商业智能的核心技术及体系结构研究

商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变。商业智能可以用来辅助商业活动作出快速反应,加快知识的获取速度,减少企业的不确定因素的影响,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。文章在商业智能的基本概念基础上,提出了商业智能体系结构,并针对此结构详细阐述了商业智能的实施过程、核心技术及典型应用。     

商业智能体系结构研究

这些年来,商业智能的发展取得了长足的进步,许多企业希望创建适用于自身发展的智能商务平台。本论述首先阐述了商业智能的基本体系结构,然后,全面分析商业智能系统的组成元素包括数据转换、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。同时推荐了若干和商业智能平台搭建相关的开源软件项目,希望为企业级BI的搭建提供一些借鉴。     

基于商业智能的银行信贷管理系统

介绍了基于商业智能的银行信贷管理系统的设计,该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。阐述了该系统的设计思想和主要实现技术,包括系统的功能分析、体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计.     

商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上，结合行业应用需求，从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手，对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析；重点解决了数据仓库结构，部分分区中概化视图的选取方法，数据挖掘技术具体应用等问题，为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。     

商业智能中的数据挖掘研究

针对商业智能系统的数据挖掘技术进行深入探讨,并就商业智能中的两个关键:客户信息和市场营销中的数据挖掘问题进行展开,提出了在这两个方面中的数据挖掘基本思想.     

运用商业智能技术,加强对车险统计指标的管理

近年来,各种新型的保险业务不断涌现,随着人们的投保意识的不断增强,人们对保险业务的要求也不断提升,应用商业智能技术可以根据投保品种、投保人等历史数据,合理设定储备金数额、保险金标准,进行风险分析和损益判断,提供个性化保险服务。本文主要从车险业务出发,结合企业的实际情况提出一种实用的车险统计指标。     

决策支持技术的发展及其体系结构的研究

介绍了决策支持系统、数据仓库、OLAP技术的总体研究情况,包括其定义、基本框架、研究进展。结合当前数据仓库的OLAP技术的发展,探讨了它们对决策支持系统的支持作用。     

面向中小型企业的商业智能平台软件MDDAS

借助最新的商业智能理论和方法,建立面向中小型企业的商业智能平台软件MDDAS(Multi-Dimensionality Data Analyze System,多维数据分析系统).MDDAS应用固定报表、仪表盘、电子地图和OLAP等工具,在序列趋势模型、周期模型、结构模型、对比模型、关联模型、统计模型、模拟模型等模型技术的辅助下,对原料,产品,企业,供应商,销售,库存,市场综合,效益综合,品牌综合等分析评价指标在不同统计口径(时间口径、空间口径等)下进行分析、评价、监督和预警,给企业管理决策者提供及时、准确的信息.MDDAS具有通用性、灵活性、敏捷性,可以为应用MDDAS的中小型企业提供有益的帮助.     

商业智能技术的应用

随着信息化的纵深发展,企业需要从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识,将信息转换成竞争优势,提高企业决策能力、决策效率、决策准确     

电信数据仓库体系结构的研究

近年来,随着企业信息化的建设及电信业务的不断发展,电信企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作.然而,随着信息系统的增加,信息系统产生了海量的业务数据,并且这些各自孤立工作的信息系统存在数据统计口径不一致、数据质量较差、难以共享等缺点.为此提出了基于电信数据仓库的体系结构,从而解决了数据统计口径不一致、数据难以共享等缺点,并探讨了数据仓库系统在电信针对性营销上的应用.     

干涉型闭环光纤陀螺实现中关键问题研究

介绍了干涉型光纤陀螺实现中的几个关键问题和相应的解决方法.把光纤陀螺的系统构成细分为前端和后端,关键问题有:1)梳状信号的滤波;2)模拟开关的选取;3)信号采样;4)阶梯波的处理;5)干涉闭环光纤陀螺的软件设计.相应问题细化到运放、模数转换、数模转换等器件的选择,并针对双路调制信号对光纤陀螺的影响和应对措施作了工程性的分析.本文是基于长期的工程实践和深入的理论分析而得到的,具有较强的实践参考意义.运用文章中的方法和经验,实践证明光纤陀螺仪的精度和灵敏度有较大提高.     

驾驶机器人关键技术的研究

介绍了利用驾驶机器人代替驾驶员进行汽车试验的必要性 ,以及它的主要特点和国内外研究现状 ,然后介绍了拥有自主知识产权的国内首台驾驶机器人的主要功能和特点 .针对目前存在的不足 ,最后结合分层递阶控制结构探讨了今后需要解决的几个关键技术问题 .     

