休闲旅客出行选择行为潜类别分析

鉴于以往研究中对于异质性特点考虑的不足,引入潜类别分析理论对中国客运市场中休闲旅客的出行选择行为进行研究.设计了旅客出行选择的潜类别模型并给出了相应的拟合方法,在此基础上,组织开展了针对休闲旅客的大规模SP调查并对调查数据进行分析.通过MNL模型和MMNL模型的拟合验证了休闲客运市场中旅客出行选择行为异质性的存在,进而,通过潜类别模型的拟合将休闲客运市场进一步划分为3个细分市场,并从模型的标定结果出发,进一步明确了各个细分市场的偏好特点与组成特点.     

公路快速客运网络系统规划方法

公路快速客运是适应旅客高质量出行要求而产生的一种新型客运方式。根据快速客运的基本特征与要求,提出了其网络系统规划的宏观技术路线,分别就其中的区域划分和线路选择建立了相应的模型,给出了求解方法和指标确定标准,并将此方法在陕西省进行了具体应用。结果表明,该方法科学有效且简单易行。     

基于神经网络的铁路旅客满意度研究

针对铁路客运的现状,通过分析影响铁路旅客满意度的主要因素,确定铁路旅客满意度的评价指标体系,并利用神经网络技术,设计了一个基于神经网络的铁路旅客满意度评价模型,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价,对提高铁路旅客满意度,进一步完善铁路客运工作具有一定的借鉴意义。     

客运交通方式与体系的关系及其发展

首先分析了决定旅客选择交通方式的因素,然后引入旅客选择交通方式的量化模型,最后分析了旅客选择交通方式对宏观交通方式确定的影响;并对国家如何采取宏观调控手段引导客运交通方式依照国情的需要发展,并对形成一个合理的综合客运交通网提出了看法．     

公路客运系统动态模拟

通过对公路旅客运输需求进行分析，公路客运系统具有复杂性、非线性、互动反馈性和延迟性等特点．针对这些特点，运用系统动力学的原理和方法，构建了公路客运系统动力学模型．运用此模型对旅客周转量进行了长期预测，并对预测结果展开系统分析．     

综合运输客运枢纽换乘系统布局优化模型

从旅客的全出行过程分析了综合运输客运枢纽的旅客换乘流线和换乘特征,提出了基于全出行过程的"路径—方式"分配模型和枢纽车站的换乘量预测方法.从全路网来看,换乘布局影响路网客流分布和枢纽内各车站换乘量,外部路网和枢纽内的相关市政配套设施需依据交通量和换乘量同步变化,据此建立了综合运输客运枢纽换乘系统布局优化模型.最后,通过淄博北综合运输枢纽的实例验证了模型和方法的可行性.     

铁路旅客运输的市场定位及发展对策

铁路旅客运输对一个国家的经济发展起着至关重要的作用,文章通过对我国旅客运输市场的需求及发展趋势进行了分析,并对经济发展与城市化的进程对旅客运输需求总量及旅客运输市场的影响做了判断。通过剖析对铁路客运市场现状及原因,指出了铁路旅客运输的市场定位及发展对策。     

基于顾客感知的铁路客运服务质量评价

从旅客需求的角度出发，针对旅客对铁路客运服务质量的感知是用模糊语言表示的情况，提出了一种基于模糊语言之间相似度的多属性分析方法。该方法通过集结顾客对铁路客运服务质量的感知评价，运用相似关系确定出各铁路客运公司分别与正理想和负理想客运公司的相似度，得出顾客对铁路客运服务质量的综合偏好，该偏好结构具有符合现实决策行为的偏序结构。通过实例分析表明：该方法科学、有效，可以指导铁路客运公司的策略制定。     

基于旅客心理需求的高速铁路列车服务质量提升策略分析

列车服务质量是高速铁路乘务工作的一项重要指标,起着提高铁路形象,增强铁路客运产品竞争力的作用。因此,该文通过对旅客心理需求的影响分析,给出列车乘务人员确定旅客心理需求的方法,并结合旅客心理提出提升高速铁路列车服务质量的若干策略。     

浅谈客运市场营销

随着市场经济的发展和完善,客运市场的竞争日趋激烈,原有的市场份额进行再分配。面对这种情况,客运企业开始意识到要想生存和发展,就必须把客运企业的工作重点转移到满足旅客需求的市场上来,必须进行深入的市场调查研究,了解旅客的心里需求和愿望的变化情况,并积极采取措施,使客运企业能尽快适应旅行消费需求的变化。市场营销观念逐渐地为人们所接受,并且成为客运企业从事经营管理活动的基本思维方法和指导思想。     

城市轨道交通线路客流分布的实时预测方法

为准确计算轨道交通线路客流实时分布的各项参数,首先提出了各时段进站乘客的起讫点(OD)分布预测方法,然后在分析了站台与列车之间客流交换规律的基础上提出了站台—列车客流交互模型.最后,提出了轨道交通线路客流分布的实时算法,并通过实例验证了该算法的实用性.     

