学习资源精准推荐模型及应用研究

根据属性特征推荐资源,由于存在冷启动和稀疏性问题,限制了在线学习资源推荐的性能.基于知识表示和协同过滤,将学习者的学习水平和学习风格等特征融入推荐过程,进行协同过滤个性化推荐,提出了一种学习资源精准推荐模型,构建了学习者和学习资源知识表示模型;通过实验表明知识表示-协同过滤相结合的推荐算法在个性化推荐和推荐准确度方面优于传统的CF算法.     

个性化推荐系统的研究进展

互联网技术的迅猛发展把我们带进了信息爆炸的时代。海量信息的同时呈现,一方面使用户很难从中发现自己感兴趣的部分,另一方面也使得大量少人问津的信息成为网络中的“暗信息”,无法被一般用户获取。个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系,利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象,进而进行个性化推荐,其本质就是信息过滤。个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值,而且也是一个非常值得研究的科学问题。事实上,它是目前解决信息过载问题最有效的工具。文中根据推荐算法的不同,分别介绍了协同过滤系统,基于内容的推荐系统,混合推荐系统,以及最近兴起的基于用户一产品二部图网络结构的推荐系统。并结合这些推荐系统的特点以及存在的缺陷,提出了改进的方法和未来可能的若干研究方向。推荐系统的研究受到了信息科学、计算数学、统计物理学、认知科学等多学科的关注,它与管理科学、消费行为等研究也密切相关。能够为不同学科领域的科研工作者研究推荐系统提供借鉴,有助于我国学者了解该领域的主要进展。     

基于网络信息的混合推荐算法研究

为解决因网络信息严重过载而导致用户获取有效信息困难的问题,笔者提出一种混合式网络信息推荐算法。首先为每个用户建立主题模型,同时应用该算法结合牛顿冷却定率平衡时间因素对用户偏好所产生的影响进行分析,再分别通过改进的协同过滤方法和基于内容的推荐方法满足用户对信息的多样性和个性化的需求。通过 实 践 证 明,该 算 法 在 推 荐 的 准 确 率 和 召 回 率 方 面 表 现 良 好,对 用 户 偏 好 的 预 测 效 果 良好,是有效的推荐方法。     

用户特征的混合Top-N推荐方法

为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题,提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户集,根据目标新用户与不同用户集的距离、用户集对不同项目的评分来预测新用户对项目的评分,并结合传统协同过滤方法进行推荐,最后采用命中率来评价推荐的准确度.实验结果表明,该方法针对新用户有较好的推荐精度.     

基于语义相似性的资源协同过滤技术研究

为解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性等问题带来的推荐性能下降,提出新的基于资源语义知识协同过滤算法,算法综合考虑了资源语义和用户评价的影响,改善基于资源协同过滤算法性能.实验表明,基于资源语义的协同过滤算法相对于传统协同过滤算法可提高推荐性能.     

基于Agent和推荐技术的网络教学模型研究

通过分析目前网络教学系统的不足,提出一种基于Agent和推荐技术相结合的网络教学模型.该模型通过Agent动态收集用户兴趣爱好,分析学生的学习行为,生成用户的兴趣模型,然后使用协同过滤技术将相关的资源推荐给其他用户.模型充分发挥了教师在教学中的作用,教师和学生之间可以互相推荐学习资源,提高了用户之间信息资源的共享和交互能力,提高了系统的个性化服务水平.     

一种基于迁移学习的学习资源推荐方法

移动互联网技术的飞速发展和智能终端设备的广泛普及为支持泛在学习(U-Learning)提供了可能.泛在学习是一种随时随地都能发生的在线学习.当前,互联网涌现了一大批可供学习的平台和资源,类似平台包括网易云课堂、Coursera、知乎网、简书网等.手动检索和个性化推荐是在线学习系统提供给用户获取学习资源的常用方式.个性化推荐因其能主动建模学习者偏好,为学习者提供个性化的学习资源推荐服务而受到了广泛关注并成为在线学习领域的研究热点.本文在传统协同过滤个性化推荐系统的基础上提出一种基于迁移学习的学习资源的推荐方法,该方法从已有的数据中学习知识,然后迁移到目标任务中,解决了目标任务中数据过少从而导致学习特征的能力不足的问题.     

