存在盗版下网络外部性对信息产品定价的影响

在市场中存在盗版产品情形下,研究了网络外部性对信息产品定价策略的影响.信息产品提供商可以选择不同的产品质量以控制盗版.在产品质量外生情形下,给出了提供商的三种信息产品定价策略,并分析了网络外部性对产品定价与提供商利润的影响.在产品质量内生的情况下,探讨了网络外部性对产品质量的影响.结果表明:较小的网络外部性对信息产品定价策略没有影响.较大的网络外部性会导致市场出现盗版产品,致使提供商降低价格以吸引更多消费者.然而,较大的网络外部性导致提供商收益减少.此外,较小的网络外部性会促使提供商降低产品质量,而较大的网络外部性会激励提供商提高产品质量.同时,还分析了网络外部性对消费者剩余和社会福利的影响.     

电子商务中价格确定的合作竞争模型

电子市场对于企业实施电子商务的战略部署具有重要意义．为了分析电子市场的运行机理，分析电子市场如何正确运用与互联网服务提供商(ISP)之间的合作竞争关系，制定恰当的竞争策略，讨论传统企业面对电子商务所带来的契机和挑战如何选择恰当的电子市场，在考虑电子市场的服务内容和定价策略的基础上,利用两阶段博奕理论详细分析了不同的B2B电子市场与ISP的合作竞争模型．在此基础上，讨论了B2B电子市场与ISP的合作竞争机制是如何影响企业的电子商务策略，并给出了不同的电子市场的定价策略对企业选择电子市场的影响．     

基于实物期权的物流外包成本风险

结合物流外包成本风险的特点，考虑物流外包的四种不确定性因素：外包单位价格、单位外包管理成本、转换成本和产品的市场需求，建立了物流外包决策的实物期权模型，并根据具体实例对模型进行模拟分析，结果表明外包价格和转换成本的变动越大，期权价值越大，而管理成本和需求量变动对期权价值的影响较小。因此，企业在与第三方物流提供商签订合同的同时买入一份欧式看跌实物期权，可以有效规避外包价格上升和高的转换成本给企业带来的风险。     

企业级专有软件应对开源软件的竞争策略

考虑企业级软件使用成本较高的特点和开源软件的威胁,对企业级软件市场上专有软件提供商的竞争策略进行了研究。分析了专有软件与开源软件竞争的市场均衡,发现当开源软件质量较低时,专有软件提供商具备一定的开发效率就能垄断市场;当开源软件质量较高时,专有软件提供商需要提高开发效率以获得市场份额。随着开源软件质量的提高,它需要降低质量、降低价格来获取最优利润。研究了专有软件提供商的最优质量策略,发现当用户使用软件成本较高时,专有软件提供商应采取高质量策略;当使用成本较低时,软件提供商开发效率高则采取高质量策略,效率低则采取低质量策略;当使用成本适中时,若专有软件提供商开发效率低且开源软件质量高,则专有软件提供商应采取低质量策略,否则采取高质量策略。最后,探讨了开源软件对消费者剩余的影响,发现质量较高的开源软件才会增加消费者剩余。     

资源内部价格的数学模型

影子价格可以衡量资源对企业收入的贡献,但过剩资源的影子价格为零是有缺点的。本文把资源的过剩部分和市场价格联系起来,从而给出一种正确衡量资源价值的内部价格系统的模型。这种模型是线性的,意义明确,计算简便。本文给出了计算方法,讨论了与影子价格的关系,并从经济数学角度分析了它的特性。     

基于区分服务的云提供商效用最大化方法

当前云计算发展面临如何增加服务收益的重要挑战.经济学领域中多通过区分服务来划分市场以提高收益.由于云服务存在服务质量建模复杂、用户服务质量需 求灵活多变等特性，区分提供云服务非常困难.基于队列模型和优化算法，本文提出一种通过区分服务供应来最大化云提供商收益的方法.本文采用队列模型分析来确定为实 现特定服务质量水平需供应给单个服务的资源数量，然后通过优化算法决定准入服务的组合并确定其服务质量水平及价格，以实现云提供商的效用最大化.分析表明该 优化问题是NP完全的，本文提出基于遗传算法的元启发算法来得到最优效用.实验结果表明，在不同工作负载情况下，算法可行且具有良好的收敛性，保证了云计算的实时性.     

