随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

随机需求下考虑顾客策略行为的预售和退货策略

预售策略目前已成为季节性产品零售商普遍采用的一种销售策略。策略型顾客在预售期购买商品尽管可以享受折扣的预售价格,但同时也面临着因不确定估值而可能带来的损失,所以顾客可能不愿意提前购买或提前购买了产品的顾客会选择在正常销售期间退货。此时零售商有两种策略可以选择:不进行预售、提供可退货服务的预售策略。针对市场需求不确定和顾客估值不确定并存的情况,利用均衡分析方法和理性预期理论分别建立了零售商不进行预售、允许顾客退货的预售策略的最优决策模型,并对这两种模型进行了求解与对比分析,以及敏感性分析。研究显示,当顾客对商品的估值较低时,零售商最好不要采取预售的方式。如果采取预售,则零售商的期望利润是退货补偿的严格凹函数。     

随机需求下单制造商两零售商合作广告协调模型

考虑了由单个制造商两个零售商所组成的供应链生产销售Newsvendor型产品的合作广告问题.分析了制造商的品牌广告投入及两个竞争零售商的地方促销广告投入对每个零售商需求的影响,分别给出了分散决策和一体化决策下制造商的最优广告投入,两个竞争零售商的最优地方促销广告投入及销售期初的最优订购批量,利用利润共享契约使得供应链达到协调,并从供应链各成员风险偏好的角度对渠道收益的分配问题进行了探讨.     

随机需求下两层供应链协调的一个批量折扣模型

针对由单一供应商和单一零售商组成的两层供应链系统,在随机市场需求且供需双方拥有不对称需求信息情形下,研究了供应商如何利用批量折扣机理来激励零售商合作从而改善供应链协调性问题,提出了一个相应的批量折扣模型.数字实验结果表明该折扣模型对于改善供应链运作协调是相当有效的.     

基于电子市场的供应链退货问题模型

提出了一种基于电子市场的供应链退货问题的系统框架和模型。研究了一个由供应单一产品并接受退货策略的制造商与销售一种需求不确定的季节性商品的零售商所组成的两级供应链,零售商可以把电子市场作为二级市场,直接在线出售传统市场尚未出售的“退货”。进一步地,综合考虑了买卖双方的风险厌恶程度及利润方差对其预期效用的影响,推导了传统市场和电子市场环境下的最优订货量。最后,利用遗传算法进行了仿真计算,对传统市场和电子市场环境下的两种模型进行了比较。     

随机需求条件下供应链的广告合作

研究了由单一制造商和单一零售商组成的两级供应链的合作广告策略.在随机需求条件下,分别考察了Stackelberg主从博弈和Nash合作博弈两种情形下的最优广告策略,得到了制造商和零售商选择合作时的广告水平、订货量和整条供应链利润均优于不合作情形的结论.对于Stackelberg主从博弈,证明了当满足一定条件时,制造商才会选择承担零售商的广告费用.进一步分析得出博弈的合作均衡具有Pareto优势,应用Rubinstein讨价还价模型对增加的利润进行了分配.最后,结合数值算例对有关结论进行了验证.     

不确定需求条件下制造商的退货政策

基于单一制造商和单一零售商构成的两级供应链和不确定需求,研究了制造商的退货政策。结果表明:当市场波动幅度较大且市场需求为高需求的可能性较大时,部分退货政策是制造商的最优退货政策;当市场波动幅度较大且市场需求为低需求的可能性较大,或市场波动幅度较小时,不接受退货和部分退货政策都是制造商的最优退货政策。     

需求与价格具有相关性下的退货政策模型研究

在需求不确定且与价格具有相关性的前提下，建立了退货政策模型，通过引入回馈与惩罚策略，解决了单纯的退货政策无法实现供应链协作这一问题。并重点探讨以下两个主要问题：(1)如何确保供应链协作；(2)如何确定最优的零售价格和订购量。最后，通过数值例子对各种模式进行了分析比较。     

单周期随机需求下基于协调策略的供应链库存系统可靠性研究

供应链是典型的需要协调的系统。在需求不确定的商业环境中,由于很难对消费需求做出准确而有效的预测,从而造成库存的积压风险与缺货风险。如何在不确定需求的市场环境下采用合理的库存策略,以提高供应链库存系统的可靠性是供应链管理的一个核心问题。本文从三种不同库存策略的角度研究了在随机需求条件下供应链库存系统可靠性,并通过算例验证了其有效性。     

随机需求与信息不对称条件下供应链系统价格折扣策略比较分析

基于Stackelberg博弈定价基本模型,研究了非特定随机产品需求与信息不对称条件下四种价格折扣策略(IQD固定价格折扣率策略、IQD可变价格折扣率策略、AQD固定价格折扣率策略、AQD可变价格折扣率策略)对供应链系统及节点企业利润的影响.理论分析及仿真研究表明,在供应链系统协调意义下,IQD价格折扣率策略与AQD价格折扣率策略等价;可变价格折扣策略能有效实现供应链系统协调,并能克服随机产品需求与信息不对称障碍,实现供应链系统利润最大化.     

考虑努力因素的退货政策模型

在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了退货政策模型。通过引入回馈与惩罚策略,解决了单纯的退货政策无法实现供应链协作这一问题,并重点探讨:如何确保供应链协作;如何确定最优的努力水平和订购量。通过算例对各种模式进行了分析比较。     

易逝品供应链中的联合广告投入、订货策略与协调问题研究

通过将品牌广告和地方促销广告联合投入对需求的影响引入易逝品供应链,建立了需求不确定环境下品牌广告、地方促销广告联合投入和订货量博弈的模型,指出易逝品供应链中广告投入存在道德风险问题,并给出了消除易逝品供应链中不协调的方法思路.     

需求和生产成本同时发生扰动时的供应链协调

分析了在一个供应商和一个零售商组成的供应链中,当市场需求为市场价格的线性函数,市场需求和生产成本同时发生扰动时,供应商的扰动管理决策,探讨了在供应商为Stackelberg博弈主导者情形下的供应链协调机制.     

需求受价格影响情形下农作物种子供应链的渠道协调

探讨了在需求受销售价格影响情形下农作物种子销售渠道的协调优化问题。针对一个种子生产商和一个销售商组成的供应链系统,在退货契约的基础上引入了退货权费用,解决了单纯退货策略无法实现供应链协调的问题。     

需求依赖于价格的供应链应对突发事件

从企业管理和系统优化的角度研究了供应链系统如何应对突发事件问题.收益共享契约可以协调需求依赖于价格的供应链系统.研究了突发事件对供应链所造成的影响,并指出零售商的最优应对价格是对供应链的最优应对价格的扭曲.最后,建议了一个新的两阶段收益共享契约用于协调突发事件下的供应链.     

基于PRWO契约的农作物种子供应链的渠道协调

探讨农作物种子销售渠道的协调优化问题。针对一个种子生产商一个零售商的供应链渠道,建模比较了不允许退货、全价按比例退货（PRW）、伴有退货权费用的全价按比例退货（PRWO）3种机制下销售商的最优订购策略,并进行仿真分析。研究表明：目前农作物种子销售模式中广泛存在的固定比例和可变比例退货机制均不能实现渠道的有效协调,伴有退货权费用的全价按比例退货（PRWO）可以实现渠道的协调和成员间协调利润的任意分割。表1,参10。