车用三效催化转化器劣化性能数值模拟

基于车用三效催化转化器的劣化机理,深入分析了Pt颗粒平均直径、反应频率因子等三效催化转化器主要劣化性能参数.然后将劣化性能参数与化学反应机理相结合,建立了包含劣化过程的三效催化转化器反应模型,并进行数值模拟.结果表明80 000 km劣化后,化学反应失活因子在载体前部最小,储放氧反应失活因子则在载体中部最小,而Pt颗粒平均直径在中部最大,两端均减小,并且模拟值与实验值比较吻合,从而验证了基于劣化性能的三效催化转化器反应模型的有效性.     

柴油机微粒捕集器劣化性能参数灰色关联分析

为有效地对柴油机微粒捕集器劣化性能影响因素进行分析,并得到各因素的影响程度,建立了微粒捕集器再生仿真模型,以无量纲再生效率作为微粒捕集器劣化性能评判参数,通过不同参数的组合进行仿真计算,基于灰色关联理论将仿真结果进行了灰色关联分析.研究结果表明:微波功率、排气温度、排气氧含量、微粒沉积量和灰烬沉积量的关联度均大于0.5,均为影响微粒捕集器劣化性能的主要参数,其中灰烬沉积量的关联度最大,是最主要的影响因素,说明用灰色关联分析方法分析微粒捕集器的劣化影响因素是有效的.     

车用三效催化转化器的理论研究

论述了三效催化转化器(TWC)中的储放氧、传递现象及催化反应动力学，分析了三效催化转化器的工作原理和工作过程，建立了三效催化转化器工作过程的二维模型，在模型中将催化转化器载体的物理化学过程简化成4个控制方程，并推导出一个可用于定性分析催化转化器转化性能的公式，该公式以载体温度为基准，从传质速度和化学反应速率两方面分析三效催化转化器的总体反应速率。     

车用三效催化转化器剩余寿命的非等间隔灰色预测

为了有效预测车用三效催化转化器的剩余寿命,在进行快速老化试验后,采用氮吸附法测定三效催化转化器比表面积,并在其实验比表面积减小率的基础上采用非等间隔灰色预测模型对车用三效催化转化器剩余寿命进行预测,并对其预测结果的残差进行后验差检验.研究结果表明:在进行快速老化试验204 min后,比表面积减小6.42％,即车用三效催化转化器耐久性寿命至少还有12万km:后验差比值C＜0.35,小误差概率P＞0.95,表明车用三效催化转化器剩余寿命的非等间隔灰色预测模型预测结果具有较高的精度.     

基于斜率的灰色关联度在海事研究中的比较分析

比较4种基于斜率的灰色关联度模型,分析其优势与局限.以船舶碰撞事故中人为失误统计数据为例,应用斜率关联度与灰色斜率相似关联度模型进行计算,并将计算结果与邓氏关联度求取的结果进行比对.研究表明,斜率关联度及灰色斜率相似关联度模型不受因素序列值影响,也不受两序列间时序变化的特殊性影响;该两种模型应用于海事研究领域是可行、有效的.     

城市区域道路交通噪声灰色关联分析与预测

在收集大量历史资料与相关信息的基础上,运用灰色系统理论知识,对莆田市城市区域环境噪声与道路交通噪声进行灰色关联度分析,结果发现,人口密度与城市区域环境噪声、道路交通噪声关联度最高,公路通车里程与交通量对道路交通噪声也有着重要影响.运用灰色GM(1,1)模型理论建立区域环境噪声与道路交通噪声预测模型,模型精确度可靠,模型预测十三五规划期间两种声环境均符合环保部要求标准,结果比较理想.     

基于灰色GM(M,N)的昆明市住宅商品房价格分析

首先运用灰色关联定理Ⅰ和灰色关联定理Ⅱ计算昆明市住宅商品房价格与其影响因素的灰色关联度,提取灰色关联度大于0.7的影响因素;其次对提取的影响因素分别进行交集、并集运算,基于交、并集运算得出的影响因素和住宅商品房价格序列,建立相应的灰色GM (M,N)模型对昆明市住宅商品房价格进行分析;最后对比各模型平均相对误差和拟合优...     

基于小波去噪的灰色关联BP神经网络在大坝沉降变形监测中的应用

针对大坝变形中存在多种影响因子干扰的问题,提出了基于小波去噪的灰色关联BP神经网络模型.首先利用小波阈值去噪方法对数据进行处理,然后通过灰色关联分析对大坝沉降变形监测中多种影响因素计算分析,得出关联度大的影响因子,将灰色关联分析和BP神经网络相结合建立模型,最后与未经数据处理的灰色关联BP神经网络以及卡尔曼滤波模型进行对比分析,得出结论.实验表明,经过小波去噪数据处理后,提高了灰色关联BP神经网络模型的预测精度和可靠性.通过灰色关联分析,可以对大量的输入变量进行处理,而不必经过主观的筛选,进而增加了BP神经网络的适应能力,同时预测的结果比其他单一模型更加接近最终实测值,具有更高的准确性与可信度.     

