吉安市青原区某酒店一起感染性腹泻的暴发调查

2007年11月22日,江西省吉安市青原区某酒店发生9人不明原因腹泻,经现场流行病学调查,结合临床资料及病原学检查,表明本次疫情为感染性腹泻暴发.对暴露人群采取综合性防治措施后,疫情很快控制.     

葡萄酒妙用

腹泻是有很多原因形成的，一类为非感染性因素造成的，如饮食不当或天气变化均可引起腹泻，胡椒仅对此类腹泻有效；另一类则为感染性因素造成的，如食物不洁，使细菌进入体内造成腹泻，这类腹泻则要服用广谱抗生素方能治好。     

重庆市新型冠状病毒肺炎（NCP）疫情分析与趋势预测

【目的】通过计算重庆市的新型冠状病毒肺炎疫情的相关数据，研究重庆市的疫情发展趋势，为政府疫情防控及相关政策制定提供重要参考。【方法】利用重庆市卫生健康委员会公布的官方数据，计算出此次疫情确诊病例环比增长率、治愈率和死亡率，绘制变化曲线图分析疫情发展态势。趋势预测使用SIR传染病模型，并用MATLAB求解微分方程，计算出感染系数和恢复系数从而预测疫情发展趋势。【结果】重庆市疫情逐渐趋缓，但防疫工作仍然严峻，目前以密切接触的二、三代感染者为新增病例的主要来源。通过数学建模的预测，此次疫情在未来10天左右出现高峰，疫情预计将于2月25日左右出现“拐点”。【结论】重庆市疫情目前仍处于上升时期，随着复工复学复岗人员流动增多，人员活动范围扩大，防疫工作将迎来新的挑战，应引起足够的重视。     

后疫情时代中国散发疫情综合评价体系构建及应用

 为增强散发疫情防控的科学性，从疫情防控、疫情溯源以及疫情背景3个维度，疫情持续时间、确诊病例、发现途径、流动人口管理政策、流调追踪、核酸检测等9个分指标，构建疫情散发防控效率评价指标体系，对2020年6月1日至2021年6月1日全国32个地区散发疫情的控制情况进行计算与评估。研究结果显示，中国散发疫情防控存在地区间防控效率差异明显、防控措施强度与疫情严重程度不相适应、地区间流动人口的管理政策缺乏统一的科学依据等问题，在此基础上提出了针对性的改进建议。     

新冠疫情地学扩散效应下的乡村社区旅游地环境监测体系构建

以乡村社区旅游地应对突发的新冠疫情扩散风险情形为对象，在分析新冠疫情影响的旅游环境认知基础上，对新冠疫情向乡村社区旅游地扩散的风险进行系统分析，构建基于系统论的乡村社区旅游地新冠疫情环境监测体系.研究结果表明，新冠疫情的扩散效应，主要以交通干线为通道，加剧了向乡村社区旅游地蔓延的风险.广大乡村社区旅游地在应对疫情扩散和蔓延方面面临诸多影响因素，构建科学精准的疫情环境监测体系，是乡村社区旅游地疫情防范的重要任务.最后，针对新冠疫情突发的地学传播特征，对疫情防范路径的选择提出几点思考.     

新冠疫情新闻的情感倾向对金融市场的影响研究

本研究构建了新冠疫情新闻情感词典，对每日新冠疫情新闻情感指标进行了科学测度，在此基础上研究了疫情新闻情感倾向与金融市场收益率的动态关系，并对疫情发生前同平台发布的新闻进行了对照研究。研究表明，疫情新闻的情感倾向对金融市场的收益率存在影响，其中前一期的疫情新闻情感倾向对于当期股票和债券市场收益率的影响是正向的，但影响持续期较短，其中疫情新闻情感倾向对债市的影响在当期就出现，而疫情新闻情感倾向对股市的影响一般在第二期才出现。     

实证数据同化案例方法在新冠肺炎疫情分析中的应用

 采用“实证数据同化SARS案例疫情趋势模型”方法，以各地市卫生健康委员会发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据为基础同化模型参数，总结研究团队2020年2月3-28日对全国（除湖北）、湖北省（除武汉）、武汉市的多次疫情趋势分析和决策建议，并提供3条预测曲线作为疫情防控指导线，预测疫情发展。该模型的疫情峰值线可作为评估当前防疫措施是否得当的标准线，用于各地市疫情趋势预警，指导防疫措施的制定，为医疗资源、生活应急物资的调度提供决策支持，为稳定民众情绪发挥作用。     

