郑州市房价变动合理性分析 ——基于房价收入比与住房租售比

从宏观及微观角度来对影响商品住宅价格波动的因素进行理论分析,引入房价收入比以和住房租售比来判断城市商品住宅价格的合理性,对郑州市区商品住宅市场实证研究,分析了2013-2017郑州市区年商品住宅价格变化情况,客观评价在此期间郑州市区房价是否合理并找出其原因,根据房价波动的因素提出郑州市房价上涨原因相应地提出对策建议。本研究的主要结论有:1)商品住宅价格波动的方向以及幅度是由经济面、政策导向以及社会价值观3个方面共同影响的结果; 2)通过计算房价收入比以及租售比发现2013-2017年期间郑州市区商品住宅价格水平仍然偏高,巿区商品住宅巿场上存在着商品住宅价格出现泡沫; 3)通过经济面、政策导向以及社会价值观3个方面分析出郑州市区商品住宅价格上涨的原因。     

投资对农产品价格波动的传导机制探究

通过对农产品价格波动特征及其原因的分析,得知:我国农产品价格波动的总体特征是由改革开放之前的平缓趋于改革开放之后的大起大落,而且投资是导致农产品价格波动关键、持久的作用因素;投资主要通过对农业原料的需求、推动农资成本的上涨并且对农业生产要素的占用三个渠道作用于农产品价格波动。最后通过Granger因果检验和脉冲反应模型对传导机制进行了检验,验证了投资波动确会引起农产品价格的同步波动。     

石油期货价格的日历效应及波动特征

文章运用GARCH类模型实证研究了NYMEX期货市场2002年1月—2009年9月间原油价格的收益和波动的关系、杠杆效应及周日历效应。结果显示,期货市场的收益与风险有显著的正向关系;原油期货价格波动存在着杠杆效应,相同幅度的油价下跌比油价上涨对未来收益的波动具有更大的影响;采用交叠样本的方法对各时间段进行检验,发现周五收益始终为正而波动幅度却没有明显增加。     

居民属性、社会评价与居民幸福感——基于CGSS2013的实证分析

在分析中国综合社会调查(CGSS)2013年度调查数据和相关文献的基础上,对相关数据进行因子分析,从14个自变量中提取6个公因子,并加入年龄、户籍、政治面貌等6个控制变量进行线性回归分析。研究发现:在居民属性方面,健康状况是影响居民幸福感的主要因素;在社会评价方面,社会比较因子对幸福感影响显著;加入控制变量后的模型结果显示,婚姻状况、年龄与居民幸福感呈现显著相关关系。     

中国碳金融市场价格的影响因素及风险测度研究

选取2015年8月10日到2021年3月23日期间我国4个碳交易试点的碳金融交易价格日数据进行处理,通过VAR模型,研究煤炭、石油、欧元汇率、工业部门、科技、上证指数对我国碳金融交易价格波动是否具有影响并分析其影响程度.同时基于GARCH-VaR模型,进一步分析碳金融交易价格波动产生的影响市场风险.结果 表明:各个因素...     

2017 年我国物价形势分析及2018 年展望

2017 年以来,我国居民消费价格温和上涨,涨幅低位运行;工业生产者价格波动上升,涨幅高位震荡。1-9 月,CPI 上涨1.5%,PPI 上涨6.5%,预计2017 年CPI 上涨1.5%,PPI 上涨6.2%。展望2018 年,价格改革稳步推进、劳动力成本刚性上扬、环保和去产能政策冲击供给等支撑价格;国内需求总体偏弱、粮食产量和库存双高、通胀预期弱化等抑制价格涨幅。综合考虑各种因素和翘尾因素的影响,预计2018 年CPI 上涨2.0%,PPI 上涨3.2%。建议实施稳健中性的货币政策,推进能源资源和服务领域价格改革,保障主要农产品供给平稳,做好房地产调控工作稳定市场预期。     

中国农业政策改革的效应

程国强等撰文分析了农业政策改革的效应:1.农业政策改革对价格反应非常敏感,显示出典型的市场化特征,尤其是农产品购销与价格体制的变革在促进农业高速增长的同时,也推动着国内农产品价格的显著上涨,农业贸易条件也因此得到较大的改善。但农产品价格的持续上升也带来一些问题,如可能导致非农产品价格的上涨、具有诱发通货膨胀的潜在因素;推动农产品成本的上     

