有分流换热网络同步综合

提出了一种以年综合费用最小为优化目标的有分流换热网络同步综合方法.该方法以分级超结构模型为基础建立一个不考虑等温混合假设的复杂混合整数非线性同步综合数学模型.为了合理降低控制学模型的求解难度,分级超结构中同时引入有分流并联结构和无分流串级结构.该模型的求解采用双层优化策略,外层利用遗传算法生成换热网络结构;内层利用粒子群算法优化物流分流比和换热器热负荷.采用两个典型算例和一个大规模换热网络综合问题对该方法的有效性进行了验证.     

RC网络的实现理论

本文对RC网络综合理论做了进一步的探讨,给出了RC二端口网络单端接任意RL负载时转移函数可实现的充要条件,並从理论上给予严格的证明。使RC网络综合理论得到补充。     

一种基于Wiener模型的非线性预测控制

提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法.通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型,将非线性预测控制转化为线性预测控制,用线性优化算法解决非线性预测控制问题,避免了复杂的非线性优化.仿真实验表明了该方法的有效性.     

大规模无分流换热网络最优综合的模型与算法

提出了大规模无分流换热网络最优综合问题的严格的混合整数非线性规划超结构模型,该模型建立在新的超结构基础上,可包含更多可行的换热网的结构,并成功地解决了“组合爆炸”问题。同时针对该模型提出了改进的遗传算法。文中给出了大规模换热网络综合的一个工业实例;乙烯装置的换热网络改造。     

用改进的遗传算法进行多流股换热器网络综合

建立了有分流情况下换热器网络综合的教学模型,该模型改进了文献中等温混合的不合理假设,有分流情况下的换热器网络综合问题本质上是一个混合整数非线性规划(MINLP)问题。这类问题的非凸非线性特性使得目标函数存在多个局部最优解,传统的基于梯度的搜索方法在处理这类问题时由于计算规模庞大且极易陷于局部最优解而不再适用,因此对遗传算法进行多流股换热器网络综合的方法进行了研究,最后通过例题证明了方法的有效性。     

具有复数和实数零点的网络综合

本文提出了新的RC二端口网络综合方法,用它可以实现具有实数和复数传输零点的转移函数。该方法不但灵活,而且实现的网络增益可以为任意值。     

多工位制造系统尺寸偏差线性化建模与控制

为解决传统状态空间模型的系统矩阵存在非线性因子的问题，在定义了零件模型与零件偏差以及零件、夹具、机床3个坐标系的基础上，运用齐次变换方法进行了零件坐标系到机床坐标系的转换，实现了对传统状态空间模型的系统矩阵的线性化，给出了描述多工位制造系统中产品尺寸偏差传递的线性状态空间模型，增强了传统状态空间模型的可用性.实例验证了线性状态空间模型的有效性和实用性.     

非线性网络控制系统T-S模糊控制研究

文章采用T-S模糊模型描述非线性网络控制系统,针对该系统中存在的前向通道和反馈通道时延,采用史密斯预估器进行补偿;对非线性网络控制系统建立了T-S模糊模型,给出该模型的稳定模糊控制器存在的充分条件和模糊状态反馈控制器的设计方法,并给出相应的线性矩阵不等式形式和具有常数衰减度系统的稳定性存在的充分条件和相应的线性矩阵不等式形式;仿真算例结果表明,模糊状态反馈控制器的设计是行之有效的。     

MODEL AND ALGORITHM FOR OPTIMAL SYNTHESIS OF LARGE SCALE HEAT EXCHANGER NETWORKS WITHOUT STREAM SPLITTING

提出了大规模无分流换热网络最优综合问题（流股数超过５０股）的严格的混合整数非线性规划（ＭＩＮＬＰ）超结构模型．该模型建立在新的超结构基础上，可包含更多可行的换热网络结构，并成功地解决了“组合爆炸”问题．同时针对该模型提出了改进的遗传算法．文中给出了大规模换热网络综合的一个工业实例：乙烯装置的换热网络改造     

基于遗传算法的非线性模式识别

文章设计了一种人工神经网络模型结构,以一种遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,将其用于非线性模式识别.该方法不仅对线性问题有效,对非线性问题同样有效;该法简洁易行,优于多段线性分类器设计方法与BP误差回传网络算法.实例表明,遗传算法仅繁殖40代就能达到理想结果,其识别率达100%.     

支持可变上下文参数的多维RBAC模型

在研究GTRBAC和CT-RBAC模型的基础上,提出了一种支持可变上下文参数的多维RBAC(MD-RBAC)模型.该模型通过将反映不同安全因子的约束组织为不同维的约束空间,为不同上下文参数的约束控制提供可靠的基础框架,使得RBAC模型能更好地适用于不同安全需求环境,提高了约束控制的灵活性和多样性.同时,MD-RBAC进一步完善了RBAC模型的状态断言语义,并分析了多维约束语义下的冲突事件和冲突约束.     

