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1.
基于遗传算法的电力系统无功优化 总被引:23,自引:0,他引:23
程浩忠 《上海交通大学学报》1998,32(1):127-130
将遗传算法应用于电力系统无功优化,建立了基于遗传算法的电力系统无功优化模型,成功地解决了无功优化中变量的离散问题,避免了常规数学优化方法的局部最优问题,给出的多种优化方案,为电力系统无功优化提供了一种新算法.该算法已用于IEEE57节点系统,取得了较好的效果. 相似文献
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应用遗传算法实现配电网的无功规划优化 总被引:3,自引:0,他引:3
以配网系统全年电能损耗和无功补偿设备投资之和最小为目标,建立了考虑系统不同运行方式下无功规划的数学模型。采用结合灵敏度分析的改进遗传算法求解数学模型,提出容性和感性无功的补偿规划原则。实例验结果表明,应用该模型和算法可以有效地对配电系统进行无功优化,优化后系统的网损明显降低,节点电压明显提高。 相似文献
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基于负荷预测的变电站无功电压控制 总被引:12,自引:0,他引:12
详细分析了九区图控制原理中可能存在的各种问题,提出基于该原理的电压无功综合控制(VQC)装置难以满足实际变电站的电压无功控制要求。针对以上问题,提出了一种有效的动态无功综合优化方法来实现变电站的电压无功控制。该方法基于神经网络的负荷预测、灵敏度分析的分段等效处理,考虑了实际系统的各种约束和要求,以动态无功优化模型和无功优化修正模型来确定预测范围内外的变电站电压无功综合优化控制决策。通过算例,验证了该模型和算法的有效性,同时也说明了变电站实现动态无功综合优化控制的可行性。 相似文献
6.
计及电压稳定的电力系统无功规划优化 总被引:4,自引:0,他引:4
崔全胜 《贵州工业大学学报(自然科学版)》2004,33(6):21-25
提出了一种考虑电压稳定的多目标无功规划优化的模型,并用模糊方法和遗传算法对其进行了求解。在无功优化的多目标中,包括了电压稳定性的静态指标一系统的静态稳定裕度λmin,约束条件中考虑了发电机的无功备用约束。无功优化前,首先用特征结构分析法确定当前运行方式下的系统薄弱节点作为候选补偿点,然后用无功优化模型决定候选补偿点应加装的无功补偿容量。 相似文献
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针对风力发电需要吸收电网大量无功而影响电网无功分布和电压稳定的问题,研究了含风电场的系统无功优化,给出了风电场在恒功率因数运行情况下其并网点处无功补偿容量的计算方法.在满足风电场无功补偿的前提下,建立了以全网的有功网损最小为目标函数的无功优化模型,并用遗传算法求得最优解.将风电场接人IEEE-30节点系统进行仿真计算,验证了该方法和程序的有效性和实用性. 相似文献
8.
基于遗传算法实现电网的无功优化 总被引:1,自引:0,他引:1
在无功优化问题中引入了遗传算法(GA),着重解决了无功优化中离散变量的处理、目标函数及相关参数值的选取等问题。该算法可有效地减少系统的网损,在电网中实现无功优化。 相似文献
9.
无源电力滤波器的最小容量优化设计 总被引:5,自引:0,他引:5
滤波器参数的设计对滤波效益有着重要的影响。在本研究中把单调谐滤波器和高通滤波器同时作为优化对象,直接以各滤波器的电容参数为寻优变量,在满足国际的谐波电流要求和无功补偿的约束下,调用MATLAB优化工具箱编程,求得了滤波器系统的最小投资或安装容量。同时讨论了谐波电流传递函数、参数m及无功波动对滤波器系统投资的影响。 相似文献
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11.
电力系统动态无功/电压优化控制的一种新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在动态无功/电压优化控制问题中,将不可导的控制变量动作次数约束条件和含有离散变量的功率平衡等式约束条件进行了可导化的等价转换.利用控制变量中的离散变量构造了二次罚函数并引入到原对偶内点法中,以实现离散变量在优化过程中的逐次归整,在此基础上,建立了完整的基于非线性内点法的动态无功/电压优化控制的数学模型.算例结果表明,该方法在动态无功/电压优化控制中的效率显著优于动态规划法和遗传算法,并且算法迭代次数不随网络规模增大而明显增大,同时该算法既适用于配电系统,也适用于输电系统. 相似文献
12.
电力系统多目标无功优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在传统无功优化模型的基础上,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大和电压水平最好的多目标无功优化模型.基于Pareto最优概念的改进多目标粒子群算法应用到多目标无功优化的求解中,对IEEE30节点统进行了仿真计算.优化结果表明,该模型在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定同时求得的一组最优解能够为优化方法的决策提供更多的有效参考,具有实际意义. 相似文献
13.
