可吸入颗粒中金属元素对DNA的氧化性损伤

采用质粒DNA评价法评价哈尔滨市市区、郊区和清洁对照点的PM10和PM2.5样品的生物活性及颗粒物中金属元素对质粒DNA的氧化性损伤能力.研究结果表明,水溶样和全样样品都具有一定的活性,样品的TD40值为67.9～1 570 μg/mL,说明PM的生物活性主要与其来源和性质有关;颗粒物中具有生物活性的元素主要为过渡金属,其次为碱金属或其他主族元素,除过渡金属外,稀土元素对颗粒物的生物活性也具有显著影响.水溶样的TD40值与Y的浓度呈正相关,与La,Lu,Ho,Sm的浓度呈负相关,说明在对质粒DNA损伤过程中,Y拮抗La,Lu,Ho,Sm的损伤作用;全样的TD40值与元素Cs,La,Mn,Pb,Tm,Gd的浓度呈正相关,与Tb,Ni,Yb,Er,W,Cd,In的浓度呈负相关,在对质粒DNA损伤过程中,元素Cs,La,Mn,Pb,Tm,Gd协同拮抗Tb,Ni,Yb,Er,W,Cd,In的损伤作用.     

n次对称群S_n的元素的阶

我们试图给出S_4的元素的阶所构成的集合,为此,要用到下列的基本事实: 1°任一个n个文字的置换可以分解为不相连的(即彼此无公共文字)循环置换的乘积。 2°两个不相连的循环置换可交换。 3°k个文字的循环置换(a_1,a_2,…,a_k)的阶为k。 4°群G的元素g_1,g_2,…,g_s的阶分别为m_1,m_2,…,m_s,这些元素两两可换,这些阶数两两互质,则积g_1,g_2,…,g_s的阶为m_1,m_2,…,m_s。 5。群G的元素g_1,g_2,…,g的阶分别为t_1,t_2,…,t_s,这些元素两两可换,则积g_1g_2…g_s的阶为t_1,t_2,…,t_s的最小公倍数的因数。     

高原之邀

我们跨入了新的世纪 ,我们沐浴着新世纪的阳光 ,以往的字里行间里 ,留下了我们跋涉的脚印 ,今后的油墨芬芳中 ,将闪现着我们执着的追求 ,故此 ,我们在雪山之颠 ,在西部高原 ,谨邀你与我们一道 ,以大山一般的胸襟 ,以高原一般的眼光 ,放眼世界学术 ,着力问题研究 ,共同开辟学术研究的新方向 ,新途径。朴实严谨是我们的风格 ,开拓创新是我们的方向 ,只要您的文章有一定的学术见地 ,有较高的学术水准 ,不管学术派别 ,也不论文章风格 ,都在我们欢迎之列———或纵横捭阖 ,或管锥之见 ,或综述 ,或简论 ,或标新立异 ,或学海钩沉 ,……总之 ,开学风…     

圈养大熊猫血清中无机元素的研究

用AAS,AFS,ICP仪器测定了33只圈养大熊猫(雌性21只,雄性12只)血清中Cu,Zn,Fe,Mn,Ca,Se,Pb,Cd,Cr,Co,Na,K,Mg,P,Hg,As等共16种无机元素的含量.结果表明:Cu,Zn,Se,Pb,Cd,Hg等6种元素含量随着年龄的增长有所增高,Fe,Ca,Na,K,P等5种元素含量随着年龄的增长而有所减少.大熊猫血清中无机元素含量的变化范围较宽,可能与大熊猫年龄、性别、健康、食物结构有关.在雄性大熊猫中Cu,Se,Pb,Cd等元素含量随着年龄的增长有所增加,而Fe,Ca,Na,Mg,P等元素含量随着年龄的增长有所减少.在雌性大熊猫中Cu,Zn,Cd,Hg等元素含量随着年龄的增长有所增加,而Fe,Ca,K,P等元素含量随着年龄的增长有所减少.Cu,Zn,Ca,Se,Pb,Na,Mg,P等元素的含量雌性高于雄性;Mn,Cd,Cr,Co,Hg,As,K等无机元素的含量雌性低于雄性.Cu,Zn,Se,Pb,Cd,Hg等元素亦随着年龄的增长而增高,有一定的积累性.应尽量减少大熊猫对Pb,Cd,As,Hg等一些有害元素的摄入量.Fe,Ca,Na,K,P等亦随着年龄的增长而减少;在大熊猫饲料中应适量增加一些必需元素和有益元素.     

