多Agent计算组织及其建模方法研究

主要从管理的角度分析主体计算组织的典型特性，探讨计算组织的定义，概念集合，并在此基础上提出一种将人工智能技术与组织设计原理相结合的计算组织建模方法，该方法的基本思路是将复杂多主体系统看作一个多主体组织，依据组织设计原理分析多主体系统组织特性，从组织结构和组织过程两个方面建立多主体组织模型，从而形成多主体系统客观结构和功能需求的严格规范；然后，根据现有技术和可用资源确定承担各类组织职能的多个主体，由此确定了各主体的职责和粒度，为多主体计算组织的机上实现建立清晰的宏观框架。     

软件Agent的分析与建模方法

为保证Ａｇｅｎｔ软件系统的质量,提高系统的可靠性、正确性、可维护性和可扩展性,需要为Ａｇｅｎｔ软件系统提供设计方法学的支持。以处于分布、开放环境的信息Ａｇｅｎｔ为研究对象,以同一应用域分析结果的复用为前提,提出了一种面向Ａｇｅｎｔ的分析方法ＡＲＣ,阐明了在设计Ａｇｅｎｔ软件系统时采用对象级构件、主动对象和Ａｇｅｎｔ三级模型的思想。     

一种新的基于Agent流程建模方法

为了提高企业业务流程模型的柔性化程度和增强模型的敏捷运作能力,提出了一种新的基于Agent的流程建模方法.首先,该方法通过对传统的流程建模语言进行改进,以便更好地描述企业的多Agent系统体系结构;其次,为了体现模型系统中Agent的个体特性和交流协作能力,提出了转换法则,将Agent模型应用到等级反应计划体系结构中;从而实现了在仿真中能够可视化描述Agent行为,改变了传统企业模型的运作结构和工作机制,提高了工作效率.实验结果证实该方法的可行性和高效性.     

多Agent系统体系结构及建模方法研究

随着技术的发展以及实际应用的深入,Agent远远超出了人工智能研究的范畴,多Agent系统(MAS)正成为一种全新的软件开发的模式,它不仅要研究Agent或多Agent的内部结构与实现框架,还要研究系统的整体体系结构以及建模方法,以便为有关人员提供系统多侧面视图,从而提高系统开发效率,保证系统质量。本文在研究多Agent系统基础架构的基础上对基于多Agent系统基础架构的应用系统需求与体系结构建模方法进行初步研究。     

一种进化Agent计算模型

提出了一种具有进化功能的多Ａｇｅｎｔ计算模型。Ａｇｅｎｔ作为自主活动的实体，在求解空间内具有自复制、扩散及死亡等进化行为。通过Ａｇｅｎｔ的不断进化，获得问题的最优解。详细叙述了Ａｇｅｎｔ的进化行为，给出了实现该模型的算法流程，并讨论了该算法在图像边缘检测中的应用。实验结果表明，该模型算法具有快速，高效等优点，特别适用于特征提取及检测问题。     

基于Multi—Agent的标价系统建模与仿真研究

针对在企业采购中需要全过程人员参与的标价系统,分析了系统中各参与方的特征,给出了适合各参与方的Agent模型以及采购方的出价模型,提出了Multi-Agent标价系统模型;在此模型基础上做了对比仿真实验,实验结果表明了模型的有效性;最后指出了进一步的研究方向.     

基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

一种Agent组织信任计算模型

Agent信任研究已经成为多Agent系统理论研究的重要内容,但目前大多数研究都是关于个体Agent信任和声誉,较少涉及Agent组织信任研究;而且,开放网络环境中存在着的大量不精确和不完全信息,导致信任计算置信度不高.针对上述问题,以概率论为工具研究Agent信任,结合交互频率给出一种Agent组织信任计算模型CMAOT,其算法的计算复杂度是多项式级,并提出了4条基本性质.实验结果验证了该模型的计算可行性和效果,改进了Jennings等人的工作.     

一种进化Agent计算模型

提出了一种具有进化功能的多Ａｇｅｎｔ 计算模型。Ａｇｅｎｔ 作为自主活动的实体,在求解空间内具有自复制、扩散及死亡等进化行为。通过Ａｇｅｎｔ 的不断进化,获得问题的最优解。详细叙述了Ａｇｅｎｔ 的进化行为,给出了实现该模型的算法流程,并讨论了该算法在图像边缘检测中的应用。实验结果表明,该模型算法具有快速、高效等优点,特别适用于特征提取及检测问题     

面向Agent的软件开发方法

随着A gent技术应用领域的扩大,产生了一种新型的软件开发方法——面向A gent的软件开发方法.首先对比了面向A gent的软件开发方法和面向对象的软件开发方法.然后列举了目前多种比较常见的面向A gent的软件开发方法,并将这些方法的不同方面作了具体的比较,总结了各种方法的局限性.最后总结了面向A gent的软件开发方法的发展方向.     

