数字环境下的地图模型综合

模型综合是数字环境下地理信息的概念层次上的综合,是地图综合的前提和基础,它通过改变地图内部目标的空间关系和语义关系,使地图的表达更简单;同时处理空间语义关系,保证小比例尺下的语义表达,进而使综合更方便．详细探讨了模型综合的概念和内涵,并着重从空间关系和语义关系方面探讨了模型综合的具体内容．     

一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统

在对比传统词频相似度模型的基础上,提出并实现了一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统．首先,利用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语间的语义相似度,然后利用词语间的语义相似度和词语的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义相似度．基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语言描述的问题,通过语义相似度的计算,自动地返回相关答案．实验表明,本文提出的基于语义树的加权语义相似度模型与传统的词频相似度模型相比,准确率有明显提高．     

语义场模型研究

将场理论引入语义空间,提出语义场模型,利用该模型刻划本体概念间的语义联系及语义分布规律.首先,从势、梯度和场强等多个角度对语义场进行描述,其中,势代表场中某一点的语义,体现语义的分布情况;梯度描述了场中局部位置的语义变化情况;场强则体现了场中语义联系的强弱.然后,分析了场源作用范围,给出了本体概念质量计算方法,讨论了势函数影响因子优选问题.最后,指出了语义场在资源语义聚类、支持语义的P2P应用系统等方面的应用前景及思路.     

基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法

针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究了它们的运算法则,并提出了二元语义联系变量信息集结算子;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,利用二元语义正态分布变量的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的模糊多属性决策方法,最后通过实例分析了方法的可行性和有效性.     

浅析英德语序的差异

本文运用篇章分析的方法，就英语和德语在语序方面的异同进行分析．说明语序的变化不仅与句法有关．更与文章的语境、语义．以及当时社会的文化背景有着密不可分的联系。通过对比英语与德语的语序和表义的关系．希望对语言学习者特别是同时涉猎两种外语的学习者有所借鉴。     

基于语义分割深度学习的地基云图分割方法

随着深度学习技术的迅速发展,更复杂更先进的语义分割深度学习模型在地基云图检测分割任务中得到广泛研究和应用。首先开创性地对新发布的地基云图数据集进行整理概括;然后阐述了基于深度学习语义分割模型在地基云图分割方面的研究进展,详细地介绍了典型的语义分割网络模型;接着选取了部分优秀性能的语义分割模型在标准的数据集上训练和验证,系统性评估其在地基云图分割的性能,验证了语义分割模型在地基云图分割领域的适用性;最后提出对基于语义分割的自适应地基云图像素级分割研究的总结和展望。     

信念逻辑的更新模型

刻画信念逻辑的关系语义模型中的关系缺乏直观的解释,更新模型用合理性可以给信念逻辑提供一个更直观的解释。更新模型用动态的更新语义刻画信念算子。用有穷模型的方法证明信念逻辑相对于更新语义是框架可靠的和框架完全的。     

基于语义Web的网络资源整合模式研究

语义网络是目前万维网（WWW）的发展方向,它在计算机和人类理解的语义间建立了联系。语义Web是由多种信息源组成．每个信息源都以某个本体的形式表示。为了实现这些信息源的信息共享,在语义网技术的基础上提出了一个基于语义的异构数据的整合模式,并进行简要的分析．以实现校园网知识资源的智能整合。     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

图象数据模型研究

数据模型研究是设计按内容检索的图象数据库系统的基础．本文根据图象信息系统的特点，将面向对象模型与超语义模型有机结合，提出了一种新的图象数据模型及相应的说明语言．该模型以紧耦合方式融合了语义数据模型和知识模型的特点，并增加了表示图象对象间空间关系的机制，使得该模型可以更好地描述图象信息系统中的图象数据、领域知识以及空间关系语义．     

为计算机综合自动化制造系统建立智能化的全局数据模型

计算机综合自动化制造系统(简称CIMS)的关键技术之一是数据管理.本文就数据管理的首要问题——为全局数据建立模型进行了较深入的论述.本文首先剖析各种数据(包括复杂的工程数据和抽象数据)类型及其特性;进而从全系统的角度提出对数据模型的要求,指出传统的层次、网状以及关系模型是不能作为CIMS的全局数据模型的;在此基础上提出将面向对象的方法与语义联系模型相结合、构成面向对象的语义联系模型,作为CIMS智能化的全局数据模型.     

