网络调查在高校德育研究中的应用

网络调查是传统调查在网络环境下的一种扩展，将网络会议、电子邮件调查、网页问卷调查、网络电视访谈等方法应用于高校德育研究，可以发挥网络调查便捷性、高效性、多样性、匿名性和开放性的优势，但要注意克服网络拥堵、调查内容有限、调查的信度和数据安全性等问题，对此，需要注意网络调查和传统调查相结合、加强对网络调查的研究以及培养一支...     

基于.net的在线调查系统的研究

在线调查是企业获取市场信息、客户信息的重要途径.本文研究了在现有网络环境下,如何设计并实现采用.NET三层体系结构模型的通用的在线问卷调查系统.文章提出了搭建一个可提供用户个性化调查问卷的在线调查平台的可行性和必要性,并从软件工程的角度,对在线调查系统的数据、用户及功能需求进行了深入的剖析.     

网络环境下大学生英语自主学习能力调查及培养研究

随着网络技术的飞速发展,通过网络来学习已经逐渐成为人们学习中的一部分,学习可以不再受到时间和空间的限制。本文通过调查问卷和访谈手段,对网络环境下大学生英语自主学习能力进行了调查,并探讨了在此环境下如何培养学生的英语自主学习能力。     

一种评估网络调查适用度的方法

针对目前网络调查领域缺乏一种有效评估网络调查是否可行的方法,进而盲目进行网络调查导致调查失败率过高的问题,提出了一种评估网络调查是否可行的方法。确定了影响网络调查可行性的20个因素,利用层次分析法确定了这20个影响因素的权重,并设计出一张网络调查评估表。在项目进行网络问卷调查前,利用网络调查评估表上的五点利克特量表求出评估系数η的数值,通过考察η系数落入[1,5]之间的区域段,确定该项目是否具有进行网络调查的可能。从理论上讲利用该方法可以有效地提高网络调查的成功率。     

用ASP开发网络调查系统

作为IIS的一个组成部分的ASP是一个Web服务器端开发环境,利用它可以产生和运行动态的、交互的、高性能的Web服务器应用程序。ASP可以运行任何Script语言,只要提供相应的脚本驱动器。介绍了一种使用ASP与ADO配合VBScript脚本语言开发网络调查板的方法。     

基于网络的旅游调查分析方法及其应用初探

随着互联网的快速发展和日益普及,网络调查作为一种全新的社会调查方法已开始受到人们的日益关注和重视,利用网络进行调查研究越来越显示出其独特的优势.分析了基于网络的旅游调查分析的可行性与优越性,构建了基于网络的旅游调查分析方法与步骤,并探讨了它们在旅游研究中的应用领域以及存在的问题和改进策略.     

基于Web的网络调查统计信息系统的设计与实现

根据网络调查统计系统的特点以及发展趋势，给出了一种基于Web的网络调查统计信息系统的系统框架设计和实现方法，并对其中采用的相关技术进行了深入探讨。     

市场调查中敏感性问题的一种改进调查法

市场调查中敏感性问题的调查方法主要有Greenberg模型(1971年)及Himmelfarb和Edgell(1980年)可加常量方法，介绍在这两种方法基础上得到的能使均值的估计达到较高的精度的一种改进调查法。     

市场调查中敏感性问题的一种改进调查法

市场调查中敏感性问题的调查方法主要有Greenberg模型(1971年)及Himmelfarb和Edgell(1980年)可加常量方法,介绍在这两种方法基础上得到的能使均值的估计达到较高的精度的一种改进调查法.     

基于PDA的土地变更调查系统设计与实现

针对土地资源的日益紧张,提出了多种土地利用状况调查技术方法,但是在外业土地变更调查方面,仍然不能快速、及时、准确的提供现势性数据。不能提供用户多源信息(专题信息及辅助GIS、RS、GPS等信息)平台是其中关键问题之一。提出在PDA基础上建立移动GIS环境下的土地变更调查综合系统。实现移动GIS环境下的遥感信息与GIS专题信息有效结合、变化信息核实、外业GPS量测与数据处理、土地利用数据更新及自动更新专题数据库等。在实践应用过程中证明,该方法切实可行,使土地利用变更调查的效率和精度大幅提高,是一种有广泛应用前景的技术方法。     

企业市场占有率预测神经网络模型

目的研究一种与背景无关,能直接模拟市场选择机制的新的预测市场占有率模型。方法 以神经网络技术为基础来建立模型,采用单隐层神经网络结构,以反向传播算法训练神经网络。结果与结论通过与常用的市场占有率预测模型进行数值计算比较,新模型的预测精度高,可靠性强,使预测效果能得到明显改善。     

OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用

利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景。     

顾及起算数据误差的三维测边网点位权函数建立的力学方法

利用三堆测边网和空间桁架结构形状相似的特点,将三雏测边网模拟成桁架结构,运用力学中的虚功原理和单位荷载法,计算桁架节点位移,建立顾及起算数据误差的三堆测边网点位权函数式,并且从理论上加以论证.提供了一种理论严谨,方法简单,规律性强,便于编程的新方法,为进一步拓宽力学计算方法的使用,探索新领域做些尝试.图3,参10.     