我国工资水平宏观影响因素实证研究

通过建立误差修正模型研究宏观环境因子和劳动力供求因子这两个因素对工资水平的作用机理,可以发现长期内我国工资水平主要由宏观环境状况决定,而短期内劳动力供求状况对工资水平的影响较为显著。因子分析结果显示,我国劳动力供求因子在2004年后开始转为正值,意味着我国劳动力长期供给过剩的局面正在得到转变,我国经济增长亟待寻找新的支撑点。     

呼伦贝尔草原草地退化的影响因素的统计分析

草地生态系统是呼伦贝尔地区的主体生态系统,研究新经济发展态势下呼伦贝尔草原草地退化的影响因素、退化的现状,具有重要的现实意义。将呼伦贝尔草原分为四个研究区域:鄂温克旗草原、陈巴尔虎旗草原、新巴尔虎左旗草原和新巴尔虎右旗草原,利用2008-2018年的样本数据进行统计分析,发现总人口数、城镇化水平、降水量等7个因素是引起呼伦贝尔草原草地退化的最主要影响因素;通过因子分析,得出社会经济发展因子对呼伦贝尔草原草地退化的影响大于自然生态因子的影响。     

极端天气作用下的区域粮食产量波动——以石家庄冬小麦为例

为分析在极端天气事件作用下影响粮食产量波动的致灾因子并分析该因子的影响作用,该文以石家庄地区冬小麦为例,利用统计学方法如回归分析、因子分析和主成分回归构建区域气象产量模型,把单位面积粮食产量划分为趋势单产变化和气象单产波动2个部分。经石家庄实例验证,该方法有效消除了增产趋势的影响,能更准确地反映气象灾害对单产波动的影响。结果表明:物质投入、科技进步、生产管理等是影响趋势单产变化的主要因素;而石家庄冬小麦单产波动的主要致灾因子有:3月最低温度、6月平均温度和10月及11月的降水量。3月最低气温较多年平均值上升或下降1～2℃,冬小麦产量会上下波动50kg/hm2;11月份降水量较多年平均值增加或减少15～20mm,产量会减少或增加40kg/hm2。因此"倒春寒"、极端降雪等极端天气事件是导致石家庄冬小麦产量减产的最主要气象因素。     

我国省际竞技体育管理体制影响因素的因子分析

一个国家或地区具有完善合理的体育管理体制有利于体育人才的挖掘和培养.本文以辽宁省为例,探讨省际竞技体育管理体制的影响因素,对其进行因子分析,结果表明,影响因子有:国家体制因子、地方现实因子、训练因子、激励因子、输送和外流因子、项目布局因子、市场因子等.这些因子具有不同的特点,它们相互作用影响着我国省际竞技体育管理体制.     

宿州市粮食生产灰色关联分析及预测

根据宿州市1978～2009年粮食产量相关统计资料,运用灰色模型对宿州市粮食生产预测并进行影响因素灰色关联分析.结果表明:宿州市粮食产量整体呈上升趋势,但中间因气候因素导致较大波动,若措施得当,未来6年粮食产量将逐年增加;9个影响因子中,粮食单产、粮食播种面积、农业生产资料价格及农田水利设施是影响宿州市粮食生产的最重要的因子.     

投资者过度自信影响国际碳期货价格的数理模型分析

文章采用格兰杰因果关系检验方法验证了国际碳期货市场投资者存在过度自信,并以投资者同质性、过度自信以及风险厌恶等假设为前提,构建了投资者过度自信影响碳期货定价的均衡价格数理模型,从理论角度分析了碳期货价格及其波动的机理,并通过数值模拟的方法验证了模型分析的准确性。研究结果表明:投资者过度自信程度越大、交易费用程度和保证金率越高,碳期货预期价格越高;投资者风险厌恶程度越大,碳期货预期价格越低;投资者过度自信程度的提升放大了碳期货价格的异常波动,碳期货交易保证金对碳期货价格波动具有影响,但交易费用不影响碳期货价格的波动;数值模拟验证了均衡价格模型理论分析的结果,同时发现投资者心理因素对碳期货价格及其波动的影响要比保证金和交易费用等因素而言更大。     