Research on plastic fender development and key technologies

Automotive lightweight and safety performance come into play as key technologies to promote competiveness, and average applied amount of automotive plastics has become a significant sign for automotive industrial development level of a country.Various performances of a vehicle with plastic automotive fenders are analyzed in the paper.The research is emphasized on sinking-resistance and pedestrian protection performance of the plastic fenders by studying plastics characteristics and simulation analysis.It offers references for engineering design in which both automotive lightweight and safety performance are achieved and well balanced.     

语义网关支持下的异构系统集成框架及其关键技术

针对制造企业异构系统集成"动态、灵活、松耦合、透明"的综合需求,提出了语义网关的概念,建立了一种基于语义网关的异构系统集成框架,以疏通系统间的语义异构,动态集成企业的业务流程。建立了语义网关模型,研究了语义映射标准、语义网关数据库适配器和语义网关服务适配器。研究成果在重庆市某增压器制造企业信息化异构系统的整体集成中得到了应用,取得了良好的应用效益。     

微细电火花加工关键技术研究

围绕微细电火花加工的实现,对微细电火花加工的关键技术进行了研究。开发出由蠕动式微进给机构、微小能量放电电源、微小电极线放电磨削机构、精密旋转主轴头、加工状态检测与控制系统等构成的微细电火花加工装置。探讨了微细电火花加工微小轴、高深宽比微小孔、非圆截面形状和三维结构成型、以及半导体硅材料等的工艺方法。实验加工出的微小轴和孔的最小直径分别小于２５μｍ和５０μｍ,最大深宽比分别超过２０和１０。     

智能卸煤机器人关键技术

传统机械卸煤方式易损坏敞车车体,敞车破损严重危害煤炭运输安全,破损敞车维修费用高昂,对比传统卸煤方法优缺点,提出使用卸煤机器人方式进行敞车卸煤。作为一个新兴的研究领域,卸煤机器人在国内外的研究尚处于起步阶段,并没有成熟的技术体系可以借鉴,因此对现有的研究进行系统的分析和总结。提出智能卸煤机器人概念,根据卸煤机器人智能化的需求提出了卸煤机器人所需突破的关键技术问题。详细探讨智能卸煤机器人自动化作业框架,对框架进行模块化处理,分成不同的子系统,对不同子系统进行了定义与阐述分析,强调了自动化作业系统的功能主要依托于关键技术。研究结果表明：今后国内中小型露天场站敞车卸煤将朝着自动化、智能化的方向发展,智能卸煤机器人为国内中小型露天场站智能化、自动化卸煤提供了一个新的思路。     

分布式数据流分类关键技术研究

随着数据采集和生成技术的不断成熟,能够生成数据流的应用越来越多,近些年,网络应用进一步普及,单一数据流的应用向着多节点的分布式数据流方向转移,如传感器网络、网络监控、WEB日志以及多站点的信用卡交易数据。这些数据不仅具有实时、连续、规模大的特点,还具有分布式的特征,如何管理和分析大规模的分布式的动态数据集,是研究人员面临的重要课题。针对这种现状,本文给出了同构分布式数据流和异构分布式数据流的形式化描述,分析了集中式流处理架构与分布式流处理架构的优势与不足,讨论了分布式数据流分类算法的最新进展,归纳了分布式数据流挖掘面临的问题和挑战,以及未来可能的研究方向。     

基于异构模式的云计算关键技术研究

结合云计算中Map/Reduce分布式编程技术引入了基于CPU-GPU异构混合并行编程模式,给出了该并行编程模式的原理和实现过程。该模式通过采用CUDA多线程并行机制提高了大规模数据处理的效率。文中对比分析了云计算中两种典型的分布式存储系统GFS和HDFS,最后从宏观角度阐释了云计算虚拟化技术的三层部署架构和基本类型。     

数字视频图像质量检测关键技术研究

随着数字视频和图像的广泛应用,数字图像质量检测的重要性日益增长.通过研究数字视频图像质量检测的关键技术,分别针对视频图像模糊、色偏和脉冲噪声干扰,设计相应的基于空域无参考的检测算法.并对提出的算法设计评价试验,对不同主题的图像进行了评测.试验表明,文中所提出的方法与主观评测结果具有较好的吻合,为数字视频图像质量综合检测系统的实现提供了技术支撑.