论液氧炸药

一 绪论 液体氧气炸药的发现,迄今已五十余年,仍未推广应用,除了由於他本身的缺点而外,主要的是它的性能未被人们所掌握,在过去的爆破作业期中,曾发生多次重大死亡事故,知之者夸张其辞,不知者道听途说,或片面曲解,或吹毛以求疵,於是液氧炸药就被误认为危险之物,使人谈虎色变。 其实,液氧炸药的危险与否,不在其本身,而在其装药的操作方法,水是最安全的,每年死于水的,何止千百,火是最危险的,但每年死於火的却反寥寥无几。所以掌握液氧炸药的性能,按照正确的规程操作,就可保证成功,不了解其性能,违背正确的作业方法,就会招至失败。 为此,要使液氧炸药得到相应的发展,我们要反对过去的错误的理论,我们要反对不良的操作方法,用新的科学理论,用实是求是的态度,对液氧炸药进行研究。     

浅谈如何提高语文课程的教学质量

语文教学效率的提高,就是教学方法的创新.激励学生学习的兴趣,启迪学生的思维,能够独立思考,善于思考,从知识中获取更多的营养.课堂的活跃,让学习主体动起来,把枯糙无味的学习变成愉快的享受。释放学生的思维,给予学生思维的空间,让他们敢问、敢想、敢说,教师要爱护,关心每一名学生,互相构建一种平等,和谐的师生关系,教师应变成学生的好帮手好朋友。学习上少批评,多鼓励,树立学生学习的自信心,变要我学为我要学,这样,学生的积极性提高了,学习的效率自然水到渠成,课堂就会变的绚丽多彩。     

在改革中加快推进我国农业产业化发展

农业是我国国民经济的基础,农业和农村的可持续发展,是我国可持续发展的根本保证和优先领域,目前,全国的广大农村,出现了以市场为导向,以经济效益为中心,以资源为基础,在保持以家庭承包经营为基础,统分结合的双层经营体制的前提下,对农业和农村的主导产业,产品,按照产供销,种养加,经科教一体化等组织方式,实行农业的专业化和规模生产,形成各具特色的产业化组织,因此,在目前的农村的改革中,加快推进我国农业产业化发展的进程,是我国实现现代化农业和农村跨世纪发展的有效途径。     

小密度处耦合常数对原子核基态性质的影响

在考虑重排列项的基础上,采用密度依赖的相对论平均场理论,利用得到的在RMF下的2组有效相互作用,即密度相关的介子-核子耦合常数,详细的计算了Ca,Ni,Pb,Sn,Zr,O双幻核的基态性质,所得到的理论结果可以较好的符合实验上每粒子结合能及电荷均方根半径。由于小密度处耦合常数值是利用拟合的曲线外推得到的,考虑到小密度处耦合强度的重要性,重新构建一组耦合常数,并采用这组耦合常数计算Ca,Ni,Pb,Sn,Zr,O双幻核的基态性质,所得到的理论结果与实验值符合的更好。继而采用这套耦合常数系统的计算了Ca,Ni,Pb,Sn,Zr同位素链核基态性质,并进行了详细的分析。     

拜年啦

春潮滚滚,滚滚春潮。繁华喧嚣的都市,古朴偏远的小村, 龙腾虎跃的开发区,神秘静谧的雪山沙漠, 北方的饺子,南方的汤圆, 大红灯笼,庙会晚会,威风锣鼓,舞龙耍狮, 读者朋友们,本刊全     

幂等元满足置换恒等式的半群上的好同余

设Ｓ是幂等元满足置换恒等式的富足半群,则Ｓ是左正规带Ｌ,右正规带Ｒ和适当半群Ｔ的拟织积,记作Ｓ＝ＱＳ（Ｙ,Ｌ,Ｔ,Ｒ）。给定Ｌ上的同余λ,Ｒ上的同余τ,Ｔ上的好同余η,它们满足一定的相容性条件,称（λ,η,τ）是Ｓ的好同余组。对Ｓ的每一个好同余组（λ,η,τ）,定义Ｓ上的关系ρ（λ,η,τ）：（ｅ,ａ,ｆ）,（ｕ,ｂ,ｖ）∈Ｓ,（ｅ,ａ,ｆ）ρ（λ,η,τ）,（ｕ,ｂ,ｖ）＝ｅλｕ,ａηｂ,ｆτｖ     

课程表问题的一种混合型模拟退火算法

提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的混合型模拟退火算法。其中，概率型的启发式算法采用了复杂度高者优先，循环首次适应算法，贪婪法，回溯法和松弛法等多种方法，该算法所排出的课表可作为模拟退火算法的初始解。模拟退火可对概率型启发式算法的排课结果做进一步优化，克服了启发式算法不具有全局收敛性的缺点。所以，混合型模拟退火算法具有启发式算法充分利用领域知识，计算量小，优化快速和模拟退火的全局收敛性，数值实验也证明了它的有效性和可行性。     

