响,将可信度与主观权重融合的过程兼顾了主、客观赋权法各自的优点,提高了赋权结果的科学性.     

语言传输指数STI评价汉语清晰度的失效性

为了研究针对汉语清晰度的客观评测方法,通过汉语清晰度主观评价实验和客观测量对现有语言传输指数STI评价汉语清晰度的失效性进行分析。从汉语清晰度与STI的关系、STI的掩蔽模型、STI的权重系数三方面论述了采用STI评价汉语清晰度可能存在的问题,对引用IEC标准作为评价汉语清晰度的国家标准或工程规范提出了一些建议。     

基于用户行为的教学视频内容质量评价方法

针对目前网络教学视频内容质量评价以主观方法为主,缺乏客观的质量界定标准的问题,提出一种基于用户观看行为的网络教学视频质量评价方法.该方法首先采集单个用户观看某个网络教学视频的行为数据,并对数据进行标准化处理;然后根据视频质量评价标准,实现数据标签化;再通过全连接神经网络,利用Softmax划分单个用户对网络教学视频内容质量的分类;最后,将所有用户观看该视频的分类加权平均后得到对该视频的综合评价.测试结果表明,该模型评价教学视频的准确率为79.5%,分类效果明显,具有较高的实用价值.     

对称加权算法对数据矩阵补全的优化研究

数据分析中存在数据集矩阵缺失,可用数据矩阵补全缺失数据元素,高效的补全数据矩阵算法可从算法精度等方面优化提升.为此提出对称加权(SW)算法,首先,根据通用的矩阵补全模型,用正则化方法进行低秩矩阵分解补全;其次,对分解后的矩阵因子用共同的对称矩阵加权,得到新的矩阵补全模型和正则化加权函数;最后,结合块坐标下降和交替最小二乘法优化算法,迭代得到目标函数最优解,获得数据补全的最优补全矩阵.仿真结果表明,与APALM,IRSVF和IRNN算法相比,对称加权算法在数据矩阵补全的精度和算法收敛速度方面均有较好提升.     

基于集对联系数和可变模糊集的起重机金属结构安全评价

针对起重机金属结构安全评价时确定相对隶属度的不足和最大隶属度原则不适用的问题,提出了以组合赋权法和可变模糊集理论相结合的评价方法。该方法将评价指标的评分结果转化为评价向量,依据可变模糊集理论中的相对差异度函数确定相邻两级指标的相对差异度;利用层次分析法和信息熵法分别确定起重机金属结构的主观和客观权重,运用集对联系数融合主客观权重;由组合权重和相对差异度矩阵确定综合相对隶属度,并通过变换组合参数进行综合评价,同时经计算得到评价对象的安全等级;最后,以某造船门式起重机金属结构变形缺陷的评价为例,验证了该模型的合理性和可行性。     

基于组合赋权的基本公共服务评价模型构建

基于基本公共服务内涵的界定,构建了测度基本公共服务均等化水平的多层次评价指标体系．在指标体系的构建过程中,为有效解决主观赋权法产生的主观随意性,以及客观赋权法忽视决策者的主观信息这一问题,提出了将G1法和变异系数法相结合确定指标体系权重的组合赋权法,并运用该方法对安徽省皖江城市带基本公共服务均等化水平进行评价．结果表明,该方法既能同时解决主观赋权法和客观赋权法各自产生的弊端,又具有较强的实际应用价值．