技术进步对重庆市经济增长及能源消费效率作用的分解

采用IGT方程和基于科布一道格拉斯生产函数的全要素生产率技术进步测定法,对重庆市经济增长的技术进步贡献率及其能源消费效率进行了分解．结果表明,重庆经济增长主要依靠资本和能源的大量投入推动,技术进步对经济增长的贡献不明显,技术进步对能源节约的效应微弱．重庆要实现能源集约型的经济增长：必须提高技术进步在经济增长中的贡献份额及其对能耗的节约效应．     

江苏省建筑业增长自身影响因素实证分析

为了确定技术进步、资本投入和劳动投入这3个主要影响因素对江苏省建筑业的贡献率,运用生产函数和增长模型进行实证研究.首先选择建筑业增加值作为产出指标Y,建筑业的固定资产净值作为资本投入指标K,建筑业从业人数作为劳动投入指标L.然后根据1990—2006年江苏省建筑业原始数据平减后的时间序列数据,采用柯布-道格拉斯生产函数和回归法,发现资本产出弹性系数大于劳动产出弹性系数.最后用索洛增长模型分析资本投入、劳动投入和技术进步对江苏省建筑业经济增长的贡献率.结果表明:资本投入因素的贡献度最高,达到60.06%;江苏省建筑业还处于外延增长阶段,需要提高技术进步和劳动投入因素的影响,实现向内涵式增长的转变.     

内蒙古经济增长因素实证分析

运用柯布-道格拉斯生产函数和索洛增长速度方程对1992～2006年内蒙古经济增长因素进行实证分析.结果表明:资本投入是内蒙古近15年来经济增长的主要推动力,平均资本贡献率为61.69%; 劳动投入对经济增长的贡献微乎其微,平均劳动贡献率为5.08%; 技术进步对经济的贡献较为有限,平均技术进步贡献率为33.23%.     

贵州工业经济发展的要素贡献实证分析

通过利用柯布—道格拉斯（cobb-dauglas）生产函数建立计量经济学模型来分析影响贵州工业发展的各要素及其对工业增长的贡献率。推导出了贵州省资本投入、技术进步、劳动投入与工业经济增长之间的量化关系模型。结果发现表明资本投入和技术进步是影响贵州工业发展的主要因素。     

我国经济增长因素分析

运用生产函数等经济计量模型分析我国技术进步因素对经济增长的影响：从理论上分析了资本投入效率和金融对经济增长方式的影响；探讨了失业率与经济增长的逆向关系。     

福建人力资本配置对经济增长影响的实证分析

通过与我国东部地区的比较,实证分析1985—2010年福建人力资本配置对经济增长影响。计量分析结果表明:福建人力资本存量是经济增长的重要影响因素,但人力资本对经济增长贡献率低于东部地区平均水平;福建人力资本代替物质资本的边际技术替代率为0.58,明显低于东部地区(0.67),依据区域人力资本最优配置标准可得出结论,福建人力资本配置非均衡,且人力资本配置效率低于东部地区。在此基础上,提出优化福建人力资本配置促进经济协调快速增长的对策。     

孵化器创新效率、技术进步对区域经济增长的影响

基于2010—2019年28个省（区、市）省级面板数,通过构建面板数据模型、两阶段最小二乘法（2SLS）系统探讨孵化器创新效率、技术进步对区域经济增长的影响.研究结果表明：在解决面板数据回归中可能存在的内生性问题后,科技企业孵化器创新效率的提升对区域经济增长有显著的促进作用;区域技术进步是促进经济增长不可或缺的影响因素;科技企业孵化器可以通过提高地区技术进步来促进区域经济增长.     

乡镇企业持续发展影响因素实证分析

本文简要介绍了影响乡镇企业持续发展的主要因素,然后对乡镇企业产出增长和技术进步、资本投入、劳动投入和规模损益之间的关系进行了实证分析,分别考察了上述各影响因素对乡镇企业持续发展的绝对拉动作用和相对贡献份额,得出了资本投入是乡镇企业持续发展的最重要影响因素的主要结论。然而,由于资本匮乏、劳动富裕的国情限制,本文提出了提高技术进步、规模损益和劳动投入对乡镇企业持续发展贡献率的政策建议。     

基于索洛模型的我国经济增长实证分析

利用索洛模型选取1978—2009年数据建立了我国经济增长的生产函数模型,利用E-views软件对数据进行处理得到技术进步、资金投入、劳动投入对经济增长的贡献率,反映了资本、劳动和技术进步对我国经济增长的不同影响,得出技术进步是我国经济保持长期稳定增长的重要源泉。     

Denison因素分析法和中国经济增长

介绍了世界经济发展的不平衡现状,指出不同国家的经济增长存在着巨大差异.简要介绍Solow的余值法和Denison经济增长因素分析法. 在Denison经济增长因素分析法的基础上进行重新讨论,并结合实际数据对中国1979-2000年经济增长进行因素分析.结论表明:资本投入的增长仍是中国经济增长的主要原因,但技术进步也为中国持续、高速的经济增长做出了巨大贡献.     

中国东中西部地区能源消费强度差异研究

能源消费强度的变动方向及影响因素备受到学术界关注,但现有文献多以国家总体水平或各省份为研究对象,对地区差异关注不足.文中应用面板协整理论,实证我国东中西部地区能源消费强度与表征经济发展的诸变量间的长期协整关系,发现能源价格、科技发展水平及重工业比重是影响各地区能源消费强度的共性因素;而经济发展规模、能源消费结构及产业结构是影响各地区能源消费强度的差别性因素,研究成果有助于地方政府根据其实际情况制定有针对性的节能政策.     

