RS随机序关系的一个非参数统计检验方法

构造了一个非参数统计方法以检验两个随机变量之间的RS随机序关系，利用L-统计量的性质得到了该检验统计量的渐近正态性．     

样本区间的概率分布及其性质

设(X1,X2,…,Xn)为服从I=[0,1]上的均匀分布的简单随机样本,它们将[0,1]分成(n+1)个样本区间,以Y0,Y1,…,Yn分别表示这些样本区间的长度,利用顺序统计量的性质讨论Yi(1≤i≤n+1)的概率性质。     

双参数指数分布总体样本区间的分布

讨论了双参数指数分布总体下样本区间Yi（Yi=X（i＋1）-X（i））的分布,并利用顺序统计量的相关结论得到了Yi（0≤i≤n-1）的一些概率性质及一般总体所不具有的优良性质。     

关于样本区间长度的联合分布

设（X1，X2，…，Xn）为服从I=[0，1]上均匀分布的简单随机样本，它们将[0，1]分成（n＋1）个样本区间，以Y0，Y1，…，Yn分别表示这些样本区间的长度．本文讨论Y0，Y1，…，Yn的联合分布及其极限分布．     

统计学中自由度概念的认识

样本统计量的自由度是统计学中的基本概念。不同的样本统计量有不同的自由度,其差别来自于样本统计量的结构。以样本方差为例,证明了样本统计量是统计量中包含的独立样本信息的个数。     

样本间隔的若干性质

在平均剩余寿命序下讨论了样本间隔的随机比较,得到了Dk,n与Dk+1,n,Dk,n与Dk,n+1以及Dk,n与Dk+1,n+1之间的平均剩余寿命序.     

基于尾部样本数据的尾部相关性分析

尾部相关性为两个变量联合分布的尾部性质。针对尾部相关性分析,给出了两种二维顺序统计量的概念,讨论了其联合分布;给出了尾部样本数据的概念,提出了通过尾部样本数据拟合Copula函数进而得到尾部相关系数估计的思想,讨论了基于尾部样本数据的尾部拟合参数估计方法、基于尾部样本数据的尾部拟合检验方法及相应的尾部相关系数估计方法并采用蒙特卡洛模拟验证了方法的有效性;最后探讨了上证和深证指数间的尾部相关性。     

均匀分布中参数的区间估计

在均匀分布场合中,分别用枢轴量法、参数的Bayes的估计、信仰水平为1-α的区间估计方法,并给出了三个不同的区间估计,并对这三个区间做了总结.     

分离级联中出现峰值组分的质量与平均质量的关系

为了获得所需丰度的同位素，需要将多个分离单元联结成级联。因而必须对多元同位素混合物在级联中的分离情况进行深入研究。假定分离系数小，从多组分级联输运方程出发，利用全分离系数与不同组分质量差的关系，导出了在级联中某组分丰度出现峰值处该组分质量与平均质量的关系。并对级联中分离单元的分离情况进行了分析。得出以下结论：在级联分离多组分同位素混合物的过程中，当某一组分的丰度在级联中出现峰值，其质量等于此处平均质量（略有偏移），以上结论是在小分离系数的条件下得到的，对于大分离系数的情况也有参考价值     

基于Weibull分布的次序统计量的随机比较

随机序的比较是对随机变量之间相关关系的一种刻画.在文中将证明:对于独立不同分布的两个Weibull分布样本,当它们共同的形状参数α不超过1时,样本对应的次序统计量之间存在一致的一般随机序,然而,当α大于1时,样本对应的极大值和极小值统计量有着相反的一般随机序.