配电网电容电流测量方法的探析

随着电缆在配电网中的大量使用,高压配电系统电容电流水平不断提高,高效、精确的测量系统对地电容电流成为关键问题。本文介绍了传统常用的测量电容电流的方法,分析比较各种测量方法的优、缺点。提出了现已有测量电容电流的新方法,使配电网电容电流的测量更加准确、便捷。     

论消弧线圈在城乡配电网中的应用

通过对城乡配电网中电容电流的分析,阐述了消弧线圈在配电网中应用的必要性,并从消弧线圈的工作原理、容量选择以及接地变压器的选择等方面进行了探讨。     

配电网电容电流谐振测量新方法

提出了固定电抗器并联自动投切可调消弧线圈的随调接地方式,改进了电容电流谐振测量方法．从固定电抗器二次侧向配电网注入变频电流信号,根据从配电网返回的电压信号计算电容电流．模拟实验和现场运行结果表明,该方法具有测量精度高、测量范围广及测量简单等特点．     

配电网单相弧光接地过电压事故分析及其一例

为保证配电网供电可靠性,长期以来配电网采用非直接接地方式运行,该方式下单相接地故障时,故障相流过所有非故障相的对地电容电流。随着配电网的发展,配电系统中电力电缆的广泛使用使得其对地电容电流剧增,尽管采用中性点加装消弧线圈可对电容电流进行补偿,但由于消弧线圈补偿能力有限,部分地区消弧线圈实际运行在欠补偿状态。由于较大的电容电流不利于接地点熄弧,由接地弧光的熄灭和复燃而导致的间歇性弧光不仅会引起设备过电压,还容易造成高频谐振等问题,危害设备的运行。本文结合某地区配电网发生的一起单相接地引起的连锁跳闸事故,分析了事故原因,探讨了弧光接地过电压易造成的严重危害,同时给出了合理化的建议。     

电容电流测试探讨

探讨电容电流测试方法,并通过对变电站实际电容电流的测试,得出准确的电容电流数值,解决了因电容电流数值不准确引起故障的问题,同时为选择消弧线圈容量、调整消弧线圈分头提供了依据。     

20 kV配电网线_缆混合线路电容电流实用计算

20kv配电网选择合理的中性点接地方式的主要依据是对配电网接地电容电流的准确计算。该文结合临海市东部区块20kV配电网的实际，提出了一种线一统混合线路电容电流的实用计算方法。通过软件仿真与现场洲试，验证了所述方法的正确性。     

国投新集-矿矿井电容电流综合治理

一、新集一矿电容电流现状 新集一矿的6 kV配电网中性点接地方式为中性点绝缘系统,2005年3月做的一次人工接地试验中,当零序电压27 V时,电容电流达40 A,估计新集一矿的电容电流将超过100 A.新集一矿电容电流大大超过了电力规程和煤矿安全规程规定值,必须进行可靠的综合治理.     

铁磁谐振及其消除原理分析

铁磁谐振是电力系统中亟待解决的一个难题,频繁发生在中性点非直接接地的配电网和中性点直接接地的高压电力网中.谐振导致的过电压和过电流往往会使电压互感器(TV)过热烧毁,影响线路的正常运行.文章分析了铁磁谐振的内在机理和特征.通过理论分析和实验测试,将铁磁谐振的一些特征很好地反映了出来,并对加入阻尼电阻和增大电容两个方面的...     

国投新集一矿矿井电容电流综合治理

一、新集一矿电容电流现状 新集一矿的6kV配电网中性点接地方式为中性点绝缘系统，2005年3月做的一次人工接地试验中，当零序电压27V时，电容电流达40A，估计新集一矿的电容电流将超过100A。新集一矿电容电流大大超过了电力规程和煤矿安全规程规定值。必须进行可靠的综合治理。     

电解电容纹波的傅立叶分析和计算

本文介绍了电解电容基本概念,并分析了电解电容纹波的修正,针对带PFC高频成份的纹波电流测试的难点,引入了纹波电流的傅立叶变换测试方法,同时结合实例介绍了电容纹波电流在高频和低频下的计算方法,得到较为理想的结果。该方法对电容在实际使用过程中的选型、测试等具有十分重要的参考价值。     

