华南沿海应用长浪方法辅助台风暴潮预报的展望

华南沿海地区的台风暴潮预报工作,在文化大革命后陆续开展。特别是1972年以后,许多水文观测站点,创建了不少新的方法,预报准确率较高,取得了很大成绩。但需进一步提高台风路径预报的准确性和延长预报期。几年来,我们不断向广东省水文总站、各地区水文分站和沿海测站学习,搜集资料,经过分析研究,认为用长浪方法辅助台风暴潮预报,可以在一定程度上解决上述问题。     

吉林省辉发河流域遥感水文模型的建立与应用

遥感技术在现代水利研究和管理中应用很广,特别在对下垫面植被,水系,地形地貌,土壤含水,人类活动研究中,具有传统手段无法达到的精度,试图探索将遥感技术,计算机技术,同经验的水文预报方法相结合,采用新安江三源模型,研究吉林省辉发河域水文特性和洪水预报,为洪水预报方法的研究拓展了空间,在应用中取得了良好的效果。     

水文模型模拟预报的多源数据同化方法及应用研究进展

介绍了水文遥感数据同化中常用的数据同化方法,总结了变分和顺序两类数据同化常用方法的优势与不足;以土壤湿度与径流两个水文变量的数据同化研究为重点,探讨了土壤湿度、径流、降水、蒸散发、积雪等多源数据在水文模型模拟预报中的同化研究进展及其在同化应用中存在的问题;最后,从数据同化方法、多源数据同化应用方面总结了水文遥感数据同化的未来发展方向,提出遥感、地面等多源数据的同化在改进水文模型模拟预报方面的应用潜力将会随着遥感观测技术与反演方法的改进、水文模型结构的完善以及数据同化方法的优化而不断增大,多源数据在水文模型模拟预报中的综合应用将是水文遥感数据同化发展的必然趋势。     

中小河流洪水预报的难点与解决方案

中小河流与大江大河有着明显的差异,因此,其洪水预报也有所不同。因此,本文对我国中小河流洪水预报的难点以及相应的解决方案进行了深入的探索和研究。首先,本文对中小河流洪水预报的鲜明特征进行了概述;其次,对于中小河流洪水预报过程中面临的难点和困难进行了深入的分析;最后,从加大对数据资料收集、构建监测点以及建立完善的分布式水文模型3个方面提出了中小河流洪水预报的有效策略,以希望能够有效解决中小河流洪水预报过程中面临的难点,并对水文预报工作起到积极的推动作用。     

水文预报方法研究现状与展望

水文预报在防洪减灾中具有重要的理论意义和现实意义.系统回顾和总结了水文预报方面国内外的主要研究进展,对经验相关法、传统模型、现代模型和PUB方法分别进行了评述和分析,并对今后的水文预报工作进行了展望.     

水文模型:回顾与展望

梳理和总结了水文模型发展的历史,对水文模型的主要分类方法与类别进行了系统的归纳和总结.从当前水文科学研究的热点问题出发,总结了水文模型在水文预报、水资源规划与利用、土壤侵蚀、非点源污染模拟等传统水文问题,以及解决水文学当前面临的一些热点问题包括气候变化和人类活动对水循环的影响中具体的研究与应用现状以及主要进展,分析了水文模型今后可能的发展趋势以及所存在的主要难点问题和关键技术.     

海洋水文预报方法研究

海洋水文预报是对一定海域未来一定时段内的水文状况作出的预测和通报,是海洋环境预报的重要内容。文章结合工作实际,通过对水文预报中＂经验统计预报＂和＂数值预报＂理论的论述,提出海流数值分析预报、回归分析预报和海浪预报的基本方法。     

中国水文学术讨论会将在南京举办

为交流我国水文基础理论研究和水文监测、预报技术等方面的新进展,全面提升新时期水文在防汛抗旱、水资源管理和水生态与环境保护等工作中的服务能力,推动新时期水文科技工作,由水利部水文局、国际水文计划中国国家委员会、中国水利学会水文专业委员会主办,河海大学承办的中国水文学术讨论会将于2012年12月在南京举办。     

黄河流域水文深度学习架构设计与应用

为了推动我国水文工作智能化,提高水文工作效率,以黄河流域为例提出黄河流域水文深度学习架构,将黄河作为一个综合的非线性复杂动力学系统,应用深度学习技术实现对黄河流域的建模及数据的深度挖掘;利用深度卷积神经网络和深度循环神经网络模型,将深度学习技术应用于黄河流域的图像识别处理、水文预报和水资源公报等水文工作;利用深度学习算法优化黄河流域调水调沙、防洪减灾和综合治理等工作;研发黄河治理深度学习架构软件,用于黄河流域的水文工作、综合治理;阐述当下以及未来深度学习技术在水文工作中的应用,利用深度学习挖掘有用数据,辅助水文工作人员工作,创造更大价值。     

在洪水预报中的应用与改进

为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP),对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报.针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度.     

