一种指标权重信息不完全的语言多指标决策方法

针对指标权重信息不完全且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.首先对具有不完全信息的语言多指标决策问题进行了描述;然后给出了求解具有不完全信息的语言多指标决策问题的计算步骤,其核心是将语言评价信息转化为三角模糊数,通过计算方案值与理想点的距离,构建线性规划模型,得到指标权重值,进而可计算出每个方案的模糊评价值,相应地通过计算两两模糊数比较的可能度,可得到所有方案的排序结果.最后通过给出一个算例说明了所提方法的可行性和实用性.     

基于理想点的三角模糊数群体多属性决策法

针对模糊群体多属性决策问题,提出了一种新的属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊群体多属性决策方法.该方法先假设方案在主观评价属性下的属性值采用三角模糊数的形式来表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后假定每一主观评价属性都有一组相应的专家权重值,以反映专家在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家意见的相似度,将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵.最后定义了三角模糊数正理想方案和负理想方案,计算各方案与理想方案的接近度,以此给出了三角模糊数群体多属性决策问题的理想点法.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于主客观赋权的企业专利组合质量评价

为解决质量视角下企业专利组合的评价问题，结合三角模糊数、多目标优化法和两阶段优化法提出了一个企业专利组合质量评价模型。从规模性、创新性、稳定性、经济性和战略性5个方面选取企业专利组合质量的评价指标，采用三角模糊数和多目标优化方法计算指标的主观权重，采用两阶段优化方法计算指标的客观权重，通过主客观赋权确定指标的综合权重。随后根据指标评价值和指标权重对专利组合质量进行排序，并将提出的模型应用于动力电池企业的专利组合评估。研究结果表明：该方法综合了专家决策信息和客观数据，可对企业专利组合进行有效评估。     

电子商务企业对物流供应商选择评价的数学模型

文章通过建立针对电子商务企业的物流供应商评价指标体系,基于多属性决策的方法,利用三角模糊数来描述各指标的评价值,并将不同距离进行综合,从而建立合理的物流供应商选择评价数学模型。不仅系统地给出了物流供应商评价指标体系,而且为电子商务企业选择物流供应商提供科学可行的数学模型。     

基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法

针对决策信息为三角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、三角模糊数相互比较的可能度公式、三角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于三角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到三角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.     

一种多指标语言决策方法

研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题·通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述,给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法;然后,再通过将决策者提供的指标值语言信息用三角模糊数来描述,提出了基于指派问题的多指标语言决策方法,为决策者进行语言决策提供方法指导·最后,通过算例说明了方法的可行性和有效性·     

多粒度语言评价信息的动态多属性决策方法

针对多粒度语言评价信息的动态多属性决策问题,基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价信息映射为同一区间上的三角模糊数,并给出模糊有序加权几何平均算子。通过该算子对各时段属性信息进行横向和纵向集结,从而得到方案的排序。最后经过实例分析,说明该方法的有效性和可行性。     

基于群体理想解的三角模糊数群体多属性决策

为求解群体多属性决策问题,提出属性值为三角模糊数的一种群体多属性决策法.该方法首先引入依赖于评价属性和专家个体判断相似度的专家权重思想,以反映专家在不同评价属性中的综合重要性程度;其次采用理想点法对每个单一评价属性将专家个体判断集结成专家群体判断,构造出关于方案集的群体判断决策矩阵;最后定义三角模糊数正负群体理想方案,以此给出了三角模糊数群体多属性决策问题的群体理想解算法.通过算例分析说明了该方法的可行性.     

一种基于多指标语言评价信息的聚类方法

针对一类特征指标值和指标权重均为语言评价信息的聚类问题,提出了一种新的聚类分析方法.首先对基于多指标语言评价信息的聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的编网模糊聚类分析方法的基本思路,在将语言短语转换成三角模糊数的基础上,给出了解决多指标语言评价信息聚类问题的计算步骤.最后,通过给出一个算例说明了所提出的聚类分析方法.该聚类方法拓宽了编网聚类分析方法在解决基于多指标语言评价信息聚类方面的应用.     

基于混合模糊多属性决策的复杂产品模块划分方案评价

针对复杂产品的模块划分难以获得唯一方案问题,提出了一种基于混合模糊多属性决策理论的复杂产品模块划分方案评价方法.根据指标特性,分别运用区间数、三角模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数对指标进行合理赋值;采用模糊层次分析法确定指标权重;基于逼近理想解(TOPSIS)排序框架计算备选方案到正、负理想解距离,根据综合相对贴进度进行方案排序.并以某品牌汽车发动机的模块划分方案为例,验证方法的有效性.     