考虑电动汽车有序充电的配电网重构降损策略

随着电动汽车的快速发展,配电网中建设了大量的充电桩和充电站。由于电动汽车的充电行为具有潮汐效应,当大量电动汽车同时充电时将造成配电网中的线路重载,使得部分节点的电压过低。因此研究电动汽车的有序充电以及通过配电网重构改善潮流分布具有重要的意义。首先以配电网的负荷波动最小为目标优化分时电价策略,引导充电站和充电桩控制电动汽车的充电功率以优化负荷曲线,最后通过配电网重构策略改变配电网中的柔性开关从而转移潮流,提高电压质量。通过IEEE33节点算例验证,结果表明所提的有序充电和重构策略能够改善配电网的潮流分布,降低配电网的峰谷差和网损,提高配电网的电压质量。     

含电动汽车的主动配电网优化调度

电动汽车随机充电功率会影响主动配电网优化调度,为了解决这一问题。提出了含电动汽车的主动配电网优化调度模型,模型分为两个目标函数。首先,需要以负荷曲线的最小方差优化电动汽车的充电功率作为优化调度之前的目标函数,可以获得电动汽车连接电网的时间和充电功率。然后,建立以分布电源功率为控制变量使得配电网运行成本最低的主动配电网日前优化调度模型。最后,建立的模型在IEEE33节点配电网系统中进行多场景分析电动汽车对主动配电网优化调度造成的影响,并采用CPLEX优化规划软件来求解模型。结果表明:所建立的模型和方法不仅可以保证配电网经济运行,而且还能有效的利用电动汽车的充电来减少配电网负荷曲线的方差。     

高充电效率的恒流太阳能路灯控制器

针对传统太阳能路灯控制器主要存在充电效率低、恒流精度低的问题,提出基于多路脉冲宽度调制(PWM)恒流技术的新型太阳能路灯控制器的设计方案。该控制器采用复合式DC-DC变换器,通过控制多路PWM信号,实现高效地充放电功能。充电过程以改进的扰动观察法实现最大功率点跟踪(MPPT),提高充电效率;放电过程通过实时检测LED路灯的实际电流,动态调整相应PWM信号的占空比实现高精度恒流驱动LED路灯。实物测试结果表明该控制器能有效地改善充电效率和恒流源精度,充电速度提高了4%~7%,恒流源精度高达2.5%。     

电动汽车有序充放电分群调度策略

为解决大规模电动汽车无序入网会给配电网安全稳定运行带来一系列不良影响问题,提出了车联网(vehicle to grid,V2G)模式下电动汽车有序充放电实时响应分群调度策略.从日前-日内多时间尺度出发,充分计及车主响应意愿及响应能力,对电动汽车集群进行细致划分.针对每个调度时段,综合考虑电网、电池、车主等约束条件,建立电动汽车有序充放电优化模型.模型分为上、下两层求取电动汽车充放电调度计划:上层以调度时间区间内的配电网方差负荷曲线最小为目标,求取当前时段集群总的充放电功率;下层以电动汽车车主费用最低为目标,求取单辆电动汽车的充放电计划.通过算例仿真,验证所提模型的有效性.     

基于WBS-RBS-BN的蓄电池充电区域氢气火灾爆炸事故研究

通过现场测试,明确了蓄电池充电区域氢气浓度分布规律.通过WBS-RBS分析方法,得出蓄电池充电区域氢气火灾爆炸事故风险事件耦合矩阵,以此为依据得到氢气火灾爆炸事故故障树,将故障树转化为贝叶斯网络,使用GeNIe软件计算蓄电池充电区域氢气爆炸事故发生概率为2.688e-4.通过贝叶斯网络双向推导功能,计算氢气火灾爆炸事故发生条件下基本事件的后验概率,从而分析出导致事故发生的安全技术或管理的薄弱环节为人体静电、操作工人抽烟、金属部件碰撞、蓄电池过充、蓄电池破裂和机械排风装置故障,并提出了相应的对策措施,降低了蓄电池充电区域发生氢气火灾爆炸事故的风险.     

