地空导弹研制中的飞行试验样本选择与经费预计的风险决策

本文利用可靠性数学模型计算成败型（间断时间试验）参试系统和设备的样本容量和最大允许的失效数及置信下限，再利用经费估计模型求出参试系统和设备样本容量和经费之间的关系，将二者有机的结合，以便优化研制管理。文中以导弹飞行试验数量的决策为例，阐述了该方法在型号研制过程中参与辅助决策的作用。     

Weibull分布产品零失效下的可靠性增长研究

提出了一种新的基于修正似然函数的可靠性增长分析方法,解决了现有的基于失效次数的可靠性增长模型不能解决的无失效数据情形下的可靠性增长分析问题。该方法首先利用数据合并技术和修正似然函数法得到各研制阶段结束时的可靠性水平,然后利用Duane模型研究系统瞬时失效率随研制试验延长而递减的可靠性增长规律,最后通过仿真实例说明了该方法的有效性。     

研制阶段系统可靠性增长的综合评估模型

针对研制阶段金字塔式的系统可靠性增长试验过程，建立了一个系统可靠性增长的综合评估模型。提出了将子系统可靠性增长试验数据折合为指数寿命型试验数据的方法。利用系统可靠性结构，系统可靠性原点矩与子系统可靠性原点矩之间的关系，将子系统试验数据综合为系统试验数据，并分别针对系统有、无增长试验数据的情况，设计了不同的评估方法。最后给出一个应用实例     

复杂电子设备研制阶段数据的可靠性综合评估

利用复杂电子设备研制阶段故障数据 ,综合评估其可靠性水平 ,可以为复杂电子设备的定型及可靠性鉴定提供依据。为了对复杂电子设备研制阶段各试验数据进行可靠性综合评估 ,在可靠性增长的杜安模型基础上 ,引入不同试验条件下的环境折合系数 ,建立了复杂电子设备的可靠性综合评估模型 ,并提出了相应的综合评估方法 ,最后给出了所述方法与模型的一个工程应用实例。     

指数寿命系统可靠性增长的动态Bayes评估方法

针对产品研制过程存在多阶段的试验信息和产品性能参数呈现动态变化的特点,提出一种Bayes框架下指数寿命系统失效率的动态Bayes评估方法.该方法依据产品研制过程中不同阶段的试验数据,利用AMSAA模型对系统失效率的变化趋势进行描述,进而对新批次的产品失效率进行预测,并由最大熵方法给出产品失效率验前分布的确定方法,再结合产品少量的现场试验数据,对新批次的产品失效率做出Bayes评估.最后通过实例对比分析,表明该方法很好地解决了小子样指数寿命产品的可靠性试验评估问题.     

面向对象的分析设计方法在导弹控制系统设计过程中的应用

本文把面向对象的分析设计方法应用于导弹控制系统设计过程.描述了导弹控制系统设计过程中的对象与类,数据封装,继承和派生,以及多态性等概念.证明了利用此方法可以提高导弹设计过程中安全性和可靠性,大大增加资源的重用性.对于型号研制可缩短周期节省经费.     

成败型系统可靠性增长的动态Bayes评定方法

针对产品研制过程存在多阶段的试验信息和产品性能参数呈现动态变化的特点,提出一种Bayes框架下成败型系统可靠性的动态评估方法.该方法依据产品研制过程中不同研制阶段的试验数据,利用离散AMSAA可靠性增长模型对产品可靠性的变化趋势进行描述,进而对新批次的产品可靠性进行预测,并由最大熵方法给出产品可靠性验前分布的确定方法,再结合产品少量的现场试验数据,对新批次的产品可靠性做出Bayes评估.最后通过实例对比分析,表明该方法很好地解决了小子样产品的可靠性试验评估问题.     