产业结构变迁、人力资本与区域经济增长——基于我国省际面板数据的经验证据

产业结构、人力资本是影响区域经济增长的两个重要因素.以2005—2015年我国28个省的面板数据构建个体固定效应模型,探讨与验证产业结构变迁、人力资本水平以及两者交互项对我国不同区域经济增长的影响.实证结果表明:1)相比于物质资本,人力资本的经济增长效应更大.2)产业结构合理化对经济增长的影响均表现为正效应;产业结构高级化对东部地区经济增长有促进作用,对中、西部地区则表现出抑制性.3)总体上,在东、中部地区,产业结构变迁有助于经济增长;在西部地区,产业结构变迁不利于经济增长.因此,提出政府在制定产业发展战略时,要特别注重产业结构的合理性,积极突破制约结构红利的限制条件,实现人力资本及其构成与产业结构的协调发展.     

技术进步在我国经济增长中长期效应研究

利用向量自回归(VAR)技术,从动态的角度,系统地考察了我国技术进步变动对我国经济增长的冲击以及这些冲击在GDP长期走向中的解释能力。实证分析结果表明,我国经济增长对技术进步、资本投入和劳动投入的任何一个冲击都有正的反应,但在这些变量中,资本投入和劳动力对我国经济的长期走势有较强的解释能力,而技术进步的解释能力要弱一些。     

财险业发展对技术进步率的溢出效应分析

索罗斯经济增长理论认为在资本达到一定水平后,技术进步才是经济增长的唯一源泉。我国经济经过多年高速增长,已经进入一个新的发展阶段,技术进步对经济转型发展具有重要意义。财险业作为服务业中的重要一员,大力发展现代保险服务业可以从多方面支持我国提升技术水平。财险业主要经营风险保障型业务,即可以通过风险保障的方式为技术进步保驾护航,也可以通过将保险资金配置于可以促进技术进步的领域的方式,为技术研发提供资本支持,促进技术水平的提升。本文在使用随机前沿方法对技术进步率进行测算的基础上,利用2002——2020年的省级面板数据,通过构建固定效应模型的方法,研究了财险保费收入对生产中技术进步的影响效应。实证分析的结果显示,财险业发展对技术进步率的提升产生了明显的溢出效应；财险业发展水平的提升有利于促进固定资产投资规模的增加,从而通过促进固定资产带动技术进步率水平的提升；财险业处于不同的发展阶段时对技术进步的溢出作用程度不同,财险业发展水平越高对技术进步率的促进作用越为显著。     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

辽宁省能源消费的因素分解——基于完全分解模型

在描述辽宁省经济增长、经济结构、能源消费量和能源密度的基础上,运用无残差的完全分解模型进行量化分析,分解出经济增长、结构和能源密度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果系数,并通过与全国平均水平比较,找出辽宁省能源消费变动的特征与分阶段各因素的具体影响效果,为辽宁等老工业基地制定能源政策,提高能源利用效率提供科学的依据.     

基于DEA-Malmquist指数的我国区域全要素能源效率分析

运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,以能源、劳动力、资本作为投入指标,以GDP作为产出指标,测算了2000-2011年间我国全要素能源效率变动及其构成情况.结果表明:我国东、中、西部地区全要素能源效率整体上在提高,且主要源于技术进步的推动,而技术效率的作用有待加强.在实证分析的基础上,提出了推进能源技术研发、深化能源体制改革、优化能源结构、调整产业结构等四点有助于提高我国能源效率水平的建议.     

试论气候变化对中国生态、经济发展的影响

随着社会经济的发展和科学技术的进步,气候变暖的现实已对人类社会和自然生态系统构成了严重的威胁。世界经济的迅速发展和社会的进步,向大气排放的有害物质及化石能源消耗与日俱增,带来了日益严重的环境问题,导致全球平均气温逐年升高。中国是一个发展中国家,从能源方面入手采取减缓全球气候变化的措施,促进我国的能源利用水平,推进我国能源优质化的进程,加快我国实现经济增长方式从粗放型向集约型的根本性转变。     

科技进步对中国经济增长贡献的实证研究

通过构建CES生产函数和C—D道格拉斯生产函数的组合模型,分析了1979--2007年劳动和资本的密集程度及资本投入、劳动投入、科技进步对经济增长的贡献。研究结果表明：科技进步年均增长率较低,劳动密集程度大于资本密集程度,科技进步对经济增长的贡献率平均值为35．5％,我国经济主要依靠资本和劳动等生产要素投入,属于传统的粗放型经济增长模式。     

中国区域碳排放与影响因素关系的实证分析——基于省际面板数据

综合考虑经济增长和能源强度对碳排放量的影响,采取中国30个省市1997-2011年的相关数据,运用面板单位根、协整检验方法和误差修正模型,描述了东中西部地区碳排放总量、GDP总量和碳排放强度的变动趋势,验证了中国各区域间经济增长、能源强度与碳排放量存在长期协整关系,经济规模每增长1%,碳排放将增长1.42%。从短期的误差修正模型结果上看,碳排放与经济增长、能源强度之间存在动态调整机制。