一种基于SSP最大估计呼叫数的过载控制算法

通过对Kawahara等提出的基于节点最大估计呼叫数的过载控制算法进行研究，发现该算法具有：加重过载SCP的工作负担、对个别SSP会产生不公平性情况、易造成7号信令网拥塞的缺点．通过把限制呼叫的控制操作放在SSP上，提出了一种基于SSP最大估计呼叫数的过载控制算法，然后将算法进行扩展使其满足不同的公平性条件，最后给出仿真和分析的结果．     

智能网中业务流量的控制算法

简要介绍智能网的相关概念,分析流量过载产生的原因和控制机制,国际电信联盟和欧洲电信标准协会建议,在限定呼叫条件下使用Callgap和Percent流量控制算法.根据对Callgap和Percent算法比较的结果,重点研究基于速率的令牌桶流量控制策略;依据算法健壮性的要求,对令牌队列长度和令牌产生速率进行分析,通过实验确定令牌速率调整的因子,并且用平均系统时延和系统损失率作为性能指标,对速率调整的结果进行比较.仿真结果表明,调整令牌速率的控制算法是一种较优的算法.     

基于优先级的Parlay网关过载控制的研究

结合下一代网络中Parlay网关的特征,根据优先级对业务进行分类和建模,本文给出了基于优先级的业务过载控制模型,并详细分析了过载控制算法,仿真试验结果表明,该算法在保证优先级的基础上,在避免过载的同时保持了系统的使用效率,提高了系统的吞吐量;并具有一定的公平性,且易于实现。     

基于分布式架构的铁路下一代移动智能网研究

GSM-R移动智能网在保障铁路安全有序运行方面有着至关重要的作用.作为智能网的关键节点,业务控制点(Service Control Point,SCP)是实现功能寻址、位置寻址和基于位置的呼叫限制等智能业务的关键设备.当前采用SCP异地容灾组网方式,保证SCP系统能够持续提供服务.分析了现有SCP设备的构成和组网结构,结合数据同步面临的问题、新业务扩展及向下一代演进需求,提出了基于分布式架构的SCP系统,给出了两种异地容灾组网方案:基于LDAP目录服务器的负荷分担方案和基于关系型数据库的主备方案,并对两种方案进行了可靠性建模与分析,为SCP设备向下一代发展及异地容灾组网提供参考.     

嵌入网SCP过载控制模型与算法的研究

嵌入网的SSP是设在端局,其业务流量比较大.在嵌入网中直接使用为叠加网设计的SCP过载控制算法会由于部分SSP过载而使SCP过载控制算法的性能下降.针对这种情况,首先定义了一种嵌入网的排队模型,然后根据这个排队模型设计了一种基于网络的SCP过载控制模型和算法.理论分析和实验结果表明该算法能够有效地对SCP和SSP的过载进行控制.     

基于云计算的移动智能网基础设施架构优化

针对移动智能网基础设施传统IT(信息技术)架构中存在资源利用率低、维护复杂度高、业务承载能力低等问题,提出了基于云计算技术的移动智能网基础设施架构优化解决方案和基于IaaS(基础设施即服务)及PaaS(平台即服务)的移动智能网云计算应用设计方案,设计了移动智能网基础设施云化的解决方案,说明了云化智能网的工作原理;以该优化方案在IVPN(综合虚拟专网)业务容灾平台建设中的应用为例,验证了较传统基础设施架构的显著优势.     

一种基于移动智能网的欠费风险控制方式

BOSS系统经过多年的发展,已经具备了基于呼叫详细记录的准实时计费功能,但是基于CDR的计费方式必然存在一定的欠费风险,欠费风险的控制已经成为运营商亟待解决的问题.本文围绕一种基于移动智能网的欠费风险控制方式展开讨论,对其工作机制进行了研究,并探讨了该方式在移动智能网系统中的实现方案.该方案能够较好地实现BOSS的实时计费并且有效地降低欠费风险.     

GSM移动智能网中灵活多业务触发功能的设计与实现

分析了在移动智能网中采用业务静态融合方案实现多业务融合的不足,提出了一种灵活的业务触发方案,并对此方案做了详细的讨论,给出了能实现灵活多业务触发功能的系统模型,重点分析了实现中的关键技术,最后对整个方案进行了总结.     

