房地产开发项目市场分析信息管理系统

研制用于房地产开发项目市场分析的信息管理系统。基于房地产开发项目市场分析工作现状,综合利用地理信息系统、网络以及数据库等信息技术,实现并验证系统。通过进行文献调研和现场调研,建立了系统模型,在此基础上设计并开发了一个原型系统并进行了试用,进而征求了领域专家的意见。结果表明,该系统能够有力地支持房地产开发项目市场分析工作,降低工作成本,提高工作效率和质量。     

房地产开发中的几点探讨

通过对房地产开发项目建设管理的考察和调研,及根据项目管理实际操作的感受,从开发商的房地产项目开发流程的操作层面针对项目管理探讨分析.     

新经济态势下房地产开发成本管控

房地产市场在经历了过去的十年中是高速发展的十年,在这十年中进行房地产项目的开发无需过多的策划仅仅只需"拿地开发",这十年也被称之为房地产开发的"黄金十年"。现今,随着房地产开发的逐步深入,房地产市场逐渐进入了"后黄金时代",在这一时期房地产市场虽然也会增长但是需要采取更多的措施来保持房地产项目的利润增长,而这也将是今后一段时间房地产项目开发的常态。在这一时期,房地产项目的开发需要不断创新发展思路,通过开源节流的方式增加房地产开发项目的利润。在新常态下房地产开发项目需要积极做好房地产开发项目的成本管控,通过良好的成本管控来增强房地产开发公司的"内功",以便帮助房地产开发公司在今后日益复杂的市场环境中获得生存和发展。     

公司协同办公系统选型及管理

针对房地产公司的业务发展需求,进行细致的需求调研,并根据需求进行项目技术框架选型,决定采用B/S方式,使用JAVA技术开发,运用目前广泛应用的SSH框架模型。系统采用较成熟产品加上部分定制开发模式,系统搭建在LINUX平台上。在项目开发过程中,加强与开发团队的沟通,尽量使需求准确传递并做好各项工作的审计工作;在系统上线后,通过上下双管齐下方式,促使系统在公司全面应用,并做好数据的备份等管理工作。目前,系统运转状态良好,给公司管理带来极大的便利。     

西安房地产市场调查报告

作者多年来一直从事房地产开发、项目管理方面的工作,对现行房地产行业的政策、法规有着深入了解和全面学习。在对西安市房地产公司及在售楼盘调查摸底的基础上进行分析、总结,全面介绍了西安房地产行业的现状、发展趋势、开发特点、政策法规、城市建设对房地产行业产生的影响、项目成本、楼盘售价等信息,提供了第一手资料及数据,无论对业内人士进行市场研究及普通消费者了解西安房地产市场行情,均有一定的参考价值。     

房地产投资评估系统的分析与设计

运用房地产投资评估理论和方法，结合开发项目实践，给出了房地产投资评估系统的模型和结构，并进行了详细的系统分析和设计，开发了一个实用化的房地产投资评估系统。     

房地产开发项目的可行性研究

本文根据房地产和房地产开发的特点,分析研究房地产开发项目的可行性研究,分析研究项目应该怎样进行全面的技术经济分析、论证,特别是对房地产开发项目可行性研究的内容和方法进行了详细研究,以探讨全面、科学、规范的房地产开发项目可行性研究模式,让可行性研究为房地产开发项目投资决策提供科学客观的依据。     

关于房地产开发建设项目环境影响评价的技术探讨

探讨了房地产开发建设项目环境影响评价的相关技术内容,在对房地产类项目与常规项目对比的基础上,识别出了房地产项目自身的特点,分析了房地产项目环境影响评价工作中的关注点及技术要点,总结出房地产环评项目的工作思路及环评工作对于房地产开发建设的积极意义。     

房地产开发项目的可行性研究

本文根据房地产和房地产开发的特点,分析研究房地产开发项目的可行性研究,分析研究项目应该怎样进行全面的技术经济分析、论证,特别是对房地产开发项目可行性研究的内容和方法进行了详细研究,以探讨全面、科学、规范的房地产开发项目可行性研究模式,让可行性研究为房地产开发项目投资决策提供科学客观的依据.     

