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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
针对目前绝大数静态汇聚节点选址策略很难应用到移动网络的问题。提出了基于边结构并实现结构意识自适应算法的SCSN模型,其边结构并结构意识自适应算法,能在移动传感网中动态实时地维护汇聚节点在Steiner中心位置,实现了节点个数复杂度由Ο(n)下降到Ο(n),同时还具有动态自适应、低复杂度、低时延等方面的优势。实验对比Steiner和其他几何中心作为汇聚节点的移动更新的偏移量,结果表明Steiner有使汇聚节点高稳定低偏心的特征。  相似文献   

2.
本文基于文献[1],介绍一种整字存储的汉字库,给出了计算字库地址的代码转换公式,简述了硬件读字库的工作过程。  相似文献   

3.
用分类方法为汉字编码,简捷直观,便于编制输入软件.作为典型例子,选择一个最小的汉字库、一个最常用的汉字库和一个目前最完备的大汉字库,设计制作了汉字输入系统,使小字库上的数码可作为大字库上的简码,十分方便易学好用.大道至繁至简,汉字本身存在一字多音、一字多义、一字多形的实况,从而导致汉字编码可以规范方法解决输入系统一字多码和一码多字的问题.  相似文献   

4.
由于矢量汉字库较点阵汉字库有许多优点,特别在字型变换如平移、缩放、旋转、倾斜、投影等方面,利用矢量字库进行字型变换算法简单、速度快、失真小、因此效果好。本文分析了UCDOS3.1量汉字库的存贮结构并给出了定型还原算法。  相似文献   

5.
提出一种将16× 16点阵汉字库转换成用极坐标表示的矢量汉字库的算法。算法采用了分区搜索、笔划优先启发式信息来控制转化过程,并给出了解决十字交叉笔划断笔现象的一种方法。利用该 算法研制出一个矢量汉字库的自动生成工具软件,以及在 C语言环境下矢量汉字应用的软件函数库。  相似文献   

6.
为了消除级联结构的sigma-delta(MASH)N制器中由于运算放大器的有限增益和电容失配等非理想因素带来的误差,在构造出误差模型的基础上提出了一种自适应的数字误差校正算法及其实现结构。以1-1-1结构为例,对此算法进行了仿真。结果表明,经过校正的调制器的信噪比提高了10dB以上,动态范围则扩大了20dB以上。  相似文献   

7.
一种基于神经网络的直流传动控制系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于梯度学习算法,提出一种具有自适应功能的PID控制器。它采用一种改进型神经网络,在线学习相控整流直流传动系统的动力学特性,继而给控制器提供必要的灵敏度信息以实现自适应补偿控制。从而提高整个控制系统在参数变化及受到负载扰动时的鲁棒性,改进型神经网络由两个子神经网络综合构成;一个是应用递推最小二乘算法的线性神经网络;一个是应用动态BP算法的动态递归网络。对基于相控整流直流传动系统的自适应控制实现策略  相似文献   

8.
本文介绍我们设计的多字体全字号印刷体压缩汉字库的方法——笔元法的要点及其所达到的技术经济指标和特点,附有字库字样。  相似文献   

9.
本文针对点阵型汉字库存贮量大、不适合绘图机等矢量型输出设备和一般矢量汉字对字库容量压缩率不高的缺点,结合汉字的结构特征,充分利用矢量型汉字易于压缩变换的特点,提出一种新的矢量汉字的实现方法。矢量型汉字的实现通常有三种方法:①存贮每一笔划的起点和终点坐标;②存贮每一笔的起点坐标和这一笔划的方向及长度;③字元法,将一个汉字分解为一些基本单元(字元)存贮字元位置和编号。这三种方法将汉字看成笔划或字元的集合,存贮量的多少由汉字笔划或字元的多少决定。嵌套型矢量汉字库结构充分体现个汉字嵌套的特点,实现了字模信息的共享,大大压缩字库存贮量;但增加了字库结构的复杂性,输出时增加机器的开销,输出速度较其它几种方法稍慢,若通过优化字库结构,编制造字工具软件等会有所改进。  相似文献   

10.
提出并实现了一种基于ARM(LPC2148)和TFT液晶模块的UCDOS汉字库加载及字模调用显示的方法。分析了如何把通过字模提取软件获得的点阵代码转换成TFT液晶屏幕的像素显示的方法。针对自带字库的液晶模块(TFT-LCD基本不自带)价格较贵的特点,给出了在ARM中加载汉字库的过程以及如何调用库中的字模代码驱动TFT液晶模块。实验表明,该方法切实可行,对基于ARM的嵌入式系统人机界面的开发也具有一定的参考价值。  相似文献   

