陕西省县域综合城镇化水平空间分异研究及延伸思考

针对当前城镇化率统计和测度中存在的问题提出综合城镇化水平的概念,以陕西省为例对县域综合城镇化水平进行测度,并分析陕西省县域综合城镇化水平的空间分异特征以及县域综合城镇化水平和单一城镇化水平拟合度的空间分异特征;在此基础上将我国中西部县域城镇化发展模式分为均衡型、资源驱动型和生态敏感型三类,并对各类模式地区的县域城镇化发展提出政策引导.     

遂宁市域城镇化水平的定量研究

对解放以来遂宁市域总人口在不同时段的增长情况综合分析后，作出了２０００年和２０１０年市域总人口的预测，并以此为基础，利用灰色预测法，回归模型法，相关分析等方法对２０００年和２０１０年非农业人口比重进行了预测。     

贵州省城镇化水平分析与预测

通过对贵州省1949年以来总人口、城镇人口、城镇化水平的定量分析,对贵州省近期(2010年)和远期(2020年)的城镇化水平发展目标进行多方法的预测,从而找准贵州城镇化发展的定位,提出城镇化发展策略的建议.     

对中国特色城镇化的几点认识

我国已经从乡村社会迈入城市社会.在当前经济发展进入新常态之际,正确认识我国城镇化的特殊性,从理论上揭示我国城镇化的内涵,探索符合我国国情的城镇化模式,具有重要的实践意义和学术价值.1正确认识中国特色城镇化的内涵对于城镇化的科学内涵,应该解决以下几个问题:首先,在中国是使用城镇化概念好,还是城     

依靠科技推动山区城镇化上水平--对广东山区城镇化建设的几点思考

城镇化是人类文明进步的结果,是一个国家和地区现代化水平的标志。广东的城镇化水平与经济发展水平很不适应,广东山区城镇化水平与经济发展水平更不适应。加快山区的城镇化建设,特别是用先进适用技术来推动广东山区城镇化建设显得十分迫切。     

河南省城镇化水平合理比率浅析

河南省农村人口转移压力较大,城镇化目标应建立在实现农村充分就业、提高农村地区容纳人口数量的基础之上.应根据我国居民对粮食和食物需求的增长趋势,预测粮食和耕地需求量,以及农业所能承载的最大人口数量,计算农村剩余劳动力以及可以向城市转移的人口数,依此科学地确定全省城镇化水平的合理比率.     

改进的Logistic模型在中国城镇化水平预测中的应用

依据中国城镇化水平曲线变化的特点,在经典的Logistic模型基础上,设计相对增长率函数,建立改进的Logistic模型应用于中国城镇化水平的预测.研究结果表明,预测结果同经典Logistic模型和双S曲线模型相比,拟合程度更高,其预测值可为相应决策部门制定政策提供参考.     

城镇化水平测量指标体系的建构及其应用

城镇化水平是目前国际上通行的衡量一个国家或地区城镇化程度的重要指标.城镇化水平的测量,通常以居住在城镇的人口占总人口的比例来表示.但随着城镇社会的快速变化发展,城乡人口流动日益加快,计划经济体制下的户籍管理制度已不能真实地反映现在的城镇人口,故单用城镇人口这一单一指标来测量城镇化的水平,无论在理论上还是在实践中都是有失偏僻.因此,本文试图构建一个能比较全面反映城镇社会各方面情况的指标体系,并将其应用于测量广西城镇化发展的真实水平.     

有关中国城镇化进程的若干思考

城镇化问题近年来是学术界极其关注的一个重要热点问题,当前“城镇化”已经从学者们的论坛走上了各级政府的计划和议程,大力推进城镇化进程是我国当前城市建设的重要方针政策.在分析城镇化进程中出现的问题和不和谐因素的基础上,提出了中国城镇化进程应遵循的原则,用科学的发展观和和谐发展的理念来推进城镇化的进程.     

我国产业结构对城镇化水平的影响分析

城镇化快速发展与产业结构优化已经成为当前我国发展的主题,备受关注．不论是城镇化发展还是产业结构优化都与劳动力的转移密不可分,因此两者密切相关．基于此认识,笔者采用三次产业分类法,运用灰色关联度分析方法,从产值构成和就业结构两个方面,找出与城镇化水平关联最强的产业结构因子,即第三产业就业比重．并进一步运用回归分析法量化了第三产业就业比重对城镇化水平的影响强度．同时,笔者运用改革开放以来我国产业结构和城镇化相关数据,进行产业结构对城镇化的作用路径分析,并以发展中的问题为切人点,提出我国城镇化与产业结构协调发展的建议,以期能为促进城镇化发展和产业结构优化提供参考．     

基于县域的山东省城镇化发展水平差异研究

遵循系统性、科学性、可比性及可获得性原则,从经济发展、人口社会发展、城市建设等3个方面选取了15个指标,构建了县域城镇化发展水平评价指标体系.运用主成分分析和聚类分析方法,对山东省140个县域的城镇化发展水平进行了综合评价和系统聚类.结果表明,山东省县域城镇化发展水平差异十分悬殊,空间分异格局特征非常明显,具体表现为:东部地区高于西部地区、沿海高于内陆、沿交通线地带城镇化发展明显高于其他地区.最后从自然条件、区位条件、经济发展水平等方面对影响县域城镇化发展的因素进行了深入探讨.     

