基于满足度评估的遥感应用需求聚类算法

在进行大规模遥感卫星体系论证时,针对单个用户部门、一星一议式的遥感卫星需求的传统分析方法已不再适用.为了解决这个问题,以光学遥感应用需求为研究对象提出一种遥感应用需求聚类算法.首先,通过需求指标分析提取出空间分辨率等5个体系级需求指标,以实现需求结构化表达;然后,构造基于需求满足度评估的相似性测度,并以需求满足度作为衡量需求间相似性的量化指标;最后,设计基于满足度测度的最大最小距离聚类算法,进而提取出中心类别需求.实验结果表明,该方法可以很好地合并同类需求,所得结果能支撑后续的体系设计与载荷研制工作.     

一种多光谱遥感应用需求综合方法

中国各遥感应用需求部门对于需求的描述存在很大差别,而且需求之间有一定相关性,给后续遥感传感器的设计带来很大不便.针对这个问题,以多光谱应用需求为例,提出一种需求综合方法.首先将相关部门的原始需求以基于领域本体建模的方法进行结构化表达,建立相应的需求数据库以保证数据共享性,然后构建多光谱应用需求空间分辨率–时间分辨率的需求分类决策树.与中国空间基础设施规划的对地观测多光谱应用需求进行比较,并对分类方法进行评估.结果表明,该方法能获取良好的综合后需求,可直接用于后续遥感传感器的设计与评估.     

基于交互历史的三维家居个性化推荐与虚拟展示

为了满足家居设计的个性化需求,将个性化推荐算法引入移动交互式三维家居个性
化设计系统中,提出了基于交互历史的协同过滤推荐算法. 首先,分析了用户的历史交互行
为,构建了一个新的用户兴趣度量度模型,将用户的交互行为转换成用户兴趣度矩阵. 然后,
综合考虑了家具单品的时效性和资源关联特性,并将这两种特性引入协同过滤推荐算法的生
成推荐过程中,以提高推荐质量. 最后,将系统推荐的家具单品应用到三维虚拟家居设计场景
中,通过对场景个性化编辑与虚拟展示,完成家居的个性化设计. 实验结果表明,该方法是可
行的,能有效提高推荐质量,具有较好的用户体验和视觉效果.     

利用图层化图像进行杂散光分析

按时间推进,从场景出发来模拟动态成像过程,使用蒙特卡罗方法计算光学系统杂散光,形成图层化杂
散光图像. 与传统的杂散光分析方法相比,该方法得到的仿真结果为二维杂散光分布图像,可与空间光学遥感图像
直接比对分析. 通过对风云二号气象卫星午夜杂散光的图像进行仿真验证,结果表明该方法可以为杂散光的机理
和路径分析以及杂散光的抑制设计提供有效的评价.     

小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解

针对遥感混合像元分解中不能有效利用空间邻域信息的问题,提出一种基于超分辨率重建的分解方法. 通过小波系数双线性插值获得遥感影像的超分辨率影像,对超分辨率影像进行监督分类生成超分辨率分类图,最后通过窗口统计得到原始分辨率下各地物的丰度图. 广州城区的模拟TM遥感影像试验表明,该方法的分解精度
在3种方法中最优,能够较充分利用空间邻域信息,提高混合像元分解精度,为混合像元分解提供了新的途径.     

QuickBird遥感卫星影像在城市交通规划中的应用

近年来，随着IKONOS、QuickBird、SPOT-5等高空间分辨率遥感卫星的相继发射，高分辨率遥感卫星数据的处理与应用研究逐步成为遥感应用领域的研究热点，在测绘制图、城市规划减少、交通、水利、军事、农业、林业、资源环境监测与管理等领域有着广阔的应用前景。遥感技术在交通领域的应用目前被称为RS—T（Romote Sensing on Transportation），作为一个较新的研究领域而充满活力。本文以QuickBird为例介绍高分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用。     

湖北省耕地利用效率时空分异及农业劳动力的差别化调控

选择耕地利用的投入产出指标集构建数据包络分析模型,在评价各决策评价单
元(decision making unit, DMU)有效性的基础上,以固定产出最小化投入为优化原则探寻表
现无效的各DMU的优化空间,分析其劳动力投入是否存在冗余及区域差异,并使用投入指标
集调整方法验证以上对于劳动力投入冗余的分析结论,以此提供农业劳动力的区域差别化调
控对策. 以湖北省为例,评价1987～2012 年期间各县级单元的耕地利用效率及其时空分异特
征. 研究结果表明,80% 的区域均存在不同程度的劳动力投入冗余,其中鄂西山区和鄂东南丘
陵地区的冗余率最高;2007 年后,随着农业劳动力的持续转移,江汉平原和鄂东北大别山区
的劳动力投入对耕地利用效率的影响程度变大,劳动力投入冗余状况有所缓解. 因此,有必要
采取或加速农业劳动力转移或稳固农业劳动力的对策来应对提升区域耕地利用效率的不同需
求.     

基于像元角点搜索的栅格矢量化

遥感影像图斑转化为面状矢量具有重要意义,而现有矢量化算法在“孔洞”处理方面存在不足. 为此,提
出了基于像元角点搜索的栅格矢量化算法,首先利用像元的角点建立轮廓点集合,然后由连接轮廓点的弧段集合
中的非共享弧段形成有效弧段集,最后通过搜索有效弧段集形成闭合边界. 实验表明,该方法可以有效解决带有孔
洞多边形的快速矢量化问题.     