开都河年径流量逐步回归模型的建立与预报

每年7、8月份，巴州有关部门要求水文部门预报开都河当年年来水量，本文为满足此项要求而撰写。文章应用逐步回归分析的基本原理和方法，分别以开都河大山口水文站1956-1999、1956-2000、1956-2001、1956—2002、1956-2003年当年1-7月及前一年1—12月月平均流量序列(19个因子)为预报因子，以当年年径流量序列为预报对象，建立了逐步回归预报模型，并对2000、2001、2002、2003、2004年年径流量分别进行了试预报，试预报结果符合水利部《水文情报预报规范》(SL250---2000)要求，可供生产实践参考和应用。     

极值分布理论在地震趋势预报中的应用

一、引言自从30年代冈贝尔首先将极值分布理论应用到水文观测之后.这一方法在其它领域中也逐步发挥了作用.例如,气象工作中对灾害性气候——干旱、台风等预报;航空事业中飞机设计时最大速度的选取;海浪观测、产品寿命的估计等等.其后,各国地震工作者亦将这一理论应用到严重危胁人类安全的强地震预报中.这一工作在国内外都取得     

基于贝叶斯理论的TOPMODEL参数不确定性分析

应用贝叶斯理论探讨了流域水文模型参数及预报不确定性问题.通过Monte-Carlo途径确定TOPMODEL模型的敏感参数,采用MCMC抽样技术估计敏感参数的后验概率密度分布,并根据参数的抽样系列构造水文模型预报值的经验分布,据此对模型参数的不确定性及其对水文预报结果的影响进行评价.以浙江密赛流域为例进行了应用研究,提供了模型参数及预报结果不确定性的定量分析结果.     

半监督迭代模糊聚类模型及其在中长期水文预报中的应用

在循环迭代模糊聚类模型基础上导入半监督项,用已知数据的聚类成果对预报聚类过程进行训练,建立半监督循环迭代模糊聚类模型,确定待预报对象的级别特征值.根据监督权重及迭代模型,得到相对隶属度矩阵,从而得到预报对象的水文要素.最后以新疆伊犁雅马渡站的实测水文资料示例说明该模型在中长期水文预报中的应用效果.计算结果表明,该模型适用于一般的多因子输入、单指标输出的预报控制系统,为复杂系统的预报和控制等领域的应用提供了一条值得探索的新途径.     

GIS在水文情报预报中的应用

简要介绍了GIS的概念和基本功能,并结合水库洪水预报调度系统的开发,探讨了GIS及其组件在水文情报预报中的应用.     

白山地区水文监测和预报技术

本文简要介绍了白山地区站网布设情况,雨水情信息处理技术流程以及进行暴雨洪水分析、预报等一系列防汛保障体系。重点总结了白山地区在应对2004年重大汛情开展分析预报工作的成功经验,对今后进一步加强白山地区水文情报预报工作,为防汛工作提供更及时准确的科学信息,都是十分有益的。     

水文预报不确定性的研究进展与展望

本文归纳了水文预报不确定性的来源与分类,综述了国内外对水文预报不确定性的研究进展以及相关文献、方法与模型,展望了水文预报不确定性研究的发展前景.水文预报的不确定性始终存在,并制约防洪调度决策的正确性,水文预报结果应该描述为概率的而不是确定的形式,概率水文预报实现了预报与决策的耦合.     

地震水文地球化学前兆水氡异常在地震观测预报中的应用

本文试图通过介绍地震水文地球化学前兆水氡异常在地震观测预报中的应用,展示地球化学方法在地震前兆预报方法乃是地震预测、预报科学发展的一个重要方面,具有深远意义和光明前景。通过对怀4井水氡异常的分析,发现地震水文地球化学前兆水氡异常在地震观测预报中能够起到一定的指示作用。     

甘肃省中小河流水文监测系统建设对提高水文情报预报工作的积极作用

根据甘肃省中小河流水文监测系统建设和运行情况,通过系统建设前水雨情监测、传输、处理、预警预报能力的对比,介绍水文监测系统建设情况,同时分析系统对甘肃省水文情报预报工作信息化水平的积极作用。     

均生函数在水文时间序列回归分析预测中的应用

回归分析已广泛地应用于水文预报工作中,以何标准选定因子的估计值则成为影响预测值的一个相当重要的因素。详细地介绍了均生函数在水文时间序列回归分析预测中的应用,即对水文时间序列作差分变换,计算相应的均生函数,并采用双评分准则（CSC）建立最优回归模型;同时根据周期延拓性确定回归模型中选定因子的估计值,并作多步预测,为中、长期预报作业提供了一种切实、有效的方法和途径。