流域县域城镇化发展水平综合评价——以山东省南四湖流域为例

以县域为基本单元,遵循全面性、主导型、科学性和可操作性原则,从人口、经济、社会生活3个方面选取17个指标,构建了南四湖流域城镇化发展水平评价指标体系.采用均方差权值法求出各指标权重,并计算出南四湖流域各县域城镇化发展水平综合指数;借助SPSS17.0软件对综合指数进行聚类分析,并据此将南四湖流域分为4个等级.结果表明:经济指数与社会生活指数间存在复杂的关系;人口指数、经济指数、社会生活指数与城镇化发展指数大体呈正相关关系;城镇化发展水平的空间分布具有明显的行政等级性.最后在分析结果的基础上,提出山东省南四湖流域城镇化进一步优化发展的对策建议.     

天津蓟县城镇化的驱动机制与城镇化水平预测

首先介绍了天津市蓟县的概况,随后从区域内部环境和外部环境两个方面分析了蓟县城镇化的驱动机制,揭示了蓟县城镇化发展的原因.定性分析之后,文中运用人口比重指标法对蓟县的城镇化水平进行了测算,得出了定量的结果,并进行了结果的分析以及预测.最后根据定性和定量的分析,对蓟县城镇化中的问题利未来的发展方向进行了探讨.     

城镇化水平综合测评与城镇用地分析

构建了一套城镇化水平综合测算的指标体系，把城镇化水平划分为人口城镇化水平、景观城镇化水平、经济城镇化水平、社会城镇化水平，采用多因素综合评价的方法，得到城镇化水平综合指数，对重庆市渝北区城镇化水平综合指数与城镇用地总规模、人均用地量、城镇用地效益进行相关分析，发现伴随城镇化综合水平的提高，城镇用地总规模不断扩大，人均城镇建设用地量有减少趋势，城镇建设用地经济效益有一定提高，据此对小城镇建设用地配置提出了建议。     

未来一段时期中国城镇化发展模式与政策取向建议

典型国家城镇化模式比较及借鉴,认为各国城镇化是将自身比较优势与全球分工结合的过程．新时期中国城镇化进程所面临的环境主要是传统的城镇化动力正在减弱,金融危机加速全球经济格局的改变．以及面临应对全球气候变化的约束等等。中国城镇化发展面临城镇化主体转向流动农民工、城镇化由东部拉动转向以中西部拉动为主、以农村土地为栽体的社会保障体系转向基本公共服务均等化、外延式发展转向内涵式发展等等。,当今,中国的城镇化形成了城市群模式、中小城市和小城镇协调发展模式以及就地城镇化模式,分析三种模式的特征并提出相应的政策取向建议。     

绥化市新型城镇化发展水平时空差异研究

黑龙江绥化市属于经济欠发达农区,在其城镇化发展过程中面临很多问题。从经济发展、社会保障和生态环境3个方面确定19项评价指标,分析绥化市新型城镇化发展水平,为绥化市可持续发展提供建议。运用熵值法确定指标权重,通过新型城镇化发展水平指数模型计算得分,判断绥化市新型城镇化发展水平等级。结果表明:2010—2016年绥化市新型城镇化发展水平从低下向优秀状态转变,各市县新型城镇化发展水平差异明显,肇东市、安达市和海伦市发展水平较高,绥棱县、庆安县、望奎县和兰西县发展水平中等,明水县和青冈县发展水平较低。绥化市新型城镇化发展水平整体呈逐步上升趋势,发展前景较好,其中经济基础和基础设施建设水平是制约绥化市新型城镇化发展的主要因素,因此针对经济欠发达农区建议走特色城镇建设等发展路径。     

山东南四湖流域城镇化发展水平测度及其空间差异

以县域为研究单元,从人口、经济、居民生活和基础设施4个方面构建了区域城镇化发展水平综合评价指标体系;采用熵值法赋权值的方法对山东省南四湖流域综合城镇化发展水平进行评价,并重点对流域28个县域城镇化水平空间分异特点进行了探讨.结果表明:山东省南四湖流域综合城镇化发展水平差异悬殊,空间格局特征具有明显的行政等级性,其中经济、居民生活城镇化指数空间分布格局较为吻合,且基本与综合城镇化发展指数呈正相关关系.     

安徽省城镇化水平预测———基于IOWHA算子的组合预测

以1990-2011年安徽省城镇化水平为样本区间,在指数平滑、灰色预测与回归预测三种单项预测方法的基础上,以预测倒数误差平方和最小为准则,建立IOWHA算子组合预测模型;对该模型的预测有效度的评价结果表明该组合预测模型能有效提高预测精度;根据该组合模型预测出安徽省2012-2015年城镇化水平将分别达到46.35％、47.89％、49.44％、50.98％.     

对我国城镇化发展战略的思考

论述了如何从国家土地政策、振兴制造业、振兴非公所有制经济、完善户籍制度等各方面共同推进城镇化的持续稳定发展。