一种新的基于Bayer矩阵抖动的灰度图象图视密码学的方法

提出利用图像处理的抖动方法来对完全256级灰度图象的图视密码学处理的新方法,引入计算机图象处理的抖动技术,在二值图象的图视密码学的方案的基础上,提出了基于Bayer矩阵抖动方法的灰度图象图视密码学方案,优点是计算量小,可直接使用二值图象基本矩阵,像素扩展小,实验效果较好。     

电子表格格式去除系统的研究

随着电子影象文档应用的日益广泛,相关文档图象的自动处理日益成为人们研究的热点。本文针对电子表格的特点,对从表格中自动提取填充内容这一问题进行了研究。系统首先在模版库中对输入表格图象进行自动匹配;然后对表格图象与相应的模版图象进行自动配准,从表格图象中将模版信息去除,并对误删除信息进行修补;最终,提取出表格的填充内容。通过对系统的实际测试,实验结果表明该方案是很有效的。     

多特征统计电视跟踪器

本文描述了一种多特征统计图象分割算法。该方法将多个特征(如灰度、边缘和相关)形成一种多维空间统计,利用多维特征函数所确定的决策面来分割图象。它能解决单一特征统计分割算法难以解决的问题。文中还简要地讨论了自适应分割算法。计算机模拟实验结果表明这种方法图象分割效果良好。     

利用图象序列来重建高分辨率图象

在许多应用中,需要细节很丰富的图象.但是仅仅通过硬件设备(CCDs),通常得不到这样的高分辨率图象.所以要用图象处理的方法来重构一个高分辨率图象其中的一个做法就是通过一个低分辨率的图象序列来重构高分辨率图象.其中要解决的两个问题是图象序列中图象的配准及重建.本文给出了一种基于曲面拟合的图象配准重建算法来解决这个问题.试验结果验证了该方法的有效性.     

基于事例推理的车辆路径问题智能建模方法

针对传统的人工离线建模难以适应现实环境中车辆路径问题动态性这一缺陷，以车辆路径问题的机器建模方法为研究内容，以提高建模工作的实时性和智能性为目标，提出了基于事例推理的智能建模方法。该方法使用基于属性-建模知识重用度的多层加权最近相邻检索方法实现事例的检索；使用基于规则的推理方法完成旧事例建模经验的复用与建模结果的调整。基于这一智能建模方法，实现了车辆路径问题智能建模的原型系统。系统的应用表明，该建模方法在速度币口有效性方面符合实际环境的基本要求。     

计算机图形和图象输入技术

一、引言 在很多领域中,计算机处理的对象是各种各样的图形或图象。如何把这些图形或图象变换成能为计算机处理的二进制数值信息,是图形或图象输入技术所要解决的问题。 图形往往指的是各种线型图,如图表、地图、测量记录波形、或工程设计图等。而图象则主要指照片或胶片等具有连续明暗变化的面状图,通常是指可见光波段的物象。而目前在遥感或医学领域中,所处理的大都是非可见光波段的图象,因此,也有人把这方面的应用叫做影象处理。本文所说的图象     

基于图象的动态场景绘制技术

传统的基于图象绘制技术研究主要集中于静态场景的绘制,当场景中有流水,钟摆等运动对象时,绘制效果就难以令人满意。近年来,动态场景的绘制已日益成为基于图象绘制的一个新的研究热点。在深入阐述了基于图象绘制技术的基本概念和各类方法的基础上,着重探讨了当前在动态场景绘制技术方面的研究进展以及目前各类动态场景绘制方法中的有待研究的问题和不足之处,并提出了解决这些问题的思路。     

考虑语义灰度的二元语义群决策方法

针对传统二元语义方法能较好地处理关于决策对象的语言评价信息,但无法反映决策者自身对决策对象信息掌握程度的情况,结合灰色系统中灰度的思想,提出了语义灰度的概念和度量方法,设计了考虑语义灰度的二元语义算子,构建了考虑语义灰度的二元语义群决策模型并给出求解方法。该方法利用决策者给出的信息,通过计算语义灰度调整群决策中决策者的权重,并依据综合灰度计算评价结果的可信度,提出基于二次函数对决策对象进行排序的方法。最后通过实例验证了该方法的实用性、合理性和有效性。     

基于查询扩展和分类的信息检索算法

文本信息检索是处理海量文本的重要手段之一，针对短查询串中出现的查全率高但查准率低的问题，引入一种基于查询扩展和分类的信息检索算法。该算法在检索的第一阶段利用自动相关反馈方法扩展用户递交的短查询串增加查询信息，在第二阶段使用文本分类技术辅助检索。分析和实验结果表明：新的算法比传统的查询扩展检索算法具有更好的查准率和查询效率。     