母婴同室后新生儿腹泻发病的探讨

通过对母婴同室前2966例和母婴同室后3094例新生儿及腹泻发病率进行统计分析发现，新生儿腹泻发病率由母婴分室的8．93％降至母婴同室3．46％，而感染性腹泻由母婴分室的3．98％降至母婴同室的1％，两者相比均有高度显著差异性（P＜0．005），从而提出母婴同室能降低新生儿腹泻发病，减少感染性腹泻的流行。     

新冠疫情对京津冀城市群城市发展的影响——以北京、天津、石家庄三大城市为例

为兼顾新型冠状病毒肺炎疫情常态化背景下的城市安全与发展，该文研究了不同新冠疫情阶段对城市群城市发展的影响机制。在文献搜集和分析的基础上，从多维度构建城市发展水平指标体系，并通过Cronbach系数检验指标信度；使用组合赋权法构建新冠疫情影响下的城市发展水平指标体系；进而利用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型预测无新冠疫情影响下的城市发展水平，通过与有疫情影响下的实际数据进行对比，定量评估新冠疫情对京津冀城市群中核心城市发展水平的影响。研究结果表明：在新冠疫情爆发期，城市群内城市发展水平走势呈现趋同化；城市具有韧性属性。该研究对新冠疫情常态化下城市群的应急管理决策具有参考意义。     

时空尺度差异下疫情严重程度的比较研究

 抗击新型冠状病毒肺炎疫情，是当下中国的紧急要务，也是全世界的防控重点。作为公共卫生事件的核心构成，评判“疫情是否严重”是社会各界所要面对的首要问题。以数据为基础，分析了新型冠状病毒感染肺炎病例的确诊人数、死亡人数、治愈人数、密切接触者及医学观察人数等信息，论述了疫情的影响范围和蔓延趋势。针对疫情的严重程度，采用比较分析法，从纵向时间和横向空间两个尺度衡量疫情在不同阶段、不同地区的接触率、感染率、确诊率、治愈率和病死率的差异。通过比较研究，论证说明不同时空尺度下疫情严重程度的差异，进一步提出多尺度评估疫情严重程度的要义和建议。     

网络游戏在疫情防控中的作用及意义：基于疫情期间在线交互数据的实证分析

 基于平行系统理论和多空间智能分析方法，围绕网络虚拟空间、现实物理空间、社会心理空间三者间的作用关系，提出疫情防控大数据分析框架，并使用真实在线交互数据，从预测疫情发展、反馈复产复工情况、影响群体疫情认知3个方面进行了实证分析。研究发现，网络游戏交互数据可以在一定程度上预测疫情的暴发和演进情况，能够较为准确地还原社会复产复工情况，可以有效改善社会群体对于疫情的认知。以网络游戏为代表的网络交互数据能够有效填补疫情防控工作中存在的“触达盲区”和传统大数据资源的应用局限，帮助政府和社会丰富疫情防控应对机制，对于构建更加完备的社会治理体系具有积极的作用。     

规模化猪场仔猪断奶腹泻(PWD)防治技术研究

断奶后腹泻(PWD)，是现代养猪生产中最普遍的一种疾病，尤其在早期断奶时更为常见，多发生于断奶后2－10天，是集约化养猪生产中比较棘手的问题，给养猪业造成很大的经济损失。仔猪断奶后腹泻的病因很多且非常复杂，饲养管理不善、饲料不良和疾病等因素均可引起腹泻。国内良好的断奶仔猪料专用添加剂（饲后不发生或少发生腹泻）十分匮乏。另外，现有治疗仔猪断奶腹泻的药物往往仅能抑杀大肠杆菌等病原体，未能从根本上消除病因，因而疗效不很稳定。 项目简介 《规模化猪场仔猪断奶腹泻（PWD）防治技术研究》是杭州市科委下达的科研项目，…     