旧城改造项目中土地增值税清算有关问题的探讨

研究了征收土地增值税政策对房地产市场中的旧城改造项目产生的影响,并对实际清算过程中遇到的问题进行分析,希望能在依法纳税与房地产开发企业健康持续发展之间寻找有效的解决方法。     

基于WEB GIS的莆田市房地产信息系统的开发

在分析房地产市场发展的基础上，以莆田市为研究对象，构建在WEBGIS系统支持下的莆田市房地产信息系统，探讨系统在房地产业信息系统中的各种功能，以实现房地产信息和现代网络技术的有机结合，从而有效地促进房地产的发展。     

浅析宁波房地产市场发展问题及对策

文章通过对宁波房地产市场发展概况的叙述,分析了目前房地产市场发展中存在的问题,提出了宁波市房地产发展的措施与途径.     

房地产市场信息披露制度的构建研究

介绍了中国房地产市场信息披露制度构建的理论基础,在分析目前我国房地产市场信息披露中存在的问题的基础上,提出了建立完善的信息披露制度的具体构想。     

基于集合理论的房地产项目的选址决策分析

为了增强房地产开发项目前期决策的准确性和科学性,降低房地产开发投资的整体风险,针对房地产住宅开发项目的选址,进行了理论方法和技术层面的探索.通过对影响房地产住宅开发项目选址因素的分析,构建了住宅项目选址的评价指标体系;技术上运用粗糙集的相关理论,得出了房地产开发项目选址的集合模型,并结合实例阐述了该模型在实际应用中的具体操作过程.实例的验证结果表明,该种方法可以降低决策者的自身经验和主观认知对选址决策的影响,增加选址决策的客观性和科学性.     

货币政策对我国房地产市场波动性的影响——基于金融加速器效应角度的分析

根据金融加速器效应原理,货币政策变化往往导致房地产市场产生很大的波动性,我国房地产市场也不例外。我国普遍采用期房预售制度和滚动开发模式,导致房地产市场金融加速器效应呈现出周期不对称性。不同地区房地产市场发展的差异性,则导致金融加速器效应呈现区域不对称性。不同规模房地产企业融资难易程度的差异,导致金融加速器效应因企业规模不同而不同。为保持房地产市场平稳发展．我国需要有针对性地采取相应的政策措施。     

发展我国房地产投资信托的必要性及障碍分析

随着我国房地产业的快速发展,房地产融资过程中的矛盾和问题凸显,主要表现在：融资渠道单一,过度依赖银行信贷,房地产企业负债率居高不下;大量贷款投放于房地产项目,商业银行由此面临较大的金融风险;金融市场上低风险、高收益金融工具缺乏,丰厚的闲置资金难以进行投资。对此,创新房地产融资途径、发展新的金融工具,已成为房地产企业、金融业、投资者的共同需求。反观国际金融投融资模式,房地产投资信托因具有快速融资套现、收益稳定等优点逐渐受到房地产业、金融业以及广大投资者的青睐。但因我国对此研究较晚、发展滞后,目前还存在较大的障碍因素。     

基于动态计量经济学模型的房地产周期研究

为正确判断房地产发展趋势,以动态计量经济学模型为基础,科学地识别并预测房地产市场周期。采用北京1989—2004年的时间序列数据,将先验经济理论与数据统计分析结合,建立自回归分布滞后的ARM AX模型。对变量进行单整ADF检验和多重协整JJ检验,求出误差修正序列。用包含误差修正项的模型来预测市场周期,弥补中国房地产市场广泛存在的非理性因素影响和统计数据的缺陷。研究表明:北京房地产市场的周期约为4~5 a;2005年的房地产市场正处于扩展阶段;2006年北京房地产市场仍将呈现稳步上升的态势。     

基于Elman网络的房地产周期识别

房地产市场的发展有着明显的周期性，对房地产周期的识别有助于政府及其他市场参与者进行科学的决策。本文先对1992—2003年的北京房地产市场周期发展各阶段进行编码，将编码结果作为训练的学习样本，再用ELman网络构建房地产周期识别模型。识别结果表明：2004年北京房地产市场处于收缩阶段，国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。     

基于有限理性的房地产市场价格形成机制及泡沫治理策略分析

针对房地产市场价格形成机制的研究是探索房地产泡沫治理策略的基础.从房地产的本质属性研究出发,探讨了房地产供需双方的效用组成,并分析从完全信息条件(完全理性)逐步放松到不完全信息条件(有限理性)条件下房地产价格形成和泡沫发展的过程,进而提出了相应的泡沫治理策略建议.