三相异步电动机过热故障简析及修复

在三相异步电动机经常出现的各种故障中,“过热故障”最为棘手.本文着重从五个方面分析了产生过热故障的原因,并阐述了修复方法.     

探讨异步电动机电流过负荷

三相异步电动机结构简单,成本低,运行维护方便,机械特性能满足大多数生产机械要求,在工农业生产中得到广泛应用。异步电动机在日常应用中,故障主要包括：过负荷,堵转、断相、轴承磨损,通风不良与绝缘老化等,在过负荷问题,尽管早已提出,但失现代技术观点来看,又有新的要求,电动机频繁起动、制动、正反转运行,以用低速运转时间过长等都可能引起电动机过负荷,在过负荷时,令发生定子与转子相碰,形成阻加阻力矩,导致电动机定子电流增加、电动机过热等诸多不利因素。下面针对电动机过负荷现象做进一步探讨。[编者按]     

三相异步电动机状态计算机检测与处理

采用主从分布式结构对三相异步电动机进行在线检测，并提出了等间隔同步采样算法，基本消除了周期误差；同时，对常规量参数进行模糊化处理，提取故障特征量，采用模糊专家系统的模式实现电动机故障的分析、诊断与管理。     

三相异步电动机定子绕组温度在线监测

基于过程辨识理论,依据三相异步电动机在α,β坐标系下的数学模型,建立了定子绕组温度预测的数学模型,并以８０Ｃ５５２单片机为核心构成三相异步电动机绕组温度在线监测硬件与软件系统,通过实验验证了此方法的正确性与可行性。     

鼠笼型异步电动机转子故障在线检测

研究鼠笼型异步电动机转子断条故障和偏心故障的在线检测方法.通过对定子电流和轴磁通信号的频谱分析,可以得出,定子电流中的齿谐波分量可作为转子静态偏心的特征分量,轴磁通信号中的3sF1分量可作为转子断条故障的特征分量.设计了以单片机为核心的检测系统.实验结果证明了本方案的可行性.     

三相异步电动机的故障运行过程仿真

根据三相异步电动机在αβo坐标系下的数学模型 ,用 MAT-LAB语言编写仿真程序。通过实例对三相异步电动机的两种故障状态即电机一相开路和电源一相对电机中点短路的运行过程进行仿真计算 ,并对仿真结果进行分析     

浅谈三相异步电动机故障成因及对策

结合生产运行与检修实践对生产过程中电机常见的一些问题及解决方案作初步探讨。由于大部分电机使用年限较长,且不少电机长年累月运行在较恶劣的环境中,电机烧毁的事故常有发生,严重影响着生产的安全、可靠、长周期运行。现针对电机烧毁原因及相应对策做以简要分析和介绍.     

异步电动机专用电流计

针对异步电动机电流计存在的耐起动电流冲击和指示正常运行电流之间的矛盾 ,试制了一种新型的异步电动机专用电流计 ,经测试完全满足工程要求 .     

异步电动机专用电流计

针对异步电动机电流计存在的耐起动电流冲击和指示正常运行电流之间的矛盾，试制了一种新型的异步电动机专用电流计，经测试完全满足工程要求.     

基于变元统计分析的微小故障检测

微小故障检测对于预防重大事故的发生具有重要的意义.针对微小故障的检测问题,提出了一种变元统计分析算法(Transformed Component Statistical Analysis,TCSA).该算法对滑动时间窗口内的数据进行处理并提取变元(Transformed Component,TC),进而对变元的统计特性(均值,方差,偏度,峰度等)进行监控,以实现对微小故障的检测.该方法所提取的变元即标准化后数据的线性组合,其统计特性能反映出系统运行在正常工况下的某些不变量,而某些微小故障会打破这些平衡,进而实现对故障的检测.通过数值仿真和田纳西伊斯曼过程案例的研究,表明TCSA能够对微小传感器故障和过程故障实现有效检测.     

