可复用构件库框架建模研究

软件复用是解决软件危机的比较现实可行的方法之一,为了充分利用可复用构件化,完成大量构件的生产、分类、检索、集成和维护任务,构件库及其相关工具的作用十分重要,为了解决在构件库之间共享资源和无缝互操作的问题,使基于构件复用的软件开发成为现实,可复用构件库框架成为解决问题的关键点,通过对构件库系统及其相关问题进行了一系列更深入的研究,建立了一个基于ALOAF的异构分布式构件库系统框架新的模型．     

数据仓库技术与可复用构件库系统研究

软件复用,目前是解决软件危机的一条现实可行的途径.基于构件的软件开发方法以其对软件复用的有效支持,逐渐被越来越多的开发组织所采用.其中,构件的查询、选取和有效管理是关键.如何被复用者查询、选取构件以及管理员管理构件提供有效地辅助决策支持,成为重要的研究课题.数据仓库技术,为解决上述问题,提供了一条可行的途径.本文对如何将数据仓库技术引入到构件库系统中进行了探讨,通过对数据仓库技术的应用,为复用者理解和选取构件,以及构件库各个层次的管理人员,管理和改进构件库系统,提供了一定程度的辅助决策支持,提高了复用的可能性和质量,为复用的成功提供了有效的技术保障.     

可复用软件构件技术

随着软件复用、软件构件技术和ＯＯ 技术的发展,基于可复用构件的软件开发成为现实。实践证明,通过开发可复用软件的两个生命周期：开发可复用软件构件和基于可复用构件的软件开发,软件复用技术可以极大地提高软件开发效率和质量。简述了软件复用技术、软件构件技术、基于可复用构件的软件开发以及构件对象模型（ＣＯＭ） 。     

一种支持多领域构件描述的分类描述模型

软件构件库是支持基于构件的软件开发的基础设施.在软件构件库中,构件的分类描述是复用者检索和理解构件的基础.随着构件技术的发展,构件库在不同领域的得到了应用,构件分类描述机制也面临着扩展性和变化性的挑战.提出了支持多领域构件描述的分类描述模型ECDM,并基于该模型,实现了青鸟构件库管理系统中多种分类模式的定制以及对构件描述属性扩展的支持.     

基于可复用构件的软件开发过程研究

本文在分析软件复用和软件构件相关概念基础上，对基于可复用构件的软件开发过程进行了深入研究，主要从开发可复用构件和基于可复用构件应用软件系统构造两方面入手，进一步提出基于可复用构件软件开发基本思路和生命周期模型，可复用构件开发步骤，构件组装应用系统方法等。     

可复用构件的制作和组装

软件复用和基于构件的软件开发是软件工程化开发和工业化生产的必然趋势,可复用构件的制作和集成组装是其中涉及的两个重要活动.本文提出软件复用的条件、环境和注意问题,以及支持接口连接式和插头插座式体系结构的构件模型和基于体系结构的构件集成组装框架,并讨论给出构件的制作和组装过程.     

可复用构件的制作和组装

软件复用和基于构件的软件开发是软件工程化开发和工业化生产的必然趋势 ,可复用构件的制作和集成组装是其中涉及的两个重要活动 .本文提出软件复用的条件、环境和注意问题 ,以及支持接口连接式和插头插座式体系结构的构件模型和基于体系结构的构件集成组装框架 ,并讨论给出构件的制作和组装过程     

基于决策树的可复用软件的研究及应用

在基于可复用构件库的软件开发中,如何从构件库中查询满足条件的构件是构件库系 统的研究重点之一。数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,本文是在构件库系 统及用户反馈信息数据库的基础上,利用决策树分类器,得出一些实用的构件复用规则,从而为 复用者理解和选取构件提供了一定程度的辅助决策支持,为复用的成功提供了技术保障。     

数据挖掘在软构件查询管理中的应用研究

在基于可复用软构件的软件开发中,如何从构件库中查询满足条件的构件是软件开发的研究重点之一,因此通过构件的复用历史和其他用户的复用经验为用户提供帮助很有必要．数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,通过对数据挖掘技术的应用,为复用者理解和选取构件提供了一定程度的辅助决策支持,为复用的成功提供了技术保障。     

基于构件的软件复用技术应用研究

基于构件的软件开发技术是一种在软件开发中避免重复劳动的解决方案,当前软件构件技术被视为实现成功复用的关键因素之一,本文介绍软件复用的基本概念及关键技术,最后,就基于构件软件开发技术在管理信息系统中的应用作了探讨,给出了相应的开发模型及具体事例.     

数据仓库技术在现代化图书馆中的应用

阐述了数据仓库的概念、特征及其相关技术,探讨了图书馆数据仓库的体系结构以及数据仓库技术在现代化图书馆中的应用。     

CIMS中的数据仓库技术

由数据仓库技术发展的起因开始,较全面系统地介绍了数据仓库的概念、特征和数据组织结构,指出了影响数据仓库技术成功的关键性的5个因素,并根据对数据仓库的认识及以往参加CIMS系统设计的实践经验,提出了在CIMS中应用数据仓库技术。     

多维数据建模的设计方法

多维数据的建模是企业使用数据仓库的关键技术之一，传统的数据模型（如实体模型和关系模型）不能有效地表示数据仓库中的数据结构和语义，也难以支持OLAP应用.本文提出了多维数据建模的一种优化方法变粒度建模，并介绍用Essbase开发工具实现多维数据建模的过程.通过实验表明，该优化方法能有效提高OLAP响应速度和数据仓库性能.     

面向对象技术在构建数据仓库中的应用研究

为了利用数据仓库技术实现对经济指标数据的有效管理,提出了基于面向对象技术构建数据仓库的一种解决方案。在构建过程中,根据经济指标数据管理需求和数据仓库特点,确定了系统所面对的各种对象以及它们之间的关系,设计了数据仓库结构模型,应用Visual C .NET实现了数据仓库管理系统,并通过ADO(Active Data Object)和OLE(Object Link Embedded)等面向对象技术完成了数据仓库访问和异构系统数据集成,从而使经济指标数据仓库(EIDW:Economic Indicators Data Warehouse)可作为后台数据环境应用于经济动态分析、预测和监测的决策支持系统中。     

基于数据仓库的城市交通拥堵疏导数据管理

从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发，为实现对各种数据和信息的汇总和综合，提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构，探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换，元数据、中央数据库与数据集市，数据访问与分析等重要组成部分，并且，通过主题，维度，粒度及分割等概念的引入，着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立，从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一、综合的数据环境。     

基于混合需求多产品的供应链库存优化模型

该文研究多个供应商单仓库单制造商系统,从系统的角度出发,确定了二级链各个节点最优的库存策略．针对制造商多产品的混合需求,在考虑每个产品有多个供应商和不同产品有不同需求实际情况的基础上,综合分析了制造商的库存、仓库的需求过程和仓库的库存3个要素,建立了供应链库存优化模型,通过实证数据分析,得出了该二级链最经济的服务水平．     

数据库新技术与决策支持系统的开发

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术的比较、分析,在决策支持系统传统四库结构的基础上,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构,并对其应用进行了初步研究.     

环境因素对既有砖混结构房屋影响的调查分析

在对郑州地区部分既有砖混结构房屋抽样调查的基础上,从不良地质条件变化、温度应力作用、砖砌体风化碱蚀和钢筋混凝土构件老化等方面,分析了环境因素对既有砖混结构的影响规律和特征。