医学图像融合技术研究综述

介绍医学图像融合的意义和医学图像融合的方式，提出图像数据转换，图像数据相关，图像数据库和数据理解是实现医学图像融合需要解决的关键技术和技术难关，重点介绍图像配准的方法及其研究现状，并结合作者的经验，分析如何利用小波变换技术对图像进行信息融合，直观地从整体上阐述医学图像融合技术。     

图像自动配准初始参数确定

为了实现图像自动配准，需要确定初始变换参数，为此提出了图像特征线和图像特征圆的概念。以仿射变换作为图像配准变换模型，由Harris角点检测法确定图像特征点，由图像特征点求取图像特征线和图像特征圆，根据该特征线和特征圆洋细推导了图像自动配准初始参数的确定算法。根据以上算法实现了图像自动配准，证明了该算法的有效性。     

用于图像检索的稳健Hash

针对图像检索应用，提出一种稳健的图像Hash方案，先规格化图像尺寸，然后对图像作非负矩阵分解得到可近似表示图像的一个基矩阵和一个系数矩阵，将系数矩阵各列元素累加，并对和进行量化得到构成图像Hash序列的1bit信息，图像Hash长度等于系数矩阵的列数，实验结果表明该方案对JPEG压缩、低通滤波、缩放、亮度和对比度调整具有良好的稳健性，对图像场景的局部变化不敏感，能较好地区分不同图像，因而可用于面向对象的图像检索。     

矩阵分解理论在数字图像处理中的应用

本文以矩阵与图像处理的知识为基础，结合一些已有的图像变换和图像加密的方法，针对图像变换和图像加密的方法做一些深入的研究和改进，争取能在图像变换和图像加密的方法上有所突破。     

机械图像的识别与重构

为了得到机械图像的准确识别和重构，在研究机械图像相互转换原理的基础上，提出了基于知识和邻接关系的机械图像综合识别方法和机械图像的等间距３次样条重构方法，并针对机构图像的特点，对其３次样条重构方法进行了修正。最后，对典型的时域机械图像和频域机械图像实例进行了识别和重构。研究结果表明，该方法是准确和有效的。     

基于灰度与边缘的图像分割方法

提出一种基于多图像信息的图像分割方法，利用Ｂａｙｅｓ分类准则，根据每个像的多图像信息向量将其分为目标或背景，并对动态图像组成的图像序列或静态图像的分割给出了不同的像素分类准则，同时给出了硬件实时实现的原理。该方法适用于图像序列，低对比度图像和其它难于用一种图像信息分割的图像，实验证明了该方法的有效性。     

基于图像块鲁棒抑制式模糊C均值图像分割

考虑到无损检测图像具有易受噪声干扰且目标占图像面积较小的特性，以图像块为基本单元，提出一种较强鲁棒性和自适应性的抑制式模糊C均值算法用于无损检测图像的分割.首先，对图像块内像素的权重进行自适应确定，其权重受图像块内像素的空间距离和灰度值大小的影响；然后构建了图像块的模糊不确定性模型，并以图像块为基本单元将其引入至新的目标函数并进行求解，给出算法的执行流程；最后采用无损检测图像进行实验，结果显示所提出的算法具有较好的鲁棒性和有效性.     

象素级多传感器图像融合技术

多传感器图像融合是图像信息物综合怀分析过程，它可有效地萃取多通道图像信息，构成统一图像，提供显示中心显示或决策机构判别。各种图像传感器的性能极大地依赖于使用环境，至今还没有一种图像传感器在多种不同的使用条件下，其各项性能都高于其它类型的图像传感器，融合多传感器国图像能够提高图像探测系统的探测和识别能力。     

基于GAN的浮选泡沫图像压缩与超分辨率重建

为了解决浮选过程中由于浮选泡沫图像像素高导致的工业现场无法大量保存离线泡沫图像数据的问题，提出了先进行有损压缩图像储存，再对其进行超分辨率重建的方法。该方法采集浮选槽泡沫的无损图像，通过下采样降低图像的分辨率，使用JPEG压缩算法对图像进行压缩。重建时，先使用低分辨率图像和高分辨率图像对生成对抗网络(GAN)进行训练，然后使用GAN对有损图像进行超分辨率重建，恢复图像细节特征，在得到能够满足工业生产所需要的图像质量的同时，大幅减少图像储存所需的存储空间。     

基于GPRS网络的远程图像监控系统

结合GPRS网络技术和静态图像编解码技术，实现了远程图像监控系统；介绍了图像采集终端和监控中心的组成与设计方法．图像采集终端采集图像传感器的数据，进行快速离散余弦变换压缩，并通过GPRS模块发送到无线网络，监控中心则对从GPRS网络接收到的图像数据进行解压、管理和显示．该系统具有较高的性价比，能够满足一般场合的图像监控要求．     

