软件开发项目中的质量管理研究

随着知识经济时代的到来,整个社会的高效运作对计算机软件产品的依赖程度越来越高,软件质量以及软件质量管理日益成为人们关注的焦点,对软件的开发过程进行质量管理是解决软件质量问题的重要方法。本文详细介绍了软件质量的概念、软件质量工程体系的思想和内容、软件质量控制和管理的方法和技术,包括软件质量标准、软件质量保证和软件测试等;针对实际的软件质量工作,深入探讨了需求分析、软件设计、编码和测试等各个阶段的软件质量活动。     

基于LM-BP神经网络的软件质量综合评价

由于传统软件质量评价存在主观性等缺陷.针对这种情况,提出基于LM-BP神经网络的软件质量综合评价方法.算法以ISO/IEC 9126为软件质量度量标准,解决了标准BP算法存在的问题,建立了LM-BP神经网络软件质量综合评价模型,为软件质量综合评价提供了一种新的方法.实验结果表明,LM-BP神经网络的软件质量综合评价能客观、定量、快速且准确得到软件质量综合评价结果,该评价模型具有客观性和实用性.     

基于Git日志的即时软件质量分析框架

首先, 针对目前现有技术无法自动抽取软件仓库、 标记数据、 构建质量分析模型和分析软件质量的问题, 提出一个针对Python项目的即时软件质量分析框架GIF. 其次, 基于GIF抽取并标注GitHub上最受欢迎的前10个Python项目, 使用3个经典分类器（逻辑回归, 朴素Bayes和随机森林）在AUC和F₁值评价指标上进行实验验证. 实验结果表明, GIF框架可即时、 有效地识别Python项目中的软件缺陷, 是一个方便使用的即时软件质量分析框架.     

基于神经网络的软件质量综合评价方法

研究了软件质量评价的度量模型,指出了软件综合质量评价中需要解决的一致性与稳定性问题,提出了基于前向单隐层神经网络的软件质量评价方法,一个软件质量评价实例表明,该方法具有满意的效果。     

一种基于质量云的软件质量评估方法

软件质量评估是软件质量保证的关键技术,具有多属性、模糊性和不确定性的特点.基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,提出了一种基于云模型的软件质量量化评估方法.该方法使用软件质量云的期望和超熵对软件质量进行定量评估,利用质量变化云刻划软件质量的变化情况,为进一步的质量评估提供依据.实验结果表明,该方法能够有效地支持软件质量评估决策过程,在有效性和精确度上有显著优势.     

计算机软件质量和软件质量保证

提出了计算机软件质量和软件质量保证问题的重要性，深入分析了影响软件质量的因素，提出要研究创造创新复用技术、新的开发技术、容错技术、开发工具，实行全过程检验和全面管理等方法，以解决软件质量保证问题。     

浅谈如何保证软件质量

软件质量是软件的生命,其重要性越来越为人们所认识。本文针对如何保证软件质量这个问题,概述了有关的软件质量模型、软件质量控制方法等内容,并对软件测试在保证软件质量中的重要性作了讨论,以引起读者对软件质量及相关领域的研究和兴趣。     

基于可拓聚类分析的软件质量测度算法研究

研究了一种基于可拓聚类分析的软件质量测度算法,该算法首先建立了一种改进的软件质量测度评估体系,在该体系的框架下进行了评估指标的测度级别划分.进行了软件质量测度评估可拓聚类分析,给出了评估指标的规范化处理模型及权重分配模型,建立了不同软件质量测度级别的可拓经典域和可拓节域,给出了软件质量测度分析对象关于不同评估指标和不同测度级别可拓域之间的可拓关联度计算模型,并提出了基于可拓聚类分析的软件质量测度算法的实现模型.基于案例进行了算法的验证分析,表明了算法的有效性与可操作性.     

软件质量度量的量化管理模型及方法

如何有效提高软件质量始终是软件工程领域的研究重点，基于软件质量度量的量化管理是保证软件质量的重要手段。从量化管理的角度分析了软件质量和软件度量之间的紧密关系，探讨了软件质量度量的作用，并给出软件质量度量模型的一个运用实例。     

基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。     

浅谈软件质量工程学

本文主要介绍了软件质量的内涵,软件质量控制以及软件质量保障的重要手段软件测试,其中重点阐述了如何提高软件质量等问题。最后简单介绍一种软件开发中可以使用的保证软件质量的工具。     

我国实施基于CMM的软件质量保证的对策分析

基于CMM的软件质量保证是CMM2中的一个关键过程，实施SQA是一个复杂的系统工程，需要软件企业正确认识，循序渐进地开展起来，本文拟从软件质量入手，分析软件质量保证体系的标准和内容，并针对我国在引进实施过程中存在的主要问题，提出了转变观念，明确目标，领导重视，全员参与，注重软件过程改进的解决措施，以从根本上提高软件质量。     

基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。     

基于模糊逻辑的软件质量评价方法

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标，软件质量定量评价是软件工程领域的热点问题。在国内外对软件质量定量评价方法研究的不足之处的基础上，提出了运用模糊逻辑理论对软件质量进行定量评价的技术方法，即首先通过工程化方法筛选软件质量评价要素，并确定软件质量评价要素和质量评价等级模糊集，然后建立它们之间的模糊关系和质量要素权重集，经过最大——最小复合运算，计算出反映软件质量的评价向量值；通过应用实例，得出一个软件系统(XTMAIS)质量的实际评价等级；提出了进一步研究的方向。研究结果表明，该方法符合模糊逻辑理论的应用特点和软件工程的发展方向，理论上先进，技术上可行，在软件工程领域具有推广、应用价值。     

软件项目质量管理策略

保证软件质量,是一个贯穿整个软件生存周期的重要问题,在早期,由于忽视了质量管理,导致软件项目管理的严重问题,以至于在软件开发中出现软件危机．重视软件质量管理,规范软件质量管理体系,对整个软件项目管理起到非常重用的促进作用,本文主要通过对管理策略的介绍,来达到提高软件质量的目的．     

基于软件测试技术的软件质量保证研究

软件测试是提高软件可靠性最有效、最直接的方法之一。本文首先描述了软件质量的概念,从提高软件质量的重要性出发,简要介绍了软件测试的概念和目的．分析了当前应用软件在开发、管理和测试方面存在的主要问题以及重视软件测试、提高软件质量和可靠性水平应采取的措施。     

基于质量管理的软件过程优化

质量管理是软件生存周期中一个极为重要的问题,软件质量的保证是软件成功的关键,测试是手段,质量是目的。主要讨论软件质量属性、评测标准,以及利用风险管理来提高软件质量。     

切片技术在代码味道识别中的研究

程序切片技术作为一种良好的代码分析技术,可以用来改善软件质量.基于程序切片技术这一特点,本文提出了一种切片度量代码味道的方法,用其识别代码味道,促进全自动化重构技术发展.     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。     

基于Trackrecord的软件缺陷分析统计系统的设计

依据软件工程中的相关理论和实践经验，本文设计了一个基于Trackrecord的软件缺陷分析统计系统。长期以来。软件质量一直是人们关注的焦点．软件缺陷跟踪技术也因此成为保证软件质量的一个重要手段。文中主要提出软件缺陷度量应用模型的解决方案．结合理论和实践选取了对软件缺陷数据分析统计的方法。并研究了该系统的体系结构。最后．得到一个完整的系统设计方案。