11.
一个汉字语音库的实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
从多媒体计算机走进人们的生活开始,语音服务成为当今计算机界应用的热点之一,介绍了一个汉字语音库的实现,并且制定了基于这个语音库的由汉字机内码到汉字读音的访问方法,考虑到这种访问可能被普遍应用,所以将该汉字语库制作成DLL,以便被更多的应用程序调用,在这个语音库的基础上还给出了两个应用程序,作为对本成果的测试和应用示范。  相似文献   

12.
针对LCD中汉字字库可配置性比较差,对中文的支持性不统一的问题,本文提出了基于FPGA的一种可配置汉字字库的实现算法。该算法设计了一种点阵字库的公式,该公式能够通过自己的编码来重新组合任意自己需要的字库。并且在FPGA开发平台采用VHDL语言设计了实现了IP核。经实验表明该算法实现的汉字字库可配置性强,降低了LCD的成本价格,由于采用了VHDL实现,提高了并行计算的能力,因此降低了时间复杂性。  相似文献   

13.
14.
针对甲骨文字形多变、异体字多等特点, 通过对甲骨字的构成分析, 提出一种基于语义构件的甲骨文字库自动生成方法。该方法以动态描述库为基础, 通过算法提取甲骨字的构件特征信息, 重组笔元生成语义构件, 再给语义构件加上特征描述生成构件知识库。通过仿射变换重复使用语义构件自动生成任意甲骨字。实验表明, 该方法能有效解决甲骨文无字库输入的实现, 还可以解决甲骨字编码、构件统计、未释字的考释等。  相似文献   

15.
吴琴霞 《科学技术与工程》2013,13(15):4426-4432
目前汉字字形的生成仍是手工劳动和人工设计,加上汉字数据量巨大截止到现在没有一种合适的字形自动化生成工具可以使用。针对这一难题提出了一种基于字形描述库的汉字字形自动生成的技术。该技术先将汉字字形与字形描述库映射,以字形描述库为桥梁将汉字字形数据化,然后通过查找字形描述库找到汉字对应的骨架信息,提取笔画骨架。最后通过数据的逆向处理将笔画骨架信息还原为各种汉字字形,形成汉字字形库。  相似文献   

16.
中文Web文档全文检索系统的设计及实现   总被引:10,自引:0,他引:10  
为解决在检索某些词时发生漏检或错检,以及查全率和查准率不高的问题,研究字索引技术在中文Web文档检索中的应用.着重讨论字索引组织结构和检索方法,并引入了字节对齐的索引压缩方法,最后描述了一个中文Web文档全文检索系统的结构和实现.测试表明,该系统在响应时间和查准率方面性能均比较好,具有一定的实用性.  相似文献   

17.
面向车辆牌照的L快速二值比算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
就车辆牌照灰度图像的二值化问题,比较Otsu算法和全局动态阈值算法,讨论将字符从车牌背景中分割出来的最佳阈值选取问题。从汉字字符识别角度出发,通过引入光照强度因子L,对全局动态阈值算法进行改进,提出L快速二值化算法。实验结果表明,L快速二值化算法的处理效果,优于Otsu算法和全局动态阈值算法。二值化处理后的车辆牌照字符笔划清晰、饱满、无断裂,克服了光照因素的影响,更有利于汉字字符的识别。  相似文献   

18.
本文对PC机西文状态下汉字显示问题进行讨论,并对点阵式字库和矢量字库进行了分析,给出了自制字库及汉字字型放大的方法。  相似文献   

19.
杨宏宇  孟令现 《北京理工大学学报》2017,37(10):1031-1035,1042
为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型(DACUBA).该模型采用指令序列学习(CSL)算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.   相似文献   

20.
CH-DOS is a Chinese-English compatible information processing system for microcomputers of IBM PC family and GW 0520 family. Assimilating the virtrues Chinese character information processing system prevailing in China, it has achieved many better results.This paper introduces the intention of design and Chinese character inlernal code design, offers the population structure of the system and deals with its realizating process including the reformation of the kernel file, the extension of BIOS and the distributed Spaces of character library and phrase library.  相似文献   

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