基于交叉耦合映像格子时空混沌的S盒设计

S盒的设计是分组密码设计的重要组成部分. 提出一种基于参数抖动的耦合映
像格子时空混沌系统设计S盒的方法,使用带有参数抖动的交叉耦合映像格子模型和基
于Chebyshev映射的格子局部状态生成函数,实现8×8 S盒的快速批量生成. 通过非线性度、
差分均匀性、严格雪崩准则、输出比特间独立性及双射特性等评价准则的分析和测试,对批量
产生的盒子进行优选,并就优选盒子的各项性能与已有的基于混沌的S盒子进行对比和分析.
结果表明：该方法所构造的优选S盒,其密码学特性更优良,可作为基本部件用于新型分组密
码系统的设计.     

土地利用规划综合业务信息一体化关键技术与应用

从土地利用规划业务的内容和特点分析出发,探讨了土地利用规划业务涉及的多源
数据管理、动态流程定制、空间历史回溯、规划预警、统计分析等关键技术,提出了基于工作
流、MIS 和GIS 有机集成的一体化解决方案,设计和实现了规划数据动态更新和业务信息一
体化的平台,并应用于天津市土地规划实施工作. 实践表明该方案有效,设计的平台功能完备
且性能较强,对促进土地规划业务的自动化、规范化以及提高工作效率有明显的作用.     

利用边缘密度特征提取高分辨率遥感影像中的居民区

居民区相对于其他区域具有更明显更丰富的边缘特征. 根据这一特点,提出一种利用边缘密度特征差异
进行高分辨率遥感影像居民区自动提取的方法. 该方法首先利用Mean Shift 算法平滑原始影像,然后检测平滑影
像上的边缘并拟合成直线段,最后利用影像中的边缘密度分布构建空间投票矩阵,并结合Ostu 阈值分割方法提取
居民区. 实验表明：该方法可用于提取场景比较复杂的影像中的居民区,且具有较高的准确率和鲁棒性.     

高分辨率遥感数据在现代城市规划中的应用

通过分析遥感技术、现代城市规划的特点和发展趋势,探讨了高分辨率遥感数据在土地利用、大气环境、水利资源、城市变迁等基本信息中作为城市定量新数据源的应用优势,并对其在城市规划管理和建设中的应用途径做了进一步的分析和预测.     

高光谱图像分块压缩感知采样及谱间预测重构

压缩感知理论提供了一种新的数据采集思路. 基于该理论提出了一种高光谱数据采集和图像重构方法,以波段分组的方式将高光谱各波段分为参考波段和普通波段,对各波段图像单独采用分块压缩感知测量以获取高光谱数据. 在图像重构过程中,参考波段采用平滑投影Landweber算法重构. 对于普通波段,结合谱间预测和平滑投影Landweber提出了一种新算法: 先采用谱间双向预测得到预测图像,然后对预测图像进行分块压缩感知测量获得测量值,并计算它与该波段原测量值之间的差值,再由测量差值重构预测差值来迭代恢复原波段图像. 该方法在数据重构过程中充分考虑了高光谱图像的谱间相关性和空间相关性,能提高图像重构精度. 实验结果表明,利用所提出的方法重构高光谱图像,其性能优于多向量压缩感知方法和分块压缩感知测量后直接对各波段图像单独重构的方法.     

遥感技术在农业应用的进展分析

遥感技术作为一种有效获取信息手段,以及准确观测地面的先进技术,在农业领域已经得到了广泛的应用。文章经过对其在农业应用进展的现状进行深入研究,明确了农作物识别分类与面积估算;农作物长势监测与产量估产;农作物叶面指数、叶绿素含量监测与养分诊断;农业灾害监测;农用地提取与动态监测5大方面的研究为遥感技术在农业工作中的应用重点。文中就5大方面的研究进行了提炼与总结,并在此基础上提出未来遥感技术在农业应用中的发展方向,对遥感技术在农业方面更为广阔的应用具有借鉴作用。     

提高滇东南石漠化区域遥感反演中的大气校正精度

在充分考虑气溶胶空间分布和地表临近效应的基础上,综合考虑湿度及光谱分析确定合理的能见度,并分析研究不同校准文件对于光谱反射率的影响.将这些值应用于大气校正的计算过程,以此提高大气校正的精度.结果表明,利用该模型进行的大气校正能够有效降低大气分子、水汽、臭氧、气溶胶粒子等对卫星遥感影像造成的影响,提高遥感石漠化信息反演精度.该方法在冬季的校正效果较秋季和春季的更佳.     

贝叶斯方法和非参数模型支持下的遥感影像线性光谱分解

针对遥感影像混合像元分解中的地物光谱不确定性问题,提出利用非参数模型来刻画地物光谱的概率分布,并基于贝叶斯方法得到地物面积比例的后验概率分布,最后利用无偏估计和最大似然估计来估算地物面积比例. 通过Landsat遥感影像不透水层制图的实验表明,所提方法的分解精度高于传统的线性光谱分解算法和硬分类方法,证明了贝叶斯方法能够较好地解决地物光谱不确定的问题.     

遥感信息科学中的分形思维

分形是自然、社会和人类思维领域的普遍现象。采用理论与实践相结合的方法 ,剖析现代遥感信息科学中的种种分形特征 ,对分形与遥感的结合方式、应用领域以及发展前景进行了探讨