形状描述法在图像检索中的应用综述

基于内容的图像检索是根据用户提供的参考图像,自动从图像数据库中搜索相似图像的一门新技术。形状作为图像的核心内容之一,结合图像理解领域的形状描述技术,已经派生出许多基于形状的图像检索算法。与现有的轮廓/区域分类准则不同,从描述形状的不同特征入手,针对图像检索技术研究中最新提出的形状表示算法首先作一个分类。然后根据MPEG-7准则,对各类形状描述方法的整体性能给出比较。最后结合基于图像内容的检索技术的发展现状和趋势,给出形状表示方法的综合评述和发展方向。     

基于粒子群算法的图像相关反馈研究

在浩如烟海的图像库中按用户的需求去搜索图像,传统的做法是基于图像的视觉低层特征进行检索。但是由于视觉低层特征与高层语义之间存在语义鸿沟,因此检索结果往往不尽如人意。研究者发现,将相关反馈技术引入图像检索中则能提高系统的检索性能。提出将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)[1]引入基于内容的图像检索之中,通过用户对检索结果进行评价,系统通过学习来动态修改各特征的权值,从而达到模拟人类的思维,提高图像检索系统的检索性能,并通过实验证明该算法的可行性和有效性。     

CMA:an efficient index algorithmof clustering supporting fast retrieval oflarge image databases

1 .INTRODUCTIONWith the rapid development of computer and commu-nicationtechnologies ,thereis a tendency of sharpin-creasing of multi media information. Due to theircharacters of large quantity and difficulty in descrip-tion,it’s very difficult tofind users’neededinforma-tion accurately and quickly in the sea of multi mediainformation. Thus ,howto organize and index largemulti media information to support efficient retrievalbecomes the most urgent issue . I mage , which is asi mple medi…     

改进TLBO的相关反馈图像检索方法

针对当前基于进化算法的相关反馈图像检索方法无法很好地结合用户偏好信息和设置参数过多的问题,提出一种基于改进教与学优化的相关反馈图像检索方法。根据图像检索问题的特定环境,对教与学优化算法进行了一系列改进:首先,结合最近邻分类法构造适应度函数的约束条件,使之更好地反映用户偏好信息;其次,通过在教阶段将相关图像集的中心图像作为教师以及在学阶段将相关图像作为学员学习的对象,使算法快速收敛到相关图像区域;最后,结合约束处理技术Deb准则进行学员的选择操作。将该算法与目前效果优异的3种基于进化算法的相关反馈技术在两套标准图像测试集上进行对比。结果表明,所提算法相较于另外3种算法具有明显的优势,能更好地结合用户偏好信息提高图像检索性能。     

基于Radon变换的三维模型检索算法

三维模型特征提取过程中如何减少三维模型信息丢失及提高检索效率是基于函数变换三维模型检索技术中有待解决的关键问题.利用球面上经纬线的交点对三维模型表面采样,在采样点处定义含有模型表面法向量和面积信息的三维模型表示函数,将模型函数进行Radon变换,使用Radon变换后的函数值进行特征匹配,提高了检索性能.     

灰色熵权聚类决策方法研究

针对传统灰色定权聚类方法中权重是事先给定的,不具有客观性的问题,借鉴信息熵的思想,提出了基于熵权确定权重的方法,构造了基于熵权的灰色定权聚类评估方法的算法。该算法利用系统状态数据为依据通过计算熵来得到决策权重。以实际问题为背景进行了算例实证研究。结果表明该方法计算简单,权重确定客观,对灰色聚类决策理论进行了补充和完善。     

类噪声混沌编码在图像联想记忆中的应用研究

提出了类噪声索引 (key)产生的一般方法 ,利用帐篷函数的混沌过程作为类噪声索引的确定性生成器 ,以代数的形式完成了图像信息的存储和恢复。仿真实验表明 ,采用类噪声混沌编码的方法 ,自联想模型 (或异联想模型 )在一次自联想 (或异联想 )、部分输入图像信息和带一定噪声的输入图像信息时均可完成正确的联想记忆功能。     

基于周期性曲率函数的轮廓线匹配技术研究

轮廓线的自动匹配问题是计算机视觉、自动化和模式识别中的一个重要问题。传统的匹配方法中在特征描述部分容易出现误差,并且缺乏全局性。为此提出了基于连续函数曲率概念的周期性离散曲率函数,解决普通轮廓线勾画外形中的图形匹配问题。周期性离散曲率函数具有和原有图形相似的位移、旋转和缩放特性,具有很强的全局性。该方法具有直观和速度快的特点,并且实用可靠,可广泛地应用于类似系统。     

用频域相关技术提高匹配概率

本文提出了一种空域、频域相结合的两级图像匹配算法,该法结合了空域和频域处理的优点,使得该方法在存在较严重的局部灰度变化,较强噪声和一定的旋转变化的情况下仍有较高的匹配概率和匹配精度,匹配速度也较快。     

基于三参数区间数的灰色模糊综合评判

综合灰色数学和模糊数学的优点,提出使用三参数区间数来表示灰色模糊数,并将其应用到综合评判问题中,给出了相应的灰色模糊综合评判的方法和步骤.最后讨论了三参数区间数的排序方法.该方法适合于解决工程实际中同时具有灰色性和模糊性的评判问题,所举算例也证明了这一点.