程序条件化用于软件模型检测中的状态空间缩减

针对软件模型检测中的状态爆炸问题，提出将程序条件化技术用于软件状态空间缩减的方案．以程序性质的线性时序逻辑公式可能出现的蕴涵式的前件作为条件化的约束条件，通过分析程序符号化执行语义，借助自动定理证明器，对语句的可达性条件进行逻辑推理，删除那些与性质的可满足性无关的语句，以达到程序精简的目的．理论分析和实验结果表明，条件化可以有效缩减程序状态空间，而且缩减后的程序模型保留了原程序中与所需验证的性质有关的所有信息，满足软件模型检测对状态缩减的安全性要求．     

用于边缘检测的Snake模型

在分析Ｓｎａｋｅ原始模型存在问题的基础上,提出了一种新的用于边缘检测的Ｓｎａｋｅ模型。在该模型中以物体轮廓采样点到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数,以每个采样点与相邻两采样点线段上所有的梯度的平均值为外部能量函数,并根据内、外部能量的比值动态调节权值参数,在该模型下物体边缘检测问题被转换成求总能量函数的最小值。试验结果表明,该模型克服了原始模型在迭代求解过程中轮廓紧缩到一点的倾向及易受噪声干     

基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测

针对入侵检测中普遍存在误报与漏报过高的问题，提出了一种基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测新方法．该方法以程序正常执行过程中产生的系统调用序列为研究对象，建立计算机的正常程序行为模型．在入侵检测时，先对测试的系统调用数据用滑动窗口划分得到短序列，再根据正常程序行为的隐马尔可夫模型求得每个测试短序列的输出概率，如果系统调用短序列的输出概率低于给定阈值，则将该短序列标定为“不匹配”，如果测试数据中不匹配的短序列数占总短序列数的百分比超过另一给定阈值，该模型就认为此程序行为异常．实验结果表明，与Forrest和Lee的方法相比，所提方法的检测率的最大提高率可达590％．     

钢铁工业逆向供应链服务过程模型

根据钢铁工业逆向供应链流程,分析了钢铁工业逆向供应链及其服务的基本定义和三个服务主体的特征。在此基础上,构建了一种二层级三维度钢铁工业逆向供应链服务过程模型。在服务抽象维、服务组织与协同运作维、服务网络跨级控制与服务增值维等三个维度构成的空间里,完成由服务方案匹配与决策实现的三阶段构成的第一级服务响应以及由服务功能实现的两阶段构成的第二级服务响应过程。探讨了服务过程实现中的服务模块化、服务知识获取与共享、服务模块智能匹配等关键技术。以某钢铁企业废钢逆向供应服务为实际应用案例,验证了模型的可行性。     

《过程装备制造与检测》课程模块化教学的研究与探讨

分析了《过程装备制造与检测》课程教学过程当中存在的问题,结合实践教学经验,提出了采用模块化教学讲授该课程的教学方法,以期达到提高教学质量的目的。     

一种基于马可夫过程统计模型的语音激活检测方法

根据语音的特点，以一阶马可夫过程统计模型对语音进行建模，并在此基础上对语音的激活检测进行了性能分析。在方案的实现过程中，采用了多种平滑因子，进一步改进了语音判决的正确性。与通常所用的检测方法相比，在性能上有了一定程度的提高。     

实验室检测方法确认程序的探讨

根据本单位实验室工作特点讨论研究了在实验室认可和实验室资质认定工作中实验室检测方法确认程序文件制订过程中实验室检测方法的选择、检测方法的确认、检测标准及方法的变更和偏离、检测方法标准的收集和保存、检测细则的制定等步骤的技术要点。     

一种基于改进单高斯模型的运动目标提取方法

单高斯模型常用于室内场景或环境较为简单时的背景建模,适用于单模态背景情形,具有快速性和相对准确性。基于单高斯模型在运动目标检测中存在的缺点,提出了一种改进的单高斯背景建模方法。依据先验知识,为每一个像素点设定一个计数器来进行历史前背景点判别信息的统计,进而建立起一种"防欺骗"机制来防止背景点的误判,有效地抑制了传统单高斯模型中的拖影和前背景误判等现象。实验结果表明,改进方法在前景提取效果上有着显著的提高,背景形成更为准确.自适应和防干扰能力得到了增强,有效的防止了前背景点的误判。     

混合神经网络模型用于煤焦气化过程的模拟

以煤焦气化反应模型为基础,结合BP神经网络参数估计器,建立了用于模拟煤焦气化过程的混合神经网络模型。结果表明该混合神经网络模型能很好地描述煤焦的气化过程,可以得到在实验过程中无法测得的2个参数,即:在煤焦中具有活性的碳与总碳的比值A和具有活性碳的单位质量反应速率Rr。     

