我国农村家庭能源消费现状分析——以吉林省德惠市为例

通过分层随机抽样选取吉林省德惠市农村地区4个村的270个农户,采用参与性农户评估方法中的半结构访谈方式对其能源消费情况进行调查。结果显示,农户家庭能源消费结构呈现多元化、层次低的特点,以生物质能中的秸秆占主要地位,商品能源消费受人均收入水平、消费习惯等因素影响。     

农村居民生活用能选择的影响因素——以渭南市临渭区为例

以渭南市临渭区为例,通过入户调查方式获取基础数据,利用区位商法考察农村居民收入差异对生活用能选择的影响,并通过3个区域用能方式的差异,试图寻找收入差异因素和地域差异因素对能源利用方式的影响作用以及作用机制.研究表明,在微观上,收入差异主导农户消费行为分异,在中宏观格局上,资源环境条件主导区域消费方式分异.同一自然环境条件下,收入差异影响农户用能选择,即高收入农户对便捷性、卫生性的电力能源和煤炭、煤气等商品性能源消费较多;中、低收入农户则消耗较多的薪柴、秸秆等非商品性能源.在经济水平相当的不同地区,农户用能方式的选择受当地自然环境条件的影响较大,如山麓地区,薪柴和秸秆使用量远远高于平原地区.通过对农户用能分异规律的探寻,寻找适合农村的用能模式,对改善农户用能方式提供决策支持以及生活能源结构转型提供参考.     

中国和其他国家经济发展与能源消费关联性指标的比较

将能源消费弹性系数、绝对能源消费弹性系数及能源消费强度3种指标应用于美国、日本、印度及中国,根据这些指标对中国和这几个国家经济发展与一次能源消费量之间的关系进行了比较分析.结果表明:能源消费弹性系数、绝对能源消费弹性系数及能源消费强度这3种指标虽然各有不同,但都从某一角度反映了4个国家能源消费与经济发展关联性的现状.通过对比分析,发现中国经济发展和能源消费结构中存在的问题,并提出了可供政府决策和企业参考的建议.     

农户消费空间行为对村镇空间结构影响的实证分析——以湖北省红安县二程镇为例

分析了农户消费空间行为变化对村镇空间结构演变的驱动机制,即消费空间行为通过区位指向、要素集聚和规模效应等作用方式影响村镇空间结构.在湖北省红安县二程镇8个村100家农户的访谈和问卷调查的基础上,提出了二程镇村镇空间结构在不同的消费空间行为影响下,依次经历散点状的空间布局、村镇空间结构体系的形成和村镇空间结构的新发展3个阶段.认为农户消费空间行为变化是影响村镇空间结构演变的重要因素,农户空间行为的变化引起连锁反应,促进村镇空间结构演变,村镇空间的合理布局需要积极培育农户消费市场,引导农户消费行为有序移动.     

喀斯特地区农村家庭能源消费结构及效应分析——以贵州毕节撒拉溪示范区为例

黔西北地区经济贫困、生态环境脆弱,生物质能源过量消费成为喀斯特石漠化的重要驱动因素。通过对贵州省毕节撒拉溪示范区的实地调查显示,户均生活能源消费量4072.239kgce,人均消费1018.060kgce,农户对薪柴的依赖程度高,部分村寨耗薪量占人均能耗的80%以上;煤炭作为辅助能源,其消费量也达1656.42kg。在喀斯特特殊环境背景下,大量的生物质能和煤的消耗导致了生态环境恶化和村寨空气污染,加重了农户经济负担。在今后能源建设中应积极推广省柴节能灶具、开发替代能源及能源高效利用技术以调整能源消费结构,改善人居环境,提高居民收入。     

河南省能源消费与经济增长的关系分析

在对河南省能源消费、经济增长及其相互关系分析的基础上,得出近10年来河南省经济增长的同时能源消费持续增长,能源弹性系数呈现不稳定变化,能源强度持续下降的结论.从经济政策以及产业结构和能源消费结构3个方面分析了各项指标变化的原因,并对如何协调能源消费与经济增长的关系提出了几点建议.     

基于面板数据模型的我国行业能源消费特征分析

将面板数据模型(Panel data)应用到我国行业能源消费特征的分析中.分析了面板数据模型的类型、识别和参数的估计问题,建立了能源消费总量、汽油、柴油、天然气、电力消费量5种变系数面板数据模型和煤炭、原油、煤油、燃油消费量4种变截距面板数据模型,利用两种面板数据模型分析了工业、农业、建筑业、交通业和批发业等6个行业能源消费倾向和能源消费平均水平的特征.实证分析表明,面板数据模型是分析能源消费特征的有效工具.     