基于可靠性增长的变总体可靠性试验鉴定方法

针对产品研制过程中存在多阶段的试验数据和产品性能参数呈现可靠性增长的特点, 提出了一种变总体可靠性试验鉴定方法. 该方法依据产品研制过程中不同总体的试验数据, 利用可靠性增长模型, 给出变总体试验信息似然比的定义和判决准则, 进而给出变总体可靠性试验鉴定方法. 通过实例对比分析, 该方法可较好地解决小子样产品可靠性指标的假设检验问题.     

确定测试性验证试验方案的贝叶斯方法

现有的测试性验证试验方案在一定的风险约束下都需要较大的故障样本量。针对这一问题,以故障检测率(fault detection rate, FDR)为验证指标,提出利用研制阶段试验数据和专家信息制定测试性验证试验方案的贝叶斯方法。该方法首先利用研制阶段试验数据建立了产品的FDR增长模型,以此描述FDR在研制阶段的变化趋势,然后利用专家信息确定模型中的超参数,进而得到FDR的验前分布,最后依据贝叶斯最大后验风险准则制定了新的测试性验证试验方案。通过实例的对比分析表明,与经典试验方案相比,新方案样本量减少效果明显,在样本量保持不变的条件下双方风险大大降低。     

基于趋势情感映射的物价舆情词典及舆情指数构建研究

互联网新闻中反映的市场观点和情感可为经济监测预警提供及时有效的参考.为更好地识别和量化文本中对于经济变动趋势的观点和情感,本文提出了一种基于趋势情感映射的舆情词典构建方法.该方法识别描述经济趋势的核心词汇形成趋势种子词集,并集成情感词相关性计算结果,利用重新设计的标签传播算法得到映射系数,获得情感词的观点值,形成能够量化新闻的物价舆情词典.本文还提出了一种考虑句法结构的物价舆情指数模型,通过主题匹配、程度量化、否定识别等过程实现对特定领域经济新闻中的观点和情绪的更为精确的度量.实证分析中构建了物价舆情词典并生成物价和食品及其分项物价等11个主题的舆情指数,通过分类检验及与CPI的对比分析,发现基于本文方法所建立的舆情指数在长期趋势上领先于CPI约1.25个月.本文所提出的舆情词典构建方法和舆情指数模型具有可扩展性,有望应用于其他宏观经济或行业市场景气分析研究,是现有基于经济文本的预测预警建模方法的重要改进.     

基于净资产的证券投资价值评估模型

对证券的价值评估有多种模式,最经典的是现金流模型,但这种模式对很多企业不分红,而股票的价格仍在上升的状况却不能做出很好的解释。另一种是基于市盈率(P/E)预测的股票价值评估,其缺点是基于不断变化的股票价格,且不能反映上市公司的未来盈利能力。本文把股票价值评估用3个指标表示:每股净资产、每股净资产的增长率和投资回报率,并引入合理预期理论介绍股票价格的连续波动,最后通过实证检验了模型在证券市场的应用。该证券价值评估模式能更客观地反映股票投资价值,从而为证券投资活动中的价值判断提供借鉴。     

买方市场中的价格战对沪深股市国有控股上市公司的国有资产保值增值的危害的研究

根据近两年来我国沪深股市成份股公司的实际经营情况 ,分析了我国的买方市场中的价格战对国有控股上市公司股东权益等指标造成的危害 ,提出了建立国有控股上市公司国有资产保值增值动态系统模型的方法.     

基于三方博弈的垄断企业定价策略研究

本文运用心理定价理论以及博弈论原理,研究并提出了基于企业、高收入消费者和低收入消费者三方博弈的静、动态企业定价模型。通过一个滑雪场实例,针对四种不同的收费方式建立其对应价格规划模型,运用目标规划的数学方法,设计出该滑雪场的合理定价方案。通过数据分析与检验,对规划模型做出优化。     

基于Hedonic价格模型的城镇基准地价研究

按照国家相关规程进行城镇基准地价评估，其技术路线违背了土地价格的构成特性，评估结果很大程度上取决于评估师的经验。本文基于Hedonic价格模型，构建了土地的价格模型，提出了完整的城镇基准地价评估技术路线，最大程度地消除了评估师经验对评估结果的影响，使得评估结果更为客观合理。该方法应用于2004年长沙市基准地价更新中，取得了良好的效果。     

