锚定效应的研究范式及其心理机制

介绍了心理锚定效应的含义及其应用,重点阐述锚定效应的两种主要研究范式,以及心理锚定效应的心理机制和当前一些最新的理论解释.深入探讨锚定效应心理机制理论之间的相互联系和区别,最后阐述了该领域将来的研究方向.     

锚的意义对司法决策中锚定效应的影响

采用锚定效应的语意启动范式，探究精神损害抚慰金额的司法决策下锚的意义对锚定效应的影响，研究要求被试作为模拟法官对一项案件的精神赔偿抚慰金额给出判决，并采用2(锚的大小：高锚、低锚)×2(锚的意义：有意义锚、无意义锚)的两因素被试间设计，结果发现：(1)高锚条件下精神损害赔偿金额显著高于低锚条件；(2)在有意义条件下的锚定估计差距值显著低于无意义条件；(3)有意义的高锚比无意义的高锚的锚定估计差距值显著降低，但有意义的低锚与无意义的低锚的锚定估计差距值差异不具有统计学意义.结果表明在精神损害抚慰金额的决策中出现了锚定效应，并且锚的意义对锚定效应起到增强作用，即有意义条件使高锚和低锚下决策金额更接近锚点.     

负性情绪注意偏向的快慢效应研究

情绪的注意偏向究竟是对情绪刺激的优先注意,还是指向情绪刺激的注意难以解脱,又或是两者兼有,之前的研究结果存在一定的分歧.利用情绪stroop范式,通过两个实验研究了情绪注意偏向的加工机制.实验一采取伪随机方式安排实验材料,研究了负性情绪stroop慢效应,发现中性词的反应时慢于负性词,验证了慢效应的存在;实验二进行了情绪stroop快效应和慢效应的分离,发现中性词后负性词的反应时慢于中性词后中性词的反应时,说明快效应显著;负性词后中性词的反应时慢于中性词后中性词的反应时,说明慢效应也显著.这两个实验结果显示,非临床被试也存在负性情绪注意偏向,并且注意偏向的两个成分可以同时出现.     

一种新的启发式属性约简算法

为解决属性约简的诸多问题,比如基于信息熵的属性约简方法偏向多值属性的缺点,而基于属性相似度的属性约简方法偏向少值属性的不足,现提出一种将信息熵和属性相似度结合起来的新的启发式属性约简方法.实验结果表明,避免了上述两种属性约简算法的偏向性.     

管道封堵机器人锚定装置设计与分析

设计了一种电机驱动斜块式锚定装置,研究管道封堵机器人在小管径、低压力油气运输管道维抢修作业时的管道内卡紧能力.理论分析锚定齿模型,研究推力角与锚定深度及驱动力的关系;仿真分析锚定齿与管道内壁接触应力关系,验证理论研究的正确性;分析锚定齿齿尖钝化圆角对锚定深度的影响,得出径向载荷与锚定齿压入管道内壁深度的关系;搭建锚定深度测试装置与锚定装置实物样机,进行锚定深度对比试验及锚定性能测试.结果表明:设计的锚定装置实测压入深度与仿真结果基本相符,锚定安全可靠,安全系数可以达到额定压强的1.4倍.     

基于扩展Petri网的控制器设计与分析

定义了一类扩展Ｐｅｔｒｉ网及其引发规划，标志矩阵和关联矩阵，并基于矩阵－状态方程，构造了一种适于该网模型分析的启发式算法，提出了一种由表征系统的期望动态行为的令牌流构造系统控制器的设计方法，并用上述启发式算法对其进行了分析，验证，最后给出了实例。     

面孔识别中的内群体偏向

面孔识别中的内群体偏向是指个体对内群体成员面孔的再认成绩显著高于外群体成员面孔，认知和社会心理学近几十年来的研究证实了该效应存在的稳定性。关于该效应主要有知觉经验假说、社会分类假说和分类---个体化模型三种理论解释，但围绕其心理机制仍然存在争议。今后的研究应采用多种手段更全面地考察影响内群体偏向的相关因素。     

考虑GIS的物流配送区域划分与路径规划算法

针对大规模VRP配送问题,提出一种配送区域划分的启发式-模拟退火混合搜索算法.针对GIS中实际路网建立路网数学模型,并在大规模VRP路径规划问题研究中与实际GIS路网相融合.对配送路径规划问题提出一种结合GIS模型约束的启发式路径搜索算法.对杭州市某配送区域实际问题求解并与另一种启发式算法对比,验证了算法的有效性.     

基于循环取料的不确定越库调度模型与算法

研究运输时间不确定环境下基于循环取料的越库调度问题.对问题建立不确定情况下求解该问题的混合整数规划模型;提出2阶段启发式算法和基于禁忌搜索算法的改进算法来获得近似最优解;通过在小规模和大规模情形下进行数值实验,验证了启发式算法的有效性.     