A Formal Method to Model Early Requirement of Multi-Agent System

A formal specification language iFL based on i framework is presented in this paper to formally specify and analyze the early requirement of multi-agent system. It is a branching temporal logic which defines the concepts and models in i framework in a rigorous way. The method to transform the i models to iFL formal specification is also put forward.     

基于TMSC的需求建模方法研究

本文针对消息序列图(MSC)在进行需求建模时只能用来描述确定的行为的不足,分析了用采用带有触发机制的消息序列图(TMSC)所具备的特点及如何弥补MSC的不足.通过实例,本文分别介绍了TMSC在条件场景下自底向上建模方法和不完全场景下迭代建模方法以及他们能解决的建模问题.通过实例说明了TMSC方法在需求建模时,描述条件场景和不完全场景中优势,可以去除MSC建模中的不合理性情况,提高建模效率.     

基于TMSC的需求建模方法研究

本文针对消息序列图(MSC)在进行需求建模时只能用来描述确定的行为的不足,分析了用采用带有触发机制的消息序列图(TMSC)所具备的特点及如何弥补MSC的不足。通过实例,本文分别介绍了TMSC在条件场景下自底向上建模方法和不完全场景下迭代建模方法以及他们能解决的建模问题。通过实例说明了TMSC方法在需求建模时,描述条件场景和不完全场景中优势,可以去除MSC建模中的不合理性情况,提高建模效率。     

面向高效精准柔性混装作业的智能元胞调度方法研究

柔性混装生产多目标调度系统的动态性、开放性和大规模性导致常规算法失效,因此迫切需要研究新的调度算法。在推理其他算法局限性基础上提出使用Agent形成智能元胞自动机ICA使之具有自学习功能,并基于装配投产序列调度和工位任务分派目标,首次建立智能元胞调度ICAS三维网络模型及构造“弹簧邻居”特殊邻域和“弹跳”和“层跃”特别行为,实现混装作业微观自适应调度。仿真实践证明,该智能元胞调度ICAS方法可靠,计算复杂性降低,为复杂调度问题提供了新手段。     

一种基于团队合作的智能NPC结构模型

在多Agent技术的基础上，提出了一种基于UT平台的重在团队合作的智能NPC结构模型．分析了智能NPC的个性特征和生命周期，提出了有个性和特长的智能NPC．在消息的格式和传递层次上给出了智能NPC的传递机制，从而增加了游戏的智能性和趣味性．     

基于需求元的产品需求分析

为对客户需求进行合理分解,引入需求元和需求元粒度的概念,给出了需求元粒度控制原则.从分析客户需求语义入手,提出"语义分割、语义转化、人-机-环境补充或细分、需求语义合并"的需求分解方法.按照需求分解方法并合理控制需求元粒度,可有效分解客户最初的定制需求.以捆钞机产品定制为例,说明了客户需求的分解过程.该方法可将最初模糊、抽象的客户需求分解为明确、具体的需求元信息,有利于客户需求向设计要求的有效转化.     

基于Agent建模方法的电磁感应加热虚拟环境的研究

提出了一种虚拟环境建模的方法，即Agent建模方法，通过对多Agent建模技术的分析，应用到电磁感应加热的虚拟环境中，并实现其可视化设计。对虚拟环境中图形单元的表示方法及立体显示的生成技术做了简要的介绍。通过对得到仿真的效果图的分析，得出了该虚拟环境的可行性和实用性。     

分布式数据挖掘中的最优K相异性取样技术

为了弥补基于集中式处理的分布式数据挖掘方法的不足,有效地实施分布式数据挖掘(DDM)任务,需要一种能从分布式数据源中获取多样化代表性取样集的技术.提出了一种新的适用于分布式数据挖掘环境的数据取样算法(OptiSim-DDM方法),算法核心是基于最优K相异性进行数据选择,采用移动Agent技术和扩展的最优K相异性数据多样化代表性子集选择方法,能在各分布式数据场地中轮转选择出全局数据集的多样化代表性取样集.该方法通过降低所挖掘的数据集的数据规模来降低数据挖掘算法的时空复杂度,降低网络通讯代价,提高数据挖掘的执行效率,适合于各场地数据是互相关联和互相依赖的分布式数据挖掘任务.实验结果证实该方法是可行、有效的.     

智能分类邮件Agent的一种实现

本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件.通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类.同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性.     

基于Use Case的需求建模实践

需求分析是软件工程中至关重要的步骤之一,而Use Case是进行需求分析的重要建模工具．利用Use Case进行需求建模分析,不仅思路清晰,而且容易理解和跟踪,所以日益受到软件设计工程师的青睐,首先阐述Use Case的基本概念和基本特征,然后提出了一种基于Use Case的需求建模方法,并通过一个实例详细讲解了此方法在建模中的廊用,最后总结了在建模过程中需要注意的事项。