语义回归

语义回归是一个非常普遍的语言现象,但尚缺乏对其内在发生机制的探讨。从不同角度均可解释这个现象。用图武理论、死隐喻的激活以及语义表征激活扩散理论也可达到对语义回归现象解释的目的,此外本文还提出了实现语义回归的两种途径。     

基于规则推理的汽车冲压件成形工艺性分析

提出了一种新的汽车冲压件产品模型的表达方法,即冲压件特征语义树.该方法从产品模型所包含的海量、离散、底层、冗余的几何、拓扑信息中提取出工艺设计者所关心的带有特定工程语义的高层几何、拓扑信息,因此,它既能够表达形状特征的高层几何、拓扑信息,又能够表达产品模型所包含的丰富工程信息.同时,提出一种新的基于规则的推理策略,即规则-语义推理策略,在冲压件特征语义树和工艺设计规则之间进行搜索、匹配.并基于冲压件特征语义树和规则—语义推理策略,提出一种新的冲压工艺性分析方法,避免了针对自由曲面模型的自动特征识别和针对产品模型的底层数据的推理.     

基于OpenMI技术的新安江模型开发与集成研究

水领域的模型有很多,但模型开发各自为政、相互独立,模型软件缺乏统一标准,这让模型集成、耦合实现难度大且易重复劳动.开放式模型接口(Open Model Interface,OpenMI)是一种模型交换数据的标准接口,统一了模型交互模式,能实现时间步长内数据交换.对OpenMI技术及其优势和原理进行了深入分析,开发了符合OpenMI标准的新安江模型,并通过OpenMI集成工具进行了集成实践,证实了该技术进行模型耦合的有效性和先进性,对OpenMI的发展和推广具有借鉴意义.     

基于OODM的信息系统开发方法

OODM是当今软件界研究的一个热点.相对于传统数据模型,OODM对现实环境的描述更接近于人们的思维方式.结合OODM的特点,对某企业信息系统进行分析建模,给出了OODM的构建方法.     

金融数据变结构波动性模型的综述及研究进展

分别从马尔可夫转换模型、马尔可夫混合模型及马尔可夫与ARCH类模型的联合,对变结构金融数据波动性模型进行了综述;这种变结构的波动模型克服了传统波动性模型（ARCH类）波动持续性被高估及无法实现体制（状态）间的转换的不足。     

城市污水排放的灰色马尔柯夫预测模型

应用数据加载法提出了ＧＭ（１,１）的修正模型,通过灰色预测法和马尔柯夫链预测法的耦合,建立了城市污水排放量的灰色马尔柯夫预测模型。灰色马尔柯夫预测模型具有灰色系统应用少量数据即可建模,以及马尔柯夫链预测可以预测数据值波动较大的序列的特点。计算结果表明,城市污水排放量的预测值很好地吻合了实际值。     

金融服务精准扶贫的“松柏实践”调查

为了更好地了解金融服务精准扶贫的实践情况,对湖南省永顺县松柏镇的“分贷统还”金融扶贫模式进行实地调研,总结出了金融服务精准扶贫的“松柏模式”.该模式不仅让广大贫困农户获得收益,而且让企业组织获得资金,让地方经济获得动力,让金融机构获得信贷,实现了多方利益主体的共同利益,明确了金融服务精准扶贫面临的“谁来扶”“扶什么”“怎么扶”“怎么样”等问题.     

高校财务风险控制研究

文章分析了高校财务目前的风险现状,在此基础上提出了高校财务风险量化控制模型,财务风险模型通过计算机联网在一定程度上可以为决策者提供及时和直观的参考,但重要的还是决策者要有相应的财务管理对策,针对目前财务风险,提出了相应的财务对策,一定程度上可以有效防范财务风险。     

一种类地球数据仓库概念模型

数据仓库概念模型的设计是数据仓库设计的重要阶段,它既要正确反映用户的需求,又要使用户易于理解,而且不同于传统事务处理系统概念模式设计。提出了一个类地球模型的数据仓库概念模型,描述了其主要结构,给出了对该模型的评价,并应用到销售事实实例中,体现该模型清晰、多层的表示能力,对不规则的层次关系有一定的灵活性,同时还保留了较大的可扩展性。