web数据挖掘在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点之一,尤其是在电子商务领域。本文着重阐述了web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用。     

基于网页的站内信息采集技术的研究与实现

实现站内搜索引擎的关键一步是信息的自动采集.站内信息采集技术是通过分析网页的HTML代码,获取网内的超链信息,使用广度优先搜索算法和增量存储算法,实现自动地连续分析链接、抓取文件、处理和保存数据的过程.系统在再次运行中通过应用属性对比技术,在一定程度上避免了对网页的重复分析和采集,提高了信息的更新速度和搜全率.     

用户偏好建模：考虑长期与短期兴趣因素

鉴于电子商务网站推荐系统的需要,将用户兴趣分为长期兴趣和短暂兴趣,并提出一种基于长期兴趣和短暂兴趣的用户偏好表示法.利用web服务器数据库的数据,采用无监督学习方法,对用户注册信息进行挖掘,提取出用户长期兴趣.基于向量映射,对web服务器日志上的用户使用记录数据和内容数据进行分析,提取用户短暂兴趣.通过用户反馈信息修正"粗糙"用户偏好文档,使得用户偏好文档更新得以实现.最后,应用了实证案例验证了该方法的合理性和有效性.     

基于元搜索引擎技术的新闻对象抽取方法研究

以w3c文档对象模型(DOM)为基础,利用元搜索引擎原理实现了一个互联网新闻自动抽取系统.该系统通过搜索引擎获取相关新闻的web页面,分析后得到其元数据,然后利用元数据表现出来的信息进行新闻正文抽取,该方法不依赖于原网页结构,不需要人工干预,是自动、可靠、通用的方法.试验表明,该抽取方法有着较高的准确率,平均可达到96%以上.     

HVV——基于WWW的信息搜索查询的一种算法

在介绍传统 ＩＲ信息检索的方法的同时，以矢量空间模型ＶＳＭ理论为基础，利用超文本的超链信息，对指向文件的超链的个数及它的ａｎｃｈｏｒ－ｔｅｘｔ内容进行了分析，并得出ＨＶＶ－个索引和检索超文本文件的算法的表达式，最后，通过举例的结果表明ＨＶＶ算法进一步提高超文本信息检索的效率。     

基于XML的信息发布与检索模型

互联网应用广泛,Web上数据库信息发布和检索量迅速增加,而传统的数据模式不能满足Web的需求.为此,针对XML的优点,结合关系数据库的成熟技术,将XML数据模型映射到关系数据模型;此外,研究了存储策略及查询方式,提出了基于这种存储和查询方式下的Web信息发布和搜索模型.实践结果表明,该模型统一了存储和查询方式,实现了互联网上资源的统一,较好地解决了目前web检索结果准确性和相关性不高的问题.     

数字校园web应用安全问题研究

B/S技术已经成为数字校园的主流技术,同时web应用也给数字校园的信息安全带来了新的挑战.文章分析了web应用常见的安全威胁,提出了数字校园web应用安全防护模型,最后对两种目前比较成熟的web应用安全评测技术进行了介绍.     

Web应用威胁建模与定量评估

为有效地对Web应用威胁进行评估,分析了Web应用威胁现状,定义了Web应用威胁模型,提出了一种利用攻击图对Web应用进行威胁建模和定量评估的方法。描述了攻击图建模过程,并给出其生成算法。研究了利用攻击图对Web威胁进行量化评估的分析方法。通过一个典型的Web应用网络环境,对攻击图生成算法和Web威胁评估方法进行了验证。对Web应用进行量化威胁评估的结果,有效揭示了web应用面临的各种可能的威胁隐患和攻击路径,对有效抵御风险具有重要的意义。     

基于Web数据挖掘

Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。本文将在web挖掘的特点、web挖掘的分类及涉及技术作了一个简要的分析和概述。     

基于移动agent的web信息搜索的研究

对传统的信息搜索模型存在的弊端进行分析总结,在此基础上深入分析和研究移动agent技术,从而利用此技术来构造一种新型的web信息搜索系统的模型.将移动agent技术应用到web 信息搜索中,可以节约大量的网络带宽,并且移动agent在服务器上执行时,不需要与客户机持续的连接,具有更大的灵活性和可靠性.     