二零一五年一月~二月中国经济发展动态

<正>1月CPI同比上涨0.8%2月10日,国家统计局公布数据显示:2015年1月份,全国居民消费价格总水平(CPI)环比上涨0.3%,同比上涨0.8%。CPI同比涨幅创出2009年11月以来的新低。分析人士指出,1月份CPI同比涨幅进入1%以内,除了春节错月、气温高,以及国际大宗商品价格回落等因素外,猪肉价格长期低位徘徊,打破了原来的周期性波动,也是原因之一。当然,最重要的原因还是经济下行压力有所加大。     

基于多元统计分析的旅游决策研究

分析国内可控因素(价格、距离、设施、交通、服务水平、好客程度、旅游景点)对亚洲地区外国游客来华旅游影响的程度,找出这些因素影响程度的大小关系,并将可控因素分类,为旅游决策提供一定依据;根据2004年国家自然科学基金项目(40271037)中来自韩国、日本、台湾、香港、马来西亚的游客在西安、上海、昆明、桂林、广州、北京6个城市的调查资料,用多元统计方法中的主成分分析法和因子分析法,借助统计软件SPSS和数学软件MATLAB,对7个可控因素影响程度的大小进行排序分析,再找出7个可控因素的公共因子,对公共因子进行排序;通过主成分分析可以得到总体影响程度与7个可控因素之间的线性方程,在此基础上利用因子分析方法,找到7个可控因素的3个公共因子;初步得到7个因素对旅游决策总体影响程度大小依次为:服务水平、交通、旅游景点、设施、价格、距离、好客程度;将7个因素分为3类:服务水平、交通、旅游景点、设施为最重要一类;价格、距离为次要一类;好客程度单独为最不重要一类。     

房屋资产市场价格和实际价值评估的研究综述

房屋价格是房地产市场多种因素共同作用下最终的表现形式,房屋市场价格与其实际价值之间可能存在背离,本文对当前房地产价格与价值问题做了综合分析,首先对房产价格仍将维持不断上涨趋势的观点做了论证和归纳;然后剖析房价波动的因素,论述房价产生调整波动的观点;并对研究房屋价格的各种经济理论和计量模型做了论证。在此基础上提出了使用误差修正模型来评估房屋实际价值的思想和方法。     

当前我国物价上涨的主要特征及影响因素

当前我国物价上涨主要是由食品价格和原材料与燃料动力价格上涨引发的,大部分生产资料价格相对稳定,但多数分类消费支出价格有明显的上涨趋势,CPI存在较大的上涨压力。影响物价上涨的因素是多方面的,主要包括消费需求快速增长、生产成本提高、货币供给增长过快、国际市场基础性产品价格普遍上涨等因素。相关因素的综合作用引起食品价格和原材料与燃料动力价格出现较大幅度上涨,并由此引发CPI大幅度上涨、工业品出厂价格指数反弹。     

陕西省房地产价格波动特点、原因及对策

采用定理和定性结合的方法,分析陕西省房地产价格波动特点及影响因素.实证结果显示,陕西省新建住宅、新建商品住宅及二手住宅价格均呈平稳中温和上涨的整体运行态势.房地产价格波动的主要影响因素为政府的宏观调控政策、保障房供应、土地供给加大等.根据分析结果提出稳定房地产价格、促进陕西房地产市场健康发展的政策建议.     

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

油价波动对中国经济的影响研究

本文在市场调查的基础上.应用投入产出分析技术.定量地研究了石油、天然气价格波动可能对中国经济带来的影响.研究结果表明.如果原油价格上涨100％,全国物价的平均水平将上涨2.90％.全国消费品价格的平均水平将上涨1.36％.受影响最大的部门主要有石油加工业、电力及供暖业、交通客运业、交通贷运业等;受影响最小的部门主要有林业、农业、邮电业、饮食业、商业、渔业等.如果天然气价格上涨100％.全国物价的平均水平将上涨0.17％.全国消费品价格的平均水平将上涨0.07％.本文还比较了原油、天然气、煤炭、成品油和电力价格波动对中国经济的影响.