我国能源消费结构的现状及其优化

能源消费结构是否合理是衡量一个国家和地区经济发展状况的重要指标,同时也是评判一个国家经济发展是否具有可持续性的重要指标.我国是个"富煤、少油、短气"的国家,这就导致长期以来我国能源消费以煤炭为主,能源消费结构不够合理.以煤炭为主的能源消费结构带来一系列负面效应,最主要的是造成了环境污染;油气短缺极大地抬高了我国能源的对外依存度,对我国的能源安全造成极大危害;可再生能源具有非常广阔的前景,但体制、技术和成本等障碍重重.要优化我国能源消费结构,首先要立足我国煤炭资源丰富的现实,确立煤炭在我国能源消费结构中的基础地位,既要降低煤炭在能源消费结构中的比重,更要以不断降低终端能源消费中直接消费煤炭的比重为主要目标,通过运用洁净煤技术及煤变油等,使煤成为清洁能源;其次要大力发展油气产业,减轻我国油气的对外依存度;再次要高度重视可再生能源的开发和利用,通过改革体制、改进技术、降低成本等为可再生能源的大力开发和广泛运用创造良好环境.     

2001～2010年中国能源碳排放与城市扩张脱钩分析

城市扩张与工业化、经济发展和能源消费关联紧密,据此构建能源碳排放与城市扩张脱钩分析模型.在此基础上,运用能源消费及城市土地统计数据,分2001~2010年、2001~2006年("十一五")、2006~2010年("十二五")3个时段,在全国、东中西部、省域3个层面开展中国能源碳排放与城市扩张脱钩关系的比较分析.结果表明,2001~2010年,中国能源碳排放快速增长且增速超过城市土地扩张速度,能源碳排放减排压力较大.能源消费的减排技术、能源消费结构和能源利用效率还亟需提升."十一五"至"十二五"期间,中国能源碳排放减排压力有所减缓,同时东中西、省域之间差异显著.     

广西环境可持续发展的协同效益途径研究

首次尝试以协同效益新思路并结合定量分析方法对广西及其特定经济区域的环境可持续发展问题进行探讨.本研究创新地运用了环境库兹涅茨曲线理论对广西地区能源消费、碳排放和空气污染状况进行综合定量分析以及定性描述.分析显示广西地区万元生产总值能耗控制效果明显,但能源消费总量控制措施仍需加强,建议调整能源消费结构:减少工业能源消费比重,鼓励发展服务业和战略性新兴产业;增大非化石能源,尤其是清洁能源在能源消费构成中的比例.基于研究结果对该地区能源政策和环境污染控制政策做出科学评价,并进一步提出相应的协同效益政策途径建议.     

中国农村能源消费研究

能源与环境问题已成为当前全球最为关注的热点问题,农村能源消费是国家能源消费中的重要组成部分,本文在前人研究的基础上,发现我国农村能源消费结构比较复杂,贫困地区依然以传统能源为主,经济较好的地区处于传统能源向商品性能源消费结构的转变中,商品性能源的比例不断提高;新型可再生能源种类相对单一;不同地区农村可再生能源的消费差异较大.归纳出影响农村能源消费的原因有自身以及社会环境两类因素,并提出了针对性的建议.     

基于层次分析法的地区节能潜力评价模型研究

在能源消费总量和能源消费强度目标分配过程中,需要建立一套合理的指标分解方法,用于衡量该地区的节能潜力.应用层次分析法,从节能责任、节能能力、节能潜力、节能难度四个方面选取能源消费总量、GDP、人均能源消费量、高耗能行业比重、人均GDP等10个指标,根据不同的情景设置权重,构建节能潜力评价模型.以东莞为例,根据城市节能潜力指标评价模型测算东莞各片区节能综合指数,可为地区五年规划或年度节能减排目标测算提供参考.     

基于碳排放约束的山东省沿海城镇带能源发展多目标优化决策

 针对能源发展中的高能耗问题和碳排放问题,以山东省沿海城镇带为研究区域,将二氧化碳排放因子纳入能源消费结构优化之中,采用多目标规划的方法构建了以碳排放成本最小、能源消费产生的污染物治理费用最小为目标函数,以经济发展规划、能源消费总量、能源消费结构及碳排放量为约束函数的山东省沿海城镇带能源消费结构多目标优化模型。研究区2035年的能源发展多目标优化结果为：煤炭消费量占能源消费总数下降为36%;油类能源消费量占能源消费总数的17%;天然气消费量占能源消费总数的25%;清洁能源占能源消费总数的比例提高到22%,各项指标均满足山东省能源消费的多个目标和约束。同时,针对山东省沿海城镇带低碳情景下的未来发展,提出了加快能源供给侧和能源消费侧的结构性改革、实施清洁能源和电能替代等建议,以加快转变高耗能生产方式,促进经济结构优化升级,实现节能减排、低碳环保的可持续发展。     

我国经济增长与能源消费关系的实证分析

对我国的经济增长与能源消费间的数量关系的研究已愈加受到重视.从相关研究综述入手,运用时间序列分析中的协整理论建立了我国的经济增长与能源消费间的计量经济模型.结果表明,我国经济增长与能源消费之间的确存在着长期的稳定关系,并且二者还具有双向因果关系.     