浅谈基于推荐的电子商务系统

本文首先介绍了目前常用的一些推荐技术，然后着重介绍了相关推荐技术在电子商务中的应用。旨在根据用户以往的购买记录，为用户推荐适合的商品，节省用户的时间，提高购买力。     

移动农业信息推荐系统设计

设计了一个农业信息移动服务系统,该系统包括三个模块:农业信息展示模块、推荐系统模块和后台管理端模块,分别能够实现对农业信息的展示,农作物种子信息的推荐以及对整个系统信息的管理与维护。系统的移动端基于iOS系统采用Object-C语言进行开发;后台接口采用MVC架构模式,通过Java语言结合SpringMVC、Mybatis架构封装;推荐系统采用较前沿的协同过滤和Spark MLlib推荐系统技术,并且实现了推荐算法的参数调优。     

基于Android的音乐推荐系统的设计与实现

大数据时代,信息爆炸式增长,网络资源面临信息过载问题。如何能够有效获取所需信息,推荐系统应运而生。基于Android的音乐推荐系统主要实现用户管理、音乐推荐、音乐搜索等功能。尤其是音乐推荐,能够根据用户的兴趣或喜好自动推荐歌曲,有利于向用户推送长尾音乐。系统经过测试,功能基本实现,能够满足用户听音乐的兴趣或喜好需求。     

现代远程教育在终生学习中作用的探讨

当今社会信息技术的进步对社会的发展产生极其巨大的影响,人在社会发展中的主体地位得到了确定。人在一生中不断学习,发展自己的潜能,不断选择未来被认为是人的基本权利。终生学习的重要性更加凸现,终生学习的观念已被普遍认同。由于信息技术突破时空限制,为教育大众化的同时更加个别化和个性化提供了日益先进的技术支撑。发展远程教育,成为构建终生学习体系中的一项重要内容。在上述背景下,文章讨论了终生学习的特征、实现终生学习的条件,远程教育在终生学习中的作用等问题。     

现代远程教育与终身学习体系的构建

为适应信息社会的要求,不断增长知识,增加经验,及时有效地提高自身的科学文化水平,成为每一个人所面临的实际问题．人们已经认识到终身教育与终身学习的必要性和重要性．然而,以传统教育的特点,要满足全民终身学习的需求是不现实的．所以,我们有必要把更为开放、灵活的远程教育与终身学习结合起来,努力构建终身学习体系,为建构学习型社会创造有利条件．学以致用,使知识转化为工作中的经验,这就是本文的思考之本．     

基于分布式数据库的远程教育管理系统设计与实现

从分析实际的数据库管理系统出发，论述了基于分布式数据库思想^[1,3]，多层结构的远程教育管理系统中分布式应用的实现。     

优秀运动员网络化远程教育的特点和体系结构

学训之间的矛盾是运动员文化教育工作中长期没有解决好的问题,尝试从改革教育手段的角度,即通过比较现行运动员文化教育中存在的问题、网络化远程教育的特点和优势,来分析和探讨解决问题的对策。     

网格技术及其在现代远程教育中的应用研究

网格技术已经成为当前国际计算机技术研究的热点和前沿领域,它代表了继Internet技术和Web技术之后的第三次技术浪潮.随着其不断发展完善,必然会推动现代远程教育的发展.本文阐述了网格技术的概念及其体系结构,提出了教育网格系统的构成,最后讨论了一个基于网格技术的远程教学实例--远程沉浸学习.     

Windows 流式媒体技术在远程教育系统中的应用

在介绍现代远程教育和Windows2000 Media Service技术的基础上,给出了一种基于流式媒体技术的远程教育系统的解决方案.分析了系统的组成、课件制作子系统、应用的网络环境和客户端软件,最后介绍了系统的应用前景.     

基于HDWIKI构建图书馆资源学习网站

在阐述构建图书馆资源学习网站意义的基础上,详细介绍了资源学习网站的规划及构建方法。     

谈多媒体技术对远程教育的影响

以多媒体计算机、网络为代表的信息技术的飞速发展,对现代教育事业提出了开放性和现代化的要求,促进了远程教育的课程发展和教师与学生之间的相互作用或双向交流,也对老师提出了新的要求.     

远程教学系统的设计与实现

利用信息技术改革教育内容、方法和体系，建立了基于Internet的计算机辅助教学信息平台，为学生提供了一个创造性的学习环境，大大提高了教学质量．简要介绍了利用Internet网上教学资源，实现远程教学系统(包括网上课堂、电子教育、批改作业、讨论答疑、查阅资料、网上考试等)的设计与规划．     

远程教育学习支持服务运行体系分析

远程教育学习支持服务运行体系具有可建构性、可运行性和可分配性的特点。作为一个自主运行的有机整体,学习支持服务运行体系由组织架构系统、服务内容系统以及后勤保障系统三部分构成。这三个构成部分相互作用,相互影响。远程教育院校要以动态、发展的观点看待学习支持服务运行体系,应该随着远程教育办学模式的创新、服务内容的拓展、服务手段的更新而适时调整学习支持服务运行体系,并不断地予以完善。深入分析和探讨作为远程教育核心构成的学习支持服务运行体系,对远程教育的质量保障起着非常重要的作用。