对等网络中分布式查找算法的分析比较

对等网络中的分布式查找算法可分为结构性和非结构性的,它们在查找机制、网络拓扑和查找效率等方面存在一些共性及区别.经过综合比较后发现,查找算法在不同指标上存在一定的权衡,如为了提高某一个指标(如时间复杂性),必然以牺牲另外的指标(如空间复杂性或网络负载)为代价.在将复杂查询加以改进后可以将文件查找算法应用到其他领域(如网格计算)中作为分布式查找的基础,为设计新的查找算法和扩展P2P查找算法的应用领域提供了重要参考.     

Peer-to-Peer流量缓存部署建模

为了在网络中更好地部署对等网络(P2P)流量缓存,从而优化网络的性能,提出了一个评价方法量化在不同链路上部署P2P缓存的收益。基于该方法建立了最优化模型:在给定部署开销的约束下最大化收益。分析了问题复杂度,提出了优先选择收益开销比的链路进行部署的启发式算法求解。对实际校园网络的仿真结果表明:在10%的链路上部署P2P流量缓存,能够降低30%的平均链路利用率。该文提出的P2P流量缓存部署模型和算法可以有效的指导P2P缓存的部署,优化网络性能。     

对等网络中Chord路由算法的研究

随着互联网信息技术的不断发展,计算机硬件性能的更新、共享,基于对等网络信息定位和资源共享技术广泛关注．针对对等网络拓扑结构的分类,对结构化P2P网络Chord路由算法进行了详细分析．论述了Chord算法的优势和不足,结合系统查询效率低下问题,提出优化下一跳节点选择方案,提高算法的查找效率．     

Peer-to-Peer流量缓存部署建模

为了在网络中更好地部署对等网络(P2P)流量缓存,从而优化网络的性能,提出了一个评价方法量化在不同链路上部署P2P缓存的收益。基于该方法建立了最优化模型:在给定部署开销的约束下最大化收益。分析了问题复杂度,提出了优先选择收益开销比的链路进行部署的启发式算法求解。对实际校园网络的仿真结果表明:在10%的链路上部署P2P流量缓存,能够降低30%的平均链路利用率。该文提出的P2P流量缓存部署模型和算法可以有效地指导P2P缓存的部署,优化网络性能。     

WPANT:应用于移动对等网络的轻量级层次蚁群路由算法

针对移动对等网络中存在的节点移动、拓扑多变、资源受限和可扩展性差等问题,提出了一种基于轻量级层次结构的蚁群路由算法.该算法通过选取活动路由上的节点将网络划分成轻量级的层次结构,在此结构上运行蚁群路由算法.轻量级的层次结构提高了蚁群算法中信息素更新机制的效率,同时,蚁群路由算法的自组织和流量均衡等特性增强了轻量级层次结构...     

基于PCA的对等网络流量时空特性监测

在对等网络中,节点可以动态地进入和离开网络,增加了业务监测的难度。该文提出了采用主成分分析(PCA)方法检测并分析对等网络流量特征,解释了流量协方差矩阵最大特征值和最大特征矢量的物理意义,同时定义权重矢量作为流量观测指标,利用流量的协方差矩阵最大特征值和特征向量给出了全网的P2P流量时间和空间的动态特性。仿真结果表明,该方法能够很好地识别P2P流量的动态时间和空间特性,为互联网流量检测提供了一种有效方法。     

基于流中前 5 个包的在线流量分类特征

针对在线流量分类所面临的特征计算复杂和分类性能不稳定问题,利用流开始的前 5 个数据包（排除三次握手数据包）,计算数据包大小、负载大小和到达间隔时间等网络流量的统计特征,通过分析 3 种机器学习算法（C4. 5、BayesNet 和NBTree）分类的结果,研究可用于在线流量分类的特征以及这些特征应该满足的条件。实验结果表明,所提特征计算简单,能快速有效地区分不同的流量,对于不同的机器学习算法,均取得了较高的分类准确率（92%以上）,适用于在线流量分类。     

动态流量多约束优化路径算法

基于多重上联链路网络,建立一个考虑多服务质量(QoS)度量约束限制的网络路径寻优调度模型,并针对时延和剩余带宽提出动态流量多约束优化路径算法(MOPA).基于MOPA和最短路径约束,给出了具有一个多重上联链路的确定性网络拓扑中实现优化流量费用的工程方法.通过分析网络资源现状及目标作用的重要程度,以主次目标形式考虑,建立目标之间的关联,简化多目标之间关系,使用迭代方法求解非线性约束条件下的流量和代价的优化解,动态选择最优路径使流量费用比最优化并实现工程应用.实验表明,该算法适用于多链路网络各种负载下的流量优化.     

