一种改进的自适应阈值SSDA的视频拼接算法——在交通场景中的研究与应用

研究并实现了一种改进的自适应阈值SSDA的视频拼接算法,并将其应用在交通领域。主要从倾斜校正,帧图像配准,无缝拼接三个方面进行了研究与论证,实验结果表明,这种改进的自适应阈值SSDA的图像配准方法,减少了计算量并提高了视频拼接的效率,有利于交管部门对路况信息数据的回放和存储,减少数据量。     

ScanSAR成像及测绘带拼接像素间隔的归一化

针对扫描模式合成孔径雷达(ScanSAR)的成像拼接处理中存在的像素间隔不一致的问题,分析比较了几种成像算法的像素间隔以及由此引起的拼接错位。改进的SPECAN(spectral analysis)算法能够对子图像内部的方位像素间隔进行归一化,但是没有考虑子图像之间的归一化。给出了对子图像内与子图像间像素间隔归一化的方法,通过设置恰当的参考斜距能够实现整个测绘带像素间隔的统一。仿真和处理结果表明可以获得很好的拼接效果。     

一种基于视域的大地形无缝拼接算法

针对地形拼接的过渡带存在缝隙、跳变、对比度强等问题,提出了一种基于视域的无缝拼接算法。介绍了算法的基本原理,研究了地形高程数据的组织方法,色彩空间的图像边界检测,像素特征点集对的提取与匹配技术,基于像素点距的径向加权图像融合技术等,给出了拼接步骤。测试结果表明,该算法提供了一种可靠的扩展接口,实现了过渡带的平滑处理,实时性与逼真度良好,且简洁高效。     

融合图像语义的动态视频拼接方法

针对当前视频拼接方法仅考虑图像低阶几何特征而没有考虑图像高阶语义特征的问题,提出融合图像高阶语义信息的视频拼接方法,并采用多线程编程方式提高拼接速度。主要贡献包括:①自适应动态视频拼接系统框架;②融合语义的高效特征匹配算法;③融合语义的视频拼接质量评价算法。为验证提出算法的有效性,使用车载摄像机在校园环境内进行动态视频拼接实车实验。实验结果显示,相比于传统方法,该匹配算法正确率提升了50%左右,拼接评价算法更符合人眼视觉,方法的拼接质量提升了25%左右,具有较高的鲁棒性与准确性。     

基于Image Quilting算法的纹理合成

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成方法后发展起来的纹理拼接技术,用于解决传统方法中出现的缝隙、扭曲、变形和参数调整等问题.Image Quilting算法是简单易行的接缝消除方法,采用Image Quilting算法合成纹理并生成Wang Tile集,继而拼接大图像.实验表明,Image Quilting算法能够较好地保持纹理特征的连续性,但在接缝处可能破坏纹元特征.     

基于位图掩码的GPU图像合成优化

重点对多GPU系统上图像合成优化方法进行研究,提出一种基于压缩掩码位图的图像合成优化方法。该方法以二进制位表征像素的有效性状态,实现了图像有效像素的编码压缩,并在压缩编码基础上定义了4种位运算操作,能够快速完成图像重叠区域的判别,实现了多GPU系统上高分辨率图像的快速合成。实验结果表明,与传统基于包围盒及RLE编码的图像合成优化方法相比,压缩位图编码方法能够有效提高图像合成速度近40%左右。     

基于角点特征的KLT跟踪全景图像拼接算法

虚拟现实技术在航空航天、机器人遥操作和生物医学等领域得到了广泛应用，已成为研究问题的一种重要手段，全景图像的拼接技术则是其中一个非常重要的环节。通过SUSAN检测算子提取图像特征角点，利用快速RANSAC算法来实现图像的初配准．然后把检测到特征角点作为图像中的运动目标，利用KLT跟踪算法，确定各特征角点的精确位置，从而得到图像之间精确的单应性变换矩阵。在图像融合过程中，提出了消除图像拼接过程中“鬼影”的办法。实验结果表明，该算法能够大大提高图像配准精确度，并具有较好的鲁棒性。     

基于计算机图形学的SAR图像几何畸变仿真

分析了传统的SAR图像几何畸变仿真方法,对其重采样方法和几何模型进行修正使其能够适用于机载SAR图像几何畸变仿真.指出了传统仿真方法在计算效率和精度方面的不足,并提出了能够提高这两项指标的基于计算机图形学的SAR图像几何畸变仿真方法.通过该方法在DEM数据阴影区计算、典型目标几何畸变仿真中的应用,证明了该方法能够高效地计算阴影遮挡和高精度地重采样.     

