民族地区能源消费总量、结构与经济增长关系研究

以7个民族地区为研究对象,基于2006-2015年间的面板数据,运用格兰杰因果检验方法,对民族地区的能源消费总量、能源结构与经济增长的互动及响应进行了分析。研究结果表明:民族地区经济增长是能源消费的单向因果关系,经济增长与能源消费出现相对脱钩;能源消费结构与能源消费、经济增长之间并不存在格兰杰因果关系。民族地区的能源消费总量、结构与经济增长之间的交互影响存在着方向及程度上的差异。     

江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析

基于江浙沪1990~2011年能源消费与地区国内生产总值的面板数据,运用小样本自举(bootstrap)面板格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法研究了江浙沪能源消费与经济增长之间的关系.自举面板因果检验结果表明:江苏地区能源消费与经济增长之间具有双向的格兰杰因果关系,而浙江和上海地区则仅存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系.基于VAR模型的分析结果显示,江浙沪能源消费和经济增长之间都具有正向的动态脉冲响应,并且具有一定的滞后性.     

内蒙古能源消费与经济增长关系实证研究

本文基于1986-2008年的经济数据对内蒙古能源消费与经济增长的长期关系进行实证研究,即通过协整检验、格兰杰因果关系分析和误差修正模型对内蒙古能源消费与经济增长的关系作出分析,指出内蒙古经济发展走可持续、集约化的循环经济道路的重要性。     

碳排放、能源消费与经济增长的实证研究

从经济增长与资源环境的关系入手,构建经济增长、能源消费和碳排放的向量自回归模型（VAR）,运用脉冲响应函数研究三个变量之间的相互关系,并分别建立能源消费和二氧化碳排放为自变量的协整方程,结果表明: 经济增长与能源消费和碳排放具有长期的协整关系,经济增长每提高1%,能源消费增长增加0.240%,同时导致二氧化碳排放增加0.295%。这说明我国的高速经济增长过程中,付出了较大的资源环境自然代价。     

安徽省产业结构、能源消费与经济增长的关系研究——基于灰色关联模型

为了探讨经济增长与产业结构、能源消费的关系,以安徽省2005-2010年数据为例,利用灰色关联模型对三者进行动态关联分析.结果表明,能源消费总量的快速增长是导致安徽省经济增长的主要原因,其次是能源利用效率和第二产业占国民经济比值.因此,要加快安徽省经济发展,必须率先从改善能源利用效率和调整产业升级开始,大力发展绿色经济,形成合理的能源消费结构,加大可再生能源的开发力度,完善政绩考核体系.     

产业结构、能源要素效率与经济增长关系的实证分析——基于PVAR模型

利用松弛变量超效率模型测算了非期望产出约束下的全要素能源效率,并构建产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率与经济增长间的面板向量自回归模型,结合脉冲响应函数揭示了各变量间的交互作用。研究表明:产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率及经济增长均存在自我提升增强机制,且长期作用更为明显。产业结构合理化与产业结构高级化对经济增长作用相反,程度不同,提升产业结构合理化是经济增长的关键途径。全要素能源效率与经济增长具有对称性。产业结构合理化与产业结构高级化具有非对称性特点。     

基于状态空间模型的中国能源消费与经济增长关系研究

以能源消费为分析主线,建立了中国1978—2010年能源消费与经济增长之间的变参数状态空间模型,并运用Granger因果检验、协整检验、脉冲响应等多种方法,检验能源消费与经济发展之间的动态关系,从而得出中国能源消费与经济增长之间的运行规律及其启示.     

河南省能源消费与经济增长的关系分析

在对河南省能源消费、经济增长及其相互关系分析的基础上,得出近10年来河南省经济增长的同时能源消费持续增长,能源弹性系数呈现不稳定变化,能源强度持续下降的结论.从经济政策以及产业结构和能源消费结构3个方面分析了各项指标变化的原因,并对如何协调能源消费与经济增长的关系提出了几点建议.     

基于时变参数状态空间模型分析区域能源消费与经济增长关系

以江苏省1985年以来能源消费总量和人均GDP年度数据为基础,建立反映能源消费弹性随时间变化的时变参数状态空间模型,对江苏省能源消费和经济增长的时变关系进行研究,并与基于OLS的固定参数模型进行比较。研究结果表明:能源消费和经济增长之间存在显著的长期均衡比例不断变化的协整关系,即变参数协整;不论从拟合效果还是残差的估计结果,都表明时变参数模型都比固定参数模型更有利于刻画能源消费和经济增长之间的时变关系;而利用卡尔曼滤波算法估计的结果说明,在研究样本所处期间江苏省经济增长对能源消费的弹性系数呈非线性波动,其变化的整个过程和每个阶段的经济发展政策息息相关。在此基础上提出了相应的政策建议。     