刘琦 中国可再生能源利用规模全球第一

正到2020年,非化石能源在能源消费中的比重达到15%的目标。10月20日,中国国家能源局副局长刘琦在2014年全球绿色增长论坛开幕演讲中表示,中国近年来大力发展的可再生能源收效明显,"中国已成为全球可再生能源利用规模最大的国家。"刘琦介绍,为改善能源结构、应对气候变化、减少环境污染,中国提出将从三个方面加快推动能源消费和生产革命:一是要控制能源消费总量、抑制化石能源消费;二是制定了单位GDP能耗年度降低目标,提高能源利用效率;三是加快能源转型,实现由化石能源向非化石能源的转变,提出到2020年,非化     

电子商务时代物流业能源消费研究

基于时间序列模型,研究了中国物流业能源消费问题.研究结果显示：物流业的能源消费增速较快,在承担大量货运业务的同时也消费了大量的能源;物流业能源消费、进出口贸易、物流业发展水平之间存在协整关系,后两者对物流业能源消费的影响较大且显著,从Granger因果关系来看,进出口贸易不是而物流业发展水平才是物流业能源消费的Granger原因;在电子商务时代,内需消费得到了拉动,但也略微拉大了物流业的能源消费.建议各地方政府合理规划交通运输设施建设,努力扩大外贸依存度,改善物流业的能源利用效率.     

基于SSM模型的我国能源终端消费结构研究

以我国东部、中部、西部三大地区为研究对象,基于偏离份额模型对各地区2001—2016年分行业能源终端消费结构进行分析.结果表明:①中国三大地区能源终端消费在2001—2008年阶段呈现不同程度的增长,各行业之间的差异较为明显;2009—2016年阶段出现不同程度的下降.其中,东部和中部工业能源消耗下降幅度最大,带动了总体能耗的下降.②结构偏离分量方面:2001—2008年,建筑业明显低于其他行业的能源消费增速,对于区域总体能源消费的推动作用较小;2009—2016年,工业和其他行业能源消费增速较低,而农林牧渔业、建筑业、交通运输业、批发零售业和生活消费的能源消费增速较高,对区域能源消费的推动作用较大.③竞争偏离分量方面:中国三大地区能源终端消费行业差异显著.2001—2008年,东部地区的工业和批发零售业能源消费增速高于全国,中部地区工业和批发零售业增速低于全国,西部地区由于经济发展的需要,建筑业和批发零售业能源消费增速明显高于全国;2009—2016年,东部地区各行业能源消费增速均低于全国,中部地区除工业能源消费外,各行业能源消费增速仍高于全国,西部地区工业和批发零售业能源消费远高于全国平均水平.     

安徽居民生活能源消费碳排放测度及影响因素分析

随着我国社会经济发展、城市化进程加快和人口数量增长,居民直接能源消费人均二氧化碳排放量持续走高,雾霾影响人们生活.文章根据IPCC碳排放计算指南中的计算公式和二氧化碳排放系数缺省值,建立了居民直接能源消费二氧化碳排放计算模型,测算出2005-2013年安徽省居民直接能源消费二氧化碳排放量,接着对碳排放的影响因素进行了实证分析,最后提出了相应的二氧化碳减排对策措施.     

京津冀服务业能源消费碳排放影响因素分析

利用统计数据首先分析了1995—2013年京津冀地区能源消费结构并核算京津冀地区服务业碳排放量,其次通过灰色关联分析方法分析了京津冀地区服务业能源消费碳排放影响因素.研究发现,京津冀服务业能源消费以石油为主;能源结构多元化系数和产业规模是北京市服务业能源消费碳排放最主要影响因素,人口效应和能源强度是天津市服务业能源消费碳排放最主要影响因素,能源结构多元化系数、人口效应、产业规模、能源强度和河北省服务业碳排放呈中度关联关系.提出京津冀地区服务业能源消费有待向碳排放量低的天然气等能源转变,北京市和河北省服务业能源利用效率有待提高的建议.     

山西省能源供需与GDP增长关系的实证分析

山西省既是能源生产大省,也是能源消费大省,能源供需与经济增长之间存在着较为突出的矛盾,本文研究山西省能源生产与消费的波动对山西省经济的影响.研究结果表明:山西省GDP对能源消费总量具有显著的单向Granger因果关系,能源消费总量、能源生产总量与GDP之间存在长期协整关系.