基于GIS最短路径算法的改进和应用

本文通过指出传统最短路径算法的缺陷和不足，在研究人工智能的A＊启发式搜索算法基础上，提出了最短路径问题的一个改进算法，借助限制条件对预搜索节点进行评估，通过用二叉堆对包含评估值的预搜索节点进行排序，经验证，该算法复杂度仅为O（n）。取得了较满意的效果。     

球形机器人水下系泊状态水流干扰运动分析

为了使球形机器人能在复杂水域安全工作和利用能量,对其锚定状态下受水流干扰的运动规律进行分析.首先针对机器人的形体结构特点,应用线性波理论和Morision方程对流体载荷进行描述,并以机器人锚定系统方程为基础,引入波浪水动力、重摆扰动力和绳索弹性力项,建立了球形水下机器人锚定状态波流联合激励的动力学模型.然后在搭建的虚拟仿真验证系统中对机器人的位移、绳索拉力和重摆摆角进行仿真和验证,总结出绳索锚定角和拉力随流速增加呈非线性变化规律及机器人在波浪幅值影响下的波动特性,结合绳索张紧和松弛状态交替现象分析绳索拉力和重摆摆角异常波动原因.研究结果为球形机器人对流体波浪能的吸收和转化提供理论基础.     

基于工位约束快速启发式算法的混合装配线分段优化

基于目前许多混合装配线多为人工装配的特点,对混合装配线改造问题进行了研究.在现有搭积木模型快速启发式算法的基础上进行改进,建立了带盒子约束可重叠搭建的积木塔模型,制定了新的搭建规则,在此基础上提出了一种适用于对原有混合装配线进行改造的带有工位约束的启发式算法;并针对混合装配线提出了分段优化的策略,将大规模问题分解为小规模问题进行研究,提高了算法的求解速度.算例验证了带工位约束启发式算法的可行性及有效性.     

影响证券投资者情绪的因素分析

将证券投资者对后市的预期作为情绪的代理变量,全面分析了影响中国证券投资者情绪的各种因素.实证分析结果表明,我国证券投资者受到市场历史表现的锚定,存在系统的启发式偏差,从而不能根据新信息作出理性的预期.     

轧辊热处理过程中具有组批的并行机调度问题

研究了在轧辊热处理过程中加热炉体积相同的情况下,具有组批的并行机调度问题.以使最长完成时间最小化为目标建立了该问题的数学模型.提出了辊坯组批启发式算法和批次调度启发式算法,并将二者结合形成了一个两阶段启发式算法,对模型进行求解.通过对实验结果的比较与分析,验证了方法的有效性.针对不同规模的问题给出了相应的最优求解方法,提高了轧辊的生产效率,为决策者合理安排生产提供了有效的策略.     

现代光学新分支学科——气动光学

从气动光学学科发展历程出发，介绍了气动光学提出的背景，提出了气动光学的定义及内涵、研究对象和研究方法，描述了气动光学研究的主要内容：气动光学效应机理研究、气动光学效应校正方法研究、气动光学效应校正验证试验研究和高速飞行器光学窗口技术研究；详细阐述了国内开展气动光学学科理论基础、工程建模、试验原理及试验方法等研究途径，给出了一些典型的研究结果，指出了学科的应用前景和发展趋势。     

一种改进的粗糙集属性约简启发式算法

提出了一种改进的属性约简启发式算法 ,讨论了启发式信息的构造 .通过两个反例证明了现有的两种属性重要度定义 (基于属性依赖度的定义和基于信息熵的定义 )的不完备性 ,提出了一种加权平均的属性重要度定义 ;在此基础上构造了两种启发式算法 .通过 UCI机器学习数据库中的几个实例验证了此算法的有效性     

大学生心理偏向对考试管理的干扰及对策

本文从当代大学生的几种心理偏向入手，分析了大学生心理偏向对考试管理的干扰，重点阐述了考试违纪的危害性，并就如何纠正大学生心理偏向，预防学生考试违纪提出了对策。     

基于惯性权重的蝙蝠算法

蝙蝠算法是一种有效地求解单目标优化问题的启发式算法。然而,标准蝙蝠算法的速度更新方式偏向于搜索当前全局最优个体周围潜在较优个体,导致算法过早收敛。针对此缺陷,提出了基于惯性权重的蝙蝠算法,即在速度更新时添加惯性权重以改进速度更新的方向,使得种群中个体可以有效地跳出局部最优点。为验证所提算法的性能,采用了CEC2013作为测试集,PSO和标准蝙蝠算法作为对比算法。实验结果显示,所提改进算法可以有效地提升标准蝙蝠算法性能。     

锚定效应 撬动你心理的那个“支点”

<正>艾瑞里的四组实验层层递进,第一组证实了人们会受到初始锚的影响,第二组证实了压力条件下也存在锚定效应,第三组证实了不同工作强度中依然存在锚定效应,第四组则证实了信息出现的顺序也会带来锚定效应。现在,我们手里有一张厚度仅为0.1毫米的纸,假如这张纸可以无限对折,那么对折100次后,这张纸会有多厚？会超过身高2.26米的姚明吗？答案是：一定比姚明高,而且要高很多。高到超过了世界上最高的楼,超过了世界上最长的桥,超过了世界上最长的高速公路。你信吗？     

订货与发货整合批量调度问题

在对文题进行数学描述的基础上，建立求解该类问题的混合整数线性规划模型.证明问题NP 困难性并研究多项式可解子问题，进一步提出了3个启发式算法以及精确求解的分支定界算法.数值实验表明，所提出启发式算法以及分支定界算法的有效性与高效性.