基于特征组合分析的主泵异常检测方法

为了解决传统阈值法在核电站主泵状态数据异常检测中的误判、实时性差等问题,提出一种基于单维状态数据特征分析和多维状态数据特征分析相结合的方法。对于单维状态参量,使用AR(auto regressive)模型拟合获得模型参数,再结合SOM(self organizing maps)神经网络的量化结果得到单维状态参量随时间变化的过渡概率序列;对于多维状态参量,使用OPTICS(ordering points to identify the clustering structure)算法聚类生成不同的模式组;然后根据两类特征提取结果综合分析,得到异常检测模型;最后将检测模型应用于主泵状态数据异常检测,并与其他方法进行比较。实验结果表明此模型在准确性、实时性上更具优势。     

论多维思维的根据、特质和作用

要根除认识的片面性、直线性和形式主义,必须大力提倡多维思维。无论从思维本身考察,还是从现实发展着眼,多维思维方法的产生,都具有必然性,是应历史呼唤而生的时代产儿。多维思维的特质是全面性、整体性和具体性。运用多维思维,可以有效地调动思维的潜在能力,提高思维的效率和成果率,有助于敏锐地发现问题;有助于圆满地解决问题;有助于人们最大限度地获取信息,全面、深刻而且具体地认识问题。     

随机利率下基于O-U过程的商期权定价

假设标的资产价格服从多维指数O-U过程，利率分别服从Ho-Lee利率模型和扩展的Vasicek利率模型，利用多维Girsanov定理和测度变换推导出具有不确定执行价格的商期权的定价公式.     

分析处理XML文档学形态学方法

在线联机分析处理(OLAP)是一个分析商业信息趋势的重要工具。虽然OLAP用多维立方体模型来分析结构化的商业数据是理想的,但是它并不适合用来表现和分析复杂的半结构化数据,如:XML文档。因为在广泛的应用领域,XML都是表现数据的语言选择,所以分析XML文档是必需的和紧迫的。描述了一个用XML树模型来分析XML文档的想法。鉴于OLAP的多维聚合操作不能够表示XML文档上的、结构复杂的分析操作,提出了新的、扩展了的XQUERY来支持这种复杂的分析操作。     

细胞状态观点的提出及其生命科学意义

认识真正的"生命"须以活细胞为基础,但目前大多数研究多采用破坏性的做法。本文提出的细胞状态观点,从新的角度、用新的方式揭示和表达了生命的规律。主要内容可展示为:1个公式,即细胞状态公式;3张示意图,即几种典型的细胞类型及相互间的关系、细胞状态在生命及其物质体系中的地位与作用、不同状态细胞的海豚图式分布。这不仅使植物组织和细胞培养突破了经验的局限,走向可预测、可推理的水平,而且对认识衰老、癌变等复杂问题,破解动物克隆、干细胞培养中的难题,以及指导人类保健等有独特的作用,为从完整、动态、多层次、多尺度水平研究生命提供了新的方法与思路。     

有效时间概率关联规则在商品推荐系统中的应用

在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带时间性,根据实际的应用,对传统的算法进行了改进,提出了在商品推荐系统中构建的模型,并与类似算法进行了比较.采用了本文提出的算法后,能够挖掘出小概率项目中蕴涵的关联规则,并考虑到时间的因素,去除了多余的杂质数据,而Apriori算法则无法做到这点.     

基于多维马尔可夫链的两跳中继蜂窝系统拥塞控制建模

提出了一种结合蜂窝和中继技术的两跳中继蜂窝系统结构用来增加系统容量和平衡流量负荷,并利用多维马尔可夫链建立了它的拥塞控制模型。然后在这个模型的基础上,分别得到了系统的平均下行传输速率和数据包呼叫请求阻塞概率。最后通过数值计算分析了各种系统参数对具有拥塞控制功能两跳中继蜂窝系统性能的影响。研究结果表明,与两跳中继蜂窝系统相比,具有拥塞控制功能的中继系统在提供相同平均下行吞吐量的同时,可以有效降低系统的呼叫请求阻塞概率。     

基于多维灰色Gm(1,1)模型的奥运会中外女子游泳成绩预测研究

以第21～29届奥运会和第5～11届全运会女子游泳项目第一名成绩为时间序列,建立灰色预测模型并编制相应MATLAB下的预测模型和检验程序,结合多维模型群与新信息替代模型对2012年伦敦、2016年里约热内卢奥运会中外女子游泳成绩进行预测研究。预测结果表明:奥运会女子游泳项目已进入快速发展时期,过半奥运会游泳成绩记录将在30届或31届奥运会被刷新;中国女子游泳各项目成绩将与国际水平进一步接近。     

高校学生犯罪的特点、成因及其心理矫治

高校学生违法犯罪案件逐年增多,新特点、新类型犯罪不断出现。要建立个人、学校、家庭、社会力量多元整合的心理矫治模式。应以学校教育为主导、以家庭为依托、以社会为辅助力量,共同预防高校学生违法犯罪问题。