庄家控股模型的解法及解的性质

在对庄家控股模型进一步细化的前提下，讨论了模型的求解限制条件，并在给定参数下，利用制约函数法得到了模型的数值解．通过对其数值解的对比分析，进一步了解了非有效证券市场条件下庄家的控股规律，并证实了模型是对现实市场中庄家控股行为的较为合理的描述．最终指出，模型中的参数研究将是把模型用于现实分析中的关键．     

基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究

针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，对小样本非线性协整关系检验与非线性误差修正模型建模进行研究，设计了方法的 逻辑流程. 对舰船维修费指数与物价指数进行实证研究，在协整关系类型判断的基础上，实现了小样本非线性协整关系的检验，建立了预测舰船维修费指数的非线性误差修正模型，并与线 性向量自回归模型进行分析比较. 研究表明：基于粒子群优化最小二乘支持向量机的小样本非线性协整检验与建模方法，刻画了小样本系统的非线性协整关系，所建立的非线性误差修正模 型具有较好的预测效果，能够有效地预测小样本非线性系统.     

亚太LNG市场双挂钩远期合约定价研究

亚太市场是全球最大、增速最快的LNG市场.自20世纪70年代以来,亚太地区一直采用与JCC指数挂钩的LNG定价机制,存在"亚洲溢价"现象,这使我国进口LNG付出了高昂代价.本文提出基于国际原油和天然气价格的双挂钩LNG定价机制,在随机收益率和随机便利收益条件下,研究了存在协整效应的LNG远期定价问题,得到了远期价格的解析解,拓展了大宗商品衍生品定价理论,并实证研究了双挂钩定价机制与JCC指数定价机制下的LNG价格差异.研究发现,双挂钩定价机制下的LNG价格低于JCC指数定价机制下的LNG价格.本文所提LNG远期定价理论有助于完善亚太市场LNG定价机制,为我国LNG进口提供理论依据.     

舰船维修工时费率与物价指数的阈值协整关系实证研究

基于不同时期舰船维修工时费率与物价指数的波动特征,提出采用非线性阈值协整理论,建立了工时费率与物价指数的阈值向量误差修正模型,并分析模型估计、检验方法。鉴于研究对象的小样本性质,设计了基于参数化残差的Bootstrap仿真实验,实现模型的检验及估计。根据模型结果,对不同机制下工时费率与物价指数因果关系进行检验,并与线性协整假设下的检验结果进行比较。实证结果表明：工时费率与物价指数属于两机制非线性阈值协整系统,当对均衡态的偏离超过阈值时,系统向均衡态调整,并且工时费率的调整速度大于物价指数调整的速度;否则,系统不进行调整。在不同机制下,工时费率与物价指数存在不同的单向因果关系。     

基于T-S模型的模糊神经网络在股市预测中的应用

采用基于 T-S模型的模糊神经网络 ,用改进的遗传算法来训练网络权值 ,隶属函数参数调整算法则采用动量法和学习率自适应调整相结合的策略 ,以上证指数和厦新电子 (个股 )为研究对象予以建模和预测 .结果表明 ,此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力 ,对股票市场或类似的非线性经济系统的走势研判或其相应预测决策具有较好的应用价值.     

考虑价格限制与差价合约的发电容量投资分析

论文针对差价合约电力市场，在考虑价格上下限条件下构建期权博弈模型，探讨寡头发电商的容量投资策略；然后运用数值仿真方法，考察不同差价合约和 价格上限条件下的发电容量投资阈值和最优容量选择，并在此基础上，基于发电机组负荷率和电力市场勒拉指数讨论有效差价合约.研究表明：1）差价合约电量比重较少时，差价合约电价对投资策略几乎没影响，而差价合约电价较高时，随差价合约电量比重的递增，投资阈值和最优容量会出 现跳跃式下降；2）存在“既能保障有效的电力供给，又能确保实现较高市场效率”的有效差价合约.