一种数据流上基于截止期的多查询过载预测模型

为保证数据流上查询处理的实时性要求,定义了截止期作为连续查询的实时性约束,提出了一种数据流上基于截止期的多查询过载预测模型.模型预测的过载点给出了能够保证数据流系统内所有查询满足各自截止期的临界情况.在多查询环境下,通过找到某一查询作为截止期瓶颈,使得该查询处理结束后剩余查询的处理能力正好大于系统的输入流速,从而计算出过载点.仿真实验结果证明,该模型预测出的过载点能够保证所有查询满足各自的截止期,并且预测算法具有良好的准确性和计算复杂性.     

一种统一账号业务的实现机制

统一帐号业务正是基于网络综合而提出的，这一业务是对用户发生的所有通信进行统一的管理和计费，目前人们只是提出了统一帐号业务的基本思想，对其具体实现还没有相关的研究报告，作才提出了一种满足目前多业务并发和未来的统一帐号业务需求的统一帐号机制，详细描述了该技术的设计思想，系统结构和处理流程，实践证明，采用这种机制可以避免同一帐号多种业务并发时的计费错误。     

基于BP神经网络的智能控制器

研究一种新型的智能控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是提供一个跟踪网络来近似确定控制参数,进而进行神经网络控制,仿真结果表明该方法有较好的效果．     

分布式智能呼叫接纳控制方法

分布式智能型呼叫接纳控制(DICAC)方法即模糊估计新呼叫用户等效干扰,利用神经网络估计系统内已连接用户下一时刻总干扰水平,综合考虑本小区及相邻小区用户QoS反馈信息,由模糊接纳判决处理器输出接纳判决结果.该方法将分布式思想引入智能呼叫接纳控制,提出加权和等效相邻小区掉线概率概念,同时考虑本小区及相邻小区的负载状况和QoS要求.仿真结果表明,对于新用户的接纳,能够在保证本小区用户QoS要求的同时,周围相邻小区用户的通话质量也不受影响,能够满足用户掉线率及呼叫阻塞率的要求.     

基于智能管理缓冲区的网络拥塞控制算法

该文从数据包占用缓冲区的实时状态出发,运用模糊理论对缓冲区占用率状态这一模糊性问题进行描述,建立基于智能管理缓冲区的拥塞控制模型,对所有的数据流根据其服务质量要求进行优先级分类,并取得相应的队列带宽,采取整体和局部相结合的方法,路由器智能管理缓冲区。实验仿真结果表明,基于智能管理缓冲区的拥塞控制算法（IMBA）与RED、TD-FIFO等算法比较,在保护和隔离非拥塞状态的连接方面,具有更好的公平性,从而进一步改进了路由器的拥塞控制性能。     

仿人智能控制原型算法的改进

仿人智能控制原型算法易引起控制系统的超调,没有完全模拟人的控制策略、改进的控制算法,将控制过程分为3个阶段：初始控制阶段,调整学习阶段,抗干扰阶段．不同阶段采用不同的控制策略,使其更加符合人的控制思想．实验结果表明,原型算法的控制结果相对稳定且有一定的超调和震荡,而改进的算法实现了“稳、快、准”的有机统一,取得了更好的控制效果．     

基于Bang-Bang控制的智能开关预测控制算法

为解决Bang-Bang控制原理具体应用中存在的如何纳入状态变量的附加约束条件、开关曲线的求取和最优轨线的确立等复杂问题,提出了一种智能开关预测控制方法．该方法根据离散卷积定理提炼出一组新的控制信号集,然后设计新的切换方程和减速规律,并在开关控制框架下,实施有闽值信号制约的最小拍增量控制．本文所提出的方法全面改善了预测控制的策略和算法,使控制系统动态性能良好,过渡过程时间小于理想开关控制过渡过程,且单调衰减,原理上稳态无静差,系统反应时间短,定位精度高,对输出扰动具有一定的鲁棒性,而且适用范围更加广泛．仿真结果表明了该控制算法的有效性．     

自适应性超载控制技术模型启动条件 研究与仿真

针对超限检测站称重检测引起的交通拥堵问题,深入研究多车型自适应性超载控制技术。基于排队论理论对超限检测站内车辆排队模型进行分析并确定自适应性超载控制技术模型的启动条件;运用VISSIM软件对自适应性超载控制技术模型启动值进行标定并对超限检测站运行情况进行仿真。结果表明：标定启动值的模型可使超限检测站的超载控制率提高约10.2%,正常载重的货车延误降低约25.8%,超载货车的延误降低约34.3%。     

控制参数的智能自整定算法

针对固定整定参数的控制器不能满足操作条件经常变化的控制系统要求的问题,给出了一种智能自整定控制算法,理论分析及仿真实验表明,当操作条件发生变时,该算法参数调整方便、适用能力强、应用范围广、响应快、调节时间短、控制效果明显优于其他智能自整定算法。