网络拥塞控制系统建模及流量控制器设计

在考虑多回路时延、网络负载动态变化和高优先级业务影响的前提下,基于流体流理论,推导建立了可调服务速率的业务流量控制数学模型,并提出了一种简单实用的流量控制算法,所得出的控制机制适用于高优先级业务和"尽力而为"业务共存的网络环境,较好地克服了网络传输时延的影响,并对该控制机制的稳定性、抗干扰性、鲁棒性和公平性进行了仿真试验。     

18声道超声流量传感器模型及测量误差

单声道超声流量传感器在选定的流速剖面,采用声脉冲传播路径上流速获取流体线平均速度,从而积算体积流量。为提高超声流量传感器测量精度,对单声道超声流量传感器的测量误差和不确定性进行了深入分析,提出能够精确反映声程线速度的多声道测量方式。根据Gauss积分准则给出一种18声道超声流量传感器换能器结构布局,建立时差式双传感器超声流量测量理论模型。讨论安装角度、轴向位置、轴向角等对传感器性能的影响。该模型应用于某大流量水轮机效率模拟测量工程,测试试验结果与理论模型分析计算结果一致,测量精度显著提高。     

西宁植物区系特点与地理分布

对西宁地区植物区系成分进行了初步分析并总结了其区系特征；温带成分占绝对优势；植物种类比较贫乏，特有现象不明显，植物区系具有汇集性质，植被组成和结构简单。     

新疆蔷薇科植物的区系特点和地理分布

蔷薇科(Rosacue)植物兼具有原始的、过渡的和进化的类群。其地理成分包括泛北极古地中海和少数古热带成分，但以温带为主，其中尤以中亚、西亚成分占比例大。经初步研究，蔷薇科植物在新疆境内的分布。大致可以划分为3个区。由于地带气候因素和水热等条件差异，致使植物分布很不一致，种类以疆北分布区和疆西北分布区最为丰富，疆南分布区较为稀少。越往西北植物类型也由高大乔木灌木逐渐过渡为低矮或垫状小灌木和草本，反映出植物与生态环境条件相关的规律性变化。新疆蔷薇科植物与邻近地区在区系组成上有密切联系。通过新疆蔷薇科植物与国外邻近地区共有种的比较分析，说明我国新疆与中亚、西亚的区系关系较密切，与东亚等地区也有不同程度的联系。     

海坛岛灌丛群落的地理分布特点

据对海坛岛南部,中部和东北部选取的６个地区２４处样地,３８４ｍ＾２灌丛群落的调查,以地区间灌木种多频度相似性指数作地区聚类和排序分析,得出海坛岛东北部和西部南两个地区组合,它们依海拔和降水量作略有规律的分布。     

凉山州普格县野生荞麦资源的特征与地理分布

通过对凉山州普格县31个乡镇93个不同生态点野生荞麦种质资源的考察,搜集到分布于不同生态环境下的4个种和1个变种的40余份野生荞麦资源种子和标本。初步明确了普格县境内野生荞麦的种类、特征和地理分布,并发现了未见报道过的大花、大粒和叶片大而皱褶的野生荞麦资源。     

BT小包流量识别技术研究

由于网络中BT流量给带宽资源带来的沉重负担,识别BT流并对其进行控制显得尤为重要。通过分析BT协议和比较BT、迅雷等实际传输数据,找出BT传输中的流量特征来识别BT流。通过实验得出数据传输中信息包有效载荷大小5个字节的数据包是BT流的流量特征,并验证该技术对BT流的识别具有一定的价值。     

地名与民族的地理分布

从民族地理学的角度,通过对大量的民族语地名(用民族语命名的地名)材料进行分析后认为,任何一种民族语地名的产生和发展,都有其深刻的历史地理基础和文化背景,都客观上内隐或外显与民族的生态环境分布、地缘分布、跨境分布相关的大量的文化的信息,都不同程度地反映出某一特定区域内民族的聚居、杂居与散居程度,历史地折射出区域内的民族构成和空间分布的动态变化.     

基于时空特性的短时交通流预测模型

根据交通流的历史周期性和空间相关性,文中综合SARIMA模型在历史周期性预测上的优势和RBF模型在空间相关性预测上的优势,提出了SARIMA-RBF模型.该模型采用SARIMA模型通过历史数据预测下一时刻的交通流,然后将预测值与该点上下游关联的交通流数据相结合,采用RBF神经网络模型得出输出值,并将该输出值作为SARIMARBF模型对下一时刻交通流的预测结果.实验结果表明,该模型因同时考虑了交通流的历史周期性和空间相关性,相比SARIMA模型和RBF模型具有更好的交通流预测效果.     

论枇杷属植物的形态变异式样及其地理分布

对枇杷属植物的地理分布及形态变异式样的研究表明，我国西南至缅甸北部是该属植物的现代分布中心，也是该属植物的原始中心；华南、中南半岛、喜马拉雅分别是不同变异中心或次生演化中心；该属植物在种的分布式样上表现出明显的东西和南北替代现象；种的地理成分可划分为3个类型和10个亚型；该属植物的形态特征与分布式样显示了热带、亚热带之间植物区系成分的过渡性。     

进离场交通流时距分布特征对比分析

时距分布是空中交通流理论研究的重要概念和组成部分。以中国某机场实测轨迹数据为例,提出一种合适观测点的自动生成方法,该方法能有效提升轨迹数据的利用率,并选择跟驰性较好的轨迹数据用以计算时距。在分别绘制进场和离场交通流时距频率分布直方图的基础上,应用韦布尔、光滑样条和有理函数模型拟合时距分布情况,并从定性和定量的角度对比分析拟合结果。结果表明,在机场运行状态正常时,有理函数模型对离场交通流时距的拟合效果最好,而光滑样条模型对进场交通流时距的拟合效果最好;在机场运行状态不佳时,光滑样条模型和有理函数模型则分别对离场和进场交通流的拟合效果更佳;进场交通流时距分布比离场交通流时距分布特征更明显。