交通事故处理智能决策支持系统(YCIDSS)

在人工智能的理论、方法基础上,根据交通事故处理领域的特点,提出了交通事故处理智能决策支持系统的开发方案.介绍了系统的设计目标、功能体系、以及系统开发的关键技术.该系统具有集成化、智能化、协调化的特点.     

集成式智能化通用模糊评价支持系统研究

分析了当前绝大多数基于模糊模型的评价系统的设计局限性，提出了集成式智能化通用模糊评价支持系统的结构设计及其实现方法。该系统以决策支持系统的理论方法为基础，综合运用系统工程、人工智能、专家系统、模糊集理论等技术，实现了系统的集成化和智能化，具有实用性、灵活性和通用性。     

基于学习竞争模型的集成化物流系统协同演化

利用非线性学习竞争模型来描述集成化物流系统的演化机理,通过对企业在市场竞争中的行为因素及文化倾向的分析,得出不同的行为选择将导致企业在集成化物流系统中地位的差异,并就集成化物流系统内企业的竞争与协同演化过程作相关分析.     

浅析数字化变电站技术

本文首先介绍了变电站综合自动化技术的基本概念，着重分析了目前我国在这方面的发展现状和存在的问题，并提出了进行改进和发展的方向，指出变电站自动化的发展趋势将会不断朝着高集成化、数字化、标准化方向发展。     

人工智能及其在SEO技术中的应用

人工智能系统的开发和应用,已经为人类社会创造出丰富的经济效益,人工智能的发展对人类产生了非常深远的影响,这些影响涉及人类的经济利益、社会作用和文化生活等方面.本文对人工智能及其在SEO技术中的应用作一个探讨.     

人工智能研究的热点动态及其发展趋向——基于近十年中外文献知识图谱镜像扫描

人工智能是计算机对人脑进行模拟发展研究及其深化的重要领域,当今世界人工智能发展势头正猛,未来必将在全球诸多行业和多个场域得到广泛运用.深度学习有力地推动了人工智能的快速发展,其发展势头已经引起了世界各国的高度重视.本文通过绘制人工智能研究的知识图谱,全面分析梳理当下国内外人工智能领域的研究热点动态,准确分析其未来发展态势,以便给予研究或产业提供准确判断,为人工智能的进一步深入研究及实践探索提供重要依据.人工智能从提出到现在,国内外关于人工智能的研究在基础理论、核心算法、应用领域等方面有其差异性,国外人工智能的学者更加关注人工智能的算法研究及对农业、工业、交通业等方面的应用研究,国内的学者们更加关注人工智能技术的研究及其在教育、新闻等方面的应用研究,专家系统、神经网络、遗传算法等将是未来人工智能的研究趋势.     

人工智能引领未来营销

人工智能开启新一轮科技革命 近年来,从国际到国内,从国家到城市,各大经济体紧盯智能经济发展机遇,抢占未来产业制高点,发展智能经济已成为先发国家和城市的战略选择. 从国际上看,美国政府出台《国家人工智能研发规划》,提出七大重点战略方向,为国家资助的AI(Artificial Intelligence, 人工智能)研究和发展划定策略;德国提出"工业4.0";英国提出"数字国家"框架;日本早年连续发布"u-Japan"、"i-Japan2015"、《面向数字时代的新战略——三年紧急计划》,近年来更将人工智能研究作为国家增长战略的优先领域,将推进人工智能研究纳入了《第5期科学技术基本计划》和《科学技术创新综合战略2016》.     

人工智能视域下体育教学的教育应用创新探索

人工智能技术的快速发展正推动着时代的进步与教育的变革,人工智能技术应用到体育各个领域,并产生了良好的反响.本文站在人工智能发展战略机遇前沿,对人工智能在体育中的应用进行研究,总结得出:人工智能应用于体育教学是未来智能教育发展的趋势,目前已产生众多优秀交叉成果,未来智能无线传感、虚拟现实(VR)、智能穿戴设备、智能大数据等人工智能核心技术将可实践部分与体育教学中各个元素进行对接.文章从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了"人工智能+教育"的生态系统,并设计框架.结尾又对未来"人工智能+体育教学"的延伸做了展望,提出模拟教学应用与智能场馆构建.     

集成化智能物流管理实验室建设研究

分析了部分高校物流管理实验室建设存在的问题,提出集成化智能物流管理实验室建设原则,阐述了未来物流管理的发展趋势。提出集成化智能物流管理实验室实验教学平台体系架构,其自上而下分为上层管理软件系统、中层管理软件系统、底层应用软件、基础硬件设备4个层次,并列出各层次对应的实验课程及内容。实验内容反映了人工智能在物流管理软件中的应用。     

美国人工智能专利现状分析及其对中国的启示 ——以《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》为基础

2020年10月27日,美国发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》.报告突破传统专利研究方法,运用人工智能构建专利景观,深入分析了美国近四十年人工智能的发展.其将人工智能分为八大板块逐一进行机器学习并讨论,提高了准确度并降低了成本.报告指出,美国近四十年人工智能发展迅猛,与其相关的专利申请数量不断攀升,人工智能技术也正在向更大比例的技术子类扩散.越来越多的发明家、公司以及其他组织在其发明和生产过程中使用人工智能.同时,人工智能技术在美国各州和县的传播也更加广泛.将美国人工智能相关数据与我国对比可发现,我国不仅要学习专利景观的分析方法,更要加强在人工智能基础层的专利布局、缩小地域间创新能力差距、提高企业人工智能专利国际竞争力.