应用机器视觉技术检测电路板焊点

摘要在线检测技术在自动化生产中占有重要的地位,设计了一个图像处理系统,利用工业摄像镜头替代目视作为传感器,通过图像采集、图像处理、图像识别等一系列操作,达到在线对电路板焊点检测的目的。     

用干涉滤波技术实现图象边缘增强

本文提出了用干涉及滤波技术实现图象边缘增强的一种新方法。将同一物体的一张正确对焦的透明片与另一张离焦的透明片重叠放在透镜的前面,在单色平行光照射下,在透镜的后焦面上得到两图象的谱的干涉,通过对干涉条纹的适当滤波,可在输出面得到边缘增强的象。     

基于CCD图像处理方法自动定焦仪的研究

实验室测透镜焦距的传统方法是由测量人员在光具座上观测、记录、数据分析和计算结果,而用肉眼观察和判别往往容易产生差错。该文提出了一种基于CCD的数字图像处理方法自动测量透镜焦距的新设计——自动定焦仪,自动聚焦系统利用图像清晰度评价函数,由单片机控制马达转动镜头至对焦清楚的位置,实现数字化测量。     

机器视觉系统的设计

介绍了机器视觉系统的概念,提出了机器视觉系统的典型组成,在进行用户需求分析的基础上,详细讨论了如何利用光源、光学镜头、摄像机、图像采集卡以及图像处理软件等主要部件来设计开发一个焊缝机器视觉应用系统的关键技术.最后给出了一个焊缝检测应用实例.     

全自动焦度仪电路系统的设计

本文介绍了全自动焦度仪的电路系统设计,着重论述了一种基于DSP控制与CPLD图像采集与处理系统的工作原理。该系统能够准确测量眼镜片的屈光参数,技术指标达到了国家相关检验标准。     

光场成像系统仿真分析与深度标定研究

微透镜阵列的光场相机可以根据微透镜阵列与传感器之间的距离分成非聚焦(传统型)、聚焦开普勒型和聚焦伽利略型3种光场相机,使用光学仿真软件Zemax对这3种光场相机进行模拟,对得到的白板图进行微透镜中心标定以及对原始光场图片进行渲染处理,得到系统的空间分辨率(重聚焦图片分辨率)、角度分辨率(多视角数)等信息.利用重聚焦系数...     

焊接熔池信息图像检测和处理

文章建立了一个近红外CCD熔池动态信息的图像检测系统,用于PTIG焊熔池视觉信息的检测。应用窄带滤光技术成功地解决了强弧光干扰,在获取清晰的焊接熔池区图像的基础上,研究了焊缝熔池几何尺寸的边缘检出方法,获得了满意的熔池边缘特征图像,为智能化高质量焊接提供了技术基础。     

视角增大的集成成像3D显示系统

本文设计了一个视角增大的集成成像3D显示系统.该显示系统由显示屏、一列凸微透镜阵列、一列凹微透镜阵列及两列正交偏振片阵列组成.显示屏用来显示微图像阵列,偏振片阵列用来消除相邻图像元之间的串扰,两列微透镜阵列用来再现3D像.本文所设计的集成成像3D显示系统中图像元经过凸透镜所成像的节距影响视角大小,由于像的节距大于图像元的节距,所设计显示系统的视角大于传统集成成像的视角.本文给出了视角理论分析的仿真实验验证,实验结果与理论分析一致     

用于地面模拟平台测试光学相机的设计

航空相机检测设备在出厂前需要更高精度相机调试,设计了一种应用于航空相机检测设备-地面模拟平台调试的相机。该相机通过使用非球面镜提高相机的图像质量并减轻整体重量,要达到相同成像效果的球面镜组需要8片透镜,使用非球面镜减轻了相机的重量和体积,设计的光学系预期统焦距为80 mm,最终光学系统的MTF优于34%@91 lp/mm。投入加工并组装相机测试,测试结果表明,非球面镜片达到制造标准,相机的分辨率、成像清晰度和焦距均符合设计要求。     

基于鱼眼镜头的树高测量方法

为解决当前测量树高方法中存在测量误差大、测量不便等问题,提出一种基于鱼眼镜头的树高测量方法.该方法首先利用鱼眼镜头成像模型确立世界坐标系到图像像素坐标系的变换关系;然后以畸变系数的等距投影模型为基础,利用Scar-amuzza鱼眼相机标定方法求解参数并建立测量系统模型;最后利用图像处理技术对实验图像进行轮廓提取、分割及极值点提取,实现对树高的测量.通过所提出的测量方法对树高进行测量,实验结果表明:测量方法的测量误差在-0.196～0.195m,树高测量最高相对误差为2.75％,平均相对误差为1.505％,说明该方法有效减小了测量误差,具有很高的精确性,同时测量方法简便,可操作性强.