小波域互补鲁棒水印算法研究

为提高用于版权保护的数字水印的鲁棒性,基于图像小波信号分析方法,分析了各种处理攻击对图像小波系数影响的不均衡特性,并根据该特性提出嵌入位置和嵌入方法互补的新颖水印算法.同时基于人眼视觉系统,对嵌入系数进行筛选以保证水印的透明性.实验证明该方法可抵抗各种图像处理攻击,具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换和置乱技术的自适应二值水印新算法

提出一种基于Arnold置乱和小波变换的自适应二值图像水印新算法.首先将二值水印图像进行Arnold置乱,接着将其嵌入载体图像经过小波分解后的低频系数中.嵌入时根据SOBEL算子计算出的图像块边缘点密度,将对应的小波块进行分类.然后根据人眼视觉掩蔽特性,设置不同小波块对应的低频系数的调整因子.实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性.     

基于混沌置乱和JND阀值的小波水印算法

提出了一种基于混沌置乱和JND阀值的小波水印新算法.采用二维混沌变换对水印图像加密,对载体图像进行离散小波变换,依据人眼的视觉系统特性,将两个水印信号正反嵌入到图像的中频部分.实验表明这种算法对常规的干扰具有良好的不可见性和鲁棒性.     

基于最优小波包基的数字图像水印算法的研究

本文提出了一种结合人眼视觉特性（HVS）的自适应水印嵌入方法的基于最优小波包基数字图像水印鲁棒性算法。通过Matlab的仿真程序对水印图像进行JPEG压缩、剪切、加噪声、滤波等多种攻击实验后,仍然可以提取较为清晰的水印,从而得出该算法较小波变换水印算法具有更好的鲁棒性结论。     

基于整数小波变换的数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注.鉴于小波变换的多分辨率分析与人眼的视觉特性(Human Visual System,HVS)相一致,提出了一种基于整数小波变换(Integer Wavelet Transform,IWT)和人类视觉系统特性的灰度图像数字水印算法.根据原始灰度图像的整数小波系数高、低频分量的特点,选择原始图像的中频分量嵌入水印,利用HVS特性将二值水印图像加密后嵌入到中频分量的整数小波系数中去,更好地兼顾了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾.采用整数小波变换可以有效地避免运算过程中引入量化误差的缺陷,从而达到精度上的要求,满足图像的精确分解与重构.实验证明,对锐化、JPEG2000压缩和旋转等图像处理均具有很强的抵抗能力,复杂度较低,实用性较强.     

基于离散小波变换的数字水印算法研究

数字水印技术就是将具有特定意义的水印,如图像、数字、随机序列等嵌入到媒体数字中以保护或认证产品。基于离散小波变换(DWT)的水印算法将原来的图像分割成很多频段图像,变换后的图像能够适应人眼的视觉特性并且使得水印的嵌入和检测可分为多个层次进行。为了在水印的不可察觉性和鲁棒性之间达到良好的折衷,选择中频子图来嵌入水印。仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能够抵抗常规的图像压缩和噪声等攻击。     

基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的数字水印算法

提出了一种基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的新数字水印算法，该算法以提升小波变换为基础，能够通过水印序列随机置换、视觉掩盖特性值计算、小波系数排序等措施，较迅速地将数字水印信息嵌入到小波图像高频子带的纹理区内的重要位置上，从而高效率地实现局部水印和全局水印的双重目标．实验结果表明，该文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一个多分辨率的数字水印嵌入算法

本文提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入和检测算法,该方法利用小波的图像多分辨率分解特性,结合人眼的视觉机制,将二值水印图像嵌入在原始图像的中频部分。实验结果表明,其抵抗常见图像处理和噪声干扰的鲁棒性较好,并且可以直接在压缩域中进行处理,易于实现。     

基于小波变换的图像自适应水印算法

根据人类视觉系统(HVS)特性和小波变换特性,提出了一种新的自适应水印算法.这种新的自适应水印算法可将小波变换后的图像的小波系数组成小波子块.根据人类视觉系统(HVS)特性,采用多参数对小波子块进行分类.根据分类结果并结合小波变换特性,将不同强度的水印幻方置乱后嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.     

基于二维离散小波变换的彩色图像水印技术研究

根据人眼的视觉系统特性,利用二维离散小波变换的多分辨率分析特性,提出一种自适应的水印嵌入算法。该水印算法能将一幅标识版权信息的水印图像（灰度图像）嵌入到一幅真彩色图像中。实验结果表明,该算法不使水印人有不可见性,而且所嵌入的水印对空间几何失真和信号处理等具有较强的鲁棒性。