面向并行工程的CAPP制造资源的建模

针对并行工程环境下CAPP中制造资源的特点,提出了一种特征模型,它包含制造资源的动态信息和静态信息,满足并行工程环境下CAPP系统在工艺设计过程中对制造资源的使用要求。     

利用数学建模求解高考应用题

本文主要对数学建模对高考应用题的作用进行说明,首先说明了数学模型建立的几个步骤,然后再利用数学建模求解一些具体的高考题目。     

面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计

针对MOOC学习缺乏深度的现象,提出了面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计.剖析了MOOC学习缺乏深度的主要问题和信息加工的内在要求,厘清了知识可视化、表征、建模等基本概念;在借鉴了视觉传播取向和信息论视角的知识表征基础上,提出了面向MOOC的视觉表征框架;在此框架下,分别从语义、语用、语法信息三要素着手,阐释了具体的分析方法.在语义上,基于Bloom教学目标分类法确定知识的类型、提取过程和表征方法;在语用上,陈述了信息有效传达的基本原则;在语法上,介绍了具体的结构模型和可视化方法.实践证明,MOOC的学习者在表征框架下,能增强认知联结、拓展广度、增加深度,从而满足深度学习的诉求.     

企业知识管理中的知识共享建模技术

知识共享是制造企业知识管理中研究的重要内容之一．文中分析了面向企业知识管理的知识共享建模的需求,提出了一种多角度、多视图的企业知识共享建模方法．该方法建立的模型包含知识资源、组织、过程和控制视图等内容,可以对企业知识共享中涉及的知识资源、知识情境等信息进行多关联的描述．同时,文中还给出了具体的模型表示方法,讨论了基于该模型的知识共享匹配检索问题,最后介绍了为支持该建模技术而开发的建模支持系统及应用．     

基于ROADS的面向场景业务架构建模方法

ROAD元架构通过业务架构指导整个企业架构体系开发过程，是一组简单明确且高效的模型表达。针对已有的元架构体系中业务活动模型所采用的IDEF0图存在对多组件系统之间丰富的活动触发序列和信息交互场景描述能力不足的问题，提出在ROAD元架构基础上引入场景模型，与原来基于IDEF0的活动模型融合成为面向场景的活动模型，同时具备层次化描述能力和场景化时序表达能力。扩展后的ROADS元架构保留原架构的整体性和灵活性，且补充面向场景的系统建模能力，实现业务架构设计中的场景管理。最后以一个情景化外语教学系统为例，使用ROADS元架构方法建立场景化业务架构模型组，并对其进行讨论，为现有架构体系提供一种面向场景的扩展思路。     

复杂系统的诊断问题求解——一种基于知识的方法

本文提出了复杂系统的诊断问题求解的一般性概念并深化了文献[1]中的结论,即得到了更为有效的诊断策略与具体诊断方法,最后提出了一个基于知识的汽车发动机诊断系统。     

基于本体的知识建模技术

为了提高知识检索效率,提出了基于本体的知识建模方法.根据知识与领域本体对应关系,从领域本体构建和基于本体的知识表示两个方面研究确定基于本体的知识建模过程,形成对领域知识的有效组织与表示.讨论了基于OWL语言的领域本体构建过程和基于本体的知识表示方法.该方法保证了本体涉及领域与知识范围的一致性,考虑了本体应用过程中的效果反馈,有利于本体完善和扩展.     

机械产品功能建模及其求解策略的研究

简要阐述用于产品功能建模的标准功能基(SFB),并在SFB基础上完成产品功能建模;建立包括元功能层、功能对象层、行为层、结构组件层和结构关系层的功能求解模型,提出多层次柔性求解策略用于完成从功能到结构的映射;以实例对所提出的方法进行验证。     

基于本体的设计知识建模

研究知识建模问题,以支持设计知识的管理和重用．分析了设计知识管理面临的主要问题：提出了设计知识管理框架,该框架包括3部分：多种知识源设计知识获取、知识建模和设计知识检索;研究了基于本体的设计知识建模方法,包括设计知识本体的定义、基于本体的设计知识库建立、多视图设计知识检索等;讨论了基于本体的设计知识建模的优点．最后以前述研究成果为基础,开发了产品设计知识管理工具．     

面向工程设计的知识处理关键技术

通过对工程设计过程的分析,提出了面向工程设计系统中产品层次建模的基本方法,研究了面向工程设计的知识处理技术:采用基于对象-规则的方法进行工程设计产品的知识表示;综合运用前向和后向推理,进行目标搜索和求解;建立了基于逻辑式的规则表示和推理,提高了规则知识的表示能力;建立了基于广义表的函数运算语言,提高了工程设计理论和经验公式的集成能力.开发了相应的软件系统,可集成于工程设计系统中,提高其知识处理能力.     