基于均值零化算子的灰色绝对关联度模型的改进及其应用

根据广义灰色绝对关联分析模型基本思想,采用均值零化算子构造方法,提出一种新的灰色关联算子并对灰色绝对关联度模型进行改进.改进的灰色绝对关联度模型具有规范性、偶对称性、接近性等性质.初步的实例验证表明,改进的灰色关联度模型能真实地反映序列曲线的关联程度,所得关联分析结果较为客观可靠,且算法简单,易于在计算机上实现,具有一定的实用参考价值.     

烃源岩低温催化混合酯生烃模拟实验与灰色关联分析

研究了烃源岩低温催化混合酯生烃反应的影响因素,设计了合理的正交实验,并通过极差分析确定了各影响因素的显著性大小顺序.并在此基础上进行了灰色关联分析,分别计算了各影响因素对混合酯生烃率的绝对值关联度和速率关联度,利用该关联度大小判断的各因素对混合酯生烃率影响的顺序与极差分析得到的顺序一致,即温度﹥pH值﹥压力﹥盐度.     

东北典型农产区流域地下水水质评价与污染源识别

在辨识传统灰色关联度法的权重计算局限性基础上,提出了一套基于超标赋权法和熵权法组合权重的地下水水质综合评价方法,将改进后的灰色关联度法应用到东北典型农产区——拉林河流域,对该流域地下水水质进行了评价,并利用正定因子分解法(PMF)识别了影响拉林河流域地下水水质的潜在来源.结果表明:1)与综合指数法、模糊数学法、传统灰色关联度法等传统评价方法相比,改进后的灰色关联度法评价结果更加接近真实水质状况;2)拉林河流域地下水水质超标严重,Ⅴ类占66.7%,仅有33.3%的水质监测点符合饮用标准,超标因子主要为铁、锰、氨氮、硝酸盐等;3)PMF识别结果表明农业源和自然源是影响拉林河流域地下水水质的主要来源,其中自然源贡献占比约61.5%,受水文地质及农药化肥施用影响的农业混合源占比约38.5%.     

化工过程灰箱建模中采用灰色聚类技术的研究

利用灰色聚类方法建立灰箱模型,进行预测化工生产过程中催化反应的进料量和填装量等参数。实验结果表明,采用灰色聚类技术分析预测,对催化反应的数据预测结果在精度上明显优于传统化工方法,可使催化反应在原料成本最小的条件下获得较高的转化率。     

车用催化转化器内气体的流动均匀性

使发动机的废气尽可能均匀地通过整个催化剂载体是催化转化器优化设计的主要目标之一。采用数值模拟的方法研究了车用催化转化器内气体的流动均匀性 ,把蜂窝载体当作连续的多孔介质进行处理 ,用当量连续法建立了载体的流体动力学模型 ,并用计算流体力学软件 STAR- CD对常见的圆形催化转化器进行稳态流动数值模拟 ,模拟结果与试验结果吻合良好。在此基础上 ,研究了催化转化器结构、空速以及载体阻力等对流动的影响。研究表明 :对扩张管的形状、结构进行优化设计是改善催化转化器内气体流动均匀性的一种切实可行的办法     

改进测度下的模糊C均值三元催化器故障诊断方法

针对采用物理建模刻画三元催化器故障演化精确性不足问题,提出一种基于尾气大数据的改进测度模糊C均值(FCM,fuzzy c-means),故障诊断方法。该方法包括分数阶傅里叶变换(FRFT,fractional fourier transform)下的故障特征提取与优化、核熵成分分析(KECA,kernel entropy component analysis)下的分形故障特征降维以及改进相似测度下的FCM故障特征聚类。首先,对不同工况的尾气数据进行FRFT处理,获取三元催化器从时域到频域的精细故障信息,同时利用粒子群算法(PSO,paticle swarm optimization)选取最优的FRFT特征,并由分形算子给出相应精细特征的分形维数;其次,借助KECA对候选的高维分形特征进行维数约简;最后,将获得的故障特征提交给改进测度的FCM故障分类器完成故障诊断。数值实验结果表明,较之采用欧式距离或余弦距离的FCM方法,研究方法的故障诊断精确度更高。     

我国报纸发行系统的灰色关联度分析

本文讨论了灰色系统关联度的基本概念和特点,利用灰色关联度理论对我国报纸发行量与国家经济社会发展主要因素之间的关系进行了分析。研究结果表明:将灰色关联度理论用于我国报纸发行系统因素分析是可行的。研究证明我国报业发展水平与国民经济、人民物质和文化生活水平等因素密切相关。     

应用灰色关联分析方法研究湖泊污染对渔业损失的影响

运用灰色关联分析方法对湖泊水质污染与渔业损失的关系进行了分析研究，结果表明根据关联度可以找出引发渔业损失的主要污染因子，从而为评价水污染对湖泊渔业的影响提供科学依据。     

基于灰色关联度分析和支持向量机 回归的沥青路面使用性能预测

沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。     

大学图书馆员工绩效考核结果的灰色关联分析──以温州大学图书馆为例

大学图书馆员工绩效考核的目标是为了得到员工的绩效水平,从而进行准确的定量分析。以温州大学图书馆员工为分析实例,应用灰色关联分析方法,对员工进行分析评价,得到大学图书馆员工绩效考核目标与员工绩效水平的灰色关联程度,从而为高校图书馆绩效考核制度提供事实依据。