分层索引模型的NC程序碰撞检测新方法

以加工设备最大加工空间分层索引模型为基础，提出数控加工程序碰撞 检测新方法。该方法将三维物体间的碰撞问题，转化为判断平面内一点与一封闭轮廓曲线位置关系的问题。由此，降低了碰撞检查的复杂程度，因而提高了碰撞检测的效率。文中同时给出以微机为硬件基础的算法实例。     

基于UML和SPIN的软件安全模型验证

介绍了使用模型验证工具SPIN检测软件设计阶段存在的安全漏洞的方法.用LTL描述安全属性,将软件设计转换为PROMELA.通过一个关注时序安全属性的实际案例,证明了该方法的可行性.     

基于模块化的软件可靠性模型

通过对J-M模型的分析,结合软件可靠性、软件可靠性工程和软件测试以及概率论的相关理论,设计了基于软件模块化的软件可靠性测试模型,同时给出了软件维修时间的估计模型,最后讨论了参数对模型的影响.     

基于LSC模型检验的性质抽取

采用LSC(live sequence chart)描述基于场景的需求规格说明,根据设计模型必须满足需求规格说明的一致性原理,针对安全性、可达性、活性等性质,设计3种用于自动生成和抽取性质的覆盖准则,并根据准则从LSC需求规格说明中抽取与设计模型相关的性质.抽取的结果可用于自动化验证,为验证需求模型与设计模型的一致性提供保障.     

基于模型检测的实时模型诊断方法

提出一种基于模型检测的实时模型诊断方法. 利用 模型检测算法对大状态空间系统验证的高效性, 使诊断系统能够更快地进行模型诊断, 并对这种方法进行了系统实现, 结果表明, 此方法可行、 有效.     

CAPM模型应用于房地产股票市场的有效性检验

CAPM模型普遍应用于中国房地产行业资本成本估算,投资风险评价和房地产泡沫等研究中。但是目前并没有文献对该模型在中国市场使用是否有效进行检验。本文选择了沪深A股房地产市场的33只股票,对CAPM模型在中国房地产股票市场的有效性进行检验。通过理论和实证研究,得出CAPM模型应用于房地产市场是无效的结论,即在中国房地产股票市场上不能直接应用CAPM模型,而应当根据中国房地产市场的实际条件做出相应的改进。     

基于FSA的模型检测算法研究

自动机就是描述系统行为的模型,通过它可以检测出系统实际工作时发生的状态,经过反复测试,诊断,以达到理想的模型。在基于自动机的模型检测中,前提是需要把非确定性FSA转化为确定性FSA,本文给出了非确定性自动机转换为确定性自动机的算法,最后分析该算法。     

1-苯基-3-甲基-4-苯甲酰基-5-吡唑啉酮(PMBP) 萃取钍流程的改进

在用PMBP(1—苯基—3—甲基—4—苯甲酰基—5—吡唑啉酮)从14MeV中子照射过的天然U靶溶液中萃取Th流程的基础上,将萃取介质改为HNO3溶液,并将单次萃取—反萃改为两次萃取—反萃;在反萃溶液中加入I^-载体和：NaNO2溶液,在Fe(OH)3沉淀溶液中加入Br^-载体。用改进后的流程从60MeV／u^18O离子轰击天然U的：HNO3溶液中分离Th,从制得的Th样品的γ射线谱可以看出,该流程能去除绝大部分产物元素,特别是能完全去除溴和碘。     

Model Checking over Paraconsistent Temporal Logic

Classical logic cannot be used to effectively reason about concurrent systems with inconsistencies （inconsistencies often occur, especially in the early stage of the development, when large and complex concurrent systems are developed）. In this paper, we propose the use of a guasi-classical temporal logic （QCTL） for supporting the verification of temporal properties of such systems even where the consistent model is not available. Our models are paraKripke structures （ extended standard Kripke structures）, in which both a formula and its negation are satisfied in a same state, and properties to be verified are expressed by QCTL with paraKripke structures semantics. We introduce a novel notion of paraKripke models, which grasps the paraconsistent character of the entailment relation of QCTL. Furthermore, we explore the methodology of model checking over QCTL, and describe the detailed algorithm of implementing QCTL model checker. In the sequel, a simple example is presented, showing how to exploit the proposed model checking technique to verify the temporal properties of inconsistent concurrent systems.     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。