面向对象系统分析方法研究

首先总结分析了现有面向对象的系统分析方法，在此基础上，提出了面向对象系统分析方法的一些改进，着重研究了对象的标识方法，对象间关系的处理及对象操作的标识，实现面向对象系统分析中对象、关系、操作的三位一体。最后运用此方法进行了一企业供应管理系统的分析。     

基于GPU的天线组阵信号时延补偿方法

针对天线组阵合成系统对于宽带、高速、并行信号的实时合成需求，设计了基于图形处理器(graphic processing unit, GPU)的天线组阵信号时延补偿方法。首先，分析了典型的整数时延补偿方法在GPU平台上实现的可行性，设计了基于数据块重叠保留的整数时延补偿方法。然后，对比了典型的小数时延补偿方法的优劣，设计了适合于GPU并行加速的频域小数时延补偿方法。最后，对基于GPU的天线组阵信号时延补偿方法进行了实验验证。多次实验测试结果表明，在确保时延补偿正确性的基础上，基于GPU的时延补偿方法相比传统串行CPU时延补偿方法加速比提升了约18倍，采用基于GPU的时延补偿方法可实现对多天线信号的实时合成。     

隐式两步混合法

本文构造了三类两步混合方法，其中一类为Ａ稳定的四阶隐式方法，一类为接近Ａ稳定的五阶隐式方法，最后一类为四阶预估－校正混合方法，其稳定区域在负实轴上超过了四级四阶Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔａ方法的稳定区域，而每积分一步其右函数计算只需三次。对于这三类方法文中均作了精度阶、稳定性、收敛性等的分析，并讨论了四阶预估－校正混合方法的并行实现。     

技术哲学研究方法的转向——一种系统的整体方法的进路

技术哲学随方法的变迁而发展，每次研究方法的转变都带来了技术哲学的大发展。本文按照历史的和逻辑的相结合的方法分析了技术哲学研究方法，经还原方法、整体方法到系统的整体方法的转向，并以芬伯格的技术哲学为例进行了深入而详细的分析。指出，系统的整体方法为技术哲学的大发展开辟了广阔的空间。     

基于杀伤链的作战体系网络关键节点识别方法

针对作战体系(operational system-of-system, SOS)因装备功能各异、交互关系复杂、高对抗性导致的关键装备难以识别的问题，引入杀伤链的分析思想对其进行求解。首先，提出了作战体系网络模型构建方法，给出了杀伤链的定义与基本类型。其次，提出了基于蒙特卡罗抽样的网络状态转化方法，实现了网络边权值与边存在性的转化；根据子图同构匹配理论，给出了基于改进Ullmann算法的杀伤链搜索方法；以对杀伤链形成的综合影响为切入点，构建了节点重要度指标R。最后，利用所提方法对某空中拦截任务体系网络的关键节点进行识别，并与现有方法的结果进行对比，验证了所提方法的合理性和有效性。     

基于分形的自然景物描述方法研究

自然景物的描述在计算机图形学中具有十分重要的意义。对基于分形的描述自然景物方法，即递归法、L-系统法、IFS法进行了分析研究，在此基础上，提出基于正余弦的IFS描述法，该方法克服了递归法、L-系统法、IFS法等描述方法的生硬性和一律性，增加了分形造型结果的多样性，为以后的深入研究和应用提供了依据。     

基于网络流矩阵求解网络最大流

通过建立网络流矩阵及相关概念，研究其性质，从理论上提出了基于网络流矩阵的最大流求解方法，并且给出了严格的数学证明和具体步骤。主要采用了节点流量平衡、转化为矩阵、矩阵降阶的思想。这些思想的应用具有重要的理论意义，同时也为研究最小费用最大流问题开辟了新途径，和其它方法比较，本文的方法具有操作简单、易于实现等优点。     

改进的结构建模方法在煤矿综合管理中的应用

针对解释结构建模中的强连通子集划分、区域划分和级别划分，提出了相应的改进方法，引入了求骨架矩阵的代数表达式，并应用于煤矿经济、技术综合管理之中。在对问题背景的分析介绍的基础上，给出了系统的概念模型，运用所提出的改进方法建立了矿务局经济、技术系统的结构模型。文中演示了具体的计算过程和实施步骤，证实了改进方法的简捷性和有效性.     