带扰动的线性系统微小故障早期诊断方法

针对带有未知扰动的线性系统微小故障的早期诊断,提出一类综合自适应滑模观测器方法,使得该观测器既能估计微小故障又能对未知扰动有强鲁棒性.将线性系统通过坐标变换解耦为两个子系统,其中:一个子系统与扰动无关,对其设计自适应观测器,实现对微小故障的检测;另一个子系统既受未知扰动又受微小故障的影响,对其设计滑模观测器,以消除未知扰动的影响,从而保证系统的强鲁棒性.通过四旋翼直升机模型验证了所提出的综合自适应滑模观测器微小故障早期诊断检测算法的有效性.     

图书馆网络的安全隐患与保护策略

网络的安全隐患主要由网络通信协议的不安全性、计算机病毒的入侵、黑客(Hacker)的攻击、操作系统和应用软件的安全漏洞、防火墙自身带来的安全漏洞等造成,网络环境下的图书馆在应用计算机软件和硬件技术时应采取必要的安全保护策略。     

矿井电动机故障的诊断及修理

对矿井中遭受水淹、火灾后电动机可能出现的各种故障进行了分析,并有针对性地提出了电动机故障的诊断和处理方法。     

基于提升方法的小波构造及早期故障特征提取

针对机械信号早期故障特征的提取问题，提出了一种根据故障特征波形的特点来构造相应小波的方法．该方法以提升方法为基础，通过对初始双正交滤波器组进行提升和对偶提升，来获得不同的提升算子和对偶提升算子，从而构造出具有理想特性的新小波．提取提升后小波分解的高频细节信号在每个信号工作周期中的模极大值，来确定信号发生微弱突变的时刻和位置．工程振动信号分析表明，同其他类型的小波相比，用提升方法构造的小波能更好地匹配机械信号故障特征波形，因此较理想地提取出了某炼油厂重催机组转子不平衡、轴系不对中和轻微碰摩的故障特征．     

电缆常见故障分析及故障探测方法

分析电缆故障对井下安全生产至关重要。阐述了常见电缆故障,包括电缆短路和电缆漏电,分析其形成的原因,提出及时实现电缆故障的探测方法。     

脉冲发动机喷管喉衬故障的计算与分析

为了解决脉冲发动机喷管喉衬曾出现过从其喷管座中打出的故障问题,利用MSC Patran 2004r2有限元软件对脉冲发动机喷管喉衬进行了强度分析.选用了三角形轴对称单元,用PCL语言编写了施加变压力载荷的程序,采用高压密封容器对整个喷管作了静压试验,分析了载荷、位移约束和材料性能对喉衬最大应力的影响.结果表明,喉衬支撑结构的耐烧蚀性能没有满足使用要求.经过试验验证,采用将支撑结构改进成镶嵌更耐烧蚀的金属衬套的复合结构措施的喷管,工作正常,结构完好.     

基于滑动概率神经网络的早期故障诊断

针对机电设备早期故障难以识别的问题,提出了一种动态的概率密度估计方法——滑动概率神经网络,用以跟踪分析测量信号的概率密度变化过程,及时发现早期故障．该网络以固定不变的抽样集作为第一层,动态滑动的测量信号作为样本层,通过求和层得到抽样集的条件概率密度估计,将样本层内测量信号的概率密度动态地投影到统一的抽样集上．将网络分解成以测量值为中心的子网络,来实现网络的递归运算,并且利用高斯函数的快速衰减特性或使用分段线性函数近似高斯函数,从而提高了网络的计算实时性．通过压缩机喘振过程数据的应用实例,表明该方法能够有效识剐故障的早期征兆．     

电动机常见故障分析及处理办法

电动机作为现代工厂最重要的设备,其运行性能直接关系到生产的正常进行,了解电动机一些常见故障及处理办法对日常电动机的维护有重要作用。对电动机因电气或机械原因造成的常见故障进行了总结分析,并提出了处理办法。     

一类非线性系统脉冲故障的检测与诊断

本文利用作者所提出的一种带次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器,给出了一类非线性系统脉冲故障的检测及诊断方法.这类故障包含了系统所受的强外部随机干扰和测量回路所受的强外部随机干扰.仿真实例说明了该方法的有效性.