贵阳市能源消费、碳排放量及其与经济增长关系的研究

以低能耗、低物耗、低排放、低污染为特征的低碳经济是未来经济发展的选择,其中,能源消费、碳排放与经济增长关系则是"低碳经济"的一个核心内容。贵阳市是一个资源型城市,长期以来以煤炭为主的能源消费结构,将导致以CO2为主的温室气体排放量的增加。本文根据2000年以来贵阳能源消费数据,对其碳排放量和碳排放强度进行测算,分析经济发展过程中碳排放的规律以及碳排放与经济发展之间的关系,以期能从理论上对以后的研究工作提供科学的基础资料;在实践中能为决策者制定有效的低碳经济发展战略提供重要的参考依据。     

我国经济增长与能源消费关系的实证分析

对我国的经济增长与能源消费间的数量关系的研究已愈加受到重视.从相关研究综述入手,运用时间序列分析中的协整理论建立了我国的经济增长与能源消费间的计量经济模型.结果表明,我国经济增长与能源消费之间的确存在着长期的稳定关系,并且二者还具有双向因果关系.     

基于VAR模型的中国居民消费与经济增长的关系

为研究我国城镇、农村居民消费与经济增长之间的关系,采用我国1978—2008年的经济数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用Granger因果检验方法、脉冲响应函数和方差分解方法,对其进行分析.结果表明:短期内农村居民消费对我国经济增长的拉动明显,长期内城镇居民消费对经济增长有较强的促进作用;城镇居民消费和农村居民消费都是经济增长的强Granger原因,农村居民消费的冲击会影响城镇居民消费,间接地对经济增长的波动产生较大影响.     

内蒙古经济增长与环境污染关系的统计分析

本文采用环境库兹涅茨模型分析内蒙古主要工业污染物与经济增长的关系．结果表明,内蒙古的工业废水排放量、工业固体排放量均与人均GDP呈倒N型关系,工业废气排放量与人均GDP呈线性正相关的关系．各工业污染物的EKE曲线目前处于不同阶段．最后提出促进内蒙古环境与经济可持续发展的措施和建议．     

能源消费与经济增长的实证分析

本文基于包括资本存量、劳动力、能源消费三个变量在内的柯布—道格拉斯生产函数模型,对我国各地区能源消费与经济增长之间的关系以及能源消费差异对区域经济增长的影响进行实证研究。     

湖北省经济增长与环境污染的动态关系研究 ——基于VAR模型

选用湖北省1999—2017年的经济增长与环境污染数据,基于VAR模型,通过平稳性检验,协整检验,脉冲响应分析和方差分解对经济增长与环境污染的动态关系进行实证检验.结果表明：在研究时段内,湖北省人均GDP增长与工业“三废”排放之间存在着长期稳定的相互关系.由脉冲响应图可知,两个变量系统相互间的影响表现为前期较强烈,中后期则影响趋缓;人均GDP增长的冲击对工业废固、工业废水的排放有负向抑制作用,对工业废气的排放有正向促进作用;工业废固、工业废气排放的冲击对人均GDP增长具有正向促进作用,工业废水排放的冲击对人均GDP增长具有负向抑制作用.人均GDP增长对工业废固、工业废气、工业废水的排放带动效果较弱;工业废固、工业废气的排放对人均GDP增长的带动效果较强,人均GDP增长并未较大程度带动工业“三废”的排放,但工业“三废”的排放却在一定程度上促进人均GDP的增长.最后从产业结构调整,重点对经济增长影响显著的污染类型进行整治,因时制宜制定环境规制措施对湖北省生态文明建设提出对策建议.     

低碳经济下关于我国经济增长与能源消费的研究

随着经济的全球化,能源问题对于经济发展的制约作用越来越明显。低碳经济的发展成为一种必要。本文通过建立1970—2008年我国经济增长和能源消费的协整和误差修正模型及能源与产业结构之间的回归模型,分析了我国经济与能源消费之间的关系。     

山东省能源消费与经济增长关系实证研究

文章通过山东省1980-2009年数据,运用协整与误差修正模型和Granger因果关系分析对其进行实证研究,建立了山东省的能源消费与经济增长关系模型,并对其进行分析。结果显示山东省的能源消费与经济增长之间存在协整关系,并且存在经济增长对能源消费的单向因果关系。     

农村金融发展与农村经济增长的实证分析——基于VAR模型

运用1980-2013年的数据,对我国农村金融发展与农村经济增长间的关系进行了实证检验。协整分析、格兰杰因果检验和VAR模型分析结果显示:农村金融的发展深度、发展规模和发展效率等因素中,发展深度能够显著促进农村经济发展,发展规模和发展效率对其影响不显著;同时,农村经济增长对农村金融发展深度无显著影响,对农村金融发展规模有显著正向影响,对农村金融发展效率则呈现显著负向影响。脉冲响应函数印证了这一结论。