同质产品市场的社会福利计量方法

为了利用市场价格和市场集中度指数等总体性指标估算社会福利和产业成本，本文利用搏弈理论和微分技术，通过对同质产品的一般均衡分析，考察了市场集中度、产业平均边际成本与市场价格三者之间的关系，提出了一种用海芬达市场集中度指数和市场价格计算产业成本和社会福利的方法。     

市场化改革不同阶段药品价格有序度测算——基于药品价格系统化治理视角

有效治理药品价格一直是我国医改的一项重大任务,而在治理过程中却始终面临从何处下手、怎样优化和如何评估等顽固问题.药品价格的形成是系统性的,传统的线性治理方式不适应药品市场拓扑式的经济结构,解决单一问题反而引发其他方向问题.药品价格治理方式需要转变,而转变过程需要足够的系统化研究.本文对市场化不同阶段的药品市场参与者进行...     

中国的可转换债券与市场价格有效性研究

可转换债券是公司债券的一种,其持有人有权利在一定期间将债券转换成相应公司的股票,因此可转换债券价格与股票的价格之间应该具有一定的相关性,如果市场价格与这种相关性不相符合,投资者就可能获得无风险套利的机会.在价格有效的证券市场上,这种无风险套利的机会是不存在的.本文将对中国证券市场上可转换债券的价格及其相应股票价格之间的关系进行分析,通过这种分析来推断我国证券市场上的价格有效性.     

日内金融高频数据的异常点检测

融市场上日内的异常波动可能与重大经济事件相关.因此通过分析高频市场数据的异常与市场内在事件属性及其联系,可以帮助市场参与者更深刻地理解市场动态特性.采用了基于最大模量小波转换(WTMM)的多重分形形式,通过上海证券市场的日内指数价格数据来判断高频时间序列下异常点的存在和定位. 结果表明,上述小波方法在检测和定位高频金融时间序列数据中的异常点方面是有效的.     

网络外部性下的电信业务服务质量和定价的博弈分析

针对已有文献较孤立的关注网络外部性、多方参与以及服务质量对电信业务定价决策的影响这一不足, 从用户的效用出发, 推导出了网络外部性条件下的市场需求曲线, 进而建立了网络外部性、企业相对市场关系、服务质量与电信业务价格之间的统一分析框架, 考察了模型的均衡及其性质. 结果表明: 网络外部性和服务质量可以提高用户业务的支付费用并增加运营系统的利润. 当网络外部性较弱时, 参与企业双方同时决策意味着更优质的服务, 更低的业务支付, 更高的系统利润, 而序贯决策则意味着决策先行者拥有先动者优势. 当网络外部性较强时, 服务提供商先行决策可以带来更优质的服务, 更高的业务支付和系统利润, 但作为决策追随者的运营商可以利用优质服务改善价值获取, 获得后动者优势.     

Demand estimation and assortment planning in wireless communications

This paper provides an efficient and useful approach for demand estimation and assortment planning of cell phone cards in wireless communication industry. We use maximum likelihood estimation to estimate the primary demand and substitution probability of each cell phone card based on historical sales data. This estimation model is nonlinear, so we transform it to a mixed integer linear programming model by logarithmic transformations and piecewise linear approximation. On the basis of the estimation results, we can make assortment planning. Considering the resource of cell phone cards is limited, we jointly optimize the assortment and quantity planning of cell phone cards. In numerical study, we apply our approach to a large mobile service provider in China and find our approach can increase the revenue of this mobile service provider by 23.69%. Sensitivity analysis shows the mobile service provider should provide more assortments to increase revenue when the types of cell phone cards that can be assigned to each store are limited.     

下一代密集WLAN网络干扰管理机制

在密集高效无线局域网部署场景中,针对传统802.11协议造成用户公平性差和吞吐量低的问题,提出一种以用户为中心的资源配置方法。该方法通过对用户进行识别分类,以用户为中心配置信道和功率,在保证用户公平性的前提下,最大化网络吞吐量。提出的功率控制机制和用户识别方法可以很简单的应用于现有无线局域网系统中。仿真结果表明,提出的资源配置方法平均提升单位基本服务集吞吐量47.3%,干扰最严重的基本服务集的吞吐量提升190%,每个基本服务集的边缘用户的吞吐量平均提升约74.3%。     

IaaS模式“云训练”资源预测调度方法

基础设施即服务(infrastructure as a service, IaaS)模式“云训练”是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了“云训练”中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive fuzzy clustering based fuzzy neural network, SFCFNN), 并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。     

云环境下海量数据资源管理框架

针对互联网的海量数据的处理,提出了一个管理框架THCloudFramework.该框架包含了云环境下的数据资源管理的各个方面,主要有资源物理存储和逻辑存储、副本管理与迁移、海量存储网划分和负载均衡、资源虚拟化、用户资源使用方式及其资源组合等.分析了存储资源的分布式文件系统实现,详细阐述了海量存储网的生成、更新及其负载均衡.分析了海量数据的统一转换与管理方法.提出了海量信息资源的安全管理实现方法及其资源的组合实现方案.该框架给出了一个云环境下数据资源管理与应用的完整方案,为云计算的研究提供了一种思路.     