J2EE平台上过滤器技术的研究与应用

阐述了J2EE平台上的过滤器技术,分析了工作原理和核心方法,对过滤器编译器之间的交互过程进行了剖析,描述了部署方法,最后给出了过滤器用于远程答疑系统信息记录和审核的实例,为在企业级web应用开发中运用过滤器技术奠定了良好的基础.     

不确定QoS信息下的web服务选择方法研究

针对web服务选择中存在Qo S属性信息不确定性的问题,在分析Qo S属性描述的基础上,提出一种不确定Qo S信息下的web服务选择方法,该方法分别从区间型和模糊型两方面考虑不确定Qo S信息,基于有序加权平均(OWA)算子实现区间型Qo S属性的确定化,使用联系数分析和量化web服务的模糊Qo S属性,并在此基础上设计不确定Qo S下的web服务选择模型.实验结果证实该选择算法的有效性和可行性.     

基于Web的数据挖掘技术及其应用

在总结KDD方法和DM技术的基础上,对web挖掘的现状、今后可能采用的技术及其应用进行了分析和讨论.     

张家口:流程再造助力网站互动

“互动性”是互联网区别于传统媒体的一个本质属性.由于我国人口众多且处在社会转型期,传统民意表达渠道的稀缺性、滞后性及有效性等缺陷尤显突出.进入web.2.0时代,群众越来越多地通过网络来表达观点、发布信息,各种典型的网络舆情事件进一步激发了公众利用网络与政府沟通的期望和热情,政府网站互动应用的重要性愈加凸显出来.     

Web挖掘研究与应用

本文从web挖掘的角度研究如何更好的利用web挖掘,从互联网海量的数据中寻找有用的信息,从而为企业和个人的发展提供决有力的策依据。     

新一代访问控制技术在web系统中的应用

为了对复杂的web系统资源的访问控制提供一个系统全面的访问控制方法,在对传统访问控制和现代访问控制方法进行分析的基础上提出了使用控制模型.通过UCON的基础模型分析了UCON模型在访问控制的连续性和可变属性两个方面的表现.两个具体的应用实例进一步证实了UCON模型在实际web系统访问控制上体现的优越性.     

浅谈中国网络经济市场

网络经济概括为一种建立在计算机网络基础之上,以现代信息技术为核心的新的经济形态.在中国经济持续高速发展的背景下,中国互联网的不断普及和网民人数的迅速增加是促进中国网络经济发展的外在因素,而web2.0企业化、搜索社会化、移动网络化以及软件服务化等互联网应用热点则是其增长的内在促进因素.本文先介绍网络经济的概念,随后介绍中国网络经济市场的发展概况及发展展望,重点分析几大中国网络经济核心行业走势,简要分析中国近几年迅速发展的几大网络经济行业走势.     

下一代Web界面前端技术综述 3

随着互联网的进步,传统的web界面技术已经不能满足人们对交互特性的更高要求,使用HT-ML5、nash、Silvelrlight等新兴技术成为未来Web应用的必然选择;展示了近几年兴起的新兴技术,分析其优缺点;指出应用和应对这些技术是未来几年Web发展的重要课题.     

Google与Baidu搜索引擎比较研究

随着互联网上信息的急剧膨胀,用户对网上信息的检索要求也在不断增长,于是各种基于web的搜索引擎应运而生。本文简要阐述了搜索引擎的涵义和发展现状,对常用的Google和Baidu这两种优秀搜索引擎进行比较和评价。     

基于实体-关系-问题建模体系的信息资源整合建模研究

整合政府、企业的信息资源,需要对信息资源整合的建模方法进行研究.为此提出了一种基于实体-关系-问题(E-R-P)的信息资源整合建模方法,介绍了实体、关系和问题三者之间的关系,以及E-R-P建模过程,并比较了E-R-P建模与传统ER建模的差别.结合信息资源整合实际项目,阐述了这种建模方法.该建模方法可为信息资源整合的系统实现提供方法性指导.