一种从自由飞行实验中提取空气动力系数的新方法

该文提出从飞行体自由飞行试验中提取空气动力系数的新方法－－Ｍａｒｑｕａｒｄｔ改进法。Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法综合了Ｃｈａｐｍａｎｎ－Ｋｉｒｋ渚最速下降法的优点而避开了它们的缺点，是一种比较好的数据处理方法。Ｍａｎｑｕａｒｄｔ改进法既继承了Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法的优点，又大大地减少了计算工作量，是一种收敛快的迭代算法，最后，给出了在靶道实验数据处理中的计算实例。     

基于扇形趋利果蝇优化算法改进的FS-K聚类算法

针对果蝇算法对高维函数收敛精度低的缺点,提出了一种改进的基于扇形搜索的果蝇算法(Fan search-Fruit Fly Optimization Algorithm,FS-FOA),该算法在原果蝇FOA算法的基础上改进了果蝇群体的搜索路径,并赋予果蝇个体趋利性,使更多的果蝇个体朝着味道浓度更大的方向前进,使果蝇群体的搜索方向有更多的选择性,增加果蝇算法在处理高维函数问题上的收敛速度和收敛精度;并将改进的FS-FOA算法与K-means聚类相结合,提出一种FS-K聚类算法,与原K-means聚类和原果蝇(FOA)算法进行对比实验,引入5个经典的测试函数对原FOA算法和FS-FOA算法寻优结果进行测试,结果表明采用FS-FOA算法具有更高的收敛精度;引入5个UCI公共数据集对改进FS-K聚类算法和原K-means算法、SOM聚类算法、FCM聚类算法进行测试,结果表明FS-K聚类算法具有更好的聚类效果。     

基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法

给出了一种将 BP算法和遗传算法有机结合的全局收敛的混合计算智能学习算法。此算法结合了 BP算法和遗传算法的长处 ,既有较快的收敛性 ,又具备良好的全局收敛特性。计算机仿真结果表明 ,该混合算法显著优于遗传算法和 BP算法     

基于改进自适应遗传算法的仿真研究

交叉概率Pc和变异概率Pm是遗传算法中重要的参数,自适应遗传算法中Pc和Pm能根据个体适应度差异自适应地调节其大小,在快速收敛和全局最优之间获得了较好的平衡,但自适应遗传算法对于进化初期不利.改进的自适应遗传算法避免了进化初期较优个体处于停滞不前的状态.分别用3种算法对典型的测试函数进行训练,仿真结果表明:改进的自适应遗传算法在收敛速度和寻最优解方面是最优的.     

用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题

为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真 实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相 比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值。     

基于图的挖掘关联规则改进算法

关联知识挖掘算法中一种广为人知的算法就是Aprior算法,之后所有关联规则挖掘算法的基本思想都是基于频繁项目集发现算法的基础上进行了改进.为了提高关联规则挖掘效率,首先回顾了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上进行了改进,把关联规则挖掘中寻找频繁项集的问题转换为图中寻找完全子图的问题,通过在图中查找完全子图来寻找频繁项集.提出了一种基于图的关联规则挖掘改进算法,并且对原算法和改进的算法从时间和空间的性能进行了比较分析,得出改进的算法是有效可行的.最后从实验结果得出结论GenerateItemsets算法比DGBFIG算法优.     

网格移动的无线移动传感器网络部署算法

针对目前无线移动传感器网络中部署算法过于复杂的问题,提出了一种新的基于网格移动的无线移动传感器网络部署算法.降低了常见无线移动传感器网络部署算法的时间复杂度,提高了任务区域的节点覆盖度,减少了覆盖漏洞,适用于无线移动传感器网络的应用.文中论述了该算法的构架,执行过程,并对该算法进行了仿真分析.仿真结果表明,该算法在有效降低算法复杂度的情况下满足了网络部署中关于覆盖率的要求.     

基于学习与竞争的改进PSO算法研究

针对普通PSO算法收敛速率慢,难以收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于学习与竞争的改进PSO算法.该算法通过将种群内部学习和竞争的思想与PSO算法相结合,让种群中个体通过竞争和学习策略来替代原有的PSO算法迭代公式.该方法在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,能够克服基本PSO算法的不足.最后基于动态系统的稳定性分析理论,给出了该PSO算法收敛性的证明.在7种不同的测试函数上对改进后的算法进行了实验测试.实验结果表明该改进算法比传统的PSO算法有着更好的搜索精度.结果证明,新算法比普通的PSO算法具有更高的搜索精度和较低的时间复杂度.改进算法求解函数优化问题更加有效,收敛速率更快.     

一种全局优化的两阶段算法

为了提高算法的有效性,利用梯度算法和粒子群算法独立的运行机制,采用驱赶技术和重新初始化部分群体的技术,提出了一种基于梯度下降法和粒子群算法的两阶段优化算法,并对新算法进行了理论分析和数值仿真.数值结果显示新算法比单纯梯度算法有更好的全局优化能力,比单纯粒子群算法有更快的收敛速度和更高的精度.新算法求解质量更高,运行更稳定.