“智能生产与服务网络”的安全界壳体系设计

"中国制造2025"战略的推进需要借助于新型产业互联网体系——"智能生产与服务网络".如何确保其稳定、有序运行?是本研究拟解决的核心问题,因此,本文首先基于"虫口模型"讨论"智能生产与服务网络"网络界壳最大卫护能力,并以此结合"界壳理论"提出构建其网络界壳体系的方案;其次讨论了其界壳开放度问题,而后引入"泛系理论"研究其界壳开放度观控问题;体系网络界壳开放度具有上限,根据实际情况可以增大或减小,必要时可降为0,以保护系统安全.最后,讨论了在一定开放度下,该体系的网络效应原理及其经济学、管理学意义.本研究从理论上拓展了"界壳理论"、"泛系理论"的应用领域,从实践上完善"智能生产与服务网络"运行机制,卫护功能,对推进我国供给侧结构性改革具有重要意义.     

带有负载均衡的LTE自适应切换算法

用户在宏蜂窝和毫微微蜂窝之间频繁执行不必要的切换将导致系统掉话率增加,用户服务质量和网络吞吐量降低。提出一种带有负载均衡的自适应切换算法,根据网络综合负载水平自适应调节切换滞后余量,结合网络容量、终端所需容量、接收信号强度、业务类型、移动速度等多目标参数进行综合切换判决。结果表明所提切换算法可有效避免不必要切换的发生,降低切换次数并提高网络吞吐量。     

可靠性与拓扑感知的服务功能链备份保护方法

在网络功能虚拟化环境中, 针对服务功能链部署时的可靠性研究存在资源利用率较低的问题, 提出一种可靠性与拓扑感知的服务功能链备份保护方法。首先, 利用最小费用最大流算法将服务功能链请求中的虚拟网络功能部署在可靠性较高的服务器节点上, 尽可能提高服务功能链的可靠性。其次, 针对未能达到可靠性需求的服务功能链, 通过为部署在可靠性较低服务器节点上的虚拟网络功能预留备份资源的方式提高其可靠性。最后, 通过备份资源共享的方式尽可能减少备份资源消耗。仿真结果表明,该方法提高了可靠部署成功率和资源利用率。     

低轨卫星物联网场景下基于吸引子选择算法的多星负载均衡算法

低地球轨道(low earth orbit, LEO)卫星物联网系统中由于低轨卫星的高速运动,导致卫星波束覆盖范围内节点业务模型在空间和时间两个维度呈现不均匀性和时变性。针对这一特征,提出一种空时二维卫星物联网业务模型,在空间维度采用网格划分的方法确定不同地理环境下节点密度和坐标位置,在时间维度采用贝塔分布进行建模,从而实现LEO卫星物联网业务模型空时两个维度的建模。在此基础上,针对未来LEO卫星星座多星覆盖的场景,提出一种基于吸引子模型的多星负载均衡算法,卫星侧通过负载估计算法估计各个卫星的活性度,节点侧结合接入不同卫星的俯仰角等参数采用多属性决策算法估计不同卫星对于节点的设备满意度,在LEO卫星高动态环境下使得卫星的网络活性度保持一种动态的平衡。仿真结果表明,相比于传统的基于最高优先级的接入策略,所提算法在单星业务峰均比、系统资源利用率、随机接入性能等方面有了显著的提高。     

在线信息产品捆绑定价研究

基于在线信息产品交易各方的互动关系,考虑网络接入商与信息产品生产商各自市场垄断力的对比,研究了两者进行价格决策的先后顺序对信息产品捆绑的最终价格和对信息产品厂商采用捆绑销售策略的影响.研究结果表明当两者同时进行价格决策时,两者均分市场利润;当两者进行序贯博弈时,先决策价格者将获得先动者优势,且消费者在此情形下的总支付将大于当两者同时决策时的总支付;信息产品厂商采用何种捆绑策略与其决策顺序无关,仅与被捆绑产品的捆绑价值参数相关.