基于对消盲区的极化敏感阵列分析与优化

为了提高极化敏感阵列应对任意来向、任意极化状态干扰的抑制能力，提出了一种基于对消盲区最小化的极化敏感阵列分析和优化方法。首先，基于干扰信号的空域信息和极化域信息，提出了对消盲区概念，建立了共点双极化线阵的对消盲区模型。然后，基于对消盲区模型，推导了对消盲区的数学表达式，量化了阵列的有效对消范围，并给出了一种基于微元法的求解方法。之后，提出了基于对消盲区的极化敏感阵列优化方法，该方法能够通过优化阵元间距使对消盲区最小化。最后，通过数值仿真表明，在探测阈值为12.6 dB、干扰频率为3 GHz、干噪比(interference to noise ratio, INR)为50 dB、信噪比(signal to noise ratio, SNR)为20 dB条件下，该方法可以将四元共点双极化线阵的联合域对消盲区占比降至0.217%,证明了优化方法的有效性。     

最小风险套期保值比率方法

利用期货市场套期保值，可使企业避免或减少价格、汇率、利率变化的风险。与传统的套期方法相比，最小风险套期保值比率方法不仅考虑了报酬，而且考虑了风险和报酬的关系。使保值者以最优方式保值。本文分析了这一方法的原理，并进行了实证分析。     

亚热带山区农作物适宜性的决策分析研究

决策分析是实现管理科学化、现代化的关键,也是运用系统工程理论指导农业生产规划的重要手段之一。以福建省浦城县为例,对全县50年来15种主要作物的产量趋势和稳定性进行决策分析,并提出发展建议,为生产决策提供科学依据。     

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。     

一种Fuzzy多属性决策模型

实际中的决策问题常常具有许多不确定性。本文建立了一种具有模糊权及模糊属性值的多属性决策模型。在模糊数的排序方法及线性运算法则的基础上，本文给出了该模型的求解方法。各方案的排序是依据其到模糊理想解的模糊距离大小进行的。     

基于主客观综合赋权的CGF态势评估建模研究

超视距空战仿真中,计算机生成兵力(computer generated forces, CGF)实体态势评估行为是一种综合反映决策者主观偏好和决策信息客观排序结果的理性行为。为了解决CGF实体态势评估行为建模过程中作战信息的客观模糊性与指挥员的思维主观性相结合的问题,提出一种基于主客观综合赋权的CGF态势评估建模方法。该方法以对超视距空战中CGF实体态势评估行为产生机制的分析为基础,以模糊多属性决策方法为工具,根据主客观综合赋权的多属性决策方法,计算出目标各威胁因素的权重,得出当前空战态势中各CGF实体的威胁排序结果,进而估计出目标可能的作战意图。实例验证表明,基于主客观综合赋权的CGF态势评估仿真方法能有效地模拟实际兵力的态势评估行为,提高超视距空战仿真中CGF实体行为决策的真实性。     

基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法

针对模糊条件下的多属性决策问题,提出了一种新的基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法。首先,给出了直觉模糊集的几何解释,定义了两个直觉模糊集之间的距离,确定了各候选方案指标值在直觉模糊集中的表示形式。其次,针对在信息不完全确定的模糊环境下,建立了基于直觉模糊集的多属性模糊决策模型,给出了适合这种模型的相应定义,提出了理想方案和负理想方案的概念,并结合信息不完全确定性处理来保证方案的唯一性。最后,通过比较各方案的直觉模糊集与理想和负理想方案的距离来确定方案集的排序。通过实例验证了方法的正确性和有效性。     

动态多指标系统增长决策问题研究

针对动态多指标增长型系统决策特点，利用灰色关联分析方法，提出了一种新的决策方法，并将其应用于经济决策中的实际问题中，取得了较好的效果。     

二维足码定位法的缺陷分析与综合评价新方法

用具体例子说明了“二维足码选择定位法”存在不足和缺陷 .在考虑保持每个方案排序的相对重要性的前提下 ,给出一个新的综合评价方法 ,并通过实例说明了新方法的计算过程 .该方法不存在二维足码选择定位法的不足和缺陷 ,且更加简单、实用而有效.     

求解群体多指标决策问题的偏爱度法

对于离散的群体多指标决策问题，本文引进方案的优距数和劣距数，利用它们导出并定义了群体关于方案的偏爱度的计算公式和概念．以此为基础，本文给出一个对离散群体多指标决策问题进行排序的有效方法．     

一种基于满意与公正的群决策方法

在群体决策问题,如何将群成员的偏好集结构群体的偏好并构造一个群体的效用函数是基于效用函数的群决策方法的核心问题,本文给出了公正和满意的概念和测度方法,提出了一种基于满意和公正的群体效用函数构造方法,并通过求解一个规划问题来获得群体效用函数。     

三种基于理想点的不确定多属性决策优化模型

针对属性权重信息完全未知或只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,提出了3种基于理想点的最优化决策模型。通过对这3种模型的求解,可获得属性的权重,进而给出了相应的对方案进行择优的决策方法,从而为解决权重信息不完全的多属性决策问题提供了新途径。最后用实例对该方法进行了说明。理论分析和数据结果表明了方法的可行性和有效性。