上海证券市场的复杂网络特性分析

证券市场作为一个复杂的经济系统,可以用复杂网络来抽象和描述.选取2002年以前在上海证券交易所上市,并且在2002年初至2004年末在上海证券交易所持续交易的股票为节点,股票价格波动相关性为边构建一个无向无权的证券市场网络.利用复杂网络的理论和研究方法,分析该网络的拓扑结构,发现该网络具有典型复杂网络的统计特性——小世界效应和无标度特性,从而为研究证券市场提供了一个新的视角.     

股指极端波动下中国股票市场网络拓扑结构

采用最小生成树方法构建股票市场网络，研究中国股市网络在股指极端波动前、中、后阶段MST结构的演化、拓扑指标与关键节点不同时期的个体行为特征.结果表明:中国股市行业内有很强的聚集性和行业间的匀质性;在极端波动时MST网络收缩，波动后网络又伸展扩张;极端波动中后期，材料业和信息技术业异军突起占据网络重要位置;不同传染源引起的极端波动其风险传播途径不同.股指极端波动加剧了股票市场股票间的联动性，市场中资产发生重新配置，网络结构产生新的调整.     

浅谈市场调查对企业营销工作的重要性

随着经济的不断发展，市场调查对企业发展的作用也越来越大。分析了市场调查行业的现状以及我国企业市场调查领域存在的问题，阐述了市场调查对营销管理的重要性，提出了大力开展企业市场调查的建议。     

基于供需双方利益的新空港选址及航线费率优化

随着民航运输业的高速发展,新空港选址及其航线费率优化问题成为航空运输网络规划和管理中亟待解决的重要问题。本文首先分析用户空港选择行为和生产者航线费率制定策略。其次根据服务设施选择理论和基于公路网与铁路网的超级交通网络开发用户空港选择概率模型,并利用单条航线的航空市场份额模型开发区域内的航空出行总市场份额模型。然后以最小化区域内航空出行总费用为目标,综合考虑航空运输业消费者和生产者双方的利益,将空港选择模型与市场份额模型相结合构建新空港选址及其航线费率模型。最后利用辽宁实例进行数据试验,计算结果表明该模型准确地揭示了消费者的空港选择行为与各空港航空市场份额之间相互作用,并且得到了具体的新增空港城市及实现新空港收入和市场份额最大化的航线平均费率。     

关于网络经营策略的探讨

信息社会是一个大规模生产和使用信息的社会,网络作为信息产业的范畴,网络经营就是信息经营.网络属于新兴产业,应充分注意经营策略.重点从市场对网络经营的调节作用、网络经营者的经营目标、构建网络系统应遵循的原则以及网络经营应有的思维模式等几个方面探讨了网络经营的策略问题.     

上海股票市场网络拓扑指标与波动率的相关性

以股票作为网络的节点,股票间关联性作为边,使用最小生成树方法构建上海证券市场股票网络,计算网络的基本拓扑指标,分析这些指标与股票市场波动率的相关性.结果表明:网络的平均路径长度和市场波动率成负相关,当市场波动率越高,节点之间的距离越短,网络收缩越紧密;平均占有层和市场波动率成负相关,当市场波动率增加,网络中的点更趋近于中心节点;节点的最大度和市场波动率成正相关,随着市场波动率增加,网络节点之间的关联性增强,协同运动趋势增强.通过分析股票网络拓扑指标的变化规律从而对股票市场波动的变化进行预测.     

供应链超网络均衡模型

针对供应链网络均衡模型的研究进行了有限的综述.所综述的模型是由多层、多决策者的分散化决策构成供应链超网络.这些模型主要基于同层参与者竞争和不同层参与者合作的假设的基础上,主要研究均衡的价格和均衡的物料流量.所综述的内容包括,供应链网络的基本均衡模型的构建、在市场需求不确定情况下的供应链网络均衡,及多目标决策等扩展研究.同时还对供应链网络均衡模型在实际中的应用研究做了一些综述.