基于BP神经网络的图像感兴趣区自动检测技术

图像中感兴趣区(region of interesting,ROI)的自动分割是图像信息压缩与模式识别中的重要问题。提出一种图像中感兴趣区的图像信息自动检测算法,通过建立基于BP神经网络的多层检测模型,自动实现图像中ROI的自动检测与分割。并将该模型用于对车牌图像中牌照区域图像的自动分割。结果表明,该算法稳定性好,能够方便快速地实现特定ROI的自动检测与分割。     

基于Gauss滤波的多媒体图像的可视化检索

基于图像的可视化特征的图像检索和查询，是当前多媒体系统的重要研究方向。对于基于图像局部匹配的检索，传统的模板匹配和区域分割方法只能在目标图像中检索非常相似的对象，对尺度或形状有较大变化的目标则难以得到满意的结果。提出了一种不依赖于模板匹配的方法——图像的多尺度高斯滤波表示，用于图像的特征提取和局部匹配，并在分布并行索引结构下实现了该方法的快速索引和搜索算法。实验表明，该方法能够在较大尺度和视角变化范围内，更有效地进行图像的特征提取和检索，对基于图像局部区域相似性的匹配能达到较好的效果。     

基于自适应压缩感知的复杂弹道群目标跟踪技术

复杂弹道群目标空间密集程度高,群内目标相互遮挡,在给定雷达工作带宽前提下如何对复杂群目标进行有效分辨、实现航迹的连续稳定跟踪已成为亟待解决的难题。针对该问题,首先通过二体运动预测获得航迹群预测中心,根据预测偏差与分辨阈值关系,自适应开启局部压缩感知群目标分辨算法,提高群目标遮蔽分辨能力。其次，引入航迹片段拼接思想,利用已有航迹档案构建假设检验,对航迹片段进行关联、平滑处理和批号管理,有效减少换批和非线性估计误差。仿真结果表明,所提算法大大增加了可分辨时间,分辨能力可达80%,平均跟踪时长提高一倍,中断期间跟踪均方根误差显著降低,且航迹稳定跟踪并全程未换批,为弹道群目标精确稳定跟踪提供了一种新的思路。     

大范围流域内水体三维仿真研究

建设数字流域的一个重要方面是利用数字流域水文地理信息平台建立起洪水演进仿真模拟系统。文章以大范围流域内的水体仿真为研究对象,详细描述了三维水体仿真的快速傅立叶变换(FFT)模型,并给出FFT模型的计算机实现方法及流程。在水体的三维仿真方面,借鉴大地形仿真技术,提出了水体仿真的细节层次技术和无缝拼接技术,并最终将研究结果应用于清江流域的可视化仿真系统。     

A HYBRID METHOD FOR LINEAR PROGRAMMING

1.IntroductionItiswellknownthatsinceKaxmarkax[1]proposedthefirstinferiorpoilltmethod,manyexpertshavebeeninvolvedtoimproveandcompletethismethod.ThereisalotofprogressinthisareaandmanyinteriorpointmethodsaredevelOPed;theinterestedreaderisreferredtotheexcellentbooksofhoandPllthenpura[2]andNesterovandNemirovskiil3].TheseiDteriorpointmethodscanbeclassifiedroughlyintothreecategories:(i)potentialreduction,(n)affinescaling,and(iii)path-following.Theaffine-scalingmethodisshowntoworkwellinpracticebyta…     

知识传播方法的系统探索

知识传播方法作为一个开放的系统,是一般意义的方法在知识传播活动中的具体体现。运用系统的动态原则分析知识传播方法,有三种主流的传播方法:点对点传播方法、点对面传播方法和点点交互传播方法。其中每一种主流的传播方法,都与一定历史时期社会发展水平相适应,都有其一定的功能,但也存在一些缺陷。     

基于“垂面”距离的TOPSIS法——正交投影法

针对TOPSIS法的不足之处,提出了一种改进方法:基于"垂面"距离的TOPSIS法——正交投影法.回顾了TOPSIS法.定义"垂面"距离,讨论垂面距离的计算、性质、以及与目标贴近度的关系.给出经过简化的正交投影法的计算步骤.举一个具体的例子,应用正交投影法进行评估.总结正交投影法的优点.     

随机连续系统离散化方法和分析

本文从频域分析了随机连续系统离散化原理。概括出五种离散化方法：差分法、卷积法、相关函数不变法、功率谱密度不变法、Ｔｕｓｔｉｎ变换法。     

单位根检验中的Wald检验量研究：Bootstrap法VS临界值法

针对Wald临界值检验方法存在检验水平扭曲和功效低下的不足,提出了Wald检验量的Bootstrap检验方法,并从理论上证明了该方法的有效性;借助于蒙特卡罗模拟技术对两种检验方法进行对比.结果表明：在无漂移项数据生成过程中,两种方法的实际覆盖率分别为100%和72.9%,精确程度之比为33：15;在有漂移项的数据生成过程中,实际覆盖率分别为94.4%和77.8%,精确程度之比为20：15;在检验功效方面,Bootstrap方法较临界值检验具有明显的优势,尤其是在小样本下;由标准正态分布得到的临界值对其它误差分布类型缺乏稳健性.实证分析也表明由Bootstrap检验方法得到的模型更符合实际情况.因此,Bootstrap方法可以替代临界值方法进行单位根的Wald检验.     

AHP中群组评判的可信度法(Ⅰ)

通过构造各判断矩阵的可信度,将群组评判中的评分算术平均法、评分几何平均法和权重算术平均法推广到更一般的形式     

混合相依目标群瞄准点优选方法研究

针对多枚导弹打击由多个目标组成的混合相依目标群时的瞄准点优选问题,提出了一种利用级数法快速计算毁伤概率而改进循环循序优选瞄准点的算法。级数法计算毁伤概率本质上是一种递归方法,易于编程实现且计算速度快。给出了应用该方法的具体步骤。通过仿真实例计算,用该方法获得的最优瞄准点相对于任选瞄准点的毁伤效果提高了1.42倍,证明该方法简洁、有效,是导弹武器系统火力运用的一种有效方法。