大功率铅酸动力电池带负脉冲充电系统设计

根据铅酸动力电池本身特性,分析了在充电过程中带负脉冲放电能够提高电池对于充电电流的接受率;设计了大功率铅酸动力电池带负脉冲放电的脉冲变电流快速充电系统,给出了系统的硬件框图,以及主电路图。使用该系统对48V100Ah电动车辆用铅酸动力电池进行充电实验,得到了系统主电路效率曲线、带负脉冲充电电流曲线以及充电容量曲线。由实验证实,该系统所采用的带负脉冲放电的脉冲变电流充电方法使得充入电池同样容量的充电时间缩短,且该充电系统在高频下满载效率为92.7%,功率在1 600 W时达到系统最高效率点93.2%,经连续运行无任何问题。     

基于电-热-老化耦合模型的自适应多段恒流充电研究

基于一阶RC等效电路模型、热网络法以及老化模型建立了锂离子电池的电-热-老化耦合的多状态联合估计模型，采用粒子群优化算法建立阶数自适应的多段恒流充电策略.通过构建充电时间-电池寿命的帕累托边界曲线，得到了电池最短充电时间(β=1)、最小老化(β=0)及平衡(β=0.02)充电三种充电策略，并与CC-CV充电策略进行了对比.结果表明，最短时间充电与2C CC-CV具有很高的一致性.最小老化充电与0.1C CC-CV充电的老化损失都很小，但前者缩短了61.7%的充电时间.平衡充电策略相比于最小老化策略，仅牺牲0.06%SOH，缩短71.19%的充电时间.相比于0.5C CC-CV充电策略，平衡充电策略的充电时间减少了44.9%.     

电动汽车用动力电池组SOC的神经网络估计

针对电动汽车用动力电池组的SOC受充放电率、放电历程和温度等因素的影响,传统方法很难建立准确的数学模型,对电池组SOC进行研究,在对动力电池组进行不同工况充放电试验的基础上。建立了电池组的神经网络仿真模型。并分别采用电流输入,电压和电压梯度输入进行了仿真,实现了对电池组SOC的估计。与实验结果对比,仿真结果与实验基本吻合,验证了该方法的正确性。     

基于充电数据的多阶段锂离子电池健康状态估计

锂离子电池的健康状态估计是锂离子电池寿命评估和健康管理的基础.文中针对实际应用场景中充电数据的缺失,提出一种实用的多阶段电池的健康状态估计方法.研究中根据电压大小,将充电过程划分为3个阶段,分别提出了具有针对性的电池的健康状态估计方法.特别是对于恒流电压过渡阶段,在恒流数据和电压数据都严重缺失地情况下,利用卷积神经网络的数据挖掘能力,直接建立了电压电流数据与电池的健康状态的关系,在锂离子电池的长期老化实验数据研究基础上对所提出的方法进行了验证.结果表明,该方法具有估计精度高、应对严重数据缺失的能力强、对电池不一致性鲁棒性强等优点.     

基于权重的居住区配电网下动态功率分配策略

大规模电动汽车的随机接入将导致小区配电网超出安全限制容量。如何利用可用的电力资源为电动汽车进行功率公平分配,降低电网运行风险是一个重要问题。为此提出了一种基于权重的居住区配电网下的电动汽车动态功率分配策略。基于电动汽车各项申报信息和小区电网状态,将电动汽车的已充电时长、停留时长及荷电状态作为评价指标,利用熵权法确定电动汽车充电权重;并结合加权最大最小公平分配算法,根据充电权重对小区随时变化的可用负荷进行公平分配。通过蒙特卡洛模拟的MATLAB仿真验证策略的有效性。仿真结果表明策略能依据小区实时负荷曲线,最大化利用可用电能去动态适应快速变化的充电需求,有效提升了电网和用户满意度。