基于旅客选择行为的航班时刻优化模型研究

为了使航空公司按照旅客的需要制定科学合理的航班计划,进一步提高旅客对航空公司的满意度,分析了航空旅客选择特性及对航班计划的影响,介绍了旅客计划延误成本的概念,并运用科学的方法建立了基于旅客选择行为的航班时刻优化模型,为航空公司进一步优化航班计划做了探讨。     

基于云模型-Markov链的城市轨道交通车站客流状态分析

在大客流条件下,城市轨道交通车站为缓解大客流的冲击,需要全面地分析和准确地预测车站客流状态,进而采取大客流组织措施.本文在明确车站结构设施设备布局的基础上,针对车站不同的设施设备进行了客流状态划分,确定了车站设施设备客流状态等级,基于此,构建了车站客流状态辨识模型,通过状态隶属关系结合马尔科夫状态转移理论分析了客流状态的动态变化情况,系统地实现了设施设备客流状态级别的判断与动态预测.通过实例分析,验证了该方法能够较准确地判别车站客流状态变化情况,为车站安全运营管理、客流控制、应急处置等方面提供决策支持,具有较强的应用价值.     

基于证据推理的高铁综合客运 枢纽客流图像背景建模

针对高铁综合客运枢纽客流图像特征,提出基于证据推理的客流图像背景建模方法. 利用均值背景模型和灰度分区处理提高背景模型的处理速度,通过引入证据推理构建合适的mass函数,提高背景灰度值的取值范围的置信度,从而提高背景图像的精确性. 结果表明,该方法原理正确,在高铁综合客运枢纽客流安全预警实际应用中,能够快速准确地生成客流背景图像,保证了客流信息提取的速度和精度.     

新形势下铁路客运市场分析及发展策略

文章分析了我国旅客运输市场的需求及发展趋势，论述了经济发展和城市化进程对旅客运输需求总量及旅客运输市场的影响。通过对铁路客运市场现状及原因分析，提出了新形势下铁路客运的市场定位及铁路客运的发展策略。     

铁路客运站站前广场灰空间的应用探究

文章在整理了"灰空间"和铁路客运站站前广场的相关理论基础上,立足于铁路客运站站前广场功能和文化内涵,通过分析"灰空间"在铁路客运站站前广场中的营造方式,总结出站前广场"灰空间"的设计原则,进而探析"灰空间"对于城市的重要价值。     

基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法

客流参数预测是实现枢纽客流安全状态预警的重要手段,针对枢纽客流参数的预测问题,提出了基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法,通过对高铁综合客运枢纽内瓶颈点的短时客流参数信息进行预测,对客流的拥堵或滞留状态进行及时预警. 实验证明基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法能够对瓶颈点未来短时内的客流参数信息进行较准确地预测,并可较好地反映滞留客流状态.     

城市轨道交通网络突发事件影响客流量的计算

城市轨道交通网络发生突发事件而造成临时性中断后,因列车运行延误具有传递性和扩散性,此时各相关车站会形成延误客流、绕行客流及损失客流.引入图论的方法建立城市轨道交通网络局部中断评价模型;再结合轨道网络单位时段内各站点间的起讫点出行分布历史或预测矩阵,得到了在各个受影响站点的各种受影响客流的评价模型.根据这些模型可以得到网络节点破坏后各相关站点随着时间的推移而不断变化的受影响客流量、绕行客流量、拥堵客流量、延误客流量、损失客流量、损失时间等参数.通过对上海轨道交通的局部网络的分析计算,证明了该应急处置参考模型的有效性.     

25G型客车水箱裂纹原因及改进建议

水箱是铁路客车车内的重要设备，运用中由于漏水而严重影响客运质量。本文对25G型客车不锈钢水箱裂纹原因进行分析，并提出改进建议。     

拟建支线机场通航可行性论证方法

为论证拟建支线机场通航年是否有充足客源,从航空旅客吞吐量的角度提出了一种系统的论证方法。比选已有拟建机场旅客吞吐量预测方法,采用基于快速聚类分析的航空分担率模型进行航空分担率预测;在此基础上,结合综合交通客运量预测出通航年机场旅客吞吐量,对比近年来中国新通航支线机场通航年旅客吞吐量占当年全国航空旅客吞吐量的比重,拟建支线机场所占比重不低于已通航机场所占比重的最低水平即可通航;将该方法应用于石嘴山市拟建支线机场通航年客运分析。应用表明:基于通航年旅客吞吐量预测的方法,可以很好地论证拟建支线机场通航的可行性。