挂机空调噪声源研究

为准确定位壁挂式空调的噪声源,介绍了某品牌空调室内挂机的声学特性测试方法,并通过测试数据进行分析,从而得出空调室内挂机主要噪声源是由贯流风扇转动引起的气动旋转噪声、涡流噪声及由交电磁场激励产生的结构振动噪声.给出的测试和分析方法以及结论对空调室内机噪声的识别有重要意义.     

家用空调器机械噪声源识别研究

文章对家用空调器机械噪声源的成因和特点进行了阐释,介绍了几种机械噪声源的识别方法,讨论了相关分析和谱分析等在机械噪声源识别中的应用,分析了家用空调器机械噪声源的识别方法,最后用一个实例验证了文中所述方法。     

噪声源识别技术的进展

实现声源控制的前提是正确识别出主要噪声源.文章介绍了噪声源识别的各种方法.简要论述了传统的分析方法和基于信号处理技术的一般识别方法;对近年来出现的声强测量、声全息和波束形成技术的原理、特点、应用作了综述;最后简单介绍了合肥工业大学噪声振动工程研究所近几年来在这方面取得的成果.     

机床噪声源的识别与控制

探讨机床噪声产生机理，提出估算齿轮模态参数的新方法；应用现代谱分析和谱峰识别方法实现了噪声源的计算机自动识别与控制，该法用于某铣床的主传动系统声源分析已取得满意结果并指导了其改良设计。     

YZ530剁锉机噪声源识别

本文对YZ530剁锉机的噪声特性进行了分析,利用三种不同的方法识别出了该机的主要噪声源.从简单、直接的近场测量入手,到分部运行的计算和由CF920双通道FFT分析仪所做的相干分析,对各噪声源进行了定量分析和计算.三种方法相辅相成,取得了令人满意的一致结果,对于该机的降噪具有很大的指导意义.     

旋叶式汽车空调压缩机的噪声源识别

运用分别运行法、频谱法和声强法分析了JSS-96系列旋叶式汽车空调压缩机噪声的产生机理,指出该型号压缩机的噪声源主要是由电机噪声和排气口的气体压力脉动引起的周期性脉动噪声以及进气噪声,其中电机噪声和进排气脉动噪声对整个压缩机的噪声贡献最大,为进一步控制压缩机的噪声提供了依据．     

偏相干法在识别轿车噪声源中的应用

讨论了在Sharp MZ-3500微机上计算偏相干函数的方法,并用此法对小轿车的噪声源进行了监测和识别.最后分析了噪声识别的测量误差。     

冰箱噪声的声强测试与噪声源分析

介绍声强技术的原理和一个实际工程应用实例。实例运用声强法对一台冰箱进行声强测试,并通过声强分析软件对测试到的数据进行分析,得到冰箱背面的声强分布图,通过这些数据对冰箱的噪声源进行分析和识别,确定该冰箱的噪声源和各个频率噪声的贡献值,为以后的降噪研究提供依据。     

微型客车表面噪声源的识别

在某微型客车的车外加速噪声控制研究中,运用声强测量原理对某微型客车的表面噪声进行了声强测量,得到了该车的表面辐射噪声的声场分布．综合运用声功率分析方法、声强等高线图分析方法以及频谱分析方法,对其表面辐射噪声进行了声源识别和研究,确定了其主要噪声源是发动机噪声和排气噪声,而车身振动噪声、轮胎噪声、传动系噪声、进气噪声对整车表面辐射噪声的贡献较小．为确定该车车外加速噪声控制的研究重点提供了有效的参考依据．     

WR28低温标准噪声源

2008年中国计量科学研究院研制了一台WR28低温标准热噪声源。一个全频带WR28匹配负载浸入液氮中作为该标准的噪声辐射源。为了避免波导内部冷凝结霜在波导壁上设计了氮气导孔和氮气收集筒。详细分析了该标准噪声源输出温度的定标方法和输出噪声温度的不确定度评定。在所有的定标点该标准的输出噪声温度比液氮温度稍高几度,其输出口电压驻波比小于1.04,扩展不确定度小于1.00 K(k=2)。利用新的标准噪声源校准了商用R347B噪声源,校准结果与被测噪声的标称值一致性很好,测量的相对不确定度小于1.2%。     

开关电源噪声的产生及抑制方法

分析了开关电源噪声产生的类型、原因及传播方式，根据开关电源结构特性，提出了抑制和消除噪声源、屏蔽噪声、滤除噪声等抑制开关电源噪声的一些措施。     

一种燃料电池汽车噪声源识别方法

依据小波包变换,结合欧氏空间理论,探索在非稳态工况下识别噪声源的方法.以燃料电池汽车风机从1 000 r·min-1到3 800 r·min-1加速工况为例,通过识别车内外主要噪声源,以及驾驶员座椅处的主要振源,论证该方法在识别非稳态工况下主要噪声源是有效的,从而可对汽车非稳态工况(如加速工况、减速工况等)发出的非平稳噪声信号进行分析并识别出主要源头.     

双冷热源恒温恒湿空调机组在烟草检测室的应用

随着烟草行业大力推广绿色工房建设,围绕着提质降耗、节能减排的目标,着力阐述了双冷热源恒温恒湿空调机组在烟草检测室的应用前景,从控制精度以及能耗对比分析中不难看出,双冷热源恒温恒湿空调机组较传统电加热恒温恒湿空调机组控制精度相当,节能效果明显.     

基于多声源模式的高速铁路噪声预测模型

基于多通道噪声振动实时采集与分析系统,利用平面传声器和高声强传声器对运行速度300km·h~(-1)以上的高速列车车体表面噪声源进行测试和分析.将高速列车声源等效为车底部线声源、车中部线声源和受电弓点声源.对列车通过时噪声测试数据进行理论计算,利用最小二乘法确定了高速列车以300km·h~(-1)速度在路堤线路上运行时3部分子声源的源强,由此建立了多声源模式下高速铁路噪声预测模型.将不同声源模式下的预测结果与实测结果进行对比,验证了该模型的有效性.该研究成果为我国制定高速铁路噪声预测标准提供了理论依据.     

ZS1736振动筛主振源与噪声源的识别

对ＺＳ１７３６振动筛进行了现场测试并记录了振动与噪声信号,利用７Ｔ０８ｓ信号处理机对信号进行了功率谱和相干函数的分析,确定了振动筛的主振源和主噪声源,为振动筛的噪声治理提供了可靠的依据。     

盲目源分离技术与降噪

集中讨论了有关盲目源分离技术与降噪相结合的问题.盲目源分离技术是一种崭新的信号处理手段,解决的方案是频域分析与独立主分量分析(Independent Component Analysis)的结合,并取得了很好的效果.为了提高盲目源分离技术的信号质量,扩大该技术在实际生产生活中的应用范围,将通过仿真实验演示盲目源分离技术(Blind source separation,BSS)与降噪技术(NoiseReduction,NR)结合应用.     

车辆声源高度对公路交通噪声预测的影响

目前公路交通噪声预测结果与实际情况存在较大差别,主要原因是声源预测模型存在不足。为了提高交通噪声预测结果的准确性,通过考虑车辆声源的实际高度,运用声学仿真软件Virtual. lab建立竖向高度与车辆声源实际情况一致的声源模型。对受声点的预测结果分析表明:与等效声源模型相比,考虑声源实际高度的噪声模型更符合道路实际情况,提高预测结果的准确性;在3 m高声屏障下道路交通状况全为重型车时预测结果差值最明显,两种声源模型综合噪声差值为1. 71 d B,315 Hz时达到频谱峰值差值3. 03 d B,为道路交通噪声控制提供参考依据。