基于参数控制变量最优潮流算法在电力系统配网无功优化中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在电力系统配网无功优化计算中,由于总的无功最优补偿容量无法确定,所以传统的等网损微增率方法无法得到一个较优的补偿方案;另外,在配网的实际运行中,当电压偏差较大时,有载调压变压器往往作为调节电压的手段而对无功功率的分布产生影响,这也使得等网损微增率方法难以实现.为了解决该问题,提出了一种将基于参数控制变量的最优潮流算法作为主要手段的新型无功优化方法.该方法以最小化平衡节点的注入功率为目标函数,将并联补偿的电容器组的电纳值和可调变压器的变比作为控制变量,在计算过程中计入了由于进行无功补偿所造成的网络参数变化,从而提高了计算精确度.最后给出了该方法应用于IEEE-30节点系统的计算实例. 相似文献
14.
提出应用一种新的智能优化算法——免疫算法(IA)来求解无功优化问题.该算法模拟了免疫系统的基本原理,具有抗原模式识别及记忆功能,抗体多样性,抗体自适应调节等优点.在分析无功优化的数学模型和免疫算法的特点的基础上,详细研究了用免疫算法求解无功优化问题的实现方法.对IEEE30节点系统进行了仿真计算,并将优化结果与遗传算法(GA)作了比较,结果表明免疫算法(IA)能有效的应用于电力系统无功优化,并有着更好的全局寻优能力及更快的收敛速度. 相似文献
15.
选择系统有功网损作为目标函数,同时考虑满足电压水平和电压稳定性两个约束条件来探讨无功优化问题,介绍了变尺度混沌优化算法,该算法不断缩小优化变量的搜索空间并不断提高搜索精度,从而有较高的搜索效率,将该算法应用于计及静态电压稳定的电力系统无功优化问题,并对IEEE14节点系统进行了仿真计算,计算结果验证了算法的有效性. 相似文献
16.
提出了一种应用混沌优化理论求解电力系统无功优化的新方法.该方法以有功网损最小作为目标函数,在控制变量的约束范围内求取相应最小目标函数的最优值.用类似载波的方法将混沌变量引入到优化变量中.利用混沌运动的遍历性和貌似随机性的特点直接对目标函数寻优.并以IEEE14节点、30节点、57节点和118节点系统为例进行计算和分析.计算结果表明,该方法具有较好的全局收敛性,并且结构简单,使用方便,是有效解决电力系统无功优化问题的一种新途径. 相似文献
17.
曲绍杰;刘明波;马冠雄 《华南理工大学学报(自然科学版)》2009,37(2)
提出了一种电压稳定裕度约束无功优化新方法,通过调节系统的控制变量,能真正有效地提高系统的静态电压稳定裕度,同时取得较小的网损。该方法将电压稳定裕度约束无功优化问题分解为非线性无功优化和电压稳定裕度及其对控制变量灵敏度分析两个子问题,通过两者的交替求解实现寻优。前者采用非线性原对偶内点法求解,后者则是以连续潮流计算为基础。该方法计算速度快,对多种系统具有一定的普适性。在IEEE 14、30、118节点系统的试验结果验证了它的有效性,并发现一个系统在特定的负荷增长方式下,由于无功潮流的改变其分岔类型可能会在极限诱导分岔和鞍结分岔之间转换。 相似文献
18.
王琳 《吉首大学学报(自然科学版)》2020,41(4):33-37
电力系统无功优化可以降低系统的有功损耗,保证系统运行的安全性和经济性.采用向量粒子群优化(PPSO)算法求解电力系统无功优化问题,在算法中通过初始化得到向量的相位角,并将相位角引入速度更新过程,这样可以更有效地提高搜索精度.在IEEE-14节点系统中,采用PPSO算法、标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法和改进吸引排斥粒子群优化算法进行无功优化仿真实验对比,结果表明,PPSO算法可以更好地降低有功损耗. 相似文献
19.
基于无功资源价值的无功定价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
该文运用改进的无功等效补偿法对电力系统中无功源的资源价值问题进行了研究,提出采用平均值法将无功资源价值判断指标转化为无功资源价值因子,并将其引入最优潮流模型的目标函数中进行修正,建立了同时考虑无功资源价值和无功生产成本的无功实时定价模型,并结合Wald-Hale六节点系统进行了仿真。仿真结果表明:在考虑各无功源的无功资源价值后,系统从无功资源价值大的无功源采购了更多的无功,满足了系统要求,提高了系统电能传输的安全性和稳定性,也使整个系统的无功更具合理性。 相似文献
20.
考虑无功资源价值的无功实时定价 总被引:9,自引:0,他引:9
提出无功资源技术价值和无功资源经济价值的概念 ,并从无功资源技术价值的角度提出基于潮流计算的无功资源价值评价方法 ,该方法直接反映了无功出力与系统电压变化的关系 .考虑无功资源价值的影响 ,以发电机有功无功成本最小为目标函数 ,运用最优潮流方法进行了无功定价研究 .以IEEE14节点系统进行实例计算 ,与不考虑无功资源价值情况比较 ,这种定价在总成本、网路损耗、有功电价基本不变的情况下 ,可以使系统无功电价升幅在 38 1%以上 ,促使无功在电力市场环境下达到就地补偿 ,让市场成员积极维护系统安全 相似文献