面向知识创新的企业人力资源管理研究

本文在知识创新原理的基础上 ,研究了面向知识创新的人力资源管理的必要性 ,进而围绕个体管理、团体管理、学习型组织、知识创新管理制度、知识创新激励制度、创新文化六个方面提出了面向知识创新能力提升的人力资源管理策略     

利用动态规划求解资源分配问题

动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种数学方法,资源分配问题解决将一种或几种资源分配给若干用户或投资于几家企业,以获得最大的效益,它可以是多阶段决策过程,也可以是静态规划问题,都能构造动态规划模型求解。本文针对资源分配问题设计了动态规划求解算法,数值结果表明该算法是可行有效的。     

异构资源分配问题的多智能体系统求解方法

采用多智能体系统求解方法, 将异构资源分配问题建模于分布式广义分配问题框架下, 利用智能体间的联合搜索实现复杂异构资源分配问题的高效求解. 先利用前期搜索过程中获得的知识, 智能体预测谁更有能力求解当前子问题; 再通过建立决策模型, 智能体动态、 智能地改变搜索顺序, 以加速全局可行解的求解. 该非集中式框架能提高问题的求解效率, 增加动态可扩展性. 实验结果表明了该方法的可行性.     

奥运通勤线路公交调度问题研究

奥运通勤线路上的人员调度问题可以归结为公交人员调度问题,解决公交人员调度通常采用"生成与选择"模式,此种模式具有的局限性使之不能满足解决奥运特色通勤线路上人员调度的要求.针对多条运营线路的奥运特色通勤线路人员调度问题,给出了奥运特色通勤线路人员调度问题的改进模型,模型的目标是在满足工作时间、就餐时间、换班要求等相关约束的条件下使人员完成任务的间隔时间最小.本文对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题的算法进行了改进.对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定,改进了算法转移策略和信息素更新策略.给出了算法的实现步骤.通过仿真,对模型的正确性进行了验证.证明了改进蚁群算法解决奥运特色通勤线路人员调度问题的高效性和较强的适用性.     

一种改进的求解RACP问题的路径重连方法研究

讨论了在规定时间内以最小资源代价完成一项工程调度的问题(RACP),这是一个NP-Hard问题。现有文献针对RACP问题的研究较少,并且主要的求解方法是将RACP问题转化为若干个资源受限下的项目调度问题(RCPSP)。采用活动列表AL(Activity List)编码方案,引入路径重连方法直接对RACP问题进行优化;并针对路径重连的参考级更新过程进行改进。最后,基于PSPLIB测试用例库设计了算例,并与遗传算法进行了结果比较。实验结果表明基于改进的路径重连算法能够非常有效的求解RACP问题,且运行效果明显优于遗传算法。     

面向对象Flow-shop调度问题的遗传算法求解

以面向对象的程度设计方法,实现了用遗传算法求解ＦｌｏｗＳｈｏｐ调度问题（ＦＳＳＰ）文中讨论了ＦＳＳＰ的不同存贮方式（ＵＩＳ、ＦＩＳ和ＮＩＳ）,时限问题以及不同的交叉算子对算法的作用     

带资源空窗期的资源投入型问题的建模与优化

以飞机移动式装配线为背景,在基本资源投入型问题的基础上考虑资源空窗期约束,建立以最小化资源使用总成本为目标的数学模型.针对该模型设计了一种构造启发式算法,并提出了非关键任务优先级决策规则.考虑空窗期约束特点,以连续排入的两个非关键任务间结果最优的启发式规则来确定非关键任务位置,并提出以非关键任务优先级和关键任务开始时间为双链表编码的遗传算法,然后将启发式规则嵌套在遗传算法的解码和评估阶段.最后通过数值实验比较启发式算法和遗传算法与CPLEX在求解该问题时的优劣,证明了两种算法的有效性.     

考虑排班的人力资源投入问题的建模与优化

结合实际生产或项目中的排班情况,提出考虑排班的人力资源投入问题。针对该问题建立了以最小化人力资源投入为目标的数学模型。根据资源投入量与排班约束的性质,将原问题数学模型简化,证明简化后问题的数学模型与原问题最优解一致,并通过CPLEX软件求解过程,说明简化后的数学模型在求解速度上表现出很大的优越性。对于大规模问题,由于排班约束会导致班次间资源占用,使用传统任务列表编码方式难以获得较优的解。为此,提出了一种新型编码方式的遗传算法。该算法采用对作业延迟时间进行编码的方式,对作业开始时间进行搜索。为了提升算法的局部搜索能力,对作业延迟时间和开始时间进行局部优化。最后,通过数值实验与CPLEX和文献的算法比较,表明该算法的有效性。     

两阶段混合价格折扣的库存问题建模与求解

【目的】考虑单位库存持有成本是否依赖于产品价格,引入“0-1”二元变量,构建了先全量折扣后增量折扣和先增量折扣后全量折扣的两阶段价格折扣混合整数非线性规划模型。【方法】分析了模型解的唯一存在性,并给出了算法过程。【结果】通过算例表明先增量折扣后全量折扣更有利于激励顾客进行大批量订货。【结论】研究成果可以解决供应商采用两阶段混合价格折扣模式制定订货批量折扣点,同时可以解决顾客在面临混合价格折扣时正确制定订货批量。     

一种求解项目调度中资源均衡问题的粒子群算法

针对资源受限下的项目资源均衡问题的自身特点,及其与传统资源受限项目调度问题的相似之处,设计了一种以优先值法作为粒子表达RLP问题的粒子群优化算法。选用并行进度生成机制,同时在将资源均衡转化成资源受限下项目调度问题的过程中,根据资源均衡本身的特点,对并行进度生成机制进行处理。最后结合算例进行仿真实验,验证了构建的资源均衡模型以及粒子群算法求解资源均衡问题的可行性。