糖源性腹泻患儿粪便PH值测定及其临床意义

腹泻是小儿常见症状之一，病因复杂，以往考虑感染性腹泻较多，现知糖吸收不良亦可导致腹泻，称为糖源性腹泻（Ｓｕｇａｒｉｎｄｕｃｅｄｄｉａｒｈｅａ）。早在１９０１年Ｊａｃａｂｉ已报道糖可导致腹泻，直至５０年代末期，开展了小肠粘膜活检术后，对小肠的病理，生理有了较多的认识，对于测定糖消化吸收的诊断技术得以迅速发展，并相继报道了各种类型的糖不耐受症。１糖源性腹泻的发病机理及临床表现各种原因引起的糖消化吸收不良时，肠道内糖质积滞，可引起渗透性腹泻，同时糖被肠道内的细菌酵解产生乳酸，短链脂肪酸、二氧化碳、氢气…     

新生儿常见症状腹泻与便秘的防治

腹泻是指排便次数增加，粪便稀薄。但正常新生儿有时一天可排便5—8次，甚至更多。新生儿大便次数较多，但作重增长正常、亦无其它不良反应，并不能称为腹泻，所以诊断新生儿腹泻时应以大便性质为主。一、常见的腹泻原因：1、流行性腹泻：流行性腹泻的致病菌为致病性大肠杆菌，由于新生儿血中合致病性大肠杆菌的抗体比母血中低4H6倍，所以易感性强，尤其早产儿与足月病弱儿容易受染。病情发展较快，病势较险，如不及时诊断，控制传染源，往往在新生儿室造成广泛流行。临床症状分为三种类型：（1）暴发中毒型：主要表现为腹泻及全身中毒症状…     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测

针对新型冠状病毒的潜伏期较长，基于每日发布的新冠疫情数据集，在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上，考虑了隐性传播人群，并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力；一类感染者由于处于隔离期间，其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据，拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数，对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明，基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合，数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。     

南宁市新生儿腹泻病源流行病学研究

为了掌握南宁市新生儿腹泻的病源谱和医院内感染特点，有效控制新生儿腹泻，作者于１９８８年３月至１９９３年２月对南宁市内５家医院７８７例新生儿腹泻粪便进行了病原检测和外环境监测。检出致泻病原体２６１例，总检出率３３２％。共检出病原体２４种，细菌性感染占９６６％。社会获得性腹泻检出率为２７５％，病原性大肠菌为主要致泻菌（７１３％），以ＥＰＥＣ最多（８８／１６０）。医院内获得性腹泻检出率４９０％，沙门氏菌为主（４５５％），次为ＥＰＥＣ、绿脓杆菌、变形杆菌。社会外环境（水源）病原性大肠菌连续监测结果，与同期新生儿病原性大肠菌肠炎粪便分离的菌型基本相同。医院内外环境监测结果表明，暴发性流行的传染源来自社会获得性患婴及住院患腹泻的产妇。医院内流行性腹泻的主要原因系婴儿粪便管理不当、消毒制度不严和工作人员双手不洁。     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

合肥禽流感防治工作有序开展——全市启动157个监测点

我省再度出现禽流感疫情后，为确保疫情不在合肥出现，合肥市防治重大动物疫病指挥部迅速反应，发出《关于进一步加强高致病性禽流感防治工作的紧急通知》，启动相关防治工作。目前，市157个高致病性禽流感疫情监测点已经全面启动。此外，市防指将对合肥市今年以来的动物防疫工作进行督查。     

新型冠状病毒肺炎传播动力学模型构建与分析

为研究新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)传播机理和传播风险，预测疫情发展趋势，对政府制定相关疫情防控政策提供帮助，提出了一种新的新冠肺炎传播非线性动力学模型(SLEIR)。该模型考虑到疫情中采取保护措施的人群，将其作为低危群体加入到模型中；通过对模型的基本再生数、平衡点、稳定性和分岔等进行分析，揭示新冠肺炎传播机理；利用印度新冠肺炎真实数据对模型参数和部分状态初值进行最小二乘拟合，根据拟合的参数对印度疫情发展趋势做出预测。该模型对印度3～4月、4～5月两阶段疫情预测平均相对误差分别为4.107%和2.805%,对于印度10月最新的疫情，预测平均相对误差为3.266%,预测结果表明SLEIR模型具有较好的预测效果。与传统SEIR模型相比，该模型能适应印度疫情复杂的变化趋势，且具有更高的预测精度，可以为政府选择合适的防控措施提供技术支撑。     

不可掉以轻心

突如其来的“非典”疫情给人们带来恐惧，扰乱了人们正常的生活，学习和工作秩序。5月中以业，看着日渐走低的疫情曲线，人们的紧张心理开始平复，随之会在一定程度上放松警惕。实际上，面对这样的疫情，我们一方面相信通过科学的