关于反关联奇序列的各位数字之和的性质

研究了Smarandache问题中反关联奇序列的各位数字之和的性质,采用了初等方法,得到了反关联奇序列中单奇位数不超过r的所有单奇的位数之和,反关联奇序列中某些特殊项的各位数字之和,以及前50项中任意项的各位数字之和的通项的精确表达式.以上结论对Smarandache的数列有推动作用.     

可构造序列数字之和函数的r次均值

研究一个由数字"1,2"构成的可构造序列,运用初等方法给出关于此构造序列的第n项各位数字之和函数r次均值的一个有趣的渐近公式,从而对这个构造序列有了进一步的认识.     

广义可构造序列的两个数论函数均值的研究

目的 研究数论专家F.Smarandache教授提出的一个广义可构造序列数论函数均值问题。方法 利用初等方法对其进行研究。结果 给出了几个有趣的渐近公式。结论 发展了F.Smarandache教授在《Only Problems,Not Solution!》一书中涉及的相关研究工作。     

两两NQD序列部分和之和的强大数定律

主要研究了两两NQD序列部分和之和的强大数定律,并凶此得到两两NQD序列部分和之和的强收敛性.在较弱的条件下得到了与独立列部分和之和相类似的结果.同时给出了两两NQD序列部分和之和的强大数定律的一种描述.     

二进制中数字之和函数及其均值估计

通过猜想、数学归纳和推理论证等方法,研究了数字之和函数的均值性质,给出了二进制中数字之和函数任意m次均值(m∈N*)的一个估计.     

NA序列部分和之和一阶矩收敛的精确渐近性

随机变量的部分和之和在诸多领域有着广泛应用,关于NA序列的部分和之和取得了许多极限性质.在较弱的矩条件下,利用NA序列部分和之和的渐近分布和二阶矩的稳定性质,得到了平稳NA序列部分和之和的一阶矩收敛的精确渐近性,丰富了NA序列部分和之和极限理论的结果.     

NA序列部分和之和的大数定律及重对数律的精确渐近性

利用NA序列部分和之和的渐近分布,得到了NA序列部分和之和的大数定律及重对数律的精确渐近性.     

两两NQD列部分和之和的弱大数定律

部分和之和在实际问题如随机游动、时间序列分析、破产理论中有着广泛的应用.研究同分布和不同分布情况下,两两NQD随机变量序列部分和之和Tn=n∑i=1Si的弱大数定律,其中Sn=Sn=n∑i=1Xi,将两两NQD随机变量序列部分和的弱大数定律推广到了部分和之和的情形.     

部分和之和的弱不变原理

利用独立同分布随机变量序列部分和的最大值不等式和极限性质,得到了独立同分布随机变量序列部分和之和的弱不变原理,丰富了部分和之和的渐近性质。     

关于Smarandache问题中相差5个数组成反关联数列的研究

给出了Smarandache问题中相差5个数组成反关联数列的定义.通过猜想、归纳、递推的办法,得到了此数列的通项表达式以及几个相关的性质.     

p进制中幂的数字和

给出ｐ 进制中正整数α的数字和Ｓ（α）与αｎ 的数字和Ｓ（αｎ）之间的关系：Ｓ（αｎ）－ １αｎ－ １ ≤Ｓ（α）－ １α－ １ （α≠１）．     

关于自然数同次幂和的研究

得到了自然数正整数幂和ni=1ip(P为正整数)新的一般递推式与幂P为偶数和奇数时的特殊递推式,并给出了自然数非整数幂和(P为非整数)的两个最新的精密的估计式.     

试论数项级数前n项和的求法

首先给了级数敛散性的定,然后论述了求数项级数前n项和的多种解法,并举出了若干实例。     

原根的r次方和

本文得到模m的所有φ(φ(m))个互不同余原根的r次方和的一个性质,这里m=2p~l或p~l',l≥2。     

矩阵和的g逆的表示式

利用分块矩阵的广义逆，给出了矩阵和的g逆的一种表示式。     

几个数项级数求和的一般结论

通过一道求极限习题limx∞(1/ 2 + 3/ 2 2 +… + (2n - 1) / 2 n)的探讨 ,归纳总结出了几个数项级数求和的一般结论     

自然数K方和i~k的求和公式

本文通过对高阶等差数列的计讨论给出了ｉｋ的求和公式的一个递归方法     

图的度平方和的下界

对图的度平方和的下界进行了讨论.用G=(V,E)表示一个具有n个点e条边的简单图,并且点的度数分别为d1,d2,…,dn.利用均值不等式及图中度序列的关系,给出了图G的度平方和的两个下界,并确定了达到这两个下界的极图.同时也给出了度平方和下界的简单应用,用它们来确定一个图及其补图中三角形的总个数.     

关于等差数列前n项等幂和问题

令 D_k(n)=(?)(a+(m-1)~k,本文证明了D_k(n)=kb((∫_0~n-n∫_0~1)D_(k-1)(x)dx)+a~kn并求出了当1≤k≤10时 D_k(n)的多项式表达式。