基于模糊层次分析的工业企业经济效益评价

多层次、多目标决策问题在决策过程中容易出现信息缺损等影响决策的因素,而决策者的主观经验和判断可为其提供重要的信息;为评价此类问题提出一种基于三角模糊数和层次分析的模糊层次分析法,该方法将普通评判矩阵改为模糊评判矩阵,将一般数改为三角模糊数后勿需检验矩阵的一致性,可直接计算得出各指标权重和最终评价结果的模型;为确保结果的有效性,将模型的评判结果作为BP神经网络的输入,检验模糊层次分析法构建的模型在应用的过程中是否存在误差,若误差不在规定范围内则重新构造模糊评判矩阵;此外,从主客观两个方面对模型进行了分析,保证了方法的科学性和合理性,为多层次、多目标决策问题提供了有用的模型。     

坝基防渗治理的多目标模糊决策方法

提出了污水库坝基防渗治理方案的模糊决策方法.从多目标系统模糊决策基本理论出发,根据酸性污水库坝防渗加固工程的要求,选择治理可靠性、安全性、工程投资、施工工期、施工难易程度以及对环境的影响等6个指标,建立了防渗加固方案优选的评价体系.根据工程评价特点,采用变异系数法和专家调查法相结合的方法确定评价指标的权重,构造出酸性污水库坝防渗加固方案优选的决策与评价模型.利用该模型对矿山酸性污水库坝的防渗加固方案进行多目标优选决策.所得结果与实际建设一致,表明了该方法的可行性和有效性.     

基于Vague集的建筑企业技术创新能力综合评价

针对我国建筑业技术水平亟需提高的问题,分析了企业技术创新能力评价方法.首先根据建筑业特点构建了建筑企业技术创新能力的评价指标体系,然后考虑指标间的相关性引入了网络分析法（ANP）进行赋权.其次介绍了Vague集理论的基本概念,提出了建筑企业技术创新能力Vague集评价模型：先给定适当的评语集,再计算各指标相应的Vague集评价值,按照隶属度最大原则进行综合评判.最后以某建筑企业为实例进行分析.结果表明该方法能有效地帮助企业提高技术创新能力.     

基于模糊AHP的企业IT项目子系统建设后评价模型

企业IT项目是要建立一系列信息子系统,在某个子系统建设完成并投入使用一段时间后必须对其进行评价,为下一个子系统的建设积累经验;文章建立较为完整的评价指标体系,并在WSR方法论的指导下,综合运用了Delphi法、模糊层次分析法、灰色关联度方法及模糊综合评价方法,提出了一个基于模糊AHP法(FAHP)的综合评价模型,提高了评价过程的客观性和评价结论的准确性。     

高速公路BOT项目全寿命周期融资风险评价及控制

针对高速公路建设资金筹集困难、筹资主要渠道单一的现状,在高速公路项目采用BOT模式进行融资的基础上,提出了高速公路BOT项目全寿命周期融资风险的灰色模糊评价方法.运用灰色模糊预警模型对高速公路BOT项目在全寿命周期融资过程中所面临的风险进行评价分析,利用专家打分法进行风险指标权重的确定,结合层次分析法并运用白化权函数等对评价模型进行优化.最后通过案例验证了模型的科学性和合理性,并对模型计算结果进行了评价及风险控制研究.     

基于粗糙-FAHP方法的石油企业可持续发展能力评价

对提高石油企业可持续发展能力评价的可操作性和科学性进行了探索。结合石油企业的特点，给出了其可持续发展能力评价指标体系。利用粗集理论的属性约简方法，精练了该评价指标体系，并针对各指标对石油企业进行了比较，构造了三角模糊数互补判断矩阵。利用三角模糊数互补判断矩阵最小二乘排序模型，对石油企业可持续发展能力进行了综合评价。应用实例结果验证了该模型的有效性。     

基于模糊层次分析法和TOPSIS法的合作伙伴综合评价

提出了一种基于模糊层次分析法和TOPSIS法的综合评价方法,用于在动态企业联盟构建过程中,对候选合作伙伴进行综合评价。该方法在指标评价阶段采用三角模糊数构造判断矩阵,可以反映主观判断的模糊性和不确定性;在方案评价阶段采用TOPSIS法,降低计算复杂度。实例计算证明了该方法的有效性和合理性。     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。     

模糊灰关联综合评估在扣件式钢管支模架风险分析中的应用

针对评价指标标准值与评分值为模糊数的综合评估问题,将模糊数引入灰关联综合评估领域,提出了一种基于模糊数平面距离的多指标多层次灰关联综合评估方法.为了评估现场扣件式钢管支模架的施工风险,设计了一套多指标多层次的扣件式钢管支模架的施工风险评估系统.通过10个工程的问卷调查,确定了系统各评价指标的权重和评分值.借助于该评估方法,建立了扣件式钢管支模架施工风险评估体系.最后实例分析表明该方法和评估系统的正确性和有效性.     

企业信息化盟友选择的评价指标体系和模糊评价模型

企业信息化面临着盟友选择问题。针对企业信息化盟友选择问题的特点,分析了盟友选择的基本原则,依照“TQCSF”原则,提出了盟友选择的综合评价指标体系。由于盟友选择问题包含大量的不确定性和模糊性因素,为此将模糊理论的思想和方法引入盟友评价中。在主成分分析与模糊理论的基础上,构建了模糊综合评价模型。定性分析与定量研究相结合,为企业选择信息化盟友提供了一种符合客观实际的有效方法。