我省用敌虫块防治储粮害虫的应用研究

本文介绍了研制敌虫块防治储粮害虫的试验及应用过程。着重讨论了敌虫块的杀虫范围和有效期,充分肯定了该药块的应用前景。     

奇异值分解在储粮害虫图像压缩中的应用

介绍了奇异值的基本理论以及基于奇异值的图像分解方法,将奇异值分解方法应用于储粮害虫图像的压缩.为了与常规的图像压缩方法进行比较,在图像压缩比相同的情况下,通过分别计算jpg格式压缩和奇异值分解方法压缩的均方误差,计算结果表明,基于奇异值分解的图像压缩方法,误差小,效果良好,因此在储粮害虫的图像处理中具有很高的实用价值.     

储粮害虫熏蒸剂的防护剂的研究概况

综述了储粮害虫熏蒸剂的防护剂的应用现状,对化学合成杀虫剂,昆虫生长调节剂,昆虫信息素,植物性杀虫剂等研究成果在储粮害虫防治中的应用情况进行了概述。     

浅议低温控制储粮害虫的方法

本文主要介绍了储粮害虫生命活动温区的划分及其在不同温区内的生理状态,通过低温控制措施,达到抑制或杀死害虫、保持粮食新鲜度的目的。     

储粮害虫熏蒸剂和防护剂的研究概况

综述了储粮害虫熏蒸剂和防护剂的应用现状 ,对化学合成杀虫剂、昆虫生长调节剂、昆虫信息素、植物性杀虫剂等研究成果在储粮害虫防治中的应用情况进行了概述     

苏云金杆菌在温室蔬菜害虫防治中的应用

介绍了苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis Berliner)的杀虫机理、分离纯化方法及其在温室蔬菜害虫生物防治中的应用．近年来，温室蔬菜生产中害虫的发生和危害日益严重，化学农药的大量使用，使害虫天敌被大量杀伤，害虫抗药性增强，环境污染加剧，尤其是蔬菜上残留的化学农药直接威胁着人类的健康．苏云金杆菌作为一种高效微生物杀虫剂，在温室蔬菜害虫的生物防治中占有重要的地位．     

昆虫性信息素在害虫防治中的应用

介绍了昆虫性信息素在害虫防治中的应用，其中包括害虫的预测预报、诱杀成虫、干扰交尾及存在的问题和应用前景。     

影响碎麦对储粮害虫引诱效果的因素研究

通过模拟实仓实验研究了10种小麦、3种粉碎粒度(1.5、2.0和2.5 mm)及4种使用量(200、400、600和800 mg)对4种储粮害虫引诱效果的影响.储粮害虫主要有玉米象(Sitophilus zeamais)、锯谷盗(Oryzaephilus surinamensis)、锈赤扁谷盗(Cryptolestes ferrugineus)和赤拟谷盗(Tribolium castaneum).结果表明小麦的品种、粒度和使用量对诱虫效果均有不同程度的影响.     

昆虫病原线虫在林业害虫防治中的应用

我国森林害虫有4000～5000种，易于暴发成灾的熏要害虫达几十种，每年发生面积近600万公顷，如松毛虫年发生达150万公顷，杨树蛀干害虫发生近50万公顷，杨树食叶害虫达70万公顷，大小蠹虫近30万公顷等等，每年国家需要投入巨额经费开展防治，以保护绿化的成果和挽回经济损失。本文仅就昆虫病原线虫在林业害虫防治中取得的进展做简要综述。     

基于灰色理论的储粮害虫图像边缘检测方法

首先确定参考序列和比较序列,然后计算以各像素为中心的比较序列与参考序列的灰色关联度,将其与选定阈值作比较,最终判断该点是否为边缘点。与传统边缘检测算法相比,该方法对256灰度级粮虫图像能检测到连续、有效的边缘信息,且能较好保留图像细节信息,对二值含噪图像具有较强抗噪性。     

储粮害虫微弱声信号特征提取与分析

 提取了5种主要储粮害虫微弱爬行声信息,采用现代数字信号处理新方法,建立特征模式识别.通过对声信号时域和频域2方面的分析,发现了不同储粮害虫声信号间差异,时域信号的差异表现为声脉冲的不同,频域信号的差异表现为功率谱幅值和主要频域范围的不同,信号间差异与害虫爬行速度快慢有关,并与害虫体重有关,体重大的害虫具有较大的振动能量.5种害虫时域及频域信号的差异是害虫种类差异的表现,这一差异揭示出不同种类害虫声信号的本质特征.本研究内容为有针对性地采取灭虫措施提供了依据,有利于及早确定防治对策,降低储粮损失.     

基于图割理论的储粮害虫图像分割

采用机器视觉对储粮进行检测是储粮害虫监测的主要方法之一。储粮害虫图像有效分割是粮虫特征提取和识别分类的基础和依据。为实现粮虫图像的有效分割,采用基于图割理论的图像分割方法。该方法采用高斯混合模型(GMM)表征颜色概率分布,在高斯混合模型参数学习估计过程中通过不断扩大背景样本点修正GMM参数,完成对能量函数的最小化,从而改善了分割效果。实验结果表明,该方法可以清晰地分割出与背景差异较小的粮虫,解决了基于直方图模型的图像分割方法无法从目标和背景相似的图像中将粮虫进行准确提取的问题。     

浅析档案害虫的特点与防治

顾名思义,档案害虫就是危害档案材料的昆虫.危害档案的害虫种类虽不多,但破坏性极大,它能把珍贵的档案蛀蚀成碎片.了解档案害虫的特点,对症下药,从根本上进行防治.保护档案是我们每个档案工作者义不容辞的责任.     

储粮害虫活动声信号去噪方法研究

采用经验模态分解(EMD)、小波阈值去噪、神经网络自适应滤波方法对4种储粮害虫活动声信号进行滤波去噪,得到5组对比实验.经对比分析每种方法去噪后的效果,发现EMD方法提升的信噪比和均方根误差均比较稳定,神经网络自适应滤波方法去噪后信号有失真现象,且不稳定.结果表明:EMD方法较适用于储粮害虫活动声信号去噪,能够较好地消除含噪信号中的噪声,对其他储粮害虫的声检测同样具有应用价值.     

浅谈高空机械喷撒天敌在农林害虫防治中的应用

探讨了飞行器及机械喷撒天敌在农林害虫防治上的应用,观察、研究了肿腿蜂、赤眼蜂、蒲螨、瓢虫等喷剂天敌的成活率和防治率。结果表明：高空机械喷撒天敌喷剂有很高的成活率,防治效率和防治效果高于传统的天敌防治。     

基于灰关联分析的储粮害虫图像边缘检测算法

提出了一种基于灰关联分析的图像边缘检测算法,首先确定参考序列和比较序列,然后计算各像素点为中心形成的比较序列与参考序列之间的关联系数,通过比较关联系数的大小来确定该像素点是否为边缘点,这样就可以进行图像的边缘检测.该方法计算量较小,简便实用.将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,实例表明采用Sobel算子和Robert算子进行边缘检测的噪声较大,提取的边缘较模糊,而采用基于灰关联分析的方法能够清晰、连续地检测到储粮害虫图像的有效边缘信息.     

基于可拓决策理论的储粮害虫自动识别

利用特征选择后粮仓害虫的10个形态学特征,在归一化分析的基础上,利用特征的均值和标准差来构造粮虫的经典物元和节域物元,提出了基于模糊分析定量确定特征权重系数的新方法.在计算待识别粮虫与各类粮虫的关联度的基础上,依据最大关联度准则对储粮害虫进行分类判别.并对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到93%以上,结果表明,依据均值和标准差来构造粮虫的经典物元和节域物元可进一步提高识别的精度.     

害虫防治研究进展

从害虫防治的物理、化学和生物3类主要方法,分析了害虫防治的现状、措施和防治效果,并对未来害虫防治进行了展望,分析了害虫防治的发展趋势及综合防治措施.     

生境与害虫防治

本文综述了改变害虫生境的